¿Que se puede hace con una caja de pizza?


A estas alturas todos   sabemos que  es posible con una simple  lente  y una potente  fuente de luz proyectar sobre un superficie clara   a ser posible en un habitáculo lo mas oscuro posible ,  tal como sucede en cualquier cámara fotográfica  analógica    usando simplemente el principio de la cámara oscura.

Este principio de la óptica   que  ahora nos puede resulta evidente , hace tan sólo unos  años  era explotado  por  supuestos “inventores ” que  vendían su planos para construir un fantástico proyector  usando materiales sencillos (cartón o madera y una lente ) , cuando en realidad simplemente estaban aplicando el principio de la cámara oscura

Pues bien ,según informa  The Verge, la cadena de comida rápida  PizzaHut   a querido  replicar  esta idea  simplemente usando  la propia caja de  Pizza , una lente   que regala   y el concurso  de cualquier smartphone.

Este nuevo dispositivo  a sido diseñado por Ogilvy Hong Kong, y es en ese mismo lugar en el que se encuentra disponible de manera experimental para rastrear resultados. No obstante, ya cuenta con algunas opiniones de usuarios que se han manifestado muy gratamente por la experiencia obtenida  a pesar  de lo  rudimentario  del “aparato”, incluidas en un video que la misma compañía lanzó.

pizza_hut_captura

Si bien el resultado puede no ser el que esperábamos en cuanto a calidad de imagen ( por la baja luminosidad de la pantalla )  o del    sonido (aunque eso se puede arreglar con unos altavozes  auto-amplificados ), cabe resaltar que puede ser una manera distinta de pasar el rato junto a tu pareja, amigos o familia.

Además no es necesario contar con una cuenta en Netflix, ya que la misma empresa te facilita una película gratis descargable en el propio smarphone  por medio de un código QR impreso en la propia  caja.

Para demostrar  lo fácil que es el proceso,  Pizza Hut lanzó un vídeo explicativo en donde se muestra de manera mucho más práctica como se monta el proyector   así como el modo de funcionamiento de la Blockbuster Box.

 

Desgraciadamente la distribución de las mismas está limitada a Hong Kong  y no se sabe si la cadena de comida rápida las distribuirá posteriormente a otras partes del planeta.

Ver en Vimeo

Aplicaciones de las ondas cerebrales


En el pasado ya hemos visto algunos dispositivos de “control mental” que se convirtieron en juguetes muy populares, pero que nunca abandonaron ese perfil.

El registro de ondas cerebrales, su interpretación y traducción a comandos específicos es una tarea mucho más compleja. Cualquier proyecto que involucre a una interfaz cerebro-ordenador tiene un gran desafío por delante, en especial cuando las lecturas deben ser precisas, y requieren de un procedimiento invasivo.

A pesar de que parece algo salido de la ciencia ficción, lo cierto es que esto es tecnología práctica, y es fácilmente aplicable a cualquier circunstancia, lo que les permitirá a las grandes compañías tener un instrumento que les indique, por ejemplo, cuando alguno de sus productos resulte aburrido para el usuario, y como consecuencia, mejorarlo o retirarlo del mercado en plazos menores.

En  este post vamos  a ver dos ejemplos del registro de ondas cerebrales no invasivos

Muse

A simple vista, Muse se parece al Google Glass, aunque sin sus elementos principales. Pero hasta allí llegan las similitudes. Mientras que Glass es un dispositivo de realidad aumentada, Muse es un sistema de registro y sincronización de ondas cerebrales.

Dicho en otras palabras: Un accesorio que registra actividad cerebral. Cansancio, excitación, frustración, aburrimiento, indiferencia… todo eso y más está dentro del alcance del Muse. El usuario será capaz de observar en tiempo real la actividad de su cerebro, y a partir de la interpretación de dichas ondas determinar, entre otras cosas, si está fallando su concentración o si necesita de un descanso.

Muse también contará con ejercicios especiales que tienen como meta mejorar la memoria y los niveles de concentración del usuario. Como era de esperarse, el Muse permite controlar con la mente juegos, aplicaciones, y si los planes de los desarrolladores se llevan a cabo, hasta tus propios dispositivos móviles.

Muse será compatible con iOS y Android (la conexión es vía Bluetooth), y estará disponible junto a una aplicación de “salud cerebral integrada”. La teoría suena bien, aunque hay dudas en la capacidad de registro del Muse, en especial si consideramos interferencias y que están recurriendo a los usuarios a través de IndieGoGo, en lo que es otro proyecto más de “crowdfunding” en lo que va del año. El acceso a un Muse se habilita a partir de los 135 dólares, pero también existen opciones de acceso anticipado al SDK y herramientas de virtualización para desarrolladores de aplicaciones.

 

KDDI R&D

Hace poco tiempo les contábamos de un gadget en forma de pulsera que era capaz de almacenar y procesar los movimientos. Ahora le toca el turno a una extraña aplicación que puede monitorear nuestras ondas cerebrales.

KDDI R&D es una empresa japonesa de telecomunicaciones fundada en el año 2000, que tiene como objetivo la investigación en el campo de las tecnologías aplicadas.

Ellos son los ingenieros detrás de un desarrollo bastante interesante consistente en una aplicación, que una vez instalada en nuestro equipo con Android, y mediante una diadema equipada con un sensor, es capaz de leer la actividad neuronal de nuestro cerebro.

Una de las posibles aplicaciones de este invento es la posibilidad de que el usuario pueda medir el nivel de concentración cuando utiliza diversos programas de software.

También involucrado en esta medición se encuentra una especie de clip, el cual el usuario tendrá que posicionar en la oreja para que el mismo detecte el pulso, para así completar el espectro de pruebas que determinarán el nivel de atención que se pone al ejecutar estas tareas.

Este conjunto, combinado con un smartphone con Android instalado, es el utilizado para realizar este extraño procedimiento, y para ello se han creado una serie de juegos que el usuario del dispositivo tiene que utilizar durante algunos minutos para obtener los resultados que determinarán el nivel de concentración puesto en la tarea.

 

 

Fuente aqui  y  aqui

 

 

 

Deteccion del parpadeo de los ojos mediante OpenCV


OpenCV es una biblioteca libre de visión artificial originalmente desarrollada por Intel. Desde que apareció su primera versión alfa en el mes de enero de 1999, se ha utilizado en infinidad de aplicaciones. Desde sistemas de seguridad con detección de movimiento, hasta aplicativos de control de procesos donde se requiere reconocimiento de objetos. Esto se debe a que su publicación se da bajo licencia BSD, que permite que sea usada libremente para propósitos comerciales y de investigación con las condiciones en ella expresadas.

Open CV es multiplataforma, existiendo versiones para GNU/Linux, Mac OS X y Windows  conteniendo  más de 500 funciones que abarcan una gran gama de áreas en el proceso de visión, como reconocimiento de objetos (reconocimiento facial), calibración de cámaras, visión estérea y visión robótica.

El proyecto pretende proporcionar un entorno de desarrollo fácil de utilizar y altamente eficiente. Esto se ha logrado, realizando su programación en código C y C++ optimizados, aprovechando además las capacidades que proveen los procesadores multi núcleo. OpenCV puede además utilizar el sistema de primitivas de rendimiento integradas de Intel, un conjunto de rutinas de bajo nivel específicas para procesadores Intel.

Veamos algunos ejemplos que usan esta biblioteca:

Esta fantástica  aplicación creada  por  Martin Polak  es capaz de detectar parpadeo de los ojos mediante el cálculo de flujo óptico en la zona de los ojos dentro de la imagen estabilizada de cabeza. Cuando el usuario  ha cerrado los ojos durante más de 5 segundos, la aplicación comienza a sonar para despertarlo . El algoritmo hace uso de OpenCV, una biblioteca de la visión por ordenador de código abierto y el software de aprendizaje automático.

Esta aplicación  se podría  usar   utilizar dentro de los vehículos para evitar permitir dormir  al conductor detrás del volante u otras aplicaciones

bblinking

Por otro lado la aplicación  Eye Location, disponible gratuitamente en Google play aqui  intenta localizar los centros de los ojos de una persona que la cámara está capturando en tiempo real. Se basa en un algoritmo de visión por ordenador que explota la información de crominancia del ojo y la simetría radial del iris con el fin de localizar los centros de los ojos. El algoritmo hace tambien uso de OpenCV, una biblioteca de la visión por ordenador de código abierto y el software de aprendizaje automático. La detección de la cara se realiza utilizando una función de detector de rostro del OpenCV. La aplicación funciona de manera óptima en ambientes bien iluminados, donde se capturan las imágenes con buenos niveles de contraste.

Acceso en Google Play

ÁREAS DE APLICACIÓN DE ESTE TIPO DE APLICACIONES DE RECONOCIMIENTO

•Tipificación de ojos :La función de la tipificación del ojo utiliza la dirección de la mirada y del ojo parpadea para componer mensajes o realizar otras acciones. El objetivo final es ayudar a las personas con ELA, lock-in síndrome, tetraplejia o cualquier otra persona que sólo puede mover los ojos con el uso de su dispositivo de mano para comunicarse, navegar por Internet o facilitar otras tareas cotidianas.
Desplazamiento inteligente : Similar a la característica del Samsung Smart Scroll, que actualmente se basa en el reconocimiento de rostros y de inclinación (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/), desplazamiento inteligente puede optimizarse aún más al detectar el cambio de la dirección de la contemplar.
• Spoof prueba cara de desbloqueo:  La característica de la cara de desbloqueo se puede suplantar por lo general usando una foto de el propietario (http://www.geek.com/android/android-face-lock-feature-spoofed-by-photograph-1440953/). Desbloqueo facial puede hacerse más fiable mediante la introducción de un “cheque liveness ‘: una vez a la cara se verifica, el usuario está obligado a seguir un punto en movimiento al azar con sus ojos.
• Estimación de la dirección de la mirada de asistencia al conductor:Al montar el teléfono móvil en el salpicadero de un vehículo, una aplicación de estimación mirada podría supervisar y evaluar la vigilancia del conductor, determinando si el foco del conductor de atención está en el camino.
Evaluaciones de usabilidad:Los movimientos oculares y fijaciones proporcionan una indicación de la cantidad de procesamiento cognitivo requiere una pantalla y por lo tanto lo fácil que es para procesar, lo que conduce a la posible utilización de seguimiento de los ojos de contribuir a la evaluación de la usabilidad de las interfaces de usuario.

 

Para poder crear proyectos haciendo uso de esta librería con Visual Studio , se deben seguir los siguientes pasos:

  1. Bajar OpenCV desde aquí (por ejemplo  la 2.4.0
  2. Hacer doble click al ejecutable. Esto descomprimirá los archivos. Elegir una ubicación para OpenCV y descomprimir (Yo elegí C:\, pero pueden elegir cualquier otra, por lo cual de ahora en  más me referiré a esa ruta elegida como INSTALL_PATH, pero esto debe ser reemplazado SIEMPRE por la ruta que eligió.
  3. Ir a Inicio y escribir en la barra de búsqueda “Variables del sistema”. Click en el resultado que aparece como “Editar las variables de entorno del sistema”.
  4. Dentro de la pestaña ‘Opciones Avanzadas’ ir a ‘Variables de Entorno’.
  5. En la nueva ventana, buscar dentro del segundo listado (variables del sistema) una variable llamada Path. Seleccionarla y hacer click en editar.
  6. Ir al final del textbox ‘Valor de la variable’, agregar un punto y coma, y agregar las siguientes dos ubicaciones, también separadas por un punto y coma:
    • INSTALL_PATH\opencv\build\x86\vc10\bin
    • INSTALL_PATH\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10

    donde
    *ia32 es en caso de tener Windows x32, sino ingresar a intl64.
    *vc10 es en caso de tener Visual C 2010. En caso de tener Visual C 2008, elegir vc9.

Luego, abrir un proyecto existente que utilice OpenCV (éste, por ejemplo), seleccionarlo en el ‘Explorador de soluciones’ y hacer click derecho para seleccionar ‘Propiedades’.

En propiedades dirigirse a:

  • C/C++
    Agregar los siguientes directorios en Additional Include Directories:

    • INSTALL_PATH\opencv\build\include\opencv
    • INSTALL_PATH\opencv\build\include
  • Linker->General
    Agregar el siguiente directorio en Additional Library Directories:

    • INSTALL_PATH\opencv\build\x86\vc10\lib
  • Linker->Input
    Agregar el siguiente listado, tendiendo en cuenta que

    • debe reemplazarse el número por la versión de OpenCV que se utiliza. Por ejemplo, 242 para la versión 2.4.2 o 240 para la 2.4.0.
    • debe quitarse la letra ‘d’ final, si se trata de un Release Project.

opencv_core240d.lib
opencv_imgproc240d.lib
opencv_highgui240d.lib
opencv_ml240d.lib
opencv_video240d.lib
opencv_features2d240d.lib
opencv_calib3d240d.lib
opencv_objdetect240d.lib
opencv_contrib240d.lib
opencv_legacy240d.lib
opencv_flann240d.lib

Si se tratara de una solución, y no de un proyecto simple, repetir esto en cada proyecto.

 

Más información aquí