Como activar almacenamiento ilimitado con movistar Cloud


En efecto todas  aquellas personas que  tengan contratada  MOVISTAR  Fusión y tarifa de contrato 20 Plus  pueden disfrutar desde  hace unos meses sin coste adicional de  almacenamiento ilimitado en la nube de Movistar Cloud . En caso de no cumplir esas condiciones   la tarifa es  mas que razonable  ( 3€/mes) . Esta nueva nube es perfecta para guardar  fotos, vídeos,  música así como todos tus documentos en un  espacio ilimitado  sin peligro de perder la información y  lo que mas importante con criterios muy fuertes de seguridad    como por ejemplo implementando el método de mobile connect para  las  validaciones de usuarios   .

Movistar no puede acceder a los datos almacenados y por tanto no puede hacer ningún uso de ellos. En una empresa española como Telefónica  que ademas dispne de centros de datos en suelo nacional  , es crucial garantizar la privacidad y  seguridad son  muy importantes,   por los que los contenidos que subamos  a la nube de Movsitar  , se suben a la nube con un alto nivel de encriptación y libres de virus.

La capacidad de almacenamiento ilimitado se suscribe bajo un modelo de suscripción mensual, el cual se renueva automáticamente mes a mes. Como comentábamos dependiendo del tipo de contrato que se  tenga con Movistar podrá optar al servicio de manera gratuita o pagando una cuota por mes natural.Estas son todas las casuisticas contempladas;

  •  Si el  contrato es Fusión o Contrato 20 Plus, tanto si es una línea adicional o no, puedes acceder sin ningún coste adicional a Movistar Cloud Ilimitado
  •  Si su tarifa de móvil es Contrato 2, Contrato 5 o Contrato 5 Plus puedes contratar Movistar Cloud Ilimitado con un coste adicional de 3€/mes por cada línea móvil con el que lo contrates.
  • Si su tarifa es diferente a las descritas anteriormente puedes contratar Movistar Cloud Ilimitado por 3€/mes por cada línea móvil con el que lo contrates, salvo con las tarifas #15 y #25 que también es gratuito.
  •  Si tu tarifa es de Prepago no podrá disfrutar de Movistar Cloud.

Y estos son los requisitos e incompatibilidades:

  • Tener una línea móvil con Movistar, aunque solo podrá disfrutar de una cuenta de Movistar Cloud por cada línea móvil que tenga.Pueden disfrutar de Movistar Cloud todas las líneas de su Fusión o tarifas.
  • Que la línea móvil  sea de contrato, no de tarjeta.
  • Si tiene un contrato Fusión podrá acceder a tantas cuentas de Movistar Cloud como líneas tenga.
  • Movistar Cloud es compatible con tu Movistar Dual siempre que una de las dos líneas de tu Dual corresponda a un contrato Movistar que no sea de empresa.
  • No hay compromisos de permanencia de  modo que se puede  solicitar la baja cuando desees, sin penalización en tu factura .!Ojo! , una vez se ejecute la baja se disponen de 20 días para descarga todos los contenidos desde la aplicación web en https://micloud.movistar.es.. Después sí, los contenidos se perderán definitivamente. )

Si se cumplen estos requisitos se  puede tener gracias   al cloud de Movistar almacenamiento ilimitado ( donde puede guardar sus contenidos en la nube y acceder a ellos desde cualquier dispositivo en cualquier lugar)  con un interfaz  fácil e intuitivo ( ya que cuenta con aplicación para móvil, tablet y ordenador además de una página web) que ademas permite enviar  y compartir compartir fotos, vídeos o documentos por email, whatsapp o redes sociales   sirviendo ademas para visualiza sus fotos y vídeos   de las cuentas de Facebook o Instagram,  archivos de Dropbox o incluso archivos anexados a sus emails de Gmail de manera inmediata.

En el siguiente vídeo podemos ver  un poco el funcionamiento de Movistar Cloud;

 

 

 

Es interesante destacar que sí, cambias de numeración mantiene su cuenta de Movistar Cloud con todos los contenidos que tenga allí guardados, pero cambiará su usuario, ya no será ¡su antiguo número de teléfono, si no el nuevo. Asimismo si cambias de operador perderá Movistar Cloud, (aunque se disponen de s 20 días de cortesía para descargar contenidos desde la web https://micloud.movistar.es) .

 

 

Paso a paso :

Veamos  los pasos para configurar nuestra cuenta de Movistar Cloud suponiendo que cumplamos todos los requisitos anteriormente comentados

  1. Accedemos  al web de movistar cloud https://micloud.movistar.es/
  2. Pinchamos en Iniciar Sesión
  3. Ahora  introducimos el numero móvil    asociado al contrato fusión                                                                       
  4. Muy importante  : introducir en el apartado anterior  el numero móvil :  no el numero  fijo )
  5. Ahora  en el móvil aceptaremos la conexión con mobile connect                                                     
  6. Recibiremos un SMS de confirmación                                                                                                                                                                                                                                    
  7. Ahora desde la pagina donde accedimos  nos pedirán un e-mail  que nos servirá para el login  de acceso
  8. !Ya esta activado! así que nos volveremos a ir a la pagina https://micloud.movistar.es/
  9. Tendremos   móvil cerca para permitir el acceso mediante Mobile connect
  10. Introduciremos nuestro  numero móvil, permitiremos el acceso desde Mobile Connect   y ya podremos disfrutar  del servicio desde  un navegador

Los requisitos del ordenador son Windows 7 o superior para pc’s  o Mac OS IX o superior y  en cuanto a navegadores Mozilla Firefox v25 o posterior, Google Chrome v31 o posterior, o Internet Explorer v9 o posterior. También se puede instalar la aplicación Movistar Cloud en el  ordenador.  Podrá acceder a ella desde la barra de tareas si su ordenador es un PC o desde el Dock si su ordenador es un Mac.

Acceso vía Movil

Lo mismo que hemos visto como se puede acceder a Movistar Cloud desde un  ordenador también se puede desde un smartphone o tablet con sistema operativo Android (4.x y superior), iOS (6.x, 7.x, 8.x y superior).

Para disfrutar de Movistar Cloud en un smartphone y/o tablet, tenemos que descargar la aplicación de Movistar Cloud a través de la app store correspondiente:

El aspecto  del interfaz , como vemos mas abajo,  es muy simular al ofrecido por la web  pero cómo extra ofrece  una  facilidad  genial para  permitirnos hacer un backup de todo el contenido del móvil sobre la nube ( cuando haya conexión wifi)   de modo que nunca vayamos a  perder nuestros preciados datos

 

Por cierto , ponen un email de contacto para posibles problemas :[email protected], ( hay que indicar nombre y apellidos titular, NIF, nº de línea móvil, modelo dispositivo, versión de sistema operativo y un breve resumen de lo que ocurre).

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Monitorización de bebe avanzado con Raspberry Pi


Es realmente sorprendente   hasta donde podemos llegar con una Raspberry Pi  , donde probablemente la única limitación la pongamos nosotros mismos, pues esta versátil placa  esta muy capacitada  para tareas tan complejas , las cuales  hacen tan solo unos años hubiera  sido impensables  que se pudieran realizar  en un hw   como el de esta placa.

Como ejemplo de multi-procesamiento   vamos a ver en este post cómo  Bob Bam Mantell , montó un monitor de bebé con  una Raspberry Pi  recogiendor los datos en Splunk, mediante un lector de registro y  una herramienta de análisis, programando  los datos de una manera significativa . Como resultado de este trabajo tendremos todas las medidas en un único  tablero  de mandos  donde podremos controlar los patrones del sueño, temperatura y humedad. 

Para construir  este  monitor  necesitamos:

Con cierta supervisión y alertas deberíamos ser capaces de mantener  la comodidad óptima del bebé, pero   antes debemos instalar Raspbian. Esta versión  se  descarga a partir de una nueva imagen descargada a partir del sitio  oficial Raspbian ,

En la url de descarga podrá  apreciar en la imagen de abajo ,   se mantienen tanto la imagen de la versión previa mínima (Lite) o la nueva versión Stretch para escritorio:

raspbian.PNG

Lógicamente si la SD es suficiente grande , lo interesante es descargar la primera  en lugar de la versión mínima

Una vez decidida,  descargue la imagen correspondiente  en su ordenador y siga los siguientes pasos:

  • Inserte la tarjeta SD en el lector de tarjetas SD  de su ordenador comprobando cual es la letra de unidad asignada. Se puede ver fácilmente la letra de la unidad, tal como G :, mirando en la columna izquierda del Explorador de Windows.
  • Puede utilizar la ranura para tarjetas SD, si usted tiene uno, o un adaptador SD barato en un puerto USB.
  • Descargar la utilidad Win32DiskImager desde la página del proyecto en SourceForge como un archivo zip; puede ejecutar esto desde una unidad USB.
  • Extraer el ejecutable desde el archivo zip y ejecutar la utilidad Win32DiskImager; puede que tenga que ejecutar esto como administrador. Haga clic derecho en el archivo y seleccione Ejecutar como administrador.
  • Seleccione el archivo de imagen que ha extraído anteriormente de Raspbian.
  • Seleccione la letra de la unidad de la tarjeta SD en la caja del dispositivo. Tenga cuidado de seleccionar la unidad correcta; si usted consigue el incorrecto puede destruir los datos en el disco duro de su ordenador! Si está utilizando una ranura para tarjetas SD en su ordenador y no puede ver la unidad en la ventana Win32DiskImager, intente utilizar un adaptador SD externa.
  • Haga clic en Escribir y esperar a que la escritura se complete.
  • Salir del administrador de archivos  y expulsar la tarjeta SD.
  • Ya puede insertar la SD en su Raspberry Pi en el adaptador de micro-sd , conectar un monitor por el hdmi , conectar un teclado y ratón en los  conectores USB, conectar la  con un cable ethernet  al router  conectividad a Internet y finalmente conectar la alimentación  para comprobar que la Raspberry arranca con la nueva imagen

La versión previa basada  en  Raspbian Jessie ( Debian8 )  ya incluía  características y aplicaciones bastante interesantes así como algunos cambios más sutiles en el diseño del sistema, como por ejemplo,al iniciar ahora su Raspberry Pi que la pantalla inicial  cambiara  mostrando una imagen mas moderna .También  incluía  algunas aplicaciones como un navegador integrado , el  software  de RealVNC, para acceder a la Pi desde un escritorio remoto  , wallpapers nuevos para  decorar el fondo de escritorio de su Raspberry Pi,etc .

Ahora lo mas importante de  esta  nueva actualización es sin duda  la subida de versión hacia Debian 9 ( recordemos que la versión anterior  era Debian 8)  trayendo  ademas un gran número de cambios y mejoras internas respecto a Debian 8 destacando quizás ademas de la subida de version el  incluir un  nuevo asistente de configuración que será mostrado en el primer inicio, lo cual  ayudará a los recién llegados a configurar el sistema Raspbian a su gusto sin tener que buscar los distintos paneles de ajustes.Por supuesto este asistente de configuración se ejecutará de forma automática en el primer inicio del sistema, permitiendo que los usuarios escojan su país, lenguaje, huso horario, configuren un perfil con contraseña, agreguen una red Wi-Fi e incluso instalen actualizaciones disponibles.

Una vez hayamos arrancado la Rasberry Pi con Raspbian,   como vemos en las  pantallas anteriores  seguiremos el asistente de inicio   donde   configuramos la red wifi a la que nos conectaremos desde  la  Raspberry Pi.   

Asimismo necesitamos   permitir tanto los pines de GPIO como el de la  cámara  nativa

Además debemos confirmar que puede conectar mediante el programa SSH para acceder remotamente una vez instalado

Por ultimo  actualizaremos el so  ejecutando el comando de actualización:

sudo apt-get update

Una vez hecho esto, ya tendremos un sistema operativo base  por lo que empezaremos instalando la camara NoIR

Camara NoIr

El NoIR de Pi, es la versión de visión nocturna de la cámara, que NO tiene filtro ( es decir ‘Sin Infra rojo’) , lo que significa, si usted tiene una fuente de luz infrarroja, por la noche, la cámara puede ver en la oscuridad. Puesto que los  bebés suelen descansar  por la noche (con suerte), ese el motivo de necesitar una cámara infrarroja para no despertarlo por lo que si usted quiere imágenes  en  color o prevea usar la cámara  con  luz normal  no utilice esta cámara. El modulo de cámara de Pi  de  infrarrojos   tiene un mayor rendimiento que las cámaras USB,  por lo que lo ideal es usar  cámaras del tipo compatibles con Raspberry Pi  con interfaz . 

Estos  son los pasos para instalar la cámara Noir especifica para su uso , con la Raspberry Pi 3

Localice el puerto de la cámara y conecte la cámara:

Connect the camera

Poner en marcha la Raspberry Pi 3

Abra la Herramienta de configuración de frambuesa Pi desde el menú principal

Raspberry Pi Configuration Tool

Asegúrese de que está activado el software de la cámara

:Camera software enabled

Si no está activado, habilítelo y reinicie su Pi para comenzar.  Es decir resumidamente;  con la Raspberry Pi apagada, debe conectar el módulo de la cámara al puerto de la cámara de la Raspberry Pi, ahora encienda el Pi  y asegúrese de que se activa el software.

Alternativamente   la activación de la cámara  se puede  hacer eescribiendo los siguientes comandos:

sudo raspi-config

Select

Enable camera

Seleccione entrar, cuando haya terminado, le pedirá que reinicie siguiendo las instrucciones.

 

Conexión de un sensor  DHT22

DHT11 y  DHT22 son dos modelos de una misma familia de sensores, que permiten realizar la medición simultánea de temperatura y humedad usando ademas un único  hilo para comunicar los datos vía serie, para lo cual  ambos  disponen de un procesador interno que realiza el proceso de medición, proporcionando la medición mediante una señal digital, por lo que resulta muy sencillo obtener la medición desde un microprocesador

Ambos son similares ( DHT11 presenta una carcasa azul  , mientras que el sensor DHT22  es blanco)  compartiendo además los mismos pines  disponiendo de  4 patillas, de las cuales usaremos sólo 3: Vcc, Output y GND.  Como peculiaridad ,la  salida la conectaremos a una entrada digital  , pero necesitaremos poner una resistencia de 10K entre Vcc y el Pin Output.

El  DHT11  puede medir temperaturas entre 0 a 50, con una precisión de 2ºC, humedad entre 20 a 80%, con precisión del 5% y con una a frecuencia de muestreo de 1 muestras por segundo (1 Hz)

En clara superioridad  con el dHT11 , el modelo DHT22 tiene unas características mucho más profesionales.
  • Medición de temperatura entre -40 a 125, con una precisión de 0.5ºC
  • Medición de humedad entre 0 a 100%, con precisión del 2-5%.
  • Frecuencia de muestreo de 2 muestras por segundo (2 Hz)

Destacar que este tipo de  sensores de temperatura  ( y, aún más, los sensores de humedad) , son sensores con elevada inercia y tiempos de respuesta elevados. Es decir, al “lentos” para reflejar los cambios en la medición.

Conectar  el DHT22  a  una Raspberry Pi es  sencillo, simplemente alimentamos al sensor a través de los pines GND y Vcc del mismo. Por otro lado, conectamos la salida Output a una entrada digital . Necesitaremos poner una resistencia de 10K entre Vcc y el Pin Output , tarea  que suele hacerse mediante un jumper en la propia placa del sensor

En resumen estas son las conexiones:

  • Conecte el NARANJA( masa) al Pin 6 de las RP  (GND)
  • Conecte el ROJO(vcc) al  Pin 1 dela Rp
  • Conecte el  MARRON(output) al Pin 22   de la Rp ( GPIO25 )

Los sensores  DHT22 usan su propio sistema de comunicación bidireccional mediante un único hilo , empleando señales temporizadas por lo que en general, lo normal es que empleemos una librería existente para simplificar el procesoPara escribir el software, que puede leer el sensor, vamos a necesitar un par de cosas. Primero asegúrese de que el compilador ya está instalado con el común:

sudo apt-get install git-core

Necesitaremos clonar desde el git  el modulo  WiringPi  con el comando 

git clone git://git.drogon.net/wiringPi

Ahora vaya al directorio creado y compilaremos este modulo

cd wiringPi

git pull origin
   cd wiringPi

   ./build

 

Leer datos desde el sensor DHT22

Utilizado este sitio como una guía para escribir el software que será capaz de leer el Sensor. Aconsejaron que necesitamos utilizar un programa en C para asegurar que siempre lee el sensor. El código original has ido modificado   por  Bam Bam Mantell para evitar bucles y  mejorar el formato de las lecturas mejores para lectura en Splunk pues a Splunk le gusta el formato nombre_variable = valor para identificar fácilmente en el registro del log

Abra su  editor de texto favorito linux y cree  un archivo dat.c

Inserte  este código en ella el archivo dht.c

<p>/*<br> *  dht.c:
 *	read temperature and humidity from DHT11 or DHT22 sensor
 */
 
#include 
#include 
#include 
#include 
 
#define MAX_TIMINGS	85
#define DHT_PIN		3	/* GPIO-22 */
 
int data[5] = { 0, 0, 0, 0, 0 };
 
void read_dht_data()
{
	uint8_t laststate	= HIGH;
	uint8_t counter		= 0;
	uint8_t j			= 0, i;
 
	data[0] = data[1] = data[2] = data[3] = data[4] = 0;
 
	/* pull pin down for 18 milliseconds */
	pinMode( DHT_PIN, OUTPUT );
	digitalWrite( DHT_PIN, LOW );
	delay( 18 );
 
	/* prepare to read the pin */
	pinMode( DHT_PIN, INPUT );
 
	/* detect change and read data */
	for ( i = 0; i < MAX_TIMINGS; i++ )
	{
		counter = 0;
		while ( digitalRead( DHT_PIN ) == laststate )
		{
			counter++;
			delayMicroseconds( 1 );
			if ( counter == 255 )
			{
				break;
			}
		}
		laststate = digitalRead( DHT_PIN );
 
		if ( counter == 255 )
			break;
 
		/* ignore first 3 transitions */
		if ( (i >= 4) && (i % 2 == 0) )
		{
			/* shove each bit into the storage bytes */
			data[j / 8] <<= 1;
			if ( counter > 16 )
				data[j / 8] |= 1;
			j++;
		}
	}
 
	/*
	 * check we read 40 bits (8bit x 5 ) + verify checksum in the last byte
	 * print it out if data is good
	 */
	if ( (j >= 40) &&
	     (data[4] == ( (data[0] + data[1] + data[2] + data[3]) & 0xFF) ) )
	{
		float h = (float)((data[0] << 8) + data[1]) / 10;
		if ( h > 100 )
		{
			h = data[0];	// for DHT11
		}
		float c = (float)(((data[2] & 0x7F) << 8) + data[3]) / 10;
		if ( c > 125 )
		{
			c = data[2];	// for DHT11
		}
		if ( data[2] & 0x80 )
		{
			c = -c;
		}
				float f = c * 1.8f + 32;
		printf( "Humidity=%.1f Temperature=%.1f\n", h, c );
	}else  {
		printf( "Data not good, skip\n" );
	}
}
 
int main( void )
{
 	if ( wiringPiSetup() == -1 )
		exit( 1 );
	
		
	read_dht_data();
	 
	return(0);
}</p>

 

El código anterior del archivo dot.c ahora necesita ser compilado, para ello  escriba el comando

cc -Wall dht.c -o dht -lwiringPi

A continuación, puede ejecutar el programa con el comando

sudo ./dat

Usted debe ver algunas salida, lo cual sólo funcionará si el sensor está conectado correctamente y el código está trabajando. Se le mostrará una   salida similar a la siguiente:

Humidity=66.9 Temperature=18.3
........

 

Necesitamos  llegar  a utilizar Splunk  para que  lea archivos de registro. Así que los datos que estamos recogiendo de los sensores vamos a escribirlos en un archivo de registro, para que   Splunk pueda monitorear los cambios.

Primero vamos a crear un directorio en la carpeta de inicio pi, llamada registros, para almacenar los archivos :

mkdir /home/pi/logs

Ahora, en el directorio cree un archivo  script de bash  

touch /home/pi/temperature_script.sh

Editar el archivo anterior con su editor de texto favorito  ( vi ) e inserte este código:

#! /bin/bash

log="/home/pi/logs/"

#run the client

"/home/pi/dht" > temperature.txt

OUTPUT=`cat temperature.txt`

# Write values to the screen

TEMPERATURE=`echo "$OUTPUT"`

# Output data to a log file

echo "$(date +"%Y-%m-%d %T" ): ""$TEMPERATURE" >>"$log"temperature.log

Para automtizar la  ejecución de este script  vamos a utilizar Cron en la Raspberry Pi para ejecutar el trabajo, lo cual nos dará la flexibilidad de tiempo ejecutar cada uno de nuestros scripts

El sensor de temperatura requiere acceso de sudo (raíz) para ejecutarlos, así que tenemos que ejecutar el sudo crontab, para ello escriba el comando

sudo crontab -e

Agregue la línea en el archivo;

*/5 * * * * /home/pi/temperature_script.sh

Esto ejecutará el programa de temperatura cada cinco minutos.

 

A partir de este momento ,su registro debe empezar a mostrarse  como en  la siguiente imagen:. 

Picture of Schedule Your Scripts

Usted puede comprobar en el archivo de registro como se escriben nuevos datos  con el comando

cat /home/pi/logs/temperature.log

 Configurar la cámara web

Hemos habilitado anteriormente la cámara pero ahora vamos a instalar algun software para usarlo realmente , isa que  vamos a configurar la cámara web. 

El software se llama motion, y puede ejecutar un servidor web, para su visualización, detección de movimiento y marcos de registro y fotos. En esta configuración, se ve apagar  pues  no se cuenta con un montón de espacio para archivos de vídeo, así que se ejecutara para el control y utilizaremos el registro para el seguimiento de movimientos de sueño.

La instalación por defecto de movimiento no tiene soporte para la cámara de Pi. Así que estamos usando una compilación especial para trabajar con él. La guía completa está aquí.

Escriba el comando

sudo apt-get install motion

Ahora descargue este compilacioon  especial

wget href="https://www.dropbox.com/s/0gzxtkxhvwgfocs/motion-mmal.tar.gz

Ahora descomprimir el sw:

tar zxvf motion-mmal.tar.gz

Abra el archivo config del movimiento mmalcam.conf con su editor de texto favorito y actualize algunos de los ajustes, daemon para que se ejecute en background, aumento de altura video y video de calidad, el archivo de registro a nuestra ubicación y aumentar el nivel de registro para eventos.

daemon on

width=1280

height=720

logfile /home/pi/logs/motion.log

log_level 7

Apague el host local  para  que puede conectarse a él remotamente.

stream_localhost off

Text_Left es el texto que sale en el feed_

text_left Baby's Room %t

Hay una opción para nombre de usuario y contraseña para validarse si se conecta desde internet. De lo contrario dejarlo como está.

Guarde el archivo y empiece  a detectar el movimiento con el comando

sudo ./motion -c motion-mmalcam.conf

Ahora podrá conectarse a la corriente de la web de la cámara

El navegador web, preferentemente Chrome o Firefox en

Y debe recibir un alimento vivo. También puede comprobar el registro de movimiento y ver si se registran eventos.

cat /home/pi/logs/motion.log

Estos eventos de movimiento son lo que vamos a contar para detectar movimientos de sueño.

Si desea apagar el LED rojo, hacer más discreta la cámara, editar la configuración de arranque

sudo vim /boot/config.txt

Agregue estas líneas, y después de reiniciar no vino en.

# Turn off camera Red LED
disable_camera_led=1

 

Instalar Splunk y promotor Universal

No vamos a entrar en mucho detalles sobre el servidor de Splunk. Se puede instalar en cualquier sistema operativo  que se desee (Mac OSX ,  Linux,etc ). Tan sólo tiene que seguir la Guía de Splunk. Una vez tenga instalado Splunk, asegurase  que  se consiguió al menos una conexión receptora. El puerto predeterminado es 9997. Una vez que esto se realiza, y suponiendo que no hay cortafuegos bloqueará, puede configurar un promotor Universal para enviar datos.

Ir a Splunk y obtener el promotor universal para Linux. Necesita para obtener la versión para ARM .Siga las instrucciones en Splunk.

Ejecute al instalador de Splunk cuando tenga el archivo

tar xvzf splunkforwarder-<…>-Linux-arm.tgz -C /opt

Configurar el promotor para apuntar a su servidor de Splunk.

Editar el archivo en

sudo vim opt/splunkforwarder/etc/system/local/outputs.conf

Si su servidor es 192.168.0.10. tendrá que poner:

[tcpout:default-autolb-group]
server = 192.168.0.10:9997

Guardar y cerrar, ya puede comenzar a promotor de splunk

/splunkforwarder/bin/splunk start

No añadir un motor a nuestra ubicación archivo de registro

sudo /opt/splunkforwarder/bin/splunk add monitor /home/pi/logs

Nuestro promotor de Splunk ahora debe comenzar a recoger registros en ese directorio. Usted puede comprobar el registro de transportista de Splunk si su no va a verificar los problemas de

sudo cat /opt/splunkforwarder/var/log/splunk/splunkd.log

Crear un panel de control

Ahora inicie sesión en el servidor de Splunk y confirmar si los datos está llegando.

Realizar una búsqueda de eventos

index=main source="/home/pi/logs/temperature.log"

Si se cambia a modo detallado de Splunk, deben identificar las variables de temperatura y humedad. Ahora usted puede ver a través de una búsqueda de Splunk, como;

index=main source="/home/pi/logs/temperature.log"| timechart max(Temperature)

Puede crear una línea para la temperatura, ejecutar el debajo de buscar y salvar a un tablero de instrumentos nuevo, darle un nombre “Baby Monitor”

index=main Temperature source="/home/pi/logs/temperature.log" | stats first(Temperature)

Y otra vez para humedad, seleccione Visualización, manómetro Radial. Guardar como un tablero panel, el Panel existente, “Baby Monitor”

index=main Humidity source="/home/pi/logs/temperature.log" | stats first(Humidity)

Si el registro de movimiento es ingresado con éxito debemos tener eventos para él en Splunk ahora. Si buscamos eventos detectados, nos deberíamos volver resultados

index=main detected

Si tenemos resultados las podemos ver. Vamos a ver el volumen de eventos. Esto nos mostrará cuánto movimiento se detectó en el tiempo.

La consulta se ve así

index=main detected | timechart count span=5min

Combinando estas búsquedas y agregar a un panel de control podemos construir una gran cantidad de métricas útiles en interior y las temperaturas exteriores y movimientos del bebé.

La consulta para el interior y temperatura exterior juntos se ve así:

index=main source="/home/pi/logs/outside_weather.log"   OR source="/home/pi/logs/temperature.log" | timechart max(Temperature) AS "Baby's Room" max(Outside_Weather) AS "Outside" span=30min

 

Picture of Create a Dashboard

 

Via instructables

Como saber el consumo diario por horas sin ningún hw adicional


En este blog hemos hablado en numerosas ocasiones de sistemas para monitorizar el consumo energético  de una vivienda,  por ejemplo  usando un contador con salidas de pulsos  o directamente con un sencillo watimetro digital  de panel.

Desgraciadamente en ambos casos aunque el hw no es nada costoso  , según el tipo de  montaje, hay que soltar al meno uno de los  cables de la acometida  en caso del display hacer pasar por el cable la bobina y volverlo a colocar en su lugar ,  o bien conectar un watimetro de montaje din en derivación  con la salida del magenetotérmico general    

En resumen seria un esquema muy similar al siguiente tal y como hemos comentado en otros posts:

 

 

instalacion

En cualquier caso  , como podemos intuir , deberíamos extremar las medidas de seguridad  para evitar exposición a la c.a. , de modo  que si no tiene experiencia, es mejor recurrir a un profesional lo cual lamentablemente  hará aumentar nuestro  presupuesto .

Pero no se desanime , pues pensándolo mejor ¿Y si esta información ya estuviese disponible? Pues en efecto  dado que  en muchos países es ya  obligatorio el uso de contadores inteligentes , en la mayoría de los casos , aunque quizás no lo sepa ,   toda la información de consumo desglosada incluso  por horas  (o por días)  en efecto   ya esta disponible por parte de la mayoría de las distribuidoras  , teniendo únicamente que recurrir   al sitio  web del suministrador  para obtenerlo.

En este post vamos  a poner como  ejemplo la obtención de las lecturas en caso de que su  suministrador  sea  Endesa, pero en caso de que este no sea el suyo , el procedimiento esa muy similar 

Para obtener dicha información por tanto nos iremos a la web oficial de Endesa:  https://www.endesaclientes.com

Lógicamente deberíamos tener credenciales de acceso por lo que   si aun no se ha interesado  en acceder  a dicho sitio , debería  proceder antes a registrarse en la siguiente  url  para lo cual ademas de los datos personales necesitara una factura en papel  para  confirmar  que  es usted quien dice ser  

A continuación , nos validaremos con nuestras credenciales de usuario  y pwd  de Endesa 

 

area cliente

Al validarlos en este sitio nos manda directamente al apartado  “Tus  consumos”   ,  donde en caso de  tener varios contratos , tendremos que seleccionar cual de ellos  nos interesa pinchando en la flecha azul de la derecha del  contrato visualizado por defecto:

 

 

En este  primer ejemplo en el combo de vista  elegiremos  “Por día”  y a continuación seleccionaremos aquel día que nos interese investigar:

 

A continuación  nos dará pormenorizado el desglose del consumo total en kw/h  por franjas horarias para ese día

 

 

Observe que estos resultados se puede exportar a diferentes formatos como por ejemplo  una hoja excel   , precisamente  para salvar dicha información  en nuestro ordenador

 

Aun  mas interesante  que el dato anterior , puede ser seleccionar el combo de Vista por factura pues ahora nos aparecerá desglosada el consumo por día para analizar  pautas que podemos seguir en aras de intentar  disminuir  nuestro consumo eléctrico,

Asimismo  ,como vemos  mas abajo , también se pueden exportar dichos datos a una hoja excel ,    para no solo guardar estos en nuestro ordenador ,sino también para poder realizar cálculos sobre estos datos.

En este punto  también hay  una importante razón  para haber seleccionado la vista  por consumo  ( es decir la vista por días  ) , pues  si conectamos varios enchufes inteligentes,  como por ejemplo   el modelo  MSS310    al ofrecernos este el consumo diario del equipo conectado a este podemos ir restando del valor total  por día estas cantidades   para llegar al origen del mayor  consumo .

Por ejemplo  electrodomésticos destinados a  ser responsables del mayor consumo  no podemos olvidar equipos tan  gastosos como el termo eléctrico, el horno, la vitroceramica y la nevera  entre otros, por lo que quizás sea ahí donde podremos fijar nuestro enchufes inteligentes por ejemplo  modelo  MSS310  

 

Asimismo mediante la activación de diferentes skills o funcionalidades (es decir como  las apps para los samrtphones , pero en este caso para ejecutar en un altavoz inteligente ), es posible pedirle a Alexa( de Amazon )  de viva voz  ademas de que  ponga música, e lea un libro o que diga qué tiempo va a hacer mañana, gracias a  la nueva skill de Endesa,  preguntar por voz   por su  consumo de  energía asi como  tener más cerca que nunca el asesoramiento energético personalizado que le permita ahorrar en sus facturas.

Lógicamente  se necesita ser cliente de Endesa y tener alguno de los diferentes modelos de altavoces inalámbricos de  Amazon Echo

 

 

Ejemplos de coas que podemos preguntarle a Alexa:

  • ¿Estamos gastando más luz que el mes anterior?El primer paso para controlar tu consumo es descubrir cuándo te estás pasando.

  • ¿Cuánta energía hemos consumido el último mes? ¿Y el anterior?
  • ¿Está pagada mi última factura?

  • ¿Hay alguna tarifa nueva que pueda adaptarse a nuestro perfil de consumo y así ayudarnos  a ahorrar?

  • Dudas sobre  facturas y contratos Endesa

  • Etc.
Básicamente para poder usar esta funcionalidad, primero deberemos activar el skill de Endesa en nuestro Altavoz, para lo cual solo tenemos que ir a la página de skills de Alexa y activar dicho skill (necesitara tener cuenta en amazon) , aunque  dicho skill sea gratuito
Una vez activada, tenemos  que conectar el skill   a nuestro  usuario de endesaclientes (si es cliente de Endesa pero aún no tiene usuario necesitará , regístrase aquí.) , También si esta registrado pero no recuerda sus datos, puede recuperar su contraseña o incluso  recuperar su usuario.  A partir de aquí ya podrá hacer las preguntas anteriormente citadas  y todas las que se le ocurran. ! quien sabe a lo mejor nos sorprende !

Almacenamiento ilimitado para los clientes de Movistar Fusion



Conexión Segura, Movistar Junior y Movistar Cloud son los nuevos servicios gratis para Fusión que se han presentado recientemente

  • Con Movistar Cloud, tendremos almacenamiento ilimitado en la nube de forma gratuita. 
  • Conexión Segura es un servicio que protege nuestra conexión y dispositivos de las diferentes amenazas que pululan por la red.
  • Movistar Junior es  una app  de entretenimiento infantil online para smartphones y tablets, en un entorno seguro y protegido para los niños en el que  los padres pueden estar tranquilos de lo que ven sus hijos, al existir una zona de padres donde pueden limitar el tiempo de uso de la aplicación.

 Movistar Cloud

Este servicio de almacenamiento  en la nube   pasa a tener capacidad ilimitada y a ser gratuito para los clientes Fusión y para los clientes con líneas #15 y #25. Para los que tengan contrato y líneas adicionales #1,5, #4 o #8 el servicio costará 3 euros al mes. Se puede activar Movistar Cloud   bien  llamando al 1004 o desde su   nuevo sitio web https://micloud.movistar.es/ui/html/mobileconnect.html#start

Por cierto  desde micloud.movistar.es se pude descargar también las aplicaciones para iOS y Android. Los  links de la app son :  en Google Play  y en App Store

Con este servicio se puede guardar cualquier  contenido en la nube y acceder a ellos desde cualquier dispositivo en cualquier lugar siendo  accesible  desde  una app para móvil, tablet y ordenador y una página web de disfrute del servicio.
 
Con el servicio se pueden compartir fotos, vídeos o documentos por email, whatsapp o redes sociales y ver sus fotos y vídeos de su cuenta de Facebook o Instagram,  archivos de Dropbox o incluso archivos anexados a sus emails de Gmail de manera inmediata.
 
 

Puede acceder a Movistar Cloud desde un ordenador (PC Windows 7 o superior o Mac OS IX o superior) y desde un smartphone o tablet con sistema operativo Android (4.x y superior), iOS (6.x, 7.x, 8.x y superior).

En el caso de que prefiera usar  un navegador  web, puede utilizar los navegadores Mozilla Firefox v25 o posterior, Google Chrome v31 o posterior, o Internet Explorer v9 o posterior.

Movistar Cloud no tiene ningún compromiso de permanencia y podemos activarlo en tantas líneas móviles de contrato como tengamos.

Por cierto ,el servicio  se ha lanzado hace unos días  es del segmento de Gran Público, y no el de Empresas. El servicio Conexión Segura Empresas se lanzará próximamente

Conexión Segura de Movistar

Este nuevo servicio para los clientes de Movistar Fusión ofrece protección eficaz e inmediata al bloquear las amenazas de malware y fraude que se puedan encontrar al navegar tanto en la red fija como en la red móvil como en los dispositivos conectados a la primera. Se trata de un servicio gratuito si somos cliente Fusión   (4 líneas móviles fuera del hogar (3G/4G) y  5 licencias multidispositivo) o  si tenemos una línea móvil(1 licencia móvil).

La protección de la navegación por tu red de Movistar no requiere de instalaciones ya que esta se presta desde la red tanto en 3G/4G como en la red Wifi del hogar.

  •  Si se cuenta con  equipamiento Smart Wifi(antiguo HGU)   la seguridad por la red wifi del hogar se presta desde el router,
  •  Si no dispone de equipamiento Smart Wifi(antiguo HGU) , la protección de la red Wifi del hogar se presta desde la red y aplica sólo a la navegación por tráfico abierto (webs http) y no tráfico encriptado (webs https).

El servicio Conexión Segura chequea la reputación de la página web a la que quiere acceder y si esta, es de dudosa reputación  alerta y bloquea el acceso, pudiendo continuar bajo la responsabilidad del usuarios.De esta manera  mantiene protegido en tiempo real de potenciales amenazas del tipo Malware, así como de Fraude (suplantaciones de identidad conocidas como Phishing). 

Puede descargar la app Seguridad Dispositivo Movistar desde:

  •  El portal https://conexionsegura.movistar.es una vez tengas activado el servicio Conexión Segura, accediendo con las credenciales Movistar del titular de la línea.
  •  Accediendo a través del línk de descarga que se muestra en las páginas de bloqueo.
  • A través de la app Smart Wifi (sólo para clientes Fusión con equipamiento Smart Wifi)

 Si activamos Conexión segura y descargamos la App Seguridad Dispositivo podremos:

  • Localizar del dispositivo en todo momento, ante robo o perdida.
  • Gestionar dispositivo en remoto. Hacer una foto a quien intenta manipularlo e identificar el lugar donde se encuentra quién se lo haya llevado.
  • Activar Conexión Segura

Compartimos un vídeo muy divertido sobre el servicio Conexión Segura (de Gran Público)

Open sw para analítica y monitorizacion


En efecto vamos  a   hablar de Grafana ,un software de  código abierto, rico en muchas características, potente, elegante ideal par analytics  y monitorizacion  que se puede ejecutar en Linux, Windows y MacOS.

Tal es su aceptación  que de hecho es un software de facto para el análisis de datos,  utilizado  en DStack overflow, eBay, PayPal, Uber y Digital  Ocean – sólo por mencionar algunos.

Soporta más  de 30 código abierto así como fuentes de datos bases de datos comerciales incluyendo MySQL, PostgreSQL, Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus y InfluxDB . Le permite  digerir profundamente en grandes volúmenes de datos en tiempo real, datos operativos; visualizaciones, consultas, establecer alertas y obtener ideas de sus métricas desde ubicaciones de almacenamiento diferentes.

Es de destacar  que, Grafana permite la creación de múltiples configuraciones   independientes  teniendo su propio entorno de uso (administradores, fuentes de datos, paneles y usuarios).

Grafana Analytics Monitoring Software

Algunas características de Grafana

  • Elegantes gráficos para visualización de datos.
  • Gráficos rápidos y flexibles con muchas opciones.
  • Cuadros de mando dinámicos y reutilizables.
  • Es altamente extensible en cientos de paneles de control y plugins de la biblioteca oficial.
  • Ayudas de alimentación las preferencias del usuario.
  • Soporta multi tenancy, configuración de múltiples organizaciones independientes.
  • Compatible con la autenticación via LDAP, Google Auth, Grafana.com y Github.
  • Soporta notificaciones via Slack, PagerDuty y mas
  • Apoya notable colaboración que permite compartir datos y cuadros de mando a través de equipos y mucho más.
  • Una demostración en línea está disponible para probar antes de instalar Grafana en tu distribución Linux.: Demo URL: http://play.grafana.org/

 

En este post vamos a explicar cómo instalar software Grafana – visualización de datos y monitoreo en las distribuciones CentOS, Debian y Ubuntu .

Instalar Grafana en sistemas Linux

1. Vamos a instalar Grafana desde sus repositorios YUM o APT para que usted pueda actualizar con su administrador de paquetes predeterminado.

Instalar Grafana en Debian y Ubuntu

$ echo "deb https://packagecloud.io/grafana/stable/debian/ stretch main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list
$ curl https://packagecloud.io/gpg.key | sudo apt-key add -
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install grafana

Instalar Grafana en RHEL, CentOS y Fedora

# echo "[grafana]
name=grafana
baseurl=https://packagecloud.io/grafana/stable/el/7/$basearch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packagecloud.io/gpg.key https://grafanarel.s3.amazonaws.com/RPM-GPG-KEY-grafana
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt" | sudo tee /etc/yum.repos.d/grafana.repo
# yum install grafana

2. Después de instalar Grafana, puede encontrar archivos importantes en las siguientes ubicaciones:

  • El Binario se instala en /usr/sbin/grafana-server
  • Instala el script de Init.d para /etc/init.d/grafana-server
  • Crea archivo predeterminado (entorno vars) a /etc/default/grafana-server
  • Instala el archivo de configuración para /etc/grafana/grafana.ini
  • Instala servicio systemd service  grafana-server.service
  • La configuración predeterminada establece el archivo de registro en /var/log/grafana/grafana.log
  • La configuración predeterminada especifica un db de sqlite3 en /var/lib/grafana/grafana.db
  • Instala JS/HTML/CSS y otros archivos de Grafana en /usr/share/grafana

3. A continuación, iniciar el servicio Grafana , y  comprobar si esta levantado  y funcionando, habitándolo  para el inicio automático en el arranque siguiente. De forma predeterminada, el proceso se ejecuta como el usuario grafana (creado durante el proceso de instalación) y escucha en el puerto HTTP  3000.

Iniciar servidor de Grafana (a través de Systemd)

# systemctl daemon-reload
# systemctl start grafana-server
# systemctl status grafana-server
# systemctl enable grafana-server

Iniciar servidor de Grafana (a través de init.d)

# service grafana-server start
# service grafana-server status
# sudo update-rc.d grafana-server defaults  [On Debian/Ubuntu]
# /sbin/chkconfig --add grafana-server      [On CentOS/RHEL/Fedora]

4. Si su sistema tiene un firewall activado por defecto, necesita abrir el puerto 3000 en el firewall para permitir las solicitudes de cliente para el proceso de grafana.

-----------  [On Debian/Ubuntu] -----------
$ sudo ufw allow 3000/tcp
$ sudo ufw reload
-----------  [On CentOS/RHEL/Fedora] -----------  
# firewall-cmd --permanent --add-port=3000/tcp
# firewall-cmd --reload

5. Ahora utilice la siguiente URL para acceder a la Grafana, que le redirigirá a la página de inicio de sesión, las credenciales de usuario como username: admin y contraseña: admin)

http://Your-Domain.com:3000
OR
http://IP-Address:3000

Grafana Admin Login

6. Después del inicio de sesión, usted accederá a la consola casera, como se muestra en la imagen de abajo.

Grafana Home Dashboard

7. A continuación, agregar un origen de datos o base de datos, haga clic en “Agregar origen de datos“. Por ejemplo vamos a añadir una base de datos MySQL ; especificar los parámetros de nombre, tipo y conexión de fuente de datos. Haga clic en Guardar y probar.

Add Grafana Data Source

Se le notificará si la conexión de base de datos es exitosa o ha fracasado, como se muestra en la captura de pantalla.

Luego volver a la consola Inicio para añadir un panel nuevo.

Grafana Data Source Connection

8. En el panel de Inicio , haga clic en tablero de instrumentos nuevo para añadir un nuevo panel para visualizar parámetros de origen de datos.

Add Grafana New Dashboard

Desde aquí, puede agregar más fuentes de datos, dashboards, invitar a los miembros de su equipo, instalar aplicaciones y plugins para extender las funcionalidades por defecto y hacer más.

Puede encontrar más información de la Grafana Homepage: https://grafana.com/

 

Fuente tecmint.com

Tres servicios gratuitos de transcripción de voz a texto


Puede parecer algo futurista, pero lo cierto es que probablemente el teclado y ratón tal como los conocemos hoy en día tenga sus días contados gracias al espectacular avance sufrido estos años en el apartado de reconocimiento de voz usando redes neuronales  y las técnicas de aprendizaje automático

En efecto ,gracias a  la tecnología del aprendizaje automático ,se aplican los algoritmos más avanzados de redes neuronales del aprendizaje profundo al audio de sus ficheros o del procedente de un micrófono  para conseguir un reconocimiento de voz de máxima precisión.

Mencionar que en todos los  sistemas de aprendizaje con redes neuronales la precisión de la API Speech mejora con el tiempo, es decir conforme perfeccionan la tecnología interna de reconocimiento de voz que usa los diferentes productos que vamos   a ver , lo cual significa que en realidad usando estos servicios estamos “entrenado”a estos sistemas para que su porcentaje  de aciertos sea cada vez mayor

Veamos algunas soluciones de reconocimiento de voz liderados por grandes proveedores como pueden ser Google ,Microsoft o IBM.

Reconocimiento de voz de bing

En efecto,   mediante la  nube  de Microsoft ( Azure)   y el servicio Bing Search  se puede convertir audio con voz en texto mediante streaming en tiempo real mediante la cual, al mismo tiempo que se envía el audio al servidor, se devuelven resultados parciales de reconocimiento.

De igual modo podría reconocer el texto a partir del audio almacenado en un archivo pero desde la pagina de demostración no es posible,pero como  “truco” casero para  probar   la funcionalidad  se  puede inyectar  el audio  ya grabado desde un dispositivo externo  por  medio de un cable de audio que lo  introduciría en el pc  pero no olvide seleccionar como dispositivo grabador la entrada de audio donde conecte la señal de audo externa .De este modo regulando adecuadamente el nivel de esta señal  debería funcionar exactamente igual que si habláramos por un micrófono

Para probar el servicio vaya a la url   https://azure.microsoft.com/es-es/services/cognitive-services/speech/

No olvide  seleccionar el idioma de destino en Language, haga clic en el micrófono en Iniciar grabación y empiece a hablar.

bibg

También tiene la opción de hacer clic en las dos frases de voz de ejemplo para ver cómo funciona el reconocimiento de voz.

Como en todos estos tipos de servicios ,si usa esta demostración, significa que consiente ofrecer datos de entrada de voz a Microsoft para fines de mejora del servicio.De  hecho al cargar datos para esta demostración, acepta que Microsoft puede guardarlos y usarlos para mejorar los servicios Microsoft, entre los que se encuentra el  API. A fin de facilitar la protección de la privacidad, se adoptan medidas para desperzonalizar los datos y protegerlos. Los datos no se publicarán ni se permitirá que terceros los usen.

IBM

También esta disponible para efectos de pruebas  la version de IBM por Watson  que permite  igualmente el dictado de voz a texto

El servicio IBM Watson Speech to Text utiliza capacidades de reconocimiento de voz para convertir el árabe, el inglés, el español, el francés, el portugués de Brasil, el japonés y el mandarín en texto.

Lo mas destacable de  Watson es asimismo la capacidad de transcribir audio done se puede usa su micrófono para grabar audio o cargar audio pregrabado (.mp3, .mpeg, .wav, .flac o .opus solamente).

Incluso puede subir  archivos de audio o probar ficheros de muestra para probar el servicio , ( los archivos de audio de muestra  son en inglés de EE. UU y están cubiertos por la licencia de Creative Commons.)

El resultado devuelto incluye el texto reconocido, las alternativas de palabras y las palabras clave moteadas. Algunos modelos pueden detectar múltiples altavoces; lo cual  puede ralentizar el rendimiento.

A continuación esta es la url para probar el servicio en modo  demo: https://speech-to-text-demo.ng.bluemix.net/

No olvide  seleccionar el idioma de destino(Voice Model ) , haga clic en el micrófono(record Audio)   y empiece a hablar.

En unos instantes en tiempo real debería ir viendo las transcripciones  directamente desde esta pagina

Este sistema por el momento se usa  para fines de demostración y no está destinado a procesar datos personales ,así  que no se deben ingresar datos personales en este sistema, ya que puede no tener los controles necesarios para cumplir con los requisitos del Reglamento general de protección de datos (UE) 2016/679.

En teoría los primeros 1000 minutos al mes son gratis en el servicio estándar,   así que el limite es muy superior de uso gratuito al de Google o al  de Microsft .

Reconocmiento  de voz de Google

Tambien  Google dispone de su propio servicio de reconocimiento de voz  , el cual por cierto es el usado por  ejemplo desde los terminales Android.

En el caso de que este validado contra Google  y  tenga cuenta en Google Cloud , incluso se pueden subir directamente los ficheros que deseamos transcribir mediante la opción File Upload  teniendo en cuenta la limitación de 60 minutos en caso de no querer pasar por caja.

Si quiere probar esta funcionalidad esta es la url : https://cloud.google.com/speech-to-text/

No olvide  seleccionar el idioma de destino(Languaje ) ,seleccione el micrófono(Microphone)    y empiece a hablar.

En unos instantes ,en tiempo real debería ir viendo las transcripciones  directamente desde esta pagina:

Como no podía ser de otra manera, también  es posible reconocer el audio subido en la solicitud e integrarlo en su almacenamiento de audio de Google Cloud Storage

¿Pero cual elegimos?

Como hemos podido  ver todos estos servicios de reconocimiento de voz  están en fase de pruebas para demostrar por  ahora incluso en el estado inicial  lo que pueden llegar  a poder hacer.

De todas las opciones ,en caso de tener necesidad de usarlo por mucho tiempo,  el servicio de IBM tiene una oferta mas que generosa de 1000 minutos frente a los 100 de Google  , pero no olvidemos que si queremos integrar este servicio con una aplicación albergada en Azure o en la infraestructura de Google  entonces necesitaremos usar sus propios servicios  .

 

Transcripcion de ficheros de audio


Puede parecer algo anacrónico, pero  lo cierto es que probablemente el teclado y ratón tal como los conocemos  hoy en día tenga  sus días contados   gracias al espectacular avance  sufrido estos años   en apartado de  reconocimiento de voz   usando redes neuronales  claramente  propiciado  por en las ingentes subida de  capacidades de computo gracias al  Cloud  Commputing  ,el Big Data y el aprendizaje automático

Veamos algunas soluciones de reconocimiento de voz  liderado por grandes proveedores como pueden ser Google o IBM

speech-api-lead

Google Cloud Speech

En efecto desde Google proponen la API Speech de Google Cloud , la cual  permite que los desarrolladores conviertan audio en texto aplicando potentes modelos de redes neuronales en una API fácil de usar. La API Speech reconoce más de 80 idiomas y sus variantes para gestionar una clientela internacional. Asimismo, se puede filtrar el contenido inapropiado en los resultados de texto.

La API Speech de Cloud se tarifica por intervalos de 15 segundos de audio procesados después de los 60 primeros minutos, que son gratuitos.

USO MENSUAL PRECIO POR CADA 15 SEGUNDOS*
Hasta 60 minutos Gratuito
61 – 1.000.000 de minutos* 0,006 $

*Este precio es válido para aplicaciones de sistemas personales (por ejemplo, teléfonos, tablets, portátiles y ordenadores).  El uso mensual está limitado a un millón de minutos.

Se puede transcribir el texto que los usuarios dictan al micrófono de una aplicación, habilitar el control por voz o transcribir archivos de audio, entre muchas otras funciones.

La API Speech puede transmitir resultados de texto conforme vaya reconociendo el audio, de forma que el texto reconocido aparece inmediatamente mientras la persona habla  asi que consigue resultados de texto en tiempo real

De igual modo, la API puede reconocer el texto a partir del audio almacenado en un archivo pero solo si se tiene cuenta en Google Cloud.

Como   “truco” casero para  probar   la funcionalidad del API se  puede inyectar  el audio  ya grabado desde un dispositivo externo  por  medio de un cable de audio que lo  introduciría en el pc  seleccionando como dispositivo grabador la entrada de audio :debería funcionar exactamente igual que si hablamos por un micrófono

En el caso de que este validado contra Google  y  tenga cuenta en Google Cloud este paso se puede obviar porque se pueden subir directamente los ficheros que deseamos transcribir mediante la opción File Upload  teniendo en cuenta la limitación de 60 minutos en caso de no querer pasar por caja

Si quiere probar esta funcionalidad esta es la url : https://cloud.google.com/speech-to-text/

 

Como no podía ser de otra manera, también  es posible reconocer el audio subido en la solicitud e integrarlo en su almacenamiento de audio de Google Cloud Storage. 

Gracias a  la tecnología del aprendizaje automático ,se aplican los algoritmos más avanzados de redes neuronales del aprendizaje profundo al audio de sus ficheros  para conseguir un reconocimiento de voz de máxima precisión. Mencionar que como todos los  sistemas de aprendizaje con redes neuronales la precisión de la API Speech mejora con el tiempo, conforme perfeccionan la tecnología interna de reconocimiento de voz que usa los productos de Google.

No se necesitan pues  sistemas avanzados de procesamiento de señales ni reducción de ruido antes de enviar el audio a la API Speech. El servicio es capaz de procesar audio ruidoso procedente de diversos entornos de forma satisfactoria.

El reconocimiento de voz se puede adaptar al contexto suministrando un conjunto independiente de palabras clave con cada llamada a la API, lo que resulta especialmente útil para las situaciones de control de dispositivos y aplicaciones.

La API Speech es compatible con cualquier dispositivo que pueda enviar solicitudes REST o gRPC, incluidos teléfonos, ordenadores, tablets y dispositivos con Internet de las Cosas (por ejemplo, coches, televisores o altavoces).

CARACTERÍSTICAS DE LA API SPEECH

Conversión de voz en texto gracias al aprendizaje automático

El reconocimiento automático de voz (ASR) basado en redes neuronales de aprendizaje profundo dota a las   aplicaciones , la funcionalidad  de búsqueda por voz o transcripción de voz.Reconoce más de 80 idiomas y variantes, con un amplio vocabulario proporcionando resultados de reconocimiento mientras los usuarios siguen hablando.
Es posible personalizar el reconocimiento de voz según un contexto específico suministrando un conjunto de palabras y frases que tienen muchas probabilidades de aparecer. Esto resulta especialmente útil para añadir palabras y nombres personalizados al vocabulario, así como en situaciones de control por voz.
El sonido puede proceder del micrófono de una aplicación o de un archivo de audio grabado previamente. Se admiten diversas codificaciones de audio, como FLAC, AMR, PCMU y Linear-16.
Es capaz de procesar audio de diversos entornos ruidosos sin necesidad de reducción de ruido adicional así que puede filtrar contenido inapropiado en los resultados de texto para algunos idiomas.
El  API como vemos esta integrada:los archivos de audio se pueden subir en la solicitud o integrar en Google Cloud Storage.

Transcripción de archivos de audio cortos

Es muy sencillo transcribir un archivo de audio corto a texto utilizando el reconocimiento de voz sincrónico.

El reconocimiento de voz síncrona devuelve el texto reconocido para audio corto (menos de ~ 1 minuto) en la respuesta tan pronto como se procese(para procesar una solicitud de reconocimiento de voz para audio largo, use el Reconocimiento de voz asincrónico ).

El contenido de audio se puede enviar directamente a Cloud Speech-to-Text, o puede procesar contenido de audio que ya reside en Google Cloud Storage.

Speech-to-Text v1 se lanzó oficialmente y, en general, está disponible desde el extremo https://speech.googleapis.com/v1/speech . Las bibliotecas de cliente se lanzan como alfa y es probable que se modifiquen de formas incompatibles hacia atrás. Las bibliotecas del cliente actualmente no se recomiendan para uso de producción.

Estas muestras requieren que haya configurado gcloud y haya creado y activado una cuenta de servicio.

Realización de reconocimiento de voz síncrono en un archivo local

Aquí hay un ejemplo de cómo realizar el reconocimiento de voz sincrónico en un archivo de audio local mediantes comados de GCLOUD

Consulte el comando de recognize para obtener detalles completos.Para realizar el reconocimiento de voz en un archivo local, use la herramienta de línea de comandos de gcloud , pasando la ruta de archivo local del archivo para realizar el reconocimiento de voz.

 gcloud ml speech reconoce CAMINO-AL-LOCAL-FILE --language-code = 'en-US'

Si la solicitud es exitosa, el servidor devuelve una respuesta en formato JSON:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.9840146,
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge"
        }
      ]
    }
  ]
}

Realización de reconocimiento de voz síncrono en un archivo remoto

Para su comodidad, la API de voz a texto puede realizar el reconocimiento de voz sincrónico directamente en un archivo de audio ubicado en Google Cloud Storage, sin la necesidad de enviar el contenido del archivo de audio en el cuerpo de su solicitud.

Aquí hay un ejemplo de cómo realizar el reconocimiento de voz sincrónico en un archivo ubicado en Cloud Storage  usando comandos  GCLOUD

Consulte el comando de recognize para obtener detalles completos.Para realizar el reconocimiento de voz en un archivo local, use la herramienta de línea de comandos de gcloud , pasando la ruta de archivo local del archivo para realizar el reconocimiento de voz.

 gcloud ml speech reconoce 'gs: //cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac' \
 --language-code = 'en-US'

Si la solicitud es exitosa, el servidor devuelve una respuesta en formato JSON:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.9840146,
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge"
        }
      ]
    }
  ]
}

Mas  informacion en https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/sync-recognize?hl=es#speech-sync-recognize-gcloud

IBM

También esta disponible para testeo  Watson de IBM, que permite  dictado a texto

El servicio IBM Watson Speech to Text utiliza capacidades de reconocimiento de voz para convertir el árabe, el inglés, el español, el francés, el portugués de Brasil, el japonés y el mandarín en texto.Este sistema por el momento se usa o para fines de demostración y no está destinado a procesar datos personales ,así  que no se deben ingresar datos personales en este sistema, ya que puede no tener los controles necesarios para cumplir con los requisitos del Reglamento general de protección de datos (UE) 2016/679.

Lo mas destacable DE Watson es asimismo la capacidad de transcribir audio done se puede usa su micrófono para grabar audio o cargar audio pregrabado (.mp3, .mpeg, .wav, .flac o .opus solamente).

Incluso puede reproduzca uno de los archivos de audio de muestra para probar el servicio , ahora eso si los archivos de audio de muestra de banda ancha son en inglés de EE. UU y están cubiertos por la licencia de Creative Commons.

El resultado devuelto incluye el texto reconocido, las alternativas de palabras y las palabras clave moteadas. Algunos modelos pueden detectar múltiples altavoces; esto puede ralentizar el rendimiento.

A continuación esta es la url para probar el servicio en modo  demo: https://speech-to-text-demo.ng.bluemix.net/

 

En teoría los primeros 1000 minutos al mes son gratis en el servicio estándar,   así que el limite es muy superior de uso gratuito al de Google .

¿Le parece mejor opción la de IBM  que la de Google?¿Conoce algún otro servicio gratuito que podamos usar desde nuestras apps? Sin duda  la carrera por copar este mercado no acaba mas que empezar