Editar ficheros con linux


Para muchas personas, una de las piezas de software más importantes es un procesador de textos, aunque obviamente si ese equipo es un Linux  para  escribir documentos se usen otros programas como LibreOffice Writer,Open Office ,ete c o incluso servicios en linea como google docs , un editor de texto, sigue siendo hoy en dia  una herramienta indispensable  pera  ver contenido de ficheros ASCIII ( por ejemplo tipo logs, txt ,etc )   y también  para editar o ver  scripts de shell, programas PostScript, páginas web y más.

Un editor de texto opera en archivos de texto sin formato almacenando solo los caracteres que escribe no agregando ningún código oculto de formateo. Es decir ,si escribimos unos caracteres   y presionamos Enter en un editor de texto y lo guardamos, el archivo contendrá exactamente esos caracteres y una nueva línea. Sin embargo si usamos  un  procesador de textos, dicho fichero  que contenga el mismo texto sería miles de veces más grande (con abiword por ejemplo un archivo de unos pocos caracteres  podiria ocupar 2.526 bytes, el archivo LibreOffice.org contendria sobre 7.579 bytes).

Puede escribir scripts en cualquier editor de texto, desde el e3 básico o nano hasta el emacs o nedit completos.

Los mejores editores de texto le permiten tener más de un archivo abierto a la vez. Hacen que el código de edición sea más fácil con, por ejemplo,con  resaltado de sintaxis, sangría automática, autocompletado, revisión ortográfica, macros, búsqueda y reemplazo, y la importante funcion de deshacer.

En última instancia, qué editor se  elige es una cuestión de preferencia personal pero en  GNU  uno muy bueno  es  emacs

emacs1.PNG

Emacs viene autodocumentado de serie con un manual al que puede acceder usando el comando info. Ya sea desde una terminal de los sistemas operativos GNU y Unix, o desde el propio Emacs, escribiendo M-x info RET (esto quiere decir Meta- x o ESC x, la palabra “info”, seguido de la tecla return), o escribiendo C-h i (eso es Control-h seguido de la i). Ademá Emacs trae consigo un tutorial interactivo que le guiará paso a paso a través de una sesión de edición en la cual aprenderá los elementos básicos del uso de Emacs como editor de texto.

Para realizarlo, proceda de la siguiente manera:

  • Utilice C-h t (presione Control y h, suelte ambas teclas, y luego pulse t).
  • Si eso no resulta, intente mediante F1 t.
  • Si eso no resulta tampoco, intente M-x help-with-tutorial (Pulse Esc, suéltela, pulse x, suéltela, escriba help-with-tutorial, pulse Enter).

Si desea leer el tutorial en un idioma distinto al Inglés, use el comando M-x help-with-tutorial-spec-language. (en el momento se encuentran disponibles: bg, cn, cs, de, es, fr, it, ja, ko, nl, pl, ro, ru, sk, sl, sv, th, zh  , es decir también esta en español)

Las opciones más habituales:

  • Obtener ayuda C-h (Mantenga presionada la tecla CTRL y presione h)
  • Deshacer cambios C-x u Salir Emacs C-x C-c
  • Obtener un tutorial C-h t Usar información para leer documentos C-h i
  • Manuales de pedido C-h RET
  • Activar la barra de menú F10 o ESC `o M-`
  • `C- ‘significa usar la tecla CTRL.
  • ` M-‘ significa usar la tecla Meta (o Alt).Si no tiene una clave Meta, en su lugar puede escribir ESC seguido del carácter).

El entorno puede modificar el modo en que secuencias como C-h o F1 son interpretadas.

 

Cuadro de Referencia Resumido

Apertura de archivos: C-x C-f – luego escriba el nombre del archivo, puede usar la tecla TAB para  autocomplementar de modo automático.

Creación de nuevos documentos: C-x C-f – luego escriba el nombre de un archivo que no exista aun; use TAB para  autocomplementar de modo automático.

Guardar archivo: C-x C-s

Destruir búfer (cerrar archivo): C-x k

Separar ventanas (para ver dos archivos al mismo tiempo):

  • Una sobre la otra: C-x 2
  • Una al lado de la otra: C-x 3

Unificar ventanas (maximizar una ventana)C-x 1

Cambiar de ventana (luego de haber hecho una separación): C-x o

Cambiar de búfer (si está editando múltiples archivos): C-x b

Menú de búferes (listado de búferes): C-x C-b

Ejecutar comandos de cuyo atajo por teclado se ha olvidado: M-x – luego escriba el nombre del comando, TAB puede ser usado para autocomplementar.

Obtener ayuda: C-h, luego cualquiera de las siguientes teclas:

  • k – ¿qué hace cierta secuencia de teclado?
  • f – ¿qué hace cierta función?
  • m – ¿qué secuencias de teclado están definidas en este modo?
  • w – ¿a qué teclas está asociada una función?
  • a – ¿qué nombres de comandos coinciden con cierta cadena?

 

 

Como ve, emacs  es un editor  ASCII  muy diferente a los editores basados en sistemas windows , pero como se ve tambien puede ser muy potente para trabajar desde una consola depurando o inlcuso escribiendo nuestros propios scripts en c-shell

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Como enviar correos con adjuntos desde Linux desde linea de comandos


Es frecuente   en el manejo de maquinas Linux  usar muchos scripts en bash o c-shell para automatizar tareas  de una forma sencilla, dado  que al contrario de lo que muchas personas piensan,   shell script (o c-shell)  son  bastantes potentes  a la hora de manipular información .

Ante la cuestión de cómo enviar un correo electrónico desde linea de comandos  o desde un script , incluso  con archivos adjuntos desde una máquina Linux ,    lo primero   que pensamos es usar  la utilidad  mailx la cual mejora en muchos aspectos a la utilidad mail de viejos sistemas

La sintaxis básica para enviar correos electrónicos desde una máquina Linux mediante el comando mailx se muestra a continuación:

mailx -vvv -s   $asunto -r   $from  -S   $smtp     $destino

Como vemos , podemos   observar  varios parámetros en la  línea  anterior;

  • -vvv = Verbosity.
  • -s = especifica el asunto (subject).
  • -r = especificar el origen del Email.
  • -S = especifica el  smtp server.

Y lo ideal es usar variables:

  • $asunto: almacenamos el asunto ( subject ) del correo
  • $from : almacenamos el usuario que envía el correo
  • $smtp : almacenamos el servidor de correo
  • $destino : almacenamos  la dirección de correo destinatario  ( pueden poner sucesivas separando con espacios estas)

El comando anterior se puede complementar añadiendo   un cuerpo al contenido del correo  gracias al comando echo redirigiendo con el pipe (|)  hacia mailx

 echo  $cuerpo  | mailx -vvv -s   $asunto -r   $from  -S   $smtp     $destino

Dónde  $cuerpo  es  una variable que almacena el cuerpo del  email

person using macbook pro on brown wooden desk

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Es importante destacar que podemos obviar el servidor  stmp server si está configurado en la máquina así  como el origen del correo obvio , quedando su uso habitual tal como sigue:

 echo  $cuerpo  | mailx  -s   $asunto  -S     $destino1  $destino2  $destino3

Como se aprecia,   se  añade   un cuerpo al contenido del correo  gracias al comando echo redirigiendo con el pipe (|)  hacia mailx y se usan varias variables:

  • $cuerpo  es  una variable que almacena el cuerpo del  email
  • $asunto: almacenamos el asunto ( subject ) del correo
  • $smtp : almacenamos el servidor de correo
  • $destino1 : almacenamos  la dirección de correo destinatario
  • $destino2 : almacenamos  la dirección de correo destinatario
  • $destino3 : almacenamos  la dirección de correo destinatario

Anexando  adjuntos

Si   la versión de mailx que esta usando está por encima  de 12.x,e puede usar el nuevo interruptor adjunto (-a) en mailx para enviar archivos adjuntos con el correo ,  lo cual es una opción más simple  que el comando uuencode.

Como ejemplo mandar un fichero  a un destinatario, es muy sencillo usando el siguiente comando:

mailx -a $file  -s  $asunto  $destino1

En l comando anterior  se usan estas variables :

  • $asunto: almacenamos el asunto ( subject ) del correo
  • $destino1 : almacenamos  la dirección de correo destinatario
  • $file: ruta directa cal fichero a  anexar

El comando anterior imprimirá una nueva línea en blanco en el cuerpo del mensaje  aunque puede escribir el cuerpo del mensaje  presionar [ctrl] + [d] para enviar, lo cual  adjuntará el archivo al correo electrónico saliente correctamente con el Content-Type y encabezados  apropiados.

Para hacer esto más “scriptable”, puede enviar el mensaje sin un cuerpo con el siguiente comando:

mailx -a $file  -s  $asunto  $destino1< /dev/null

Para enviar correos con un cuerpo de mensaje, reemplace / dev / null en el comando anterior con su archivo de cuerpo de mensaje.

mailx -a $file  -s  $asunto  $destino1<   $cuerpo

Donde $cuerpo  es  una variable que almacena el cuerpo del  email

En esta  versión de mailx, los encabezados que se usan en el correo electrónico saliente cambian de:

From:
Date:
To:
Subject:

A la forma siguiente:

From:
Date:
To:
Subject:
User-Agent:
MIME-Version:
Content-Type:
Content-Transfer-Encoding:

Si la versión de mailx está por debajo de 12.x, puede usarse el comando uuencode para enviar correos con archivos adjuntos.

El comando uuencode  se utiliza para codificar un archivo binario.De forma predeterminada, uuencode tiene entrada desde la entrada estándar y escribe en la salida estándar como se muestra a continuación ( esa es la razón por la que se repite el nombre del fichero) utilizando  por defecto el formato de codificación estándar de UU.

 uuencode  $fichero $fichero | mailx -s $asunto  $destino

Usando el formato anterior ,como se aprecia, se  añade   un cuerpo al contenido del correo  gracias al comando echo redirigiendo con el pipe (|)  hacia mailx  , de forma similar a añadir un cuerpo al  correo ,  pero esta vez estamos anexamos un fichero previamente codificado con uuencode

Las variables usadas:

  • $asunto: almacenamos el asunto ( subject ) del correo
  • $destino : almacenamos  la dirección de correo destinatario
  • $fichero : almacenamos  la ruta completa del fichero a adjuntar
  •  $fichero : almacenamos  la misma  ruta completa del fichero a adjuntar ( en efecto se repite y no es un error)

Por cierto, en caso de necesitar adjuntar varios ficheros, puede usar esta receta:

uuencode $fichero1 $fichero1  >/tmp/out.mail

uuencode $fichero2 $fichero2  >/tmp/out.mail

cat email-body.txt >>/tmp/out.mail

Y ahora ya si podemos  enviar el correo:

mailx -s $asunto  $destino </tmp/out.mail

high angle view of paper against white background

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Correos con anexos y cuerpo

La sintaxis  para enviar correos electrónicos desde una máquina Linux mediante el comando mailx  puede tener problemas a la hora de incluir  además de anexo un cuerpo  en el mensaje, por lo que podemos usar en su lugar el comando mutt usando la siguiente sintaxis:

echo $body | mutt -s $asunto -a $fichero  $destino1  $destino2 $destino3

Como vemos , podemos   observar  varios parámetros en la  línea  anterior;

  • -s = especifica el asunto (subject).
  • -a = especifica el nombre del fichero con la ruta completa

Y como en  los ejemplos anteriores , lo ideal es usar variables:

  • $asunto: almacenamos el asunto ( subject ) del correo
  • $destino1 : almacenamos  la dirección de correo destinatario
  • $destino2 : almacenamos  la dirección de correo destinatario
  • $destino3 : almacenamos  la dirección de correo destinatario
  • $body : almacenamos el cuerpo del correo

Open sw para analítica y monitorizacion


En efecto vamos  a   hablar de Grafana ,un software de  código abierto, rico en muchas características, potente, elegante ideal par analytics  y monitorizacion  que se puede ejecutar en Linux, Windows y MacOS.

Tal es su aceptación  que de hecho es un software de facto para el análisis de datos,  utilizado  en DStack overflow, eBay, PayPal, Uber y Digital  Ocean – sólo por mencionar algunos.

Soporta más  de 30 código abierto así como fuentes de datos bases de datos comerciales incluyendo MySQL, PostgreSQL, Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus y InfluxDB . Le permite  digerir profundamente en grandes volúmenes de datos en tiempo real, datos operativos; visualizaciones, consultas, establecer alertas y obtener ideas de sus métricas desde ubicaciones de almacenamiento diferentes.

Es de destacar  que, Grafana permite la creación de múltiples configuraciones   independientes  teniendo su propio entorno de uso (administradores, fuentes de datos, paneles y usuarios).

Grafana Analytics Monitoring Software

Algunas características de Grafana

  • Elegantes gráficos para visualización de datos.
  • Gráficos rápidos y flexibles con muchas opciones.
  • Cuadros de mando dinámicos y reutilizables.
  • Es altamente extensible en cientos de paneles de control y plugins de la biblioteca oficial.
  • Ayudas de alimentación las preferencias del usuario.
  • Soporta multi tenancy, configuración de múltiples organizaciones independientes.
  • Compatible con la autenticación via LDAP, Google Auth, Grafana.com y Github.
  • Soporta notificaciones via Slack, PagerDuty y mas
  • Apoya notable colaboración que permite compartir datos y cuadros de mando a través de equipos y mucho más.
  • Una demostración en línea está disponible para probar antes de instalar Grafana en tu distribución Linux.: Demo URL: http://play.grafana.org/

 

En este post vamos a explicar cómo instalar software Grafana – visualización de datos y monitoreo en las distribuciones CentOS, Debian y Ubuntu .

Instalar Grafana en sistemas Linux

1. Vamos a instalar Grafana desde sus repositorios YUM o APT para que usted pueda actualizar con su administrador de paquetes predeterminado.

Instalar Grafana en Debian y Ubuntu

$ echo "deb https://packagecloud.io/grafana/stable/debian/ stretch main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list
$ curl https://packagecloud.io/gpg.key | sudo apt-key add -
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install grafana

Instalar Grafana en RHEL, CentOS y Fedora

# echo "[grafana]
name=grafana
baseurl=https://packagecloud.io/grafana/stable/el/7/$basearch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packagecloud.io/gpg.key https://grafanarel.s3.amazonaws.com/RPM-GPG-KEY-grafana
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt" | sudo tee /etc/yum.repos.d/grafana.repo
# yum install grafana

2. Después de instalar Grafana, puede encontrar archivos importantes en las siguientes ubicaciones:

  • El Binario se instala en /usr/sbin/grafana-server
  • Instala el script de Init.d para /etc/init.d/grafana-server
  • Crea archivo predeterminado (entorno vars) a /etc/default/grafana-server
  • Instala el archivo de configuración para /etc/grafana/grafana.ini
  • Instala servicio systemd service  grafana-server.service
  • La configuración predeterminada establece el archivo de registro en /var/log/grafana/grafana.log
  • La configuración predeterminada especifica un db de sqlite3 en /var/lib/grafana/grafana.db
  • Instala JS/HTML/CSS y otros archivos de Grafana en /usr/share/grafana

3. A continuación, iniciar el servicio Grafana , y  comprobar si esta levantado  y funcionando, habitándolo  para el inicio automático en el arranque siguiente. De forma predeterminada, el proceso se ejecuta como el usuario grafana (creado durante el proceso de instalación) y escucha en el puerto HTTP  3000.

Iniciar servidor de Grafana (a través de Systemd)

# systemctl daemon-reload
# systemctl start grafana-server
# systemctl status grafana-server
# systemctl enable grafana-server

Iniciar servidor de Grafana (a través de init.d)

# service grafana-server start
# service grafana-server status
# sudo update-rc.d grafana-server defaults  [On Debian/Ubuntu]
# /sbin/chkconfig --add grafana-server      [On CentOS/RHEL/Fedora]

4. Si su sistema tiene un firewall activado por defecto, necesita abrir el puerto 3000 en el firewall para permitir las solicitudes de cliente para el proceso de grafana.

-----------  [On Debian/Ubuntu] -----------
$ sudo ufw allow 3000/tcp
$ sudo ufw reload
-----------  [On CentOS/RHEL/Fedora] -----------  
# firewall-cmd --permanent --add-port=3000/tcp
# firewall-cmd --reload

5. Ahora utilice la siguiente URL para acceder a la Grafana, que le redirigirá a la página de inicio de sesión, las credenciales de usuario como username: admin y contraseña: admin)

http://Your-Domain.com:3000
OR
http://IP-Address:3000

Grafana Admin Login

6. Después del inicio de sesión, usted accederá a la consola casera, como se muestra en la imagen de abajo.

Grafana Home Dashboard

7. A continuación, agregar un origen de datos o base de datos, haga clic en “Agregar origen de datos“. Por ejemplo vamos a añadir una base de datos MySQL ; especificar los parámetros de nombre, tipo y conexión de fuente de datos. Haga clic en Guardar y probar.

Add Grafana Data Source

Se le notificará si la conexión de base de datos es exitosa o ha fracasado, como se muestra en la captura de pantalla.

Luego volver a la consola Inicio para añadir un panel nuevo.

Grafana Data Source Connection

8. En el panel de Inicio , haga clic en tablero de instrumentos nuevo para añadir un nuevo panel para visualizar parámetros de origen de datos.

Add Grafana New Dashboard

Desde aquí, puede agregar más fuentes de datos, dashboards, invitar a los miembros de su equipo, instalar aplicaciones y plugins para extender las funcionalidades por defecto y hacer más.

Puede encontrar más información de la Grafana Homepage: https://grafana.com/

 

Fuente tecmint.com

Transcripcion de ficheros de audio


Puede parecer algo anacrónico, pero  lo cierto es que probablemente el teclado y ratón tal como los conocemos  hoy en día tenga  sus días contados   gracias al espectacular avance  sufrido estos años   en apartado de  reconocimiento de voz   usando redes neuronales  claramente  propiciado  por en las ingentes subida de  capacidades de computo gracias al  Cloud  Commputing  ,el Big Data y el aprendizaje automático

Veamos algunas soluciones de reconocimiento de voz  liderado por grandes proveedores como pueden ser Google o IBM

speech-api-lead

Google Cloud Speech

En efecto desde Google proponen la API Speech de Google Cloud , la cual  permite que los desarrolladores conviertan audio en texto aplicando potentes modelos de redes neuronales en una API fácil de usar. La API Speech reconoce más de 80 idiomas y sus variantes para gestionar una clientela internacional. Asimismo, se puede filtrar el contenido inapropiado en los resultados de texto.

La API Speech de Cloud se tarifica por intervalos de 15 segundos de audio procesados después de los 60 primeros minutos, que son gratuitos.

USO MENSUAL PRECIO POR CADA 15 SEGUNDOS*
Hasta 60 minutos Gratuito
61 – 1.000.000 de minutos* 0,006 $

*Este precio es válido para aplicaciones de sistemas personales (por ejemplo, teléfonos, tablets, portátiles y ordenadores).  El uso mensual está limitado a un millón de minutos.

Se puede transcribir el texto que los usuarios dictan al micrófono de una aplicación, habilitar el control por voz o transcribir archivos de audio, entre muchas otras funciones.

La API Speech puede transmitir resultados de texto conforme vaya reconociendo el audio, de forma que el texto reconocido aparece inmediatamente mientras la persona habla  asi que consigue resultados de texto en tiempo real

De igual modo, la API puede reconocer el texto a partir del audio almacenado en un archivo pero solo si se tiene cuenta en Google Cloud.

Como   “truco” casero para  probar   la funcionalidad del API se  puede inyectar  el audio  ya grabado desde un dispositivo externo  por  medio de un cable de audio que lo  introduciría en el pc  seleccionando como dispositivo grabador la entrada de audio :debería funcionar exactamente igual que si hablamos por un micrófono

En el caso de que este validado contra Google  y  tenga cuenta en Google Cloud este paso se puede obviar porque se pueden subir directamente los ficheros que deseamos transcribir mediante la opción File Upload  teniendo en cuenta la limitación de 60 minutos en caso de no querer pasar por caja

Si quiere probar esta funcionalidad esta es la url : https://cloud.google.com/speech-to-text/

 

Como no podía ser de otra manera, también  es posible reconocer el audio subido en la solicitud e integrarlo en su almacenamiento de audio de Google Cloud Storage. 

Gracias a  la tecnología del aprendizaje automático ,se aplican los algoritmos más avanzados de redes neuronales del aprendizaje profundo al audio de sus ficheros  para conseguir un reconocimiento de voz de máxima precisión. Mencionar que como todos los  sistemas de aprendizaje con redes neuronales la precisión de la API Speech mejora con el tiempo, conforme perfeccionan la tecnología interna de reconocimiento de voz que usa los productos de Google.

No se necesitan pues  sistemas avanzados de procesamiento de señales ni reducción de ruido antes de enviar el audio a la API Speech. El servicio es capaz de procesar audio ruidoso procedente de diversos entornos de forma satisfactoria.

El reconocimiento de voz se puede adaptar al contexto suministrando un conjunto independiente de palabras clave con cada llamada a la API, lo que resulta especialmente útil para las situaciones de control de dispositivos y aplicaciones.

La API Speech es compatible con cualquier dispositivo que pueda enviar solicitudes REST o gRPC, incluidos teléfonos, ordenadores, tablets y dispositivos con Internet de las Cosas (por ejemplo, coches, televisores o altavoces).

CARACTERÍSTICAS DE LA API SPEECH

Conversión de voz en texto gracias al aprendizaje automático

El reconocimiento automático de voz (ASR) basado en redes neuronales de aprendizaje profundo dota a las   aplicaciones , la funcionalidad  de búsqueda por voz o transcripción de voz.Reconoce más de 80 idiomas y variantes, con un amplio vocabulario proporcionando resultados de reconocimiento mientras los usuarios siguen hablando.
Es posible personalizar el reconocimiento de voz según un contexto específico suministrando un conjunto de palabras y frases que tienen muchas probabilidades de aparecer. Esto resulta especialmente útil para añadir palabras y nombres personalizados al vocabulario, así como en situaciones de control por voz.
El sonido puede proceder del micrófono de una aplicación o de un archivo de audio grabado previamente. Se admiten diversas codificaciones de audio, como FLAC, AMR, PCMU y Linear-16.
Es capaz de procesar audio de diversos entornos ruidosos sin necesidad de reducción de ruido adicional así que puede filtrar contenido inapropiado en los resultados de texto para algunos idiomas.
El  API como vemos esta integrada:los archivos de audio se pueden subir en la solicitud o integrar en Google Cloud Storage.

Transcripción de archivos de audio cortos

Es muy sencillo transcribir un archivo de audio corto a texto utilizando el reconocimiento de voz sincrónico.

El reconocimiento de voz síncrona devuelve el texto reconocido para audio corto (menos de ~ 1 minuto) en la respuesta tan pronto como se procese(para procesar una solicitud de reconocimiento de voz para audio largo, use el Reconocimiento de voz asincrónico ).

El contenido de audio se puede enviar directamente a Cloud Speech-to-Text, o puede procesar contenido de audio que ya reside en Google Cloud Storage.

Speech-to-Text v1 se lanzó oficialmente y, en general, está disponible desde el extremo https://speech.googleapis.com/v1/speech . Las bibliotecas de cliente se lanzan como alfa y es probable que se modifiquen de formas incompatibles hacia atrás. Las bibliotecas del cliente actualmente no se recomiendan para uso de producción.

Estas muestras requieren que haya configurado gcloud y haya creado y activado una cuenta de servicio.

Realización de reconocimiento de voz síncrono en un archivo local

Aquí hay un ejemplo de cómo realizar el reconocimiento de voz sincrónico en un archivo de audio local mediantes comados de GCLOUD

Consulte el comando de recognize para obtener detalles completos.Para realizar el reconocimiento de voz en un archivo local, use la herramienta de línea de comandos de gcloud , pasando la ruta de archivo local del archivo para realizar el reconocimiento de voz.

 gcloud ml speech reconoce CAMINO-AL-LOCAL-FILE --language-code = 'en-US'

Si la solicitud es exitosa, el servidor devuelve una respuesta en formato JSON:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.9840146,
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge"
        }
      ]
    }
  ]
}

Realización de reconocimiento de voz síncrono en un archivo remoto

Para su comodidad, la API de voz a texto puede realizar el reconocimiento de voz sincrónico directamente en un archivo de audio ubicado en Google Cloud Storage, sin la necesidad de enviar el contenido del archivo de audio en el cuerpo de su solicitud.

Aquí hay un ejemplo de cómo realizar el reconocimiento de voz sincrónico en un archivo ubicado en Cloud Storage  usando comandos  GCLOUD

Consulte el comando de recognize para obtener detalles completos.Para realizar el reconocimiento de voz en un archivo local, use la herramienta de línea de comandos de gcloud , pasando la ruta de archivo local del archivo para realizar el reconocimiento de voz.

 gcloud ml speech reconoce 'gs: //cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac' \
 --language-code = 'en-US'

Si la solicitud es exitosa, el servidor devuelve una respuesta en formato JSON:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.9840146,
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge"
        }
      ]
    }
  ]
}

Mas  informacion en https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/sync-recognize?hl=es#speech-sync-recognize-gcloud

IBM

También esta disponible para testeo  Watson de IBM, que permite  dictado a texto

El servicio IBM Watson Speech to Text utiliza capacidades de reconocimiento de voz para convertir el árabe, el inglés, el español, el francés, el portugués de Brasil, el japonés y el mandarín en texto.Este sistema por el momento se usa o para fines de demostración y no está destinado a procesar datos personales ,así  que no se deben ingresar datos personales en este sistema, ya que puede no tener los controles necesarios para cumplir con los requisitos del Reglamento general de protección de datos (UE) 2016/679.

Lo mas destacable DE Watson es asimismo la capacidad de transcribir audio done se puede usa su micrófono para grabar audio o cargar audio pregrabado (.mp3, .mpeg, .wav, .flac o .opus solamente).

Incluso puede reproduzca uno de los archivos de audio de muestra para probar el servicio , ahora eso si los archivos de audio de muestra de banda ancha son en inglés de EE. UU y están cubiertos por la licencia de Creative Commons.

El resultado devuelto incluye el texto reconocido, las alternativas de palabras y las palabras clave moteadas. Algunos modelos pueden detectar múltiples altavoces; esto puede ralentizar el rendimiento.

A continuación esta es la url para probar el servicio en modo  demo: https://speech-to-text-demo.ng.bluemix.net/

 

En teoría los primeros 1000 minutos al mes son gratis en el servicio estándar,   así que el limite es muy superior de uso gratuito al de Google .

¿Le parece mejor opción la de IBM  que la de Google?¿Conoce algún otro servicio gratuito que podamos usar desde nuestras apps? Sin duda  la carrera por copar este mercado no acaba mas que empezar

 

Promocione gratuitamente su app movil


La startup fundada por Daniel Reina (CEO) y Antonio Hervás (CTO), nace en 2014 y apenas unos meses después Wayra Barcelona la acelera, consiguiendo resultados inmediatos: en agosto de 2014 ya tenina 1.000 desarrolladores inscritos en su comunidad y tan sólo un año después llegan a Break Even.

El crecimiento de Tappx ha sido imparable desde entonces, en todos los sentidos. A finales de 2015 ya servían 500.000 anuncios al mes, cifra que tan solo un año después, se transformaba en 10.000 millones de anuncios al mes.

En la actualidad manejan la friolera cantidad de 400.000 millones de peticiones de anuncios, cobertura global,  y cuentan entre sus clientes a importantes compañías del sector.

Tappxcuenta con una comunidad de más de 26.032 desarrolladores de apps y juegos mobile a los que ofrece la posibilidad de ganar usuarios de forma gratuita a través de la promoción cruzada.

También y no menos importante , los desarrolladores pueden escoger aumentar los ingresos a través de la publicidad de terceros, que gracias a su tecnología de monetización proporciona los mejores anuncios al eCPM más alto que el desarrollador decida.

Está orientado a desarrolladores, por lo que elimina intermediarios que en otras redes de display encarecen la promoción.
Tappx proporciona un o SDK para integrar en Android e iOS y aprovechar las ventajas de su sistema equitativo de intercambio de banners. Uno a uno, según el número de banners que mostremos será el que mostrará la comunidad de nuestra app.

Con Tappx se dispone  de entrada 1.000 impresiones que se irán incrementando en forma de créditos según se vaya mostrando los banner proporcionados por la comunidad.

Incluso si ya tenemos un sistema de publicidad podemos integrarlo sin problemas y decidir el número de displays que dedicamos a la promoción cruzada.

El servicio es gratuito, aunque para financiar la plataforma  si queremos registrarnos aceptamos que un 15% de los display que se muestran les pertenezcan para sus propias promociones.

 

Tappx ha recibido cobertura y reconocimiento de reputados medios nacionales e internacionales, así como de numerosos premios que la destacan como una de las startups con más crecimiento y potencial de España y Europa.

Actualmente ya tienen  oficinas en Barcelona, China e India

Mas informacion en Tappx

LLegan los asistentes de voz a la TV


Aunque está todavía en su fase inicial   y a la espera de próximas versiones que incluirán mejoras, como grabar y visualizar contenidos grabados desde el deco,  recientemente se ha incorporado al catálogo de apps  de Telefónica , tanto en Ios como para Android ,  la nueva app   Movistar+ Habla , la cual incluye Aura, un asistente digital que incorpora  inteligencia artificial  , el cual intenta  transformar la forma en que los clientes se relacionan con Telefónica y cómo gestionan su vida digital con la compañía.
Si   se  es cliente de Movistar+ en cualquiera de sus modalidades, por tanto basta  simplemente   con   descargarse  e instalar  esta nueva  aplicación ( para los usuarios de Android  este es el enlace  directo a Google Play ,) identificarse  con su usuario y contraseña de Movistar +   para empezar a disfrutar de los  contenidos de Movistar+   ahora  usando  la IA  de Aura   .
Por ejemplo con esta nuev app , se pueden pedir  cosas como: buscar una serie o película favorita, cambiar de canal ,ver un canal ,  pausar el sonido de la TV conectada al descodificador, o simplemente que nos haga  recomendaciones según nuestros gustos, y  un largo  etcétera  todo expresado directamente en lenguaje natural     hablando directamente desde la IA de Aura  al terminal.
aura1.PNG
 Pero  las funcionalidades no acaban  aquí  buscando desde la IA  de Aura con  lenguaje natural  a  nuestro terminal móvil,    pues  el programa, serie, película que haya encontrado   Aura  , no solo se puede ver  directamente en el propio terminal : también se  puede  enviar a la TV conectada  con un descodificador   mediante la funcionalidad Lanzar y ver, pues  nos presentará todos los equipos  que tenemos conectados a Movistar + ( descodificadores, terminales móviles ,PC’s  )     y  directamente con un   botón permitirá  transmitir ese contenido a ese equipo conectado a Movistar +
veraahora.PNG
Algo también muy  interesante que incluye  esta nueva version es  la posibilidad de usar el terminal en el que hayamos instalado la aplicación  como una extensión del mando a distancia tradicional del descodificador  soportando las típicas funciones de pause/play, avance, retroceso, las flechas ,los botones de acceso directo , etc,

 

 

En este video publicitario  Rafa Nadal nos demuestra como  hablando con Aura se pueden hacer  muchas cosas  ¿todavía no lo ha visto?

 

 

Esta primera versión de Aura  la podrán usar clientes de Argentina, Brasil, Chile, Alemania, España y Reino Unido.
Para la visualización de los contenidos de esta aplicación es necesario conectarse a Internet (WiFi, 3G/4G o Ethernet)  siendo los requisitos técnicos  para Android    algo exigentes pues se  requiere  versión Android 5.0 o superior,procesador Dual Core y al menos  1 GB de Memoria RAM.

Para los usuarios de Android que tengan contratado Movistar +  este es el enlace  directo a Google Play 

 

Detector de movimiento inteligente


En este ejemplo    volveremos a  usar  un economico NodeMCU ,junto con un  sensor de movimiento PIR  y la plataforma de IoT  Carriots para  construir, usando el IDE de Arduino, un  detector de movimiento inteligente para comerciales y hogar.

El tema  gira en torno a la seguridad de un edificio o casa o una zona restringida detectando cualquier movimiento dentro de un rango específico con un sensor PIR . Gracias al  IoT, además de detectar objetos en movimientos podemos hacer  muchas más cosas como por ejemplo:

  • Encender un dispositivo mediante un relé (en el ejemplo es una luz durante unos 30 segundos).
  •  Al mismo tiempo enviar un correo electrónico al usuario, utilizando la IOT – plataforma Carriots sobre WIFI.
  • El relé se puede conectar a cualquier luz del dispositivo, alarma, cámara, sistema de seguridad…
  • Incluso el disparo puede ser SMS, llamar a las autoridades, llamando a otros servicios…

Node MCU es una plataforma para el desarrollo de proyectos IoT que integra el famoso chip ESP8266, el cual se ha extendido enormemente debido a su facilidad para desarrollar proyectos open source  a los que indudablemente se une su bajisimo precio comparado con otras opciones.
De este componente destaca  integra capacidades de comunicación via WiFi , conteniendo en su interior  microprocesador que puede ser programado fácilmente usando en conocido lenguaje de programación Lua o vía Arduino IDE.

¿Se pregunta cómo controlar  su económico ESP8266 de forma remota desde cualquier lugar del mundo?

En este post repasaremos precisamente el proceso, paso a paso, de cómo escribir código en el IDE de Arduino y programar su ESP8266 permitiendo  que el código  escrito para  el ESP8266 se comunique con la plataforma  de Iot   Carrriots,  la cual  nos va  permitir monitorear  y controlar el ESP8266.

Los pasos  a seguir   para conectar un ESP8266   a  Carriots   son los siguientes:

  •  Instalación del IDE de Arduino .Si aun no lo tiene instalado ,se puede hacer  desde aqui
  • Instalación  del paquete de la placa ESP8266 en Arduino IDE  siguiendo las instrucciones del sitio : https://github.com/esp8266/Arduino

esp

  • Instalación de los controladores USB

Es necesario instalar el controlador USB requerido en su ordenador  para que pueda programar el ESP8266.  Independientemente de la opción de firmware que elijamos, primero necesitamos comunicarnos con la placa de desarrollo ESP-12E utilizando la interfaz USB de la computadora.

El módulo USB a Serial UART incluido en la placa es Silicon Labs ‘CP2012, para lo cual generalmente necesitamos instalar los controladores de puerto COM virtual (VCP) fácilmente disponibles para su sistema operativo específico.Una vez instalado, debemos verificar que el CP2102 sea reconocido por su ordenador

Una vez que el controlador está instalado, podemos conectar el cable USB al puerto USB de la computadora y la placa. Después de hacerlo, deberíamos ver el mensaje: software del controlador del dispositivo instalado correctamente.

Además, podemos verificar manualmente que todo funcione correctamente siguiendo estos pasos:

Abra el Administrador de dispositivos (disponible a través del Panel de control → Sistema y seguridad → Administrador de dispositivos en la sección Sistema)
Debajo de la entrada Puertos (COM & LPT), debe haber un puerto abierto llamado USB-SERIAL CP2102 (COM) donde hay un número típicamente mayor o igual a 3.

Carriots es una Plataforma como Servicio (PaaS en sus siglas en inglés) diseñada para proyectos del Internet de las Cosas (IoT) y de Máquina a Máquina (M2M)

carriots

Carriots es una plataforma IoT creada en España  que  permite crear potentes productos y servicios IoT  haciendo posible conectar fácilmente “sus cosas” al Internet de las Cosas.

Se  pueden construya sus apps inteligentes con Carriots en pocos pasos.

  1. Conectar Dispositivos
  2. Recopilar Datos
  3. Gestionar Dispositivos y Datos
  4. Construir APPs

Principales ventajas

  • Listo para empezar a desarrollar.
  • Minimizar tiempo de desarrollo.
  • Gestión simplificada de múltiples proyectos: Arquitectura de 7 niveles
  • Amplia variedad de APIs y potente SDK: REST API y SDK
  • Escalabilidad inmediata
  • Inicio gratuito y pago por uso.
  • Alojamiento simplificado: Oferta PaaS para escalabilidad fiable.

Hardware

Ahora preparado el entorno , necesitamos el hw  que lo permita , el cual  como vamos a ver,  es muy simple reduciendose a la placa o NodeMCUuna placa de relé, el sensor PIR  y una fuente de 5V DC

Sensor PIR

El sensor PIR usado , es del tipo HC-SR501, de bajo coste   el cual es ampliamente utilizado en diversos equipos eléctricos de detección automática, productos para el control automático especialmente a batería.Tiene alta sensibilidad, alta fiabilidad, bajo consumo de energía, el modo de operación de bajo voltaje.

Especificaciones:

  •  Dimensiones: Cerca de 3,2 x 2,4 cm (L x W).
  •  Rango de tensión: 5V-20V DC.
  •  Corriente estática: < 50uA
  •  Voltaje de salida: 3,3 V (alto) / 0V (bajo)
  •  Modo del disparador: L (no se puede gatillo repetida), H gatillo repetida (Repetición predeterminado de disparo)
  •  El Tiempo de retardo: 0,3 seg 18 seg (ajustable)
  •  Temperatura De funcionamiento: -15 C a 70

 Placa de rele

Por  precio  es mucho mas asequible optar por una placa    de  2 reles    con salida de relé máxima: DC 30V / 10A, AC 250V / 10A. Es  importanet   que el interfaz de tarjeta de relé sea de 5v . En nuestro caso es de 2 canales y cada canal necesita 15-20mA actual controlador

Este tipo de placas es de fácil instalación por el microcontrolador como Arduino, 8051, AVR, PIC, DSP, BRAZO, MSP430, PLC, lógica TTL pues solo ha que conectar la alimentacion  y dos cables de datos en caso de necesitar los dos canales 

Resumiendo , estos son los componentes  necesarias:

  • Placa de desarrollo de NodeMcu Lua WIFI Internet de las cosas basado en ESP8266 – 1 (capacidad de MCU y WIFI)
  • Sensor PIR ( hemos hablado  en este blog )
  • 1 módulo de relé con opto aislamiento de  5V1
  • Fuente de alimentación conmutada  220V/5v ( nos sirve cuaqluier cargador de movil  con salida microusb)
  • Placa Protoboard

Diagrama del circuito:

El circuito   no incluye dificultad alguna ,pues se reduce a conectar el sensor PIR a +5V  y la salida binaria al pin D2, el módulo de rele a +5v   y al pin D2    y por  supuesto la alimentación del circuito que puede ser bien a baterías  o  bien por medio del  propio micro-usb   usado para programar el  NodeMcu

Resumiendo las conexiones con las siguientes:

  • NodeMCU (ESP8266 Dev Kit) D1—> INI del relé
  • NodeMCU (ESP8266 Dev Kit) D2—> Digital sensor PIR
  • NodeMCU (ESP8266 Dev Kit) VCC—> VCC (+) de la batería
  • NodeMCU (ESP8266 Dev Kit) GND—> GND (-) de la batería
  • Relé de VCC—> VCC (+) de la batería
  • Relé de tierra—> GND (-) de la batería
  • PIR Sensor VCC—> VCC (+) de la batería
  • PIR Sensor de tierra—> GND (-) de la batería

Software

Una vez el hardware  montado nos toca escribir el código  el código utilizando el IDE de Arduino para hacer que NodeMCU trabaje con un relé, sensor de movimiento PIR y utilizar IOT plataforma carriots sobre WIFI

El autor se  encontró con  algunos puntos problemas  en el diseño del programa  para ejecutar en la placa NodeMcu;

  • Compruebe que los pines de NodeMcu  están dando la entrada o salida correcta como se están asumiendo, por ejemplo, asegurándose  que usted no está tomando el pin 4 (GPIO) como un pin de entrada asi que por defecto que este pin debe leer…
  • Utilizar un método directo de get y post HTTP en lugar de utilizar una función de visualización por BLYNK o Thinger.io.
  • Observe  que el PIR da salida permanentemenet alta durante un par de envíos pero se necesita traer retraso para evitar el envío de múltiples correos electrónicos. Con algunos servicios como BLYNK este retraso causa un problema  asi que  es mejro a llamar a esa función una vez despues  de 6 o 7 seg.
  • Una vez satisfecha la condición de if loop, llamar a una función, en lugar de escribir todo con el bucle. Esto aporta claridad del código y ayuda en la resolución de problemas.
  • Se  puede  ajustar la sensibilidad del PIR para reducir el tiempo que permanece alta.

A continuación veamos el codigo completo del sw  que habrá que subir  a la placa desde el entorno  de Arduino:

#include “ESP8266WiFi.h”

const char * ssid = “NETGXXXXX”;   //red wifi a la que se conectara

const char * clave = “XXXXXXXXX”;  //clave red wifi para coenctarse

const char * servidor = “api.carriots.com”;

const String APIKEY = XXXXXXXXXX”; //Sustituir con su apikey de Carriots

 const  String DEVICE = “[email protected]”; //Reemplazar por el id_developer del dispositivo de  carriots

int ledpin = 4;

pirpin INT = 12;

int pirstate = LOW;

int val = 0;

void setup() {

Serial.Begin(115200);

Delay(10);

pinMode(ledpin,OUTPUT);

pinMode(pirpin,INPUT);

Serial.println(“calibrando”);

for (int i = 0; i < 20; i ++) {

Serial.Print(“.”);

Delay(1000);

}

//iniciar wifi

Serial.println();

Serial.println();

Serial.Print (“conectarse”);

Serial.println(SSID);

WiFi.begin (ssid, clave);

while  (WiFi.status()! = WL_CONNECTED) {

Delay(500);

Serial.Print(“.”);

}

Serial.println(“”);

Serial.println (“Wi-Fi conectado”);

Serial.println (“dirección IP:”);

Serial.println(WiFi.localIP());

}

//función para hablar con la plataforma Carriot

void sendStream()

{

String txt = “”; //Texto para enviar

if (pirstate == HIGH)

{/ / alarma

txt = “Detecta movimiento;”

} else {/ / alarma en

txt = “Algo mal”;

}

 

Serial.println(txt);

Serial.println(Val); / / para fines de depuración

Client WiFiClient;

const int httpPort = 80;

if  (client.connect (servidor, 80)) {/ / si hay una conexión exitosa

Serial.println(F(“Conectedo”));

//Construir el campo de datos

String json = “{\”protocol\”:\”v2\”,\”device\”:\””+DEVICE+”\”,\”at\”:\”now\”,\”data\”:{\”light\”:\””+txt+”\ “}}”;

//Realizar una solicitud HTTP

Client.println (“POST /streams HTTP/1.1”);

Client.println (“Host: api.carriots.com”);

Client.println (“Accept: aplicación/json”);

Client.println (“User-Agent: Arduino-Carriots”);

Client.println (“Content-Type: aplicación/json”);

Client.Print (“carriots.apikey:”);

Client.println(APIKEY);

Client.Print (“Content-Length:”);

int thisLength = json.length();

Client.println(thisLength);

Client.println (“conexión: cerrar”);

Client.println();

Client.println(JSON);

}

Else {}

//Si no tiene una conexión con el servidor:

Serial.println (F (“Conexión fallida”));

}

}

 

void loop() {}

Val = digitalRead(pirpin);

Serial.println(Val);

if(Val == HIGH) {}

digitalWrite(ledpin,HIGH);

if  (pirstate == LOW) {

Serial.println (“movimiento detectado”);

pirstate = HIGH;

Serial.println (F (“secuencia de enviar”));

sendStream();

Delay(30000);

}

/ * {while(client.available())}

String linea = client.readStringUntil(‘\r’);

Serial.Print(line);

Delay(30000);

} */

}

Else {}

digitalWrite(ledpin,LOW);

if(pirstate == HIGH) {}

Serial.println (“movimiento detectado correo enviado”);

pirstate = LOW;

}

}

}

Programación de disparadores de Carriots enviar Email:

Una vez   que  tenga desplegado el  sw en su  placa NodeMcu  ,la capacidad de activar un correo debe ser  programado o configurado en la plataforma de Internet para este producto que está utilizando (la plataforma Carriots IOT) . Si no sabe como hacerlo en el siguiente video podemso  ver  como  familiarizarse con las funciones y cómo utilizarlas:

 

Obviamente esto podría programarse para llamada, o un texto o una alarma a la policía o quien sea. !Como podemos adivinar   las posibilidades  son infinitas!.

Fuente