Accionar mecanismos con el pensamiento


Las personas con discapacidades graves no pueden interactuar con su entorno como la gente normal. Ellos siempre necesitan ayuda para hacer pequeñas tareas como encender un ventilador o un televisor. Para cerrar esta brecha entre un paciente y un interruptor es necesario que haya alguna manera que no requiera movimientos musculares. La mejor manera que podía imaginar era la tecnología EEG. Esto significa que uno puede controlar un dispositivo por el uso de sus / sus ondas cerebrales sin realizar ningún movimiento físico.

 

Para ello   ha usado un juguete disponible comercialmente denominado Mindflex ,el cual utiliza el mismo chip Neurosky EEG. El autor integró un módulo Bluetooth HC-05   con  el auricular NeuroSky MyndWave para  por medio de ingeniería inversa  asi  como con  la ayuda de un Arduino y Processing    fue capaz de controlar un ventilador.

 

Los componente usados son:

  • Un auricular EEG
    Solía ​​Mindflex el auricular del juguete, ya que puede funcionar de la misma en comparación con otros auriculares a un precio razonable muy bajo. Usted puede conseguir uno en Ebay por un precio tan bajo como $ 15.
  • Un HC-05 o HC-06 del módulo del bluetooth
    Se utiliza para ajustar el auricular Mindflex – $ 6.
  • Arduino Uno – $ 12
  • Un pequeño ventilador
    Usé un pequeño ventilador del equipo de 12V para la demostración, ya que estaba mintiendo alrededor y satisfacer la necesidad.
  • Tres pequeños cables de puente.

Hay dos partes en el auricular. Un lado contiene las baterías y el otro que contiene del interruptor   contiene tambien la electrónica necesaria

  • Abra el lado que tiene un interruptor en él.
  • Retire los 4 tornillos para acceder a la placa de circuito.
  • Una vez dentro, quite los 2 tornillos que sujetan la placa de circuito a la carcasa.

Ahora tiene que soldar tres pequeños cables al circuito dentro de la caja.

  1. “T” (de transmisión) pines en el chip
  2. Uno con el GND (tierra).
  3. En tercer lugar, con el VCC (Power).

Espero que su módulo bluetooth venga on cables de puente hembra-hembra. Ahora,

  • conectar el cable soldado al pin T del circuito con el RXD
  • GND a GND
  • y el VCC a la VCC del módulo Bluetooth.

Ahora aislar todo y fijar el módulo Bluetooth con el auricular. Coloque las baterías en el otro lado del auricular y encenderlo. Una luz roja en el auricular y una luz en el módulo Bluetooth muestra que esta funcionando

El siguiente paso será el de establecer comunicación entre el auricular y el ordenador para leer los datos de EEG de ella,para lo cual primero debeemparejar el módulo Bluetooth a la computadora (puede seguir los pasos que se indican en este enlace ).

Imagen de Lea sus ondas cerebrales usando BrainWaveOSC.

Ahora, Descargue BrainWaveOSC para su plataforma y descomprimirlo en una carpeta.

Antes de ejecutar la aplicación, tendrá que identificar cómo el sistema ve su dispositivo bluetooth.
Usuarios de Windows:
Usted necesita encontrar el puerto COM que el dispositivo Bluetooth está conectado. Este enlace le ayudará a encontrar el puerto COM al que está conectado el dispositivo Bluetooth.

Una vez que encuentre el dispositivo, abra el archivo settings.xml ubicado en la carpeta de datos de BrainWaveOSC.
La cuarta línea debe decir algo así como COM6 entre las etiquetas. Cambiar eso a su cadena de dispositivo que ha encontrado antes.

Después de abrir la aplicación, se debe comenzar con un panel rojo a la izquierda y se pone verde una vez que se inicia la recepción de datos. Eso es todo, usted está leyendo sus ondas cerebrales de la corteza prefrontal del cerebro, que por lo general se ocupa de la lógica.

 

Ahora nuestro siguiente paso será utilizar estos datos para controlar un ventilador utilizando Procesamiento y Arduino

Processing es un lenguaje de programación de código abierto que está diseñado para ser fácil de usar y es ideal para principiantes. Se basa en Java, por lo que si usted está familiarizado con eso, verás algunas de las similitudes. Descárgalo aquí e instalarlo antes de empezar.

Ahora tenemos que analizar los datos (mensajes OSC) recibida a través BrainWaveOSC.

Comience abriendo procesamiento y la creación de un nuevo boceto.

Importe la Biblioteca OSC

A partir de un boceto en blanco, tendrá que importar la biblioteca de la OSC.Puede hacerlo escribiendo:

 

import oscP5.*;

or

Go to Sketch->Import Library->oscP5.

Si usted no puede encontrar oscP5, puede que tenga que añadir primero yendo a bosquejos> Importar Library-> Añadir Biblioteca … y la búsqueda de oscP5.Una vez hecho esto, tendrá que crear un objeto vacío para que en la siguiente línea escribiendo:

Oscp5 OscP5;

Crear su configuración y dibujar funciones

Esta es fácil. Sólo tienes que escribir lo siguiente:

void setup () {

}

void draw () {

}

Acaba de crear el esqueleto.

Ahora que usted tiene su esqueleto, vamos a rellenarlo y comenzar a leer los mensajes OSC difundidos por BrainWaveOSC. Asegúrese BrainWaveOSC se está ejecutando y el auricular está conectado. Usted puede decir por el color del panel de la izquierda. Si es verde, entonces estás bien.

Encontrar a su puerto de OSC
En BrainWaveOSC, busque el puerto OSC. En la esquina superior izquierda, debería ver algo como:

OSC – 127.0.0.1:7771

El 127.0.0.1 es la dirección ip localhost y 7771 es el número de puerto. Tendrá que guardar este número de puerto para después.

Configuración de procesamiento para recibir mensajes OSC

Ahora usted querrá añadir esta línea dentro de su función de configuración () entre las llaves. Consulte las imágenes como una referencia.

Su función setup () debería tener este aspecto:

void setup () {

oscp5 = new OscP5 (esto, 7771);

}

¡Genial! Sólo ha contado la aplicación para empezar a escuchar en el puerto 7771 para mensajes OSC entrantes. Ya que está en la función de configuración, sólo va a correr una vez al principio.

Recibir los mensajes OSC

A continuación vamos a crear una función para recibir los mensajes OSC.Mientras setup () sólo se ejecuta una vez, y dibujar () funciona todo el tiempo, la función crearemos sólo se ejecuta cuando se recibe un mensaje OSC.

Crear una función que tiene este aspecto:

anular oscEvent (OscMessage theMessage) {

// Imprimir la dirección y typetag del mensaje a la consola

println (“Mensaje recibido OSC El patrón de dirección es!” + theMessage.addrPattern (+) “La typetag es:”. + theMessage.typetag ());

}

 

Analizamos  el código  hacia abajo:

void oscEvent (OscMessage theMessage) dice que esta función se llamaoscEvent, y se necesita un objeto OscMessage como un parámetro llamado theMessage. Ignorar el vacío de momento, significa que no se espera que la función para devolver un valor.

La segunda línea es println, que es la abreviatura de impresión Line. Esto escribe mensajes en el área de color negro debajo de su editor de texto cuando se ejecuta la aplicación (llamada la consola). El contenido de println dicen que imprimir “OSC Mensaje recibido!” y utiliza dos métodos de OscMessage:

  • Patrón Dirección – Esto es como el tema de un correo electrónico. Es el nombre del mensaje
  • Typetag – Esto le indica lo que los contenidos del mensaje son
    • Por ejemplo, un typetag de iii significa que hay 3 números enteros dentro del mensaje

Ejecutar la aplicación

Lo que tenemos que hacer ahora es extraer los números de los mensajes que hemos estado recibiendo y hacer algo útil con él.Para esto, yo sólo voy a centrar en el valor Atención procedentes de BrainWaveOSC. Así que todo lo que tenemos que hacer es comprobar los mensajes entrantes para él y sáquelo.Dentro de su función oscEvent, tendrá que añadir:

if ( theMessage.checkAddrPattern(“/attention”) == true ) {

println (“Su atención está en:” + theMessage.get (0) .floatValue ());

}

Impresionante. Así que ahora estamos recibiendo sólo los valores de atención e imprimirlas a la pantalla. Necesitamos una manera de pasar esta información a otra función para que podamos hacer algo con él. La forma más fácil de hacerlo es con una variable global. Añadir esta línea debajo

Oscp5 OscP5;

float currentAttention;

Cambie su función oscEvent a tener este aspecto:

if (theMessage.checkAddrPattern (“/ atención”) == true) {currentAttention = theMessage.get (0) .floatValue (); println (“Su atención está en:” + currentAttention); }

Ahora, usted ha creado una variable que se puede acceder desde cualquier función y es actualizado cuando oscEvent ve un mensaje de OSC con el patrón de dirección “/ atención”.POR TANTO AHORA  USTED ES CAPAZ DE EXTRAER LOS VALORES DE ATENCIÓN A PARTIR DE LSO DATOS EEG, el siguiente paso seria enviar este valor a su Arduino Uno:

  • Conecte el Arduino al ordenador.
  • Compruebe el número de puerto al que esté conectada al.
  • Enviar valores de la transformación de este puerto.
  • Escribir un boceto que lee los valores enviados desde el procesamiento.
  • Conecte el ventilador a cualquiera de los pines de Arduino.
  • Establezca un valor de umbral de la atención y hacer un disparador para el ventilador para encender y apagar.

 

 

Fuente  aqui

Aplicaciones de las ondas cerebrales


En el pasado ya hemos visto algunos dispositivos de “control mental” que se convirtieron en juguetes muy populares, pero que nunca abandonaron ese perfil.

El registro de ondas cerebrales, su interpretación y traducción a comandos específicos es una tarea mucho más compleja. Cualquier proyecto que involucre a una interfaz cerebro-ordenador tiene un gran desafío por delante, en especial cuando las lecturas deben ser precisas, y requieren de un procedimiento invasivo.

A pesar de que parece algo salido de la ciencia ficción, lo cierto es que esto es tecnología práctica, y es fácilmente aplicable a cualquier circunstancia, lo que les permitirá a las grandes compañías tener un instrumento que les indique, por ejemplo, cuando alguno de sus productos resulte aburrido para el usuario, y como consecuencia, mejorarlo o retirarlo del mercado en plazos menores.

En  este post vamos  a ver dos ejemplos del registro de ondas cerebrales no invasivos

Muse

A simple vista, Muse se parece al Google Glass, aunque sin sus elementos principales. Pero hasta allí llegan las similitudes. Mientras que Glass es un dispositivo de realidad aumentada, Muse es un sistema de registro y sincronización de ondas cerebrales.

Dicho en otras palabras: Un accesorio que registra actividad cerebral. Cansancio, excitación, frustración, aburrimiento, indiferencia… todo eso y más está dentro del alcance del Muse. El usuario será capaz de observar en tiempo real la actividad de su cerebro, y a partir de la interpretación de dichas ondas determinar, entre otras cosas, si está fallando su concentración o si necesita de un descanso.

Muse también contará con ejercicios especiales que tienen como meta mejorar la memoria y los niveles de concentración del usuario. Como era de esperarse, el Muse permite controlar con la mente juegos, aplicaciones, y si los planes de los desarrolladores se llevan a cabo, hasta tus propios dispositivos móviles.

Muse será compatible con iOS y Android (la conexión es vía Bluetooth), y estará disponible junto a una aplicación de “salud cerebral integrada”. La teoría suena bien, aunque hay dudas en la capacidad de registro del Muse, en especial si consideramos interferencias y que están recurriendo a los usuarios a través de IndieGoGo, en lo que es otro proyecto más de “crowdfunding” en lo que va del año. El acceso a un Muse se habilita a partir de los 135 dólares, pero también existen opciones de acceso anticipado al SDK y herramientas de virtualización para desarrolladores de aplicaciones.

 

KDDI R&D

Hace poco tiempo les contábamos de un gadget en forma de pulsera que era capaz de almacenar y procesar los movimientos. Ahora le toca el turno a una extraña aplicación que puede monitorear nuestras ondas cerebrales.

KDDI R&D es una empresa japonesa de telecomunicaciones fundada en el año 2000, que tiene como objetivo la investigación en el campo de las tecnologías aplicadas.

Ellos son los ingenieros detrás de un desarrollo bastante interesante consistente en una aplicación, que una vez instalada en nuestro equipo con Android, y mediante una diadema equipada con un sensor, es capaz de leer la actividad neuronal de nuestro cerebro.

Una de las posibles aplicaciones de este invento es la posibilidad de que el usuario pueda medir el nivel de concentración cuando utiliza diversos programas de software.

También involucrado en esta medición se encuentra una especie de clip, el cual el usuario tendrá que posicionar en la oreja para que el mismo detecte el pulso, para así completar el espectro de pruebas que determinarán el nivel de atención que se pone al ejecutar estas tareas.

Este conjunto, combinado con un smartphone con Android instalado, es el utilizado para realizar este extraño procedimiento, y para ello se han creado una serie de juegos que el usuario del dispositivo tiene que utilizar durante algunos minutos para obtener los resultados que determinarán el nivel de concentración puesto en la tarea.

 

 

Fuente aqui  y  aqui

 

 

 

Tecnologia española en Kickstarter


La EBT de la Universidad de Almería, NeuroDigital Technologies acaba de lanzar su campaña de crowdfunding para Gloveone en la plataforma norteamericana Kickstarter.

En menos de 24h ya se ha superado la cifra de $10.000 de los $150.000 necesarios para el éxito del proyecto , de hecho a día de hoy ya cuentan  con 47.452 $. Este  tope   de financiación requerida por NeuroDigital es para  destinarla a llevar a cabo el proceso de fabricación en serie del primer lote de unidades del guante háptico que revolucionará el mundo de la Realidad Virtual.

 

guante

Es  quizás  uno de los dispositivos más vanguardistas en la realidad virtual. Hasta ahora, la mayoría de los desarrollos dentro de la industria se han centrado sólo en el sentido de la vista en las experiencias de realidad virtual. Sin embargo, ¿qué es lo primero que la gente hace después de que ponen en un auricular VR? Ellos tratan de tocar y sentir todo! Ahora esto es posible con Gloveone!

Gloveone permite a los usuarios sentir y tocar cualquier objeto virtual que se puede ver en la pantalla o en sus auriculares de realidad virtual. Si una manzana virtual se muestra en la pantalla, con Gloveone usted será capaz de sentir su forma o peso, sentir todas sus características físicas, e incluso romperlo!

Se trata de la traducción de las sensaciones táctiles en vibraciones. Hay 10 actuadores distribuidos a lo largo de la palma y los dedos de Gloveone, que vibran de forma independiente en diferentes frecuencias e intensidades, que reproducen las sensaciones táctiles precisos.
https://vimeo.com/129434792
Han completado con éxito nuestra etapa inicial de prototipos, y ahora necesitan el apoyo  económico para construir una comunidad de desarrolladores alrededor Gloveone para crear sensaciones que nunca se sintieron antes. Por otra parte, es muy caro de producir pequeños lotes de prototipos.Es por eso que necesitan e fabricar más de 700 unidades con el fin de que sea asequible para cualquier usuario.

Gracias a más de un año de desarrollo, han  identificado las características que son importantes para los desarrolladores, gamers y profesionales. A pesar de que estan en una fase de prototipo avanzado, la  visión de este equipo siempre ha sido convencer al usuario final.

Estas son algunas de las características del prototipo que quieren llevar al mercado:

Gloveone tiene que ver con retroalimentación háptica. No proporciona funciones de seguimiento espacio aún así, en la actualidad, que se basan en sensores auxiliares como Leap Motion o Intel REALSENSE para el seguimiento de la mano, pero también se puede integrar Gloveone con cualquier otro sensor o la tecnología (por ejemplo, Microsoft Kinect, OpenCV).Por otra parte, estamos estudiando la posibilidad de integrar Gloveone con sistemas de localización absolutos como Faro de Valve.

En otras palabras, Gloveone es virtualmente compatible con cualquier tecnología con la que le gustaría integrarse.

Gloveone también incluye un sensor IMU 9 ejes por lo que podría hacer uso de esos datos para mejorar la experiencia con Gloveone.

Gloveone permite ejecutar comandos con sólo tocar los dedos. Cuatro sensores situados en su palma, pulgar, índice y dedo medio detectan el contacto entre ellos, y se puede utilizar para disparar una pistola, agarra un pétalo o para controlar el menú. A diferencia de otros sistemas de reconocimiento de gestos, comandos de contacto activados por no sufren de falsos positivos o negativos, que puede ser muy frustrante para los usuarios.

Hn  creado un sitio de desarrolladores disponibles para usted en : http://www.gloveonevr.com/developer.  De esa manera podría comprobar que una gran cantidad de trabajo ya está hecho y que Gloveone está listo para la fiesta! De hecho, hay algunas unidades de Gloveone distribuidos entre algunas de las empresas más importantes de Perceptual Computing y VR sólo para hacer su tecnología compatible con el nuestro y estar listo para el nuevo tocable-VR.

Actualmente el prototiopo es compatibel con windows . Hay Release Candidate API, Docs, tiempo de ejecución y el SDK para desarrolladores y aún más, hay una “Gloveone Manager” para Windows, donde los usuarios son capaces de emparejar configurar y poner a prueba su gloveone de.

En caso de éxito, Gloveone será compatible con Windows, Linux y OS X, así como C ++ Lib y C # Wrapper. En función de la compatibilidad de los sensores del sistema operativo, la Unidad 5.x guiones listos serán publicados con el fin de utilizar Gloveone con Leap Motion e Intel REALSENSE en la forma más fácil y óptima.

 

 

 

Mas información aqui