Como ver la previsión del tiempo desde una Raspberry Pi


Wttr.in es un servicio de previsión del tiempo orientada a la consola que admite varios métodos de representación de información tal como secuencias ANSI de  terminal,  estando orientado tanto para clientes de consola HTTP (Rizo, httpie o wget), como  para navegadores web en HTTP  , o incluso para visualizadores gráficos en formato PNG .

El servicio wttr.in utiliza  visualización de  wego y diferentes fuentes de datos para obtener información de la previsión del tiempo.

Lo puede ver funcionando aquí: wttr.in desde  un navegador,   pero lo mas interesante de esta utilidad ,  es que  se puede lanzar desde una consola  en nuestra Raspberry pi , para  lo que únicamente  necesitaremos:

  • Conectividad  bien vía WIFI o por cable ethernet
  • Tener instalado el curl 
  • No es fundamental usar la ultima versión Rasperry Pi 3, pues esta utilidad funciona  perfectamente con la versión 2 e incluso en versiones anteriores.

 

Instalar curl en un Raspberry Pi

El comando curl es bastante útil y flexible siendo su  objetivo servir como  herramienta de transferencia de  datos, sin interacción del usuario, hacia o desde un servidor, utilizando uno de los muchos protocolos admitidos.

Si tiene PHP 5 instalado en la Rasperry Pi 3,    y no tiene instado curl cuando instaló Raspbian  ,para ejecutar la utilidad de previsión del tiempo se requiere . Para ello puede hacer lo siguiente:

sudo apt-get update

Y entonces:

sudo apt-get install php5-curl

Estos dos comandos únicamente son los que  realmente todo lo que tenemos que lanzar en el peor de los casos  ya  que puede que  tenga instalado curl en la    Rasperry Pi ,.

 

Ejecución de wttr

Para ver la previsión de tiempo de wttr en la Raspberry Pi  lo podemos  hacer accediendo  desde el navegador Web  Chromiun  e ir a la url http://wttr.in  , pero es mucho mas interesante y rápido (y obtendremos el mismo resultado)  si hacemos la llamada  desde un shell.

Previamente antes de lanzar el comando ,para que se visualice correctamente la salida de texto de este servicio , abriremos la consola de terminal desde la propia Rasperry Pi ,  y  ajustaremos la ventana   del valor  por defecto (80 x25 ) a  130 x24 ,  por lo que nos iremos a Editar –>Preferencias –>Mostrar y seleccionaremos como  ventana por defecto los valores  al menos de  130 x 24  en lugar de la marcada por defecto de 80 x25 .

 

Ahora pulsaremos Aceptar  y cerraremos la ventana  del Terminal

Nuevamente abriremos otra consola de shell  en la Raspberry Pi  y escribiremos : 

curl  wttor.in

Como resultado desde la misma consola veremos  un informe en  tiempo real para su ubicación   sin haber tenido  que especificar nada  más ,  ya  que  es   sensible tanto para la fecha actual como para la localización:

Como es de suponer ,la  ubicación real  se obtiene  de su dirección IP real    tomando  no solo la localización sino la zona horaria  y la hora .

 

Si quiere obtener la información meteorológica para un lugar específico  también se puede Agregar la ubicación deseada a la URL en su solicitud como esta:

$ curl wttr.in/London
$ curl wttr.in/Moscow

Recuerde , como hemos hablado  que si se omite el nombre de la ubicación, obtendrá el informe de su ubicación actual, basado en su dirección IP.

También se puede utilizar códigos del aeropuerto de 3 Letras con el fin de obtener la información del tiempo en un determinado aeropuerto:

$ curl wttr.in/muc      # Weather for IATA: muc, Munich International Airport, Germany
$ curl wttr.in/ham      # Weather for IATA: ham, Hamburg Airport, Germany

Digamos que quieres obtener el tiempo en un lugar geográfico que no sea un pueblo o ciudad – tal vez una atracción en una ciudad, un nombre de montaña o en algún lugar especial. Agregar el carácter antes del nombre para ver nombre ubicación especial antes de que el tiempo es entonces obtenido:~

$ curl wttr.in/~Vostok+Station
$ curl wttr.in/~Eiffel+Tower
$ curl wttr.in/~Kilimanjaro

Hay muchos ejemplos, debajo de la salida del tiempo en que se muestra los resultados de geolocalización de buscar la ubicación:

Location: Vostok Station, станция Восток, AAT, Antarctica [-78.4642714,106.8364678]
Location: Tour Eiffel, 5, Avenue Anatole France, Gros-Caillou, 7e, Paris, Île-de-France, 75007, France [48.8582602,2.29449905432]
Location: Kilimanjaro, Northern, Tanzania [-3.4762789,37.3872648] 

También puede utilizar (directa) de direcciones IP o nombres de dominio (con el prefijo) para especificar una ubicación:@

$ curl wttr.in/@github.com
$ curl wttr.in/@msu.ru

Por ultimo también ofrece  información detallada en línea, para lo cual  solo se necesita acceder a la página de /:help :

$ curl wttr.in/:help
Mas información en  su sitio de Github https://github.com/chubin/wttr.in

Como ver los canales de la TDT en su movil


Recientemente   han salido al mercado pequeños sintonizadores de TDT  que podemos conectar mediante el conector OTG a nuestro dispositivo Android , y gracias a un  sw de recepción de TDT podremos ver en nuestro equipo Android los canales de DVB-T que nos corresponda a nuestra región

Aunque la idea pueda parecer fantástica , lo cierto es no todos los fabricantes especifican que se requerirá de una buena antena  así como de  una buena recepción de señal de RF  para poder visionar sin problemas  la mayoría de los canales disponibles  lo cual no siempre es fácil de tener 

Por ultimo hay dos inconvenientes importantes, en primer lugar el   precio del dispositivo ( un receptor  de  calidad suele rondar  los 50€) y en segundo lugar  debido a que la conexión se hacer a través del propio OTG , el terminal  Android  consumirá un extra de batería  acortando con ello  la autonomía 

Vemos como los sintonizadores de TDT para Android no son ninguna panacea   si bien no consumirán datos  aunque con un alto coste del aparato , de  modo que nos preguntamos si es posible disfrutar de estos canales en nuestro terminal android sin ningún hardware adicional

Conceptronic CTVDIGANG - Receptor  con Android, color negro

Pues querido lector ,  en efecto se  pueden visionar  los canales de DVT-T de su región  gracias al fantástico reproductor multimedia multiproposito  Kodi   y unas simples actuaciones   , asi  que veamos paso a paso como hacerlo

 

Instalación del sw

 

Lo primero es instalar Kodi en su smartphone o tableta Android para que así te sirva como reproductor multimedia de emisiones online. En sí Kodi no es más que eso, un reproductor. Abierto, open source y administrado por la XBMC Foundation para que sea lo más universal posible.

Kodi es tan abierto y libre de piratería que se puede descargar libremente desde la Google Play Store, para ello  baste con que lo busque en Google  Play o  bien  pulse sobre el siguiente enlace.

https://play.google.com/store/apps/details?id=org.xbmc.kodi

 

La versión oficial Kodi no contiene ningún contenido de ningun tipo  lo que significa que se debe proporcionar su propio contenido desde una ubicación de almacenamiento local o remoto, DVD, Blu-Ray o cualquier otro soporte de medios de comunicación por parte del propietario. Además Kodi le permite instalar plugins de terceros que pueden proporcionar acceso a contenido que está disponible gratuitamente en la página web oficial del proveedor de contenido. Cualquier otro medio de observación de  contenidos ilegales  que de otro modo se pagaría  no recibe la aprobación  por el equipo de Kodi.

Una vez hayamos instalado Kodi en nuestro terminal  veremos uan panatlla similar a la siguinte:

 

Captura de pantalla



Ahora lo que haremos es importar una lista IPTV o de emisiones a través de Internet. Dicha lista es de canales públicos, por  lo que en ningún momento se tendrá acceso a canales a los que se puede acceder previo pago

Para añadir los canales de televisión en abierto  a su Kodi solo necesitas realizar los siguientes pasos:

Acceda  desde un pc  a  desde  un navegador al siguinte en lace    https://github.com/LaQuay/TDTChannels ( también buscando en Github tdtchannels)   . A continuación  descargue la lista de canales M3u8 completa  pulsando en el link Descargar el .m3u8 completo.
El fichero no es demasiado grande /48,5kb)  y se llama  channels.m3u8  y debera copiarlo en la sd de nuestro terminal Android ( móvil o tableta)



Ahora en el terminal abra Kodi y despliegue el menú “Add-ons” del lateral.Pulse en “My add-ons” para bucear en los añadidos que vienen de serie con Kodi

 Busque “PVR clients” y localize “PVR IPTV Simple Client” y pulse en él.

Ahora pulse el boton “Configure” .( aparecen una serie de botones deslizantes)




En la pestaña “General” vaya  a “Location” y en el combo seleccione  Local Path /include local  netwoek   ya que por defecto es remote Path (internet address)

Pulsar ahora abajo de la pestaña de location en M3U Play List Path y  navegue por el  sistema de  ficheros  , busque el archivo M3u8 que descargo desde su pc  a la sd  y selecciónelo

Finalmente pulse ok a la derecha de  la ventana del todo




Ahora de vuelta  a la ventana de configuración  asegúrese  de marcar como “Enable” el cliente IPTV que estaba configurando pues por defecto incluso habiendo seleccionado el fichero m3u es disable. En cuanto lo pulse vera que automáticamente se cargan los canales de la lista m3u.





Finalmente ,   ya solo tiene que volver al menú principal de Kodi y entrar en “TV”: en seguida  debería  ver que están  accesibles todos los canales de la TDT , lo cuales  con una pulsación podemos disfrutar viendo su contenido en tiempo real desde nuestro terminal movil.




La visualización de los canales está supeditada a las conexiones de red y también a que los canales permanezcan activos pues es habitual que algunos se caigan de la emisión, por lo que debe  actualizar esta lista M3u8 conforme se actualice en el GitHub.

Por cierto dado que Kodi  esta disponible para un amplia cantidad de plataformas  también usando de los sencillos pasos que hemos comentado  , también podremos disfrutar de estos desde otros dispositivos como por ejemplo nuestro pc 



 

Cómo configurar un router Smart Wifi (HGU) auto-instalable


El famoso  router Smart WiFi ( llamado también  HGU  o Smart Base)   es sin duda   uno de los mejores y mas  innovadores routers del mercado para FTTH ( fibra óptica )  pues no solo soporta  el standard  WiFi+  (es decir el estándar para redes inalámbrica 11n  que utiliza la banda de  frecuencia 5Ghz, lo cual  nos ofrece una  mejor cobertura y velocidad)  ,  sino porque integra en un solo equipo   tres dispositivos : ONT, Router y Videobridge, lo cual  reduce  sin duda   el número de equipos interconectados  , resultando por tanto la instalación  sencilla, “limpia”  y mas fácil  al haber menos dispositivos que interconectar. Además, gracias a sus dimensiones reducidas y el diseño moderno (utiliza la misma estética que el desco de Movistar+)   , favorece la integración de este en el domicilio.

Al integrar todos los equipos necesarios para  el acceso a la red desde ftth ,este router Smart WiFi nos  permite reducir el numero de  cables del hogar, transmitiendo los servicios contratados con una tecnología muy superior y todo ello  disminuyendo  el consumo eléctrico comparada con soluciones anteriores,  que , como hemos comentado,  requerían dos o tres equipos .

Aunque la reducción de equipo en el hogar es notable , sin duda destaca la optimización inalámbrica hacia las nuevas velocidades de fibra que duplican la velocidad actual de 300Mb a 600Mb, y la de 50Mb a 100Mb pues en estos casos el Router Smart WiFi puede conectar con dispositivos vía Wi-Fi+, a la máxima velocidad posible.

El precio oficial del router  HGU de Movistar es de 50 euros, aunque ya en varias ocasiones la compañía lo ha promocionado con importantes rebajas de hasta el 50% para que la gente pudiera hacerse con él. En esta ocasión, la compañía ha vuelto a promocionar su router HGU 3 en 1 y,  Movistar ha rebajado el precio de este router durante el mes de julio, permitiendo a cualquier usuario que ya sea cliente adquirirlo  por solo 30 euros. Este router se envía en forma “auto-instalable”, es decir, para instalarlo nosotros mismos sustituyendo el que tengamos ahora por este nuevo modelo

Proceso de autoinstalación

Si decide cambiar su viejo router de ftth o bien es un cliente nuevo y ya disponía de instalación ftth en su domicilio , el método de instalación se ha  simplificado para que el cliente pueda hacerlo por si mismo.

En realidad la autoinstalación es un proceso  bastante  sencillo  ( de hecho hay varios videos en youtube de como hacerlo) pues  se ha simplificado y automatizado  bastante, pero como todo proceso requiere  respetar unos mínimos pasos , ya que  no basta con cambiar el  viejo router por el nuevo HGU  y conectarle la fibra  pues por si mismo  no sincronizará el router ,   de modo que   necesitaremos realizar  una primera instalación , importante paso que se realizará   gracias  a la App MI Movistar , disponible tanto para Android como Ios.

Esta app  no solo sirve para la primer instalación , pues además permite  optimizar la WiFi  ayudando a gestionar todos los dispositivos conectados del hogar, controlarlos de un vistazo, personalizar el nombre y la clave de tu wifi, permitir o bloquear el acceso a un dispositivo concreto, etc.

Para  empezar una vez tengamos el HGU en casa , lo primero es instalar esta app en nuestro terminal móvil  ,para lo cual nos iremos a Google Play ( o Apple Store en caso de Ios )  y buscaremos la app “Mi Movistar ” 

 

Una vez descargada la app ( ese   es el link en Google Play )   accederemos a su instalación  en nuestro terminal

Cuando ya la hayamos instalado , ejecutaremos este todavía sin conectar nada , lo cual al ser la primera ejecución  tardará un rato:

 

Tras unos minutos nos aparecerá  un mensaje de que nos van a pedir que aceptemos el acceso de la app a la agenda  y a la memoria interna

 

Si damos a continuar, en seguida nos alertara Android de los permisos que se requieren:

 

En realidad la app Mi Movistar funciona perfectamente sin necesidad de este permiso. No obstante, nos recomiendan que lo aceptemos para que, tanto las consultas de consumo como la de nuestras líneas, sean mucho más intuitivas, al sustituir los números por las imágenes y los nombres que guardamos en nuestra  agenda.

Aceptados los permisos ,ahora antes de validarlos pulsaremos en el circulo inferior derecho , mostrándonos un nuevo submenú  en el que deberemos pinchar en  “instalación  de router Smart Wifi

 

Enseguida nos pedirá, para el caso de que ya tengamos fibra el número de teléfono asociado, o en caso de nueva instalación  sobre un domicilio donde ya había infraestructura de fibra ,dos datos pues  no nos aceptara el nuevo numero   porque no ha concluido el proceso de provisión del nuevo número asociado, dándonos un error  solicitando el cif del usuario que ha pedido el alta ( para pedirnos después el numero de pedido)

 

Si detecta  pues que ese cif pertenece pues a un alta nueva   enseguida nos vuelve a pedir el documento de identificación   y  un segundo  número muy importante: el número de pedido   , el cual es enviado por SMS  y también por e-mail al solicitar el alta   de fibra

Este número es muy importante porque sin este no podremos progresar  la auto instalación en caso alta nueva ( lógicamente  en caso de cambio de router no nos pedirá nada de esto pues basta el numero de teléfono asociado ).

Una vez insertados los datos de identificación , a partir de este momento, como vemos, aparece una barra de progreso de 6 líneas que nos indicará en qué momento de la instalación estamos:

Ahora ,nos hacen una descripción de los elementos físicos que intervienen  :

 

Ya podemos conectar el adaptador de c.a.  del HGU a una toma de corriente libre   y encender esté   pulsando el interruptor que tiene en la parte posterior ( todavía sin conectar la fibra).

 

Ahora deberíamos tener los tres leds superiores en azul encendido excepto el  primero, así que ahora lo siguiente es conectarnos a la red wifi o wifi+ de HGU   bien manualmente usando los datos de la pegatina de la parte posterior  o bien  usando el lector QR de la propia aplicación . Aunque no tengamos conexión a internet si tenemos acceso físico al router de este modo así que lo siguiente es proporcionar a la app la pwd de administración del router ( está abajo del todo de la pegatina del HGU)

 

Ahora  ya si podemos conectar la fibra al router ( conector verde) . Debería oírse un pequeño clic  y retrotraerse el propio conector un poquito para que esta  quede fijado a la base

 

Ahora,  empieza justamente el propio proceso de configuración del HGU  , por lo cual es muy importante esperar a que termine el proceso de forma correcta , lo cual nos sera notificado en al app , así que tenga paciencia

 

 

 

Finalizada la instalación  ya SI se encenderán los 4 leds azules del panel , de modo que ya tendremos tono de marcar en el conector  rj11  y por supuesto conectividad a internet por los que podemos ahora conectar por ejemplo de descodificador  de Movistar+ ,  y el resto de dispositivos que tengamos .

 

Finalmente se realizará un test de la instalación  de forma opcional pulsando en “Realizar Pruebas finales”

 

 

No necesariamente  aunque tengamos la instalación correcta tiene porque salir bien esta  prueba así que aunque nos aparezca el resultado en rojo , si tenemos tono de marcar , hay conectividad  por cable  o por wifi y wifi+  y nos funciona la TV , deberíamos dar por concluida la auto -instalación.

 

Conexion VideoBridge

El  Adaptador Inalámbrico Altas Prestaciones  o VideoBridge    sustituido modernamente por el amplificador Smart Wifi  permite disfrutar de conexiones de alta velocidad de datos y de Movistar+o en cualquier punto del hogar, sin cables gracias al soporte de Wifi+  en una banda de frecuencia de 5GHz, lo que  permite  disfrutar de una conexión inalámbrica más libre de interferencias y, por lo tanto, más rápida y estable mediante cable Ethernet al ordenador o descodificador que quiere que se conecte a su red de 5GHz.

Para conectarnos desde un Videobridge  al  HGU  configuraremos el Adaptador Inalámbrico Altas Prestaciones en  modo de funcionamiento como cliente (Receptor) , es decir con el conmutador en posición AUTO o en su defecto como Receptor

La configuración en modo cliente (Receptor) es muy sencilla:

  1.  Colocar el Adaptador Inalámbrico Altas Prestaciones siempre en vertical para conseguir las mejores prestaciones del dispositivo.
  2.  Encender el Adaptador Inalámbrico Altas Prestaciones enchufando la fuente de alimentación a la red eléctrica y pulsando el botón ON/OFF.
  3. Pulsaremos el pulsador de reset para olvidar cualquier configuración anteior
  4.  Pulsar el botón WPS en el panel trasero del adaptador durante menos de 10 segundos. El led de Wifi/WPS comenzará a parpadear en ámbar.
  5. A continuación,hacer una pulsación corta en el botón Wifi+ ( WPS)  del  HGU .
  6. Si la conexión se ha realizado con éxito, el indicador WPS se quedará verde (fijo parpadeando).
  7. Cuando la conexión se ha establecido, el indicador Señal se encenderá en verde,ámbar o rojo, dependiendo del nivel de señal que recibe del punto de acceso

Para un configuración más sencilla se recomienda en esta primer instalación colocar el HGU y el adaptador, ambos   cercanos físicamente para poder operar sobre ambos de una forma cómoda ( luego una vez configurado el videobridge ya se puede llevar al sitio que se requiera)

 

Finalmente  si ha quedado alguna duda sobre la instalación del HGU  en el siguiente video podemos ver  todos los pasos explicados :

 

 

Visualizar datos de sensores en tiempo real de Azure IoT Hub usando BI


Antes de empezar este post  deberíamos   tener configurado  un dispositivo Iot de Azure como por ejemplo  algunos que hemos visto como puede ser una Raspberry Pi 3  , un ESP8266  o incluso un dispositivo simulado.

En todos los  dispositivos de Azure IoT  hub comentados debemos implementar una aplicación de ejemplo para ejecutar en estos dispositivos, la cual  enviará  datos que  los sensores recogen del mundo físico ( humedad , temperatura, presencia, etc  ) a su hub de IoT.

Ahora ,una vez que tenemos un dispositivo IoT enviando mensajes  de telemetría a la nube de Azure Iot Edge, toca  crear una cuenta de Azure storage y una aplicación Azure  para poder almacenar los mensajes de hub de IoT en el almacenamiento blob, pero  como comentamos  al  principio , como requisito previo,    necesitamos  tener configurado su dispositivo de Iot  para cubrir los siguientes requisitos:

  • Una suscripción activa de Azure
  • Un centro de IoT bajo su suscripción
  • Una aplicación que envíe mensajes a su hub de IoT
  • Una cuenta  de BI. (Tratar de poder BI gratis)

 

Si  su dispositivo de IoT  ya esta enviando mensajes al Hub de Iot  excepto que haya instalado en una maquina Linux el explorador de mensajes de Azure  olo haga desde la consola  no podrá ver el contenido  de esos mensajes.  Precisamente para solucionar este problema, podemos conectar el sistema de almacenamiento de Azure con los mensajes del dispositivo para que sean almacenados como BLOB’s en el la nube de Azure,como vimos en  un post anterior 

 

En  este  post veremos como  visualizar de una forma gráfica   precisamente esos  datos del sensor en tiempo real que recibe de su hub de Azure IoT por medio de BI , aunque como veremos mas adelante en otro post si usted quiere tratar de visualizar los datos en su hub de IoT con aplicaciones Web e puede hace con otra herramienta  Azure Web Apps

 

Añadir un grupo de consumidores a su hub de IoT

Grupos de consumidores son utilizados por aplicaciones para extraer datos desde Azure IoT. Por esta razon  crearemos un grupo de consumidores para ser utilizado por un servicio de Azure que viene para leer datos de su centro de IoT.

Para agregar un grupo de consumidores a su hub de IoT, siga estos pasos:

  1. En el portal de Azure, abra su hub de IoT.
  2. En el panel izquierdo, Mensajeria –>Puntos de acceso
  3. Haga clic en el panel central en Events
  4. Ahora introduzca un nombre en grupos de consumidores en el panel derecho ( en el ejemplo lo hemos llamado “Device-to-cloud-settings” )
  5. Haga clic en Guardar.puntos de coenxion.PNG

Crear, configurar y ejecutar un trabajo de Stream Analytics

Crear un trabajo de Stream Analytics

  1. En el portal de Azure, haga clic en crear un recurso > Internet de las cosas > Stram Analytics (aálisis de flujo de trabajo)streamanalitycs.PNG
  2. Introduzca la siguiente información para el trabajo.Nombre del trabajo: el nombre del trabajo que debe ser  único en el sistema.                                                                                                                                            Suscripción: Evaluación gratuita.Grupo de recursos: utilizar el mismo grupo de recursos que utiliza el hub de IoT.

    Ubicación: utilizar la misma ubicación como el grupo de recursos.

    Anclar al panel: Seleccione esta opción para acceder a su centro de IoT desde el panel de entrada de Azurestreamjob.PNG

  3. Haga clic en Crear.

Agregar una entrada para el trabajo de Stream Analytics

  1. Abrir el trabajo de Stream Analytics.
  2. En la Topología de trabajo, haga clic en entradas.
  3. En el panel de entradas , haga clic en Agregary especifique la siguiente información:Alias de la entrada: escriba un nombre  único para el alias la entrada.Fuente: seleccione centro de IoT.

    Grupo de consumidores: seleccione el grupo de consumidores que acaba de crear.

  4. Haga clic en crear.centro deiot.PNG

Añadir una salida a la tarea de Stream Analytics

  1. En Topología de trabajo, haga clic en resultados.
  2. En el panel resultados , haga clic en Agregary luego ingrese la siguiente información:Alias de salida: el único alias para la salida.Tipo: seleccione Power BI.
  3. Haga clic en autorizar  para lo cual necesitará  una cuenta profesional  o bien probarlo con  una version gratuita salidapowerbi
  4. Ingrese a su cuenta Power BI y autorice esta salida .
  5. Una vez autorizado, introduzca la siguiente información:Espacio de trabajo de grupo: Seleccione su área de trabajo de grupo de destino.Nombre de conjunto de datos: Introduzca un nombre de conjunto de datos.

    Nombre de la tabla: escriba un nombre de tabla.

  6. Haga clic en crear.

Configurar la consulta del trabajo de análisis de secuencia

  1. En la Topología de trabajo, haga clic en consulta.
  2. Reemplace con el alias de entrada del trabajo.[YourInputAlias]
  3. Reemplace con el alias de salida del trabajo.[YourOutputAlias]
  4. Haga clic en Guardar.

Ejecutar el trabajo de análisis de secuencia

En el trabajo de análisis de secuencia, haga clic en Inicio > ahora > iniciar. Una vez que el trabajo se inicia con éxito, el estado del trabajo cambia de parado a correr.

Crear y publicar un informe de Power BI para visualizar los datos

  1. Garantizar que la aplicación de ejemplo se ejecuta en el dispositivo.
  2. Inicie sesión su cuenta de Power BI .
  3. Ir al espacio de trabajo de grupo que se establece cuando se crea la salida para el trabajo de análisis de secuencia.
  4. Haga clic en conjuntos de datos de Streaming.Debería ver el conjunto de datos lista que especificó cuando creó la salida para el trabajo de análisis de secuencia.
  5. En acciones, haga clic en el primer icono para crear un informe.
  6. Crear un gráfico de líneas para mostrar la temperatura en tiempo real con el tiempo.
    1. En la página de creación de informe, agregar un gráfico de líneas.
    2. En el panel de campos , expanda la tabla que especificó cuando creó la salida para el trabajo de análisis de secuencia.
    3. Arrastre EventEnqueuedUtcTime al eje de en el panel de visualización .
    4. Arrastre la temperatura a los valores.Ahora se crea un gráfico de líneas. El eje x muestra la fecha y la hora en la zona de tiempo UTC. El eje y muestra la temperatura del sensor. 
  7. Crear otro gráfico de líneas para indicar humedad en tiempo real con el tiempo. Para ello, siga los mismos pasos anteriores y coloque EventEnqueuedUtcTime en el eje x y la humedad en el eje y.
  8. Haga clic en Guardar para guardar el informe.
  9. Haga clic en archivo > publicar para la web.
  10. Haga clic en crear incrustar códigoy luego haga clic en publicar.

Está previsto el enlace del informe para que se pueda compartir  para el acceso de informe y un fragmento de código para integrar el informe en su blog o sitio Web.

Microsoft también ofrece aplicaciones móviles power BI  para ver e interactuar con sus dashboards de power BI e informes en su dispositivo móvil.

powerbi.PNG

Hemos visto como utilizar  Power BI para visualizar datos de los sensores en tiempo real desde su  hub de IoT de Azure. Como comentamos existe también  una forma alternativa de visualizar datos de Azure IoT Hub  mediante  Azure Web Apps para visualizar datos de los sensores en tiempo real desde Azure IoT que trataremos en un  proximo post.

 

 

 

Fuente   https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/iot-hub/iot-hub-live-data-visualization-in-power-bi

Envío de datos a la nube de Azure desde ESP8266 usando DHT11 o DHT22


 DHT11 y  DHT22 son dos modelos de una misma familia de sensores, que permiten realizar la medición simultánea de temperatura y humedad usando ademas un único  hilo para comunicar los datos vía serie, para lo cual  ambos  disponen de un procesador interno que realiza el proceso de medición, proporcionando la medición mediante una señal digital, por lo que resulta muy sencillo obtener la medición desde un microprocesador como Arduino o ESP8266.

Ambos son similares ( DHT11 presenta una carcasa azul  , mientras que el sensor DHT22  es blanco)  compartiendo además los mismos pines  disponiendo de  4 patillas, de las cuales usaremos sólo 3: Vcc, Output y GND.  Como peculiaridad ,la  salida la conectaremos a una entrada digital  , pero necesitaremos poner una resistencia de 10K entre Vcc y el Pin Output.

El  DHT11  puede medir temperaturas entre 0 a 50, con una precisión de 2ºC, humedad entre 20 a 80%, con precisión del 5% y con una a frecuencia de muestreo de 1 muestras por segundo (1 Hz)

En clara superioridad  con el dHT11 , el modelo DHT22 tiene unas características mucho más profesionales.
  • Medición de temperatura entre -40 a 125, con una precisión de 0.5ºC
  • Medición de humedad entre 0 a 100%, con precisión del 2-5%.
  • Frecuencia de muestreo de 2 muestras por segundo (2 Hz)

Destacar que este tipo de  sensores de temperatura  ( y, aún más, los sensores de humedad) , son sensores con elevada inercia y tiempos de respuesta elevados. Es decir, al “lentos” para reflejar los cambios en la medición.

 

Conectar el DHT11   o el DHT22  a  un Arduino o ESP82366  es sencillo, simplemente alimentamos desde Arduino al sensor a través de los pines GND y Vcc del mismo. Por otro lado, conectamos la salida Output a una entrada digital de Arduino. Necesitaremos poner una resistencia de 10K entre Vcc y el Pin Output.

El esquema eléctrico queda como la siguiente imagen

arduino-dht11-dht22-esquema

Los sensores DHT11 y DHT22 usan su propio sistema de comunicación bidireccional mediante un único hilo , empleando señales temporizadas por lo que en general, lo normal es que empleemos una librería existente para simplificar el proceso.Por ejemplo podemos usar la librería de Adafruit disponible en este enlace.

Una vez  descargada e instalada  la librería  por ejemplo podemos capturar la información de un sensor DHT11  con este código :

#include “DHT.h”
#define DHTTYPE DHT11   // DHT 11
const int DHTPin = 5;     // conexion del pin digital
 
DHT dht(DHTPin, DHTTYPE);
 
void setup() {
   Serial.begin(9600);
   Serial.println(“DHTxx test!”);
 
   dht.begin();
}
 
void loop() {
   //esperar unos 2000ms
   delay(2000);
 
   // Leyendo temperatura  o humedad  toma  sobre unos 250 ms
   float h = dht.readHumidity();
   float t = dht.readTemperature();
 
   if (isnan(h) || isnan(t)) {
      Serial.println(“Fallo al leer el sensor DHT “);
      return;
   }
  
   Serial.print(“Humedad: “);
   Serial.print(h);
   Serial.print(” %\t”);
   Serial.print(“Temperatura: “);
   Serial.print(t);
   Serial.print(” *C “);
}

 

 

Conexión de un DHTXX a un  ESP8266 

Para resultados mas profesionales puede usar un DHT22 ( es el usado en el ejemplo ) , pero  como hemos comentado el DHT11  para fines experimentales  es también aceptable .

Las  simples conexiones  la puede utilizar  una  placa de pruebas, y  cables de puente o directamente con cablecillos  para realizar las conexiones de la siguiente manera:

referencia de conexiones

 

Para los pines  del sensor, usaremos el siguiente cableado:

Start (Sensor) Fin (Junta) Color del cable
VDD (Pin 27F) 3V (Pin 8A) cable rojo
DATOS (Pin 28F) GPIO 2 (Pin 9A) Cable blanco
GND (Pin 30F) GND (Pin 7J) Cable negro

 

 

Por  ultimo utilice un cable USB Micro USB a Tipo A para conectar Sparkfun ESP8266 Thing Dev a su ordenador 

Crear un centro de IoT

  1. Inicie sesión en el portal de Azure .
  2. Seleccione Crear un recurso > Internet de las cosas > IoT Hub .Captura de pantalla de la navegación del portal Azure al centro de IoT
  3. En el panel de hub de IoT , ingrese la siguiente información para su hub de IoT:
    • Nombre : crea un nombre para tu hub de IoT. Si el nombre que ingresa es válido, aparece una marca de verificación verde.

     

    • Nivel de precios y escala : para este tutorial, seleccione el nivel F1 – Gratuito .
    • Grupo de recursos : cree un grupo de recursos para alojar el concentrador de IoT o use uno existente.
    • Ubicación : Seleccione la ubicación más cercana para usted.
    • Fijar al tablero : marque esta opción para acceder fácilmente a su hub de IoT desde el tablero.Ventana del concentrador IoT
  4. Haga clic en Crear . Su hub de IoT puede tardar unos minutos en crearse. Puede controlar el progreso en el panel de notificaciones .

Ahora que ha creado un concentrador de IoT, ubique la información importante que usa para conectar dispositivos y aplicaciones a su hub de IoT.

  1. Después de crear su concentrador de IoT, haga clic en él en el tablero. Tome nota del nombre de host y luego haga clic en Directivas de acceso compartido .Obtenga el nombre de host de su centro de IoT
  2. En el panel Políticas de acceso compartido , haga clic en la política iothubowner , y luego copie y anote la cadena de conexión de su centro IoT.

Obtenga su cadena de conexión del hub de IoT

Registre un dispositivo en el hub de IoT para su dispositivo

  1. En el portal de Azure , abra su concentrador de IoT.
  2. Haga clic en Explorador de dispositivos  .
  3. En el panel Explorador de dispositivos, haga clic en Agregar para agregar un dispositivo a su centro de IdC. 
  4. Luego ingrese la ID del nuevo dispositivo en:ID del dispositivo ( Debe saber que los  ID de dispositivo son sensibles a mayúsculas y minúsculas)
  5. Tipo de autenticación : Seleccione la clave simétrica 
  6. Generar claves automáticamente : seleccione esta casilla de verificación.
  7. Conecte el dispositivo al Hub de IoT : haga clic en Habilitar .Agregue un dispositivo en el Explorador de dispositivos de su centro de IoT
  8. Haga clic en Guardar .
  9. Después de que se crea el dispositivo, abra el dispositivo en el panel Explorador de dispositivos .
  10. Tome nota de la clave principal de la cadena de conexión.Obtener la cadena de conexión del dispositivo

 

Reúna los datos del sensor y envíelos a su centro de IoT

En el ejemplo  se  implementa y ejecuta una aplicación de muestra en Sparkfun ESP8266 Thing Dev. La aplicación parpadea el LED en Sparkfun ESP8266 Thing Dev y envía los datos de temperatura y humedad recopilados del sensor DHT22 a su hub de IoT.

Obtenga la aplicación de muestra de GitHub

La aplicación de ejemplo está alojada en GitHub. Clone el repositorio de muestras que contiene la aplicación de muestra de GitHub. Para clonar el repositorio de muestras, siga estos pasos:

  1. Descargue e instale el programa Git ,por ejemplo desde https://gitforwindows.org/git
  2. Abra un símbolo del sistema o una ventana de terminal.
  3. Vaya a una carpeta donde desea que se almacene la aplicación de muestra.
  4. Ejecute el  Git
  5. Ahora desde el interfaz del Git en modo comando ejecute

 

Instale ahora el paquete para  el ESP8266 en Arduino IDE:

  1. Abra la carpeta donde se almacena la aplicación de muestra que descargo desde el comando git clone.
  2. Abra el archivo app.ino en la carpeta de la aplicación en Arduino IDE.
  3. En el IDE de Arduino, haga clic en Archivo > Preferencias .
  4. En el cuadro de diálogo Preferencias , haga clic en el icono que se encuentra junto al cuadro de texto Direcciones URL del administrador de tarjetas adicionales .
  5. En la ventana emergente, ingrese la siguiente URL http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json                                    señalar a un paquete url en arduino ide
  6. Haga  luego haga clic en Aceptar .
  7. En el cuadro de diálogo Preferencias , haga clic en Aceptar .
  8. Haga clic en Herramientas > Placa > Administrador de placas , y luego busque esp8266. Se debe instalar ESP8266 con una versión de 2.2.0 o posterior.En caso del ESP12E DEVKIT V2, seleccione NodeMCU 1.0(ESP-12E Module)

Instalación de  las bibliotecas necesarias

  1. En el IDE de Arduino, haga clic en Programa > Incluir libreria> Gestionar librerias .
  2. Busque los siguientes nombres de biblioteca una por una:
    • AzureIoTHub
    • AzureIoTUtility
    • AzureIoTProtocol_MQTT
    • ArduinoJson
    • DHT sensor library 
    • Adafruit Unified Sensor
  3. Para cada una de las bibliotecas que encuentre, haga clic en Instalar .

Implementar la aplicación de muestra  para ESP8266 

  1. En el IDE de Arduino, haga clic en Herramienta > Puerto , y luego haga clic en el puerto serie que le presente el interfaz de Arduino  para el  ESP8266(por ejemplo “COM3” )
  2. Haga clic en Programa > Subir para crear e implementar la aplicación de muestra en  ESP8266 .

Ingrese sus credenciales

Después de que la carga se complete con éxito, siga los pasos para ingresar sus credenciales:

  1. En el IDE de Arduino, haga clic en Herramientas > Monitor en serie .
  2. En la ventana del monitor de serie, observe las dos listas desplegables en la esquina inferior derecha.
  3. Seleccione Sin final de línea para la lista desplegable de la izquierda.
  4. Seleccione 115200 baudios para la lista desplegable de la derecha.
  5. En el cuadro de entrada ubicado en la parte superior de la ventana del monitor serie, ingrese la siguiente información si se le solicita que los proporcione y luego haga clic en Enviar .
    • Wi-Fi SSID
    • Contraseña de wifi
    • Cadena de conexión del dispositivo

 Nota:La información de credenciales se almacena en la EEPROM del ESP8266 Si hace clic en el botón de reinicio en la placa ESP8266 , la aplicación de muestra le pregunta si desea borrar la información. Ingrese Y para borrar la información y se le pedirá que proporcione la información nuevamente.

Verifique que la aplicación de muestra se esté ejecutando correctamente

Si ve la siguiente salida de la ventana del monitor serie y el LED parpadeante en  la placa ESP8266  la aplicación de muestra se está ejecutando correctamente.

com33.png

 

 

Nota:Si está utilizando otras placas ESP8266, puede seguir estos pasos para conectarlo a su hub de IoT. Según la placa ESP8266 que esté utilizando, es posible que necesite reconfigurar el LED_PIN . Por ejemplo, si está usando ESP8266 de AI-Thinker, puede cambiarlo de 0 a 2 .

 

 

 

Fuente  https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/iot-hub/iot-hub-sparkfun-esp8266-thing-dev-get-started

Nuevo movimiento para Xively


Xively fue fundada en 2003 y ofrece una plataforma para la conectividad de dispositivos IoT.

En  este blog hemos  hablado en otras ocasiones de la compañía  y su   gran trayectoria  primero con  el popular servicio de iot de  Pachube.com , despues  con la adquisicion por parte de  cosm.com  y  finalmente despues comprada por logmeIn     reubatizando el servicio como  Xively.com

Podría parecer  que las adquisiciones  habían ya  finalizado por el  momento ,  pero Google ya ha anunciado la  intención de adquirir la plataforma IoT Xively de LogMeIn por USD50 millones el 15 de febrero de 2018.

xively

Este nuevo movimiento alinea a Google con otros proveedores de la nube,  en especial  con  Amzon con su popular  AWS (Amazon Web Services ), que también han expandido sus propuestas IoT a través de adquisiciones, pero sin embargo, el momento y la naturaleza del acuerdo sugieren que puede estar impulsado por las ambiciones de Google en los productos electrónicos de consumo y el hogar inteligente, más que por la necesidad de agregar funciones genéricas a Google Cloud , pues  Google ya  lanzó su Cloud IoT Core para ofrecer servicios de alojamiento IoT basados ​​en su infraestructura en la nube en septiembre de 2017.

Con la adición de la plataforma Xively, Google aprovecharía su solución con un elemento de conectividad del dispositivo, ofreciendo una solución llave en mano para integrar dispositivos en la nube  así que la adquisición saca  a relucir  los intentos de Google de aumentar su participación en la cadena de valor de IoT. 

La movida de Google es similar  a otras empresas , pero es la mas tardía  que las realizadas por  sus rivales directos:

  • AWS compró 2lemetry en 2015.Las herramientas de IoT que AWS tiene, o está planificando, incluyen: IoT Core, Greengrass, IoT Device Management, IoT Device Defender, IoT analytics, FreeRTOS, IoT 1 clic y otros. AWS está tratando de proporcionar un conjunto completo de opciones para los desarrolladores de IoT en muchos mercados verticales y, al hacerlo, está dando menos espacio para que compitan los proveedores de nicho.
  • Microsoft Azure adquirió Solair en 2016.

 

Tanto  AWS como  Azure utilizaron inicialmente su infraestructura en la nube para soportar los requisitos de hospedaje de datos para IoT y luego usaron la plataforma adquirida para avanzar a lo largo de la cadena de valor y simplificar el desarrollo de soluciones para los clientes.

 

Xively y otros desarrollos sugieren que Google apunta a fortalecer su rol en el negocio de la casa inteligente

A pesar de las similitudes con AWS y la compra de Azure de una plataforma IoT, Google puede estar intentando algo diferente con su adquisición de Xively pues si las capacidades de la plataforma IoT fueran tan importantes, podría haber comprado una plataforma anteriormente, o incluso haber creado una internamente. Además, para competir con AWS u otros proveedores de plataforma como PTC ThingWorx, será necesario darle seguimiento con otras adquisiciones o desarrollos internos.

Xively puede ser parte de la estrategia de Google para desarrollar capacidades para productos electrónicos de consumo y dispositivos domésticos inteligentes, en lugar de una plataforma horizontal para todos los verticales.

Una semana antes del anuncio de Xively, la empresa matriz de Google, Alphabet, dijo que estaba incorporando Nest en Google para coordinar mejor estos productos inteligentes para el hogar con otros esfuerzos, como Pixel, Google Home y Chromecast. Con la adición de una plataforma, Google, no solo consolida sus productos de consumo de hardware y software, sino que también establece un ecosistema que conecta a las diferentes partes interesadas que operan en este mercado. El reciente alquiler de IoT de Google y las actividades de Xively sugieren que la adquisición de Xively podría respaldar el enfoque revisado de Google para el mercado de consumo inteligente y hogar inteligente.

 

edge

Xively, como muchas otras plataformas IoT, se posiciona como una plataforma horizontal,pero sin embargo, la mayoría de los casos de uso de Xively son para aplicaciones domésticas inteligentes y relacionadas con el consumidor, como calentadores de agua conectados, rastreadores de mascotas, termostatos y soluciones de iluminación. Los antecedentes de usuarios y dispositivos de Xively combinados con el hardware y las aplicaciones de Google pueden ser parte de un esfuerzo para construir una plataforma de hogar inteligente más completa  asi que la venta de Xively puede representar una revisión del mercado de las plataformas de IoT

La venta de Xively tiene implicaciones más allá de Google pues si bien LogMeIn compró Xively por USD12 millones en 2014 y la venta a Google  se  ha fijado en USD50 millones  ,  también marca la salida de LogMeIn del negocio de la plataforma IoT (de hecho Xively no logró una tracción significativa ya que  reportó ingresos anuales de solo USD3 millones en 2017)

 

n un mercado abarrotado, esperamos que otras plataformas de IoT se consoliden o se cierren silenciosamente ya que el mercado se deja solo a un puñado de jugadores. Esto también tiene implicaciones para los operadores de telecomunicaciones: el desempeño de Xively muestra lo difícil que es desarrollar una plataforma IoT horizontal, pero la reducción en el número de plataformas debería dejar a un número menor de proveedores viables como socios potenciales, lo que probablemente tendrá un impacto positivo en el desarrollo del mercado de IoT.

 

 

 

 

Fuente:   analysysmason.com

Control de GPIO de Raspberry Pi sobre MQTT usando ThingsBoard


ThingsBoard es una plataforma de servidor de código abierto que le permite monitorear y controlar dispositivos IoT. Es gratuita tanto para uso personal como comercial y puede implementarlo en cualquier lugar.

ThingsBoard es pues  una plataforma de IoT de código abierto que permite el desarrollo rápido, la gestión y la ampliación de los proyectos de IoT  de modo  que  puede:

  • Crear dispositivos de provisión y control.
  • Recopilar y visualizad datos de dispositivos.
  • Analizea datos del dispositivo y disparae alarmas.
  • Entregar datos del dispositivo a otros sistemas.
  • Habilitar las funciones específicas de casos de uso usando reglas y complementos personalizables.
  • Proporcionar la nube IoT lista para usar o ser la solución en las instalaciones que habilitará la infraestructura del lado del servidor para sus aplicaciones de IoT.

ThingsBoard es escalable pues es una plataforma escalable horizontalmente y compilación utilizando tecnologías líderes de código abierto, tolerante a errores  pues  no hay punto único de fallo ya que  cada nodo en el clúster es idéntico,es personalizable pues permite agregar nueva funcionalidad es fácil con widgets personalizables, motor de reglas y sistema de complementos, es s duradero  y es robusto y eficiente  pues  el nodo de servidor único puede manejar decenas o incluso cientos de miles de dispositivos según el caso de uso (un cluster ThingsBoard puede manejar millones de dispositivos). Asimismo también puede conectar dispositivos existentes a la plataforma usando ThingsBoard Gateway .

 

ThingsBoard le permite enviar llamadas de procedimiento remoto (RPC) desde aplicaciones del servidor a dispositivos y viceversa. Básicamente, esta característica le permite enviar comandos a dispositivos y recibir resultados de ejecución de comandos. Similarmente, puede ejecutar la solicitud desde el dispositivo, aplicar algunos cálculos u otra lógica del lado del servidor en el back-end y enviar la respuesta de regreso al dispositivo. Esta guía cubre las capacidades de ThingsBoard RPC. Después de leer esta guía, se familiarizará con los siguientes temas:

  • Tipos de llamadas RPC
  • Casos de uso de RPC básicos
  • Las API RPC del lado del cliente y del lado del servidor
  • Widgets RPC

Tipos de llamadas RPC

La característica de RPC de Thinsboard se puede dividir en dos tipos según el originador: llamadas RPC originadas en el dispositivo y originadas en el servidor. Para utilizar nombres más conocidos, denominaremos llamadas RPC originadas en el dispositivo como llamadas RPC del lado del cliente y llamadas RPC originadas en el servidor como llamadas RPC del lado del servidor .

imagen

Las llamadas RPC del lado del servidor se pueden dividir en un solo sentido y bidireccional:

  • La solicitud RPC unidireccional se envía al dispositivo sin confirmación de entrega y, obviamente, no proporciona ninguna respuesta del dispositivo. La llamada RPC puede fallar solo si no hay una conexión activa con el dispositivo objetivo dentro de un período de tiempo de espera configurable.imagen
  • La solicitud de RPC bidireccional se envía al dispositivo y espera recibir una respuesta del dispositivo dentro del tiempo de espera determinado. La solicitud del lado del servidor está bloqueada hasta que el dispositivo de destino responda a la solicitud.imagen

Vamos  a  ver una  aplicación de ejemplo    que  permitirá controlar GPIO de su dispositivo Raspberry Pi utilizando la interfaz de usuario web de ThingsBoard y observaremos el control de GPIO utilizando  un Led conectado a uno de los pines. El propósito de esta aplicación es demostrar las capacidades de ThingsBoard RPC .

Dispositivo RPC API

ThingsBoard está diseñado para ejecutarse y utilizarse en la mayoría del hardware, desde Raspberry PI local hasta potentes servidores en la nube. Las formas de configurar un cluster de ThingsBoard soporta los  siguientes sistemas operativos:

  • Windows : instale el clúster Thingboard en cualquier máquina preexistente que ejecute Windows.
  • Linux (Ubuntu y CentOS) : instala el clúster Thingboard en cualquier máquina preexistente que ejecute Linux.
  • Raspberry Pi 3 Modelo B (Raspbian Jessie) : instala el servidor Cassandra y Thingboard en una Raspberry Pi 3 modelo B.
  • Docker (Linux o Mac OS) : instala un clúster ThingsBoard de un nodo en tu máquina Linux o Mac OS para su desarrollo y prueba.
  • Docker (Windows) : instala un clúster ThingsBoard de un nodo en tu máquina con Windows para su desarrollo y prueba.
  • Instalación de AWC EC2 utilizando AMI : instale un clúster ThingsBoard de nodo único con AWI AMI público.

Asimismo , sin instalar nada ,también si esta es su primera experiencia con la plataforma, puede usar una demostración en vivo para ahorrar tiempo en la instalación (vea la página de documentación de demostración en vivo para más detalles).Ejempl

 

Ejemplo  control de un  led

En  este ejemplo  “hello world”   orientado a controlar un led usaremos  una   Raspberry Pi con una aplicación simple escrita en Python , que se conectará al servidor ThingsBoard a través de MQTT y escuchará los comandos RPC.

El estado GPIO actual y el widget de control GPIO se visualizaran utilizando el panel de control incorporado personalizable.

Por tanto tendrá que tener el servidor ThingsBoard en funcionamiento. Use Live Demo o la Guía de instalación para instalar ThingsBoard.

Lista de hardware y pinouts

  • Raspberry Pi : utilizaremos Raspberry Pi 3 Model B pero puede usar cualquier otro modelo.
  • Led y resistencia correspondiente
  • 2 cables de puente hembra a macho

Dado que nuestra aplicación permitirá controlar el estado de todos los pines GPIO disponibles, recomendamos conectar algunos LED a esos pines para mayor visibilidad. Puede usar culquier  instrucción básica u otra para cablear algunos LED.

Instalación de la biblioteca MQTT

El siguiente comando instalará la biblioteca MQTT Python:

sudo pip install paho-mqtt

La aplicación consiste en un único script python que está bien documentado. Tendrá que modificar la constante THINGSBOARD_HOST para que coincida con su dirección IP de instalación del servidor ThingsBoard o nombre de host. Utilice “demo.thingsboard.io” si está utilizando el servidor de demostración en vivo .

El valor de la constante ACCESS_TOKEN corresponde al dispositivo Raspberry Pi de muestra en datos de demostración preaprovisionados . Si está utilizando un servidor de demostración en vivo , obtenga el token de acceso para el “Dispositivo de demostración Raspberry Pi preaprovisionado”.

 

resources/gpio.py 
import paho.mqtt.client as mqtt
import RPi.GPIO as GPIO
import json

THINGSBOARD_HOST = 'YOUR_THINGSBOARD_IP_OR_HOSTNAME'
ACCESS_TOKEN = 'RASPBERRY_PI_DEMO_TOKEN'

# We assume that all GPIOs are LOW
gpio_state = {7: False, 11: False, 12: False, 13: False, 15: False, 16: False, 18: False, 22: False, 29: False,
              31: False, 32: False, 33: False, 35: False, 36: False, 37: False, 38: False, 40: False}


# The callback for when the client receives a CONNACK response from the server.
def on_connect(client, userdata, rc, *extra_params):
    print('Connected with result code ' + str(rc))
    # Subscribing to receive RPC requests
    client.subscribe('v1/devices/me/rpc/request/+')
    # Sending current GPIO status
    client.publish('v1/devices/me/attributes', get_gpio_status(), 1)


# The callback for when a PUBLISH message is received from the server.
def on_message(client, userdata, msg):
    print 'Topic: ' + msg.topic + '\nMessage: ' + str(msg.payload)
    # Decode JSON request
    data = json.loads(msg.payload)
    # Check request method
    if data['method'] == 'getGpioStatus':
        # Reply with GPIO status
        client.publish(msg.topic.replace('request', 'response'), get_gpio_status(), 1)
    elif data['method'] == 'setGpioStatus':
        # Update GPIO status and reply
        set_gpio_status(data['params']['pin'], data['params']['enabled'])
        client.publish(msg.topic.replace('request', 'response'), get_gpio_status(), 1)
        client.publish('v1/devices/me/attributes', get_gpio_status(), 1)


def get_gpio_status():
    # Encode GPIOs state to json
    return json.dumps(gpio_state)


def set_gpio_status(pin, status):
    # Output GPIOs state
    GPIO.output(pin, GPIO.HIGH if status else GPIO.LOW)
    # Update GPIOs state
    gpio_state[pin] = status


# Using board GPIO layout
GPIO.setmode(GPIO.BOARD)
for pin in gpio_state:
    # Set output mode for all GPIO pins
    GPIO.setup(pin, GPIO.OUT)

client = mqtt.Client()
# Register connect callback
client.on_connect = on_connect
# Registed publish message callback
client.on_message = on_message
# Set access token
client.username_pw_set(ACCESS_TOKEN)
# Connect to ThingsBoard using default MQTT port and 60 seconds keepalive interval
client.connect(THINGSBOARD_HOST, 1883, 60)

try:
    client.loop_forever()
except KeyboardInterrupt:
    GPIO.cleanup()

Este simple comando lanzará la aplicación:   python gpio.py

Visualización de datos

Para simplificar esta guía, en  “Raspberry PI GPIO Demo Dashboard” vemos los datos de demostración que están disponibles en cada instalación Thingboard. Aún puede modificar este panel: sintonizar, agregar, eliminar widgets, etc. Puede acceder a este panel iniciando sesión como administrador de inquilinos.

Utilizar en caso de instalación local de ThingsBoard.

 

Una vez que haya iniciado sesión, abra la página Dashboards-> Raspberry PI GPIO Demo Dashboard . Debe observar el tablero de demostración con el panel de control y estado de GPIO para su dispositivo. Ahora puede cambiar el estado de los GPIO usando el panel de control. Como resultado, verá que el estado de los LED cambia en el dispositivo y en el panel de estado.

A continuación se muestra la captura de pantalla del “Tablero Demo de Raspberry PI GPIO”.

imagen

 

 

El vídeo a continuación  resume  todo el proceso  citado llegando  hasta el resultado final :.

A %d blogueros les gusta esto: