Envío de datos de Iot en Raspberry Pi a la nube


Hoy vamos a  ver  lo fácil  que es conectar un sensor simple conectado a una Raspberry Pi a la nube de transmisión utilizando para ello  un sensor de temperatura digital, el popular DS18B20 y dos scripts de Python simples: uno para enviar los datos del sensor a la nube y el otro para recibirlo para su uso en alguna otra aplicación.
El código  para que pueda iniciarse esta disponible en un repositorio de GitHub .

CONEXIÓN DE UN SENSOR A SU RASPBERRY PI

Primero debe conectar el sensor a su Raspberry Pi. Debe conectar conectar al sensor una resistencia de Pull Uo  de 4,7 K entre  la linea de datos (que conectaremos al GPIO4 )  y la alimentacion de 3.3V

En la imagen se describe la sencilla conexión utilizando el bus 1wire con tres pines GPIO (alimentación, tierra y el pin de datos real).

Connection diagram for ds18b20 1-wire temperature sensor to Raspberry Pi GPIO

Después de hacer las conexiones  debe asegurarse de que el módulo kernel del dispositivo de comunicación 1wire esté cargado.

El procedimiento para hacerlo es ligeramente diferente entre las versiones de Raspberry Pi antes y después de enero de 2015, cuando kernel 3.18.8 se incluyó en Raspbian , la distribución de Linux más utilizada para Raspberry Pi. En las actualizaciones recientes debe modificar el archivo /boot/config.txt como se describe aquí:

# with a pre-3.18.8 kernel:
[email protected] ~ $ sudo modprobe w1-gpio && sudo modprobe w1_therm

# else:
[email protected] ~ $ uname -a
Linux raspberrypi 3.18.11-v7+ #781 SMP PREEMPT Tue Apr 21 18:07:59 BST 2015 armv7l GNU/Linux
[email protected] $ sudo nano /boot/config.txt
# add this line at the bottom (and then reboot):
# dtoverlay=w1-gpio

Ahora puede buscar los dispositivos 1wire respectivos en su sistema de archivos. Cada sensor DS18B20 tiene una identificación única que aparece en este directorio de dispositivos, en nuestro caso 28-000004a365ef .

La siguiente sección muestra cómo leer los datos del sensor para que puedan publicarse en la nube.

LECTURA DE LOS DATOS DEL SENSOR

Una vez que conozca la identificación única de su DS18B20 , puede acceder a los datos del sensor de una manera más reutilizable con una función de Python como la de read_temp.py .
Al ejecutar este código también se ejecutará un ciclo corto para leer y visualizar la temperatura ambiente alrededor del sensor. Intente tocar el sensor con los dedos para ver cómo afecta las lecturas.
Ahora que el sensor está funcionando y entrega datos, es hora de enviar esos datos a la nube , la cual en esta ocasion sera ofrecida por el proveedor europeo relayr

relayr.png

Si no tiene una cuenta de desarrollador relayr , tendrá que crear una. Una vez que tenga una cuenta, puede crear un prototipo de sensor simplemente accediendo a la página de dispositivos de su dispositivo y moviendo el puntero del mouse sobre el botón con el signo más en la esquina inferior derecha.
Luego, desplácese hacia abajo y seleccione “Continuar sin un modelo” para crear el dispositivo. Ahora, cambie el lenguaje de programación a “Python” y copie el código de firmware generado, que será útil para la siguiente sección.

PUBLICACIÓN  DE SUS DATOS DE SENSOR EN LA NUBE DE RELAYR

Puede publicar sus datos usando MQTT (un protocolo para comunicar mensajes de máquina a máquina). Si aún no está instalado, tendrá que configurarlo en su Pi. El paquete paho-mqtt proporciona soporte MQTT para Python y se puede instalar fácilmente como un paquete Python con pip como este (instale pip primero si aún no lo tiene):

 pi @ raspberrypi ~ $ sudo apt-get install python-pip
 pi @ raspberrypi ~ $ sudo pip install paho-mqtt == 1.1

Sabrá si lo ha instalado con éxito si puede ejecutar esta declaración en Python sin ningún error: import paho .
A continuación, puede copiar el fragmento de muestra de Python de la página del prototipo del panel que haya visto al crear un prototipo. Para hacer esto, reemplace el ciclo while en la parte inferior del código con el de publish_temperature.py (disponible en el repositorio).

No olvide incluir la función read_temperature desde arriba y también agregar su identificación de sensor única al ciclo while (la que encontró al configurar el sensor). Alternativamente, puede usar el código en publish_data_mqtt.py , asegurándose de cambiar las credenciales (con las de su panel) y el device_id en la parte inferior de la página.
Esto le permitirá ejecutar un ciclo sin fin, leer los valores de temperatura y publicarlos uno por segundo a la nube de retransmisión.

CONSULTA DE SUS  DATOS

A medida que introduce sus datos en la nube de relayr, puede ver los valores en tiempo real a medida que cambian en el tablero de relayr.

Screen_Shot_2016-07-12_at_16.12.28.png

Ver sus datos en el tablero de instrumentos a medida que cambia es genial, pero en algún momento querrá extraer los datos para usarlos. Para ello, puede acceder a sus datos a través de MQTT de nuevo escribiendo un script simple como el Llamado fetch_data_mqtt.py en el repositorio de GitHub .

Si ejecuta esa secuencia de comandos, mostrará los mensajes MQTT en vivo que contienen los valores de datos tal como se recibieron.

Para ello, utilice el SDK de Relayr Python instalando primero los paquetes necesarios (ejecute las líneas a continuación en su pi):

sudo pip install git + https: //github.com/relayr/pythonsdk

sudo pip install relayr upgrade

Si tiene una Raspberry Pi nueva, asegúrese  de actualizar su lista de paquetes Debian e instalar algunos paquetes de desarrollador antes de instalar el paquete más nuevo de GitHub de la siguiente manera:

  pi @ raspberrypi ~ $ sudo apt-get update 
  pi @ raspberrypi ~ $ sudo apt-get install python-dev libffi-dev libssl-dev 
  pi @ raspberrypi ~ $ pip install git + https://github.com/relayr/python-sdk 

Ahora puede usar el código en receive_data.py para recibir datos de la nube. Asegúrese de cambiar la identificación de su dispositivo y el token de acceso (omitiendo la parte “Portador” del token).


En este ejemplo ha visto cómo puede conectar un sensor de temperatura simple a una Raspberry Pi y publicar sus datos en la nube de transmisión . Esto le permite ver los datos en vivo en el tablero, o exportarlos para usarlos en una aplicación. Puede usar MQTT para publicar y recibir los datos del sensor, o usar uno de los SDK de Relayr, como el SDK de Python , para acceder a los datos de manera más conveniente.

También puede usar sensores más emocionantes y publicar valores de datos más complejos que un solo flotante (es decir, una lista de tres flotantes que representan información geoespacial). Siempre que proporcione una lecturaconocida en el panel de control de relayr, mostrará sus datos en un buen widget. Y también puede publicar algo aún más complicado, como un objeto con niveles de anidación más profundos. En ese caso, el tablero mostrará un widget genérico. ¡Depende de usted y de lo que quiera hacer!

El código del ejemplo esta disponible ena GitHub repository.

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Interceptar Amazon Dash Button para otras aplicaciones


Amazon  lleva mas  un año enviando sus famosos  botones Dash , los cuales se pueden transformar en exactamente eso con sólo unos minutos, es   decir que un pequeño dispositivo permita con el simple hecho de darle un botón , desencadenar una  compra predefinida al famoso portal de compra…   pero, obviamente , estos botones  inteligentes están abiertos   a otras posibilidades  sin duda infinitas y que vamos a intentar explorar en este post

Los  famosos Amazon Dash  son  botones pequeños, de plástico  y de un coste ínfimo (  5€) ,pero ademas incluyen  una batería y una conexión WiFi en su interior . Amazon quiere que usted los pegue en el interior de sus puertas y los utilice  para  comprar productos de uso cotidiano  como pueden ser los pañales, té , café,  productos de limpieza   y un largo etcétera.

nescafe.jpg

Existe  una  manera   mas fácil   de darle otros usos a  cualquier botón  Amazon Dash si quiere usar SmartThings para  otras cosas útiles.

Ejemplos de usos:

  • Presionar el botón Dash y encender las luces. (Luces del dormitorio, luces de la sala de estar, todas las luces o lo que sea).
  • Presionar el botón Dash y encender el televisor, cambia a una entrada de TV y abrir Netflix.
  • Presionar el botón Dash y abrir la puerta de la puerta / garaje.
  • Presionar el botón Dash  y abrir una aplicación de cámara en el teléfono e incluso encender la TV y proyectar la cámara al televisor.
  • Presione el botón Dash y abrir una aplicación  en el ordenar que  realice alguna acción.
  • !En resumen: posibilidades ilimitadas!

Entender cómo funciona el registro del botón.

Nuestro objetivo es detectar cuando uno de estos botones Dash se   pulsa  y luego hacer algo más que ordenar  cosas en Amazon. El hack impresionante sería abrir el botón y re-programarlo  ( de hecho esto ya se puede hacer  reprogramando el STM32  que incluye )   pero  vamos a seguir  una  ruta muchísimo mas fácil:  sólo vamos a usar  un programa que rastrea nuestra red wifi para buscar  la evidencia de que el botón fue pulsado  , luego registrar un punto de datos cuando escucha estos y una vez detectado desencadenar una acción .

Resulta que Amazon nos dio una manera muy fácil de hacer esto porque estaban tan preocupados con el ahorro de energía , pues estos  botones  se desactivan la mayor parte del tiempo para conservar la batería dentro y sólo se encienden cuando son pulsados, lo cual significa que tienen que volver a conectarse a su red Wifi cada vez que son pulsados ( y eso  es fácil de detectar).

Los dispositivos de Internet no solo se conectan a una red Wifi y empiezan a hablar con Amazon: se presentan primero a la red local . Esta introducción se hace con algo llamado una sonda ARP , y es esencialmente una comprobación de seguridad para asegurarse de que la dirección MAC que el dispositivo va a utilizar como identificador ya no está siendo utilizada por otra persona.

Cada vez que pulsa un botón Dash, se vuelve a conectar a la red, causando una transmisión predecible  de llamada una sonda ARP que podemos detectar y actuar.

Eso es una gran noticia para nosotros: cada vez que se pulsa un botón Dash, se enciende su radio y transmite rápidamente el mensaje, “Hola! Mi nombre es [Dirección MAC]! “

Así, que conceptualmente, el problema esta resuelto pues sólo tenemos que:

  1. Evitar que el botón realice cualquier pedido
  2. Escuche las sondas ARP del botón Dash
  3. Traducir esas sondas a llamadas   cualquier cosa que se nos  ocurra

Paso 1: Configurar la red wifi en el botón

Para   usar el botón ,primero  debe registrar el Botón básicamente para configurar la red wifi a la que se conectará .  Lo que no queremos es asignar el botón para pedir algo , por lo en lugar de asignar algún producto , antes de finalizar la vinculación simplemente  no haremos nada  !pero el botón de tablero todavía seguirá registrado! , así  que lo sucede a continuación es que cuando presione el botón del tablero, recibirá una notificación  en las versiones antiguas  que dice “Su (inserte el nombre del botón del tablero) está casi listo para usar … bla, bla, bla”.

Pasos del botón Dash (Nuevo botón Dash):

  1. Abra la aplicación Amazon Shopping y vaya a su cuenta.
  2. Vaya a Configurar un nuevo botón de tablero y haga clic en Aceptar y comenzar para comenzar.
  3. Mantenga presionado el Botón de tablero por 6 segundos hasta que la luz destelle en azul y haga clic en Conectar. (Asegúrate de que Bluetooth esté habilitado)
  4. Haga clic en la red Wi-Fi a la que desea conectar el botón del tablero y haga clic en Continuar.
  5. El botón de tablero ahora está registrado. No haga nada todavía.
  6. Donde dice Elija un producto simplemente salga (no queremos pedir nada) haciendo clic en la X en la esquina superior derecha.
  7. Hemos terminado con la configuración del botón del tablero.

Pasos del botón de tablero (dispositivo antiguo):

  1. Abra la aplicación Amazon Shopping y vaya a su cuenta.
  2. Diríjase al botón del tablero con el que tiene programada la configuración y haga clic en Desactivar este botón del tablero. Aparecerá una ventana emergente preguntándole si está seguro. Decir que sí.
  3. Ahora vaya a Configurar un nuevo botón de tablero y haga clic en Aceptar y comenzar para comenzar.
  4. Mantenga presionado el Botón de tablero por 6 segundos hasta que la luz destelle en azul y haga clic en Conectar. (Asegúrate de que Bluetooth esté habilitado)
  5. Haga clic en la red Wi-Fi a la que desea conectar el botón del tablero y haga clic en Continuar.
  6. El botón de tablero ahora está registrado. No haga nada todavía.
  7. Donde dice Elija un producto simplemente salga (no queremos pedir nada) haciendo clic en la X en la esquina superior derecha.
  8. Hemos terminado con la configuración del botón del tablero.

Nota: Puede activar y desactivar la notificación de Amazon Shopping para cada dispositivo que desee habilitar o deshabilitar en caso de que se moleste. Esto se puede hacer abriendo la aplicación Amazon Shopping en cada dispositivo individual y deshabilitando o habilitando “Alexa Shopping & Dash Updates”. Habilite en el dispositivo que planea hacer esta guía de configuración. Deshabilite en todos los dispositivos en los que no planea usar esta configuración. Naranja = Activado.

Paso 2: Captura  de la IP del botón

Una forma fácil de encontrar su ID del botón de pantalla es usar Wireshark (https://www.wireshark.org/#download), que se puede  obtener  mediante una descarga gratuita para Mac / Win.

Una vez  descargada  e instalada la aplicación  podemos lanzar Wireshark, estableciendo el filtro para capturar paquetes en “arp“, seleccionando  el modo wifi para la red y haciendo clic en el icono de Blue Shark para habilitar el filtro al capturar paquetes.

wireshar.png

A continuación, verá una ventana como la siguiente: haga clic en el ícono de Green Shark para comenzar a capturar paquetes, presione el botón de Amazon Dash.

Verá una línea en el parte superior que tiene “AmazonTe …” en la fuente Colunm.

amazonte.png

Selecciónelo y en el panel a continuación, verá la dirección MAC del botón Amazon Dash en parantesis, junto a AmazonTe _… Src, como se muestra a continuación.

mac.png

Realmente la dirección MAC es importante  para algunas aplicaciones,   pero realmente lo que nos va a importar  para capturar la petición,   es la dirección ip  del botón obtenida en la pantalla  anterior   , ( en  nuestro caso : 192.168.1.32)

Alternativamente, puede seguir las instrucciones de node-dash-button para encontrar su id del botón de pantalla.

Nota :   Un pedido real se marca  controlando la luz en el botón Dash para que se vuelva verde. Actualmente se vuelve blanco cuando se transmite una solicitud DHCP o paquete ARP y luego se vuelve rojo cuando no recibe una respuesta de Amazon, así que  cuando usa un botón Dash de la manera normal, la luz se vuelve verde después de que Amazon haya realizado su pedido, pero si eso No es  lo que pretende,  todavía  puede ir a la app( o en la web)  para cancelar el pedido

Paso 3 :  Utilización  sobre windows

Existen scripts en python que pueden ejecutarse  en una raspberry Pi  para  escuchar las peticiones  en la red wifi  de modo que cuando detecten  la ip de nuestro botón desencadenen un acción.
Para  windows existe una  interesante  utilidad que busca cualquier llamada a la IP de nuestro botón  y desencadene la ejecución de un comando o aplicación.

Descargue el sw de aquí: https://github.com/fiveseven808/AmazonDashButtonHack

Una vez descomprimido  tendremos al menos dos ejecutables:

amanzonbut

En versiones  antiguas del botón era posible el auto-descubrimiento  de la ip del botón ( es decir obviar el paso comentado  nº 2),   por  lo que  los pasos  serian los siguientes :

  • Ejecutar  “AmazonButton_Discovery_160715 _ ****. Exe” para comenzar a buscar botones.
  • Pulsamos clic en “Aceptar” en el aviso y comenzariamos  a presionar el botón que desea emparejar repetidamente.
  • Si no se encuentran dispositivos de Amazon, intente de nuevo, pero comience a presionar el botón tan pronto como haga doble clic en el archivo EXE.
  • Si se encuentran más de un dispositivo de Amazon, tendrá que ir y averiguar qué IP corresponde con su botón por su cuenta.
  • Finalmente elija un programa que desea ejecutar cuando se presiona el botón
  • Ingrese un comentario para el daemon, lo cual  identificará el daemon particular que corresponde con el botón en particular.

 

Como el proceso anterior  no es mas eficaz , si ya conoce la IP de su botón( descrito en el paso 2 )  siga los siguientes  pasos:

  • Haga doble clic en AmazonButton_v4.0.exe .
  • Ingrese la IP conocida / reservada de su botón Dash ( en nuestro caso 192.168.1.36)
  • Elija un programa que desea ejecutar cuando se presiona el botón . Por ejemplo puede asociar un fichero mp3  de modo que cuando pulsemos el botón  comience  a reproducirse el tema
  • Ingrese un comentario para el daemon, lo cual identificará el daemon particular que corresponde con el botón en particular.

También permite argumentos vía  parámetros   por  línea de comando por ejemplo para automatizar el arranque de este proceso en el inicio del ordenador :

AmazonButton_v4.0.exe [IP del botón] [Programa para iniciar] “[Comentario opcional]”

Es interesante saber   que incluso se puede repetir  estas llamadas según sea necesario para cualquier otro botón.

NOTA :  Hay informes de que el nuevo botón JK29LP pierde su configuración de Wifi si la desasocia con su cuenta de Amazon. La “solución alternativa” actual es utilizar una cuenta ficticia de Amazon para configurar su botón con su teléfono y luego volver a iniciar sesión en su propia cuenta para que pueda seguir usando la aplicación.

APIs para IoT


Las API están estrechamente vinculadas con el IoT porque le permiten exponer con seguridad los dispositivos conectados a los clientes, canales «Go-to-Market» y otras aplicaciones de su infraestructura informática. Las API conectan «cosas» importantes, como son los coches, dispositivos médicos, redes inteligentes y termostatos, con su ecosistema. .

Veamos algunas de las APIS de Iot mas representativos:

 

 

    ThingSpeak API

ThingSpeak es un plataforma de  IoT que permite recoger y almacenar datos de sensores en la nube y desarrollar aplicaciones IoT ofreciendo tambien aplicaciones que permiten analizar y visualizar sus datos en MATLAB y actuar sobre los datos. Los datos de los sensores pueden ser enviados desde Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone Black y otro HW.

Thingspeak está en colaboración con Mathworksque es la empresa de Matlab y Simulink entre otros.

La API de ThingSpeak le permite crear aplicaciones de “Internet de las cosas”. Utilizar la API para crear aplicaciones en la nube que interactúan con los sensores y controles de cualquier cosa que soporta el protocolo HTTP. La API de ThingSpeak es capaz de interactuar con dispositivos de Arduino y ioBridge, iPhone y Android dispositivos móviles, sistemas de automatización del hogar, robots, termostatos, controles industriales, etcetera. ThingSpeak también admite la integración con servicios web externos como Twitter, Prowl, Twilio, WeatherBug y Foursquare, mediante el uso de la aplicación de ThingHTTP. Además de la API alojada libre, la API de ThingSpeak es open source y está disponible en GitHub para su descarga en servidores privados.

thingpeak.png

La API de ThingSpeak siempre trabaja con datos, esa es su gran especialidad. Es una API abierta para el Internet de las Cosas que permite recopilar, almacenar, analizar, visualizar y actuar sobre la información recogida en sensores y dispositivos como aplicaciones web y móviles, redes sociales como Twitter, soluciones de mensajería, VoIP y nube como Twilio, hardware de código abierto como Arduino, Raspberry Pi o BeagleBone (los reyes del Internet de las Cosas y la robótica) o con lenguajes de cálculo computacional como MATLAB… ThingSpeak es una API conocida entre los desarrolladores y dispone ya de una gran comunidad.

ThingSpeak API funciona siempre con canales, los cuales contienen los campos de datos, ubicación y estado. Para empezar a trabajar con esta interfaz es necesario crear un canal, donde se recopilará la información de dispositivos y aplicaciones, datos que posteriormente se pueden analizar y visualizar en gráficos  y el paso final es operar sobre esa documentación. El proceso con la API siempre es el mismo.

Al final, la ruta del proyecto con la API será parecida a lo siguiente, sustituyendo los campos CHANNEL_ID y FIELD_ID por los datos del canal recién abierto.

http://api.thingspeak.com/channels/CHANNEL_ID/charts/FIELD_ID

Un ejemplo del tipo de gráficos que se pueden crear fruto de la recogida, análisis y visualización con ThingSpeak son estas mediciones de temperatura:

Cosm.com

Pachube ha pasado de manos de forma alarmante : primero Pachube que se hizo famosa por monitorizar la radiactividad en Japon  , luego Xively.com   y ahora finalmente cosm ,com .

Esta veterana plataforma le permite almacenar, compartir y descubrir el sensor en tiempo real, datos de energía y medio ambiente de edificios u otros dispositivos. Pachube proporciona la mayor parte de su funcionalidad a través de su API, en lugar de a través de su sitio web. Complemento a los proyectos participantes en tiempo real para que, por ejemplo, edificios, entornos interactivos, contadores de energía en red, mundos virtuales y dispositivos móviles pueden hablar todos entre sí. Datos en tiempo real disponibles. Pachube hace uso de extendido entornos Markup lenguaje (EEML), que se extiende el protocolo de la industria de construcción IFC.

La API de Pachube permite almacenar, compartir y analizar en tiempo real los datos de energía o medioambientales recogidos por sensores en edificios y otros dispositivos. Toda la funcionalidad del sistema de Pachube viene dada por la API, que es la que facilita que la información generada por edificios, contadores de energía o dispositivos móviles con sensores sea recogida y analizada y que todos esos objetos estén conectados entre sí. Es el verdadero Internet de las Cosas.

La API de Pachube funciona en el entorno EEML (Extended Markup Language Environments), un protocolo para el intercambio de datos de sensores en ambientes a distancia, ya sean físicos o también virtuales (un ejemplo típico es la conexión con objetos de Second Life). Que exista un protocolo universal es lo que posibilita que las personas puedan compartir con la comunidad millones de datos en tiempo real de objetos, dispositivos o espacios de todo el mundo.

Los pasos a seguir para comenzar a trabajar con Pachube son bastante sencillos:

●       Agregar un dispositivo: el desarrollador da un nombre, una descripción y permisos de privacidad al dispositivo que quiere agregar y automáticamente se le asigna un ID y la clave de la API necesaria para conectar ese terminal.

●       Conectar el dispositivo: es necesario copiar el ID y la clave de la API en el código del objeto para establecer una relación bidireccional entre ambos. Se pueden conectar dispositivos, pero también apps o servicios. Para realizar esa conexión, aquí hay todo tipo de librerías para dispositivos Android, objetos programados en Java, C, Objective-C, Python, PHP, Ruby y JavaScript, y tutoriales para hardware abierto como Arduino o Raspberry Pi.

●       Prueba de funcionamiento: una vez agregado y conectado, el desarrollador puede empezar a ver valores de datos actualizados en tiempo real en su canal y depurar las alteraciones irregulares que vea en esa información.

 

 

Fitbit API

La API de Fitbit facilita a los desarrolladores el trabajo de interacción con los datos que son recogidos por cualquiera de los productos de Fitbit, ya sea una aplicación, un dispositivo o un servicio. Hoy en día, la API de Fitbit soporta la mayoría de lenguajes de lectura y escritura de información, pero ellos ofrecen una comunidad para desarrolladores donde es posible hacer sugerencias y evolucionar la API.

La API de Fitbit lo que permite en última instancia es que cualquier persona pueda desarrollar una aplicación para acceder y manipular datos recogidos por un dispositivo Fitbit, siempre y cuando cumpla dos requisitos obvios: deben ser datos relacionados con un usuario que sea él y no otra persona y cumplir con las condiciones de uso que establece la documentación de la propia API.

¿Cómo se puede empezar a probar y trabajar con la API de Fitbit?

●       Registro de la aplicación: el registro de la app permite obtener credenciales de cliente de la API. Para hacerlo es necesario disponer primero de una cuenta en el servicio de Fitbit (su apertura es totalmente gratuita).

●       El acceso a los datos de usuario se hace a través de autenticación OAuth. Las solicitudes a la API de Fitbit para leer y escribir datos de usuarios se hacen a través de este explorador de la API. Es posible también suscribirse a la API para tener la actualización de los datos en tiempo real

●       El desarrollador debe escoger alguna librería OAuth 2.0 que opere con el lenguaje de programación y marco de desarrollo utilizado para el flujo de datos. Sin esa librería no se puede crear el protocolo de autorización.

●       Las peticiones a la API necesitan de credenciales de usuario autorizado.

 

Futurista ambientador


Es  reconfortante tener una fragante casa floral de primavera para senirse como si estuviera en medio de un jardín de lavanda en lugar de una vivienda tradicional  donde probablemente viva, de heho eso es es que precisamente por esto, muchas de las diferentes empresas han creado para los amantes del aire  una multitud de aromas.

Hay muchos ambientadores en el mercado: desde los antiguos aerosoles manuales hasta los disparados por temporizador pero los últimos, aunque son automáticas, son bastante tontas pues seguirán rociando incluso si no estás cerca para  sentir el olor, desperdiciando esas recargas de fragancia no tan baratas.

¿No sería agradable si su refrescante de aire fuera capaz de comunicarse con otros dispositivos y disparar solo cuando realmente lo necesite ?

En este proyecto IgorF2 diseñó   un ambientador  conectado , usando algunas impresiones 3D, NodeMCU, IFTTT y Adafruit.IO.

!

¡Siempre tenga en cuenta que este es un prototipo experimental y podría usarse con precaución!

Paso 1: herramientas y materiales

Las siguientes herramientas y materiales fueron utilizados en este proyecto:

  • impresora 3d. En mi caso, utilicé Voolt3D, una impresora 3D basada en Grabber i3;
  • 1.75mm PLA de su color favorito;
  • Alambre de soldar. Tendrás que soldar algunos cables;
  • Destornillador. Lo necesitará para montar su caso;
  • Tornillos M2x6mm (x11) ;
  • Servomotor MG995
  • NodeMCU LoLin (- La versión NodeMCU LoLin tiene un pin UV, que está conectado al terminal USB 5V. De esta forma, es posible usar los 5 V de un cargador USB, pasando por la placa NodeMCU, para alimentar el servomotor. Otras versiones de NodeMCU no tienen este pin UV (tienen un pin reservado en su lugar). De esta forma, no podrá alimentar su servomotor directamente si usa una de esas otras versiones;
  • NeoPixel 16 x WS2812 5050 RGB LED
  • Botón pulsador de 12x12x12 mm
  • Cable MiniUSB , para la conexión entre NodeMCU y la computadora (para cargar el código);
  • Cargador USB 5V, 2A ( cargador de teléfono, por ejemplo) para alimentar el circuito;
  • 5 cables de puente hembra-hembra;
  • 3 cables de puente macho-hembra;
  • Recambio de aire fresco.

 

Paso 2: impresión en 3D

Imagen de impresión 3D

El modelo 3d se diseñó utilizando Fusion 360.

El modelo se compone de cinco partes diferentes:

  • Frente: cuerpo principal del gadget. Aquí es donde algunos de los componentes electrónicos (anillo LED y botón pulsador) y el servomotor se unirán;
  • Funda trasera: se usa para cerrar el cuerpo de la caja. Aquí es donde se instalarán NodeMCU y el recambio de renovación;
  • Botón : esta parte está conectada al botón;
  • Tapa: esta parte se enrosca en la parte posterior de la caja y permite reemplazar la recarga
  • Soporte: esta parte se utiliza para bloquear el anillo LED y el botón en su posición.

Puede descargar todos los archivos stl en https://www.thingiverse.com/thing:2613327

Este es un prototipo experimental. Tenga en cuenta que fue diseñado para un modelo determinado de recarga de renovación de aire (una Glade, cuyas dimensiones en milímetros puede encontrar en las imágenes). Si desea utilizar un modelo diferente, envíe un comentario y puedo ver si es posible cambiar las dimensiones del modelo para adaptarlo a sus necesidades.

Si no tiene una impresora 3D, aquí hay algunas cosas que puede hacer:

  • Pídale a un amigo que lo imprima para usted;
  • Encuentre un espacio para hackers / fabricantes cerca. Las piezas utilizadas en este modelo se pueden imprimir rápidamente (alrededor de 9 horas).Algunos espacios de hackers / fabricantes solo le cobrarán por los materiales utilizados;
  • ¡Improvisar! Puede intentar ensamblar una estructura sin partes impresas en 3D;

Paso 3: Explicación del circuito

Imagen del circuito explicado

Para este proyecto se utiliza  el modulo  NodeMCU LoLin para controlar el gadget. NodeMCU es una plataforma de código abierto IoT, que se ejecuta en un SoC Wi-Fi ESP8266 de Espressif Systems. Su hardware se basa en el módulo ESP-12.

La placa de desarrollo conecta una red Wi-Fi determinada y recibe algunos comandos de Adafruit.io plafrom. Un anillo NeoPixel se utiliza para la indicación del estado (si la conexión Wi-Fi fue exitosa, o si se recibió un comando dado, por ejemplo). El tablero de control también acciona un servomotor, que actuará en una recarga de renovación de aire. Un botón pulsador se usa para comandos locales.

Se utilizó un cargador USB de 5 V y 2 A para alimentar la placa de control y todos los periféricos. Es importante observar que cuando se activa el servo, se toma una corriente máxima considerable de la fuente de alimentación. De esta forma, no use el puerto USB de una computadora (o cualquier otro dispositivo) para alimentar su circuito. Podría reiniciarse o incluso dañarse.

Las figuras ilustran cómo se conectaron los componentes.

Paso 4: Prepare la electrónica

Imagen de Prepare the Electronics

Algunos de los componentes utilizados en este proyecto deben soldarse primero. En este paso, mostraré cómo se prepararon para una conexión más fácil de los componentes.

1. Terminales Solder NeoPixel

Los anillos NeoPixel generalmente vienen sin cables conectados a sus terminales. Esto significa que tuve que soldar algunos cables para la conexión de los LED al microcontrolador.

Para eso use tres puentes femeninos y femeninos. Corte un lado del puente y suelde sus cables en los terminales de anillo NeoPixel. El otro extremo de cada jumper estará con un terminal hembra, que se conectará más adelante en los pines NodeMCU.

  • Cable rojo = 5V
  • Cable negro = GND
  • Cable amarillo = entrada de datos

2. Terminales de botón de soldadura

Para conectar el botón pulsador al NodeMCU, primero tuve que soldar algunos cables de puente en dos terminales del botón.

Use dos jumpers femeninos y femeninos. Cortar un lado del jumper y suelde sus hilos al botón.

  • Cable verde = entrada de datos
  • Cable negro = GND

3. Servomotor MG995

Los servomotores generalmente tienen un terminal hembra de tres pines, pero desafortunadamente no se puede conectarse directamente al NodeMCU debido a la posición de los pines. Para conectar esos componentes usé un cable de puente macho-hembra.

Paso 5: Ensamblar los componentes

Imagen de Montar los Componentes

En este paso, veremos cómo ensamblar los componentes dentro de la estructura impresa en 3D. Si no desea imprimir el caso por algún motivo, puede saltar al siguiente paso y ver cómo está conectado el circuito.
Una vez que se imprime su estructura, ensamblar el circuito es bastante simple:

  1. Coloque el anillo de LED dentro de la caja frontal ;
  2. Coloque el botón impreso en 3D dentro del anillo;
  3. Coloque el botón pulsador en el medio del soporte impreso en 3D;
  4. Monte el soporte dentro de la caja frontal con cuatro pernos M2x6mm;
  5. Monte el servomotor dentro de la carcasa delantera con cuatro tornillos (los que generalmente vienen con el servo);
  6. Coloque la bocina del servo de acuerdo con la imagen y bloquee su posición con un perno. Cuando el servo está a 90 grados, la retención debe ser horizontal;
  7. Fije NodeMCU dentro de la caja trasera usando cuatro pernos M2x6mm;
  8. Inserte el relleno de renovación de aire dentro de la cámara;
  9. Thead la tapa, cerrando la cámara;
  10. Conecte el circuito (en el siguiente paso le mostraré cómo hacerlo);
  11. Cierre la caja con tres tornillos M2x6mm.

Después de eso, estará listo para subir el código.

Paso 6: Cableado del circuito

Imagen de Wire Up the Circuit

Una vez que los componentes se colocaron dentro de la caja, conecte los cables de acuerdo con los esquemas.

  • NeoPixel 5V (cable rojo) => NodeMcu 3V3
  • NeoPixel GND (cable negro) => NodeMcu GND
  • Entrada de datos NeoPixel (cable amarillo) => NodeMcu GPIO 15 (pin D8)
  • Botón pulsador 1 (cable verde) => NodeMcu GPIO 14 (pin D5)
  • Pulsador 2 (cable negro) => NodeMcu GND
  • MG995 servo 5V (cable rojo) => NodeMcu VU pin
  • MG995 servo GNG (cable marrón) => NodeMcu GND
  • Servo señal MG995 (cable naranja) => NodeMcu GPIO 12 (pin D6)

Paso 7: Configurar NodeMCU en Arduino IDE

Imagen de Setup NodeMCU en Arduino IDE

Para este proyecto se utiliza  Arduino IDE para programar  el NodeMcu. Es la forma más fácil si ya has usado un Arduino antes, y no necesitarás aprender un nuevo lenguaje de programación, como Python o Lua, por ejemplo.

Si nunca has hecho esto antes, primero tendrá que agregar el soporte de la placa ESP8266 al software Arduino.

1. Descargue e instale la última versión de Arduino IDE

Puede encontrar la última versión para Windows, Linux o MAC OSX en el sitio web de Arduino: https://www.arduino.cc/en/main/software

Descárguelo gratis, instálelo en su computadora y ejecútelo.

2. Agregar el tablero ESP8266

Arduino IDE ya viene con soporte para muchas placas diferentes: Arduino Nano, Mine, Uno, Mega, Yún, etc. Desafortunadamente ESP8266 no está por defecto entre esas placas de desarrollo soportadas. Por lo tanto, para subir sus códigos a una placa base ESP8266, primero deberá agregar sus propiedades al software de Arduino.

  • Navegue a Archivo> Preferencias (Ctrl +, en el sistema operativo Windows);
  • Agregue la siguiente URL al cuadro de texto Gestor de tableros adicionales (el que está en la parte inferior de la ventana de Preferencias):

http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json

  • Si el cuadro de texto no estaba en blanco, significa que ya había agregado otras placas antes en Arduino IDE. Agregue una coma al final de la URL anterior y la anterior.
  • Presiona el botón “Aceptar” y cierra la ventana de Preferencias.
  • Navegue hacia Herramientas> Tablero> Administrador de tableros para agregar su placa ESP8266.
  • Escriba “ESP8266” en el cuadro de texto de búsqueda, seleccione “esp8266 por ESP8266 Community” e instálelo.

Ahora su IDE de Arduino estará listo para trabajar con muchas placas de desarrollo basadas en ESP8266, como el ESP8266 genérico, NodeMcu (que utilicé en este tutorial), Adafruit Huzzah, Sparkfun Thing, WeMos, etc.

3. Agregar las bibliotecas

Las siguientes bibliotecas se usarán para nuestro código Arduino. Descargue las siguientes bibliotecas:

Navegue a Boceto-> Incluir biblioteca-> Administrar bibliotecas … en tu IDE de Arduino y agrega las bibliotecas de arriba.¡Ahora que su entorno de desarrollo está listo, pasemos al siguiente paso!

Paso 8: Configuración de Adafruit.IO

Imagen de la configuración de Adafruit.IO

Hay muchos servicios de registro de datos disponibles para comunicar un microcontrolador a la web. Con esos servicios, puede cargar / descargar datos desde / hacia la nube y hacer muchas cosas interesantes.
Adafruit.IO es uno de esos servicios gratuitos. ¡Es realmente fácil de usar y promete traer Internet de las cosas a todos!

Crear Adafruit IO Web Feed

  • Regístrese en https://io.adafruit.com/
  • En Feeds> Crear un nuevo feed, agregue un nuevo feed denominado “IoT air freshner command”. Creará una base de datos, y la usaremos para almacenar los comandos recibidos por el gadget.

En el siguiente paso, veremos cómo configurar IFTTT, otra plataforma utilizada  en este proyecto. La idea aquí es simple: IFTTT tendrá configurados algunos desencadenantes y enviará algunos datos a la plataforma Adafruit.IO cuando una lógica dada sea verdadera. El gadget podrá leer los datos almacenados en un feed determinado en Adafruit.IO, ejecutar un poco de lógica y realizar algunas acciones.

También es un buen momento para copiar su clave Adafruit.IO, que luego será utilizada para permitir que su dispositivo acceda a la base de datos. Navega por Configuración> Ver clave AIO y copia el código de tecla activa. Lo necesitará para su código Arduino (NodeMCU) en los próximos pasos.

Paso 9: Configuración IFTTT

Imagen de la configuración IFTTT

IFTTT es una plataforma gratuita que ayuda a conectar aplicaciones y dispositivos. Puede usarlo para conectar su teléfono inteligente con otros dispositivos, o para compartir datos entre sus servicios web favoritos (como Google, Facebook, Twitter, Instragram, etc.) y otros dispositivos físicos, por ejemplo. ¡Y la mejor parte es que es realmente fácil de usar!

IFTTT usa una lógica “si esto, luego eso”, donde “esto” representa un servicio que activará una acción determinada dada por “eso”. De esta forma, creará pequeños applets que conectan los servicios y dispositivos web. Para el proyecto descrito en este tutorial, hay varias manzanas que se te ocurren. Por ejemplo, los siguientes ejemplos podrían usarse para activar su dispositivo (“esto”):

  • se hace clic en un botón virtual en un teléfono;
  • todos los días en un momento dado;
  • un teléfono inteligente (GPS) llega a una ubicación determinada;
  • se recibe una notificación por correo electrónico.

En nuestros ejemplos, “ese” valor siempre será un enlace a Adafruit.IO, donde los comandos (resultado de un desencadenante dado) se almacenarán, y más tarde serán leídos por el NodeMCU.

Primero tendrá que iniciar sesión en:https://ifttt.com/

Luego instale la aplicación IFTTT en su teléfono inteligente. Puedes encontrarlo en Google Play Store:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ifttt.ifttt

En el sitio web, vaya a Nuevo applet (haga clic en el botón de flecha al lado de su inicio de sesión para acceder al menú).

Paso 10: Applet # 1 – The Lazy Boy

Imagen de Applet # 1 - The Lazy Boy

Para este applet crearemos un botón virtual que activará su gadget IoT. ¡En nuestro caso, significa que no tendrá que levantarse y encender su refrescante de aire! Haga clic en un botón, aguarde y respire profundamente.

Crear el applet en el sitio web:

  • Haga clic en + Esto;
  • Escriba “botón” en el cuadro de texto del servicio Seach y seleccione Botón widget> Presione botón . Tal como se describe en el sitio web de IFTTT, creará un activador que se activará cada vez que presione el botón;
  • Ahora elija + Eso ;
  • Escriba “adafruit” y seleccione Adafruit> Enviar datos a Adafruit IO . Esto enviará datos a un canal de información en su cuenta IO de Adafruit siempre que el activador que configuró previamente ( + Esto ) esté activado;
  • Configure el nombre del feed como “IoT air freshner command” y Data para guardar como “botón”.
  • Termina tu applet y enciéndelo.

Crea un botón virtual en dispositivos Android:

  • Mantenga presionado el fondo. Y elige Widgets ;
  • Búsqueda de IFTTT Small 1 x 1;
  • Ahora elija Enviar datos a IoT air freshner command feed;
  • Se creará un botón con el ícono de Adafruit.

Pruebas:

  • Haga clic en el botón que acaba de crear;
  • En https://io.adafruit.com/, vaya a su feed de comandos de renovación de aire IoT y verifique si se recibió el comando. Mostrará la última vez que se recibió la acción si funciona correctamente.

En pasos adicionales, le mostraré cómo crear el código para su ESP8266 para realizar una acción cuando se recibe el comando.

Paso 11: Applet # 2 – IIIIIIII es Tiiiiiime!

Imagen de Applet # 2 - IIIIIIIIt es Tiiiiiime!

Para este applet, crearemos un disparador de temporizador para su gadget de IoT, que se activará en determinados momentos. Reloj de alarma perfumado listo para despertarte!

Crea el applet en el sitio web:

  • Haga clic en + Esto ;
  • Escriba “Fecha” en el cuadro de texto del servicio Seach y seleccione el widget Fecha y hora> Todos los días a las . Tal como se describe en el sitio web de IFTTT, creará un disparador que se dispara todos los días en un momento determinado;
  • Haga clic en + Eso ;
  • Escriba “adafruit” y seleccione Adafruit> Enviar datos a Adafruit IO. Esto enviará datos a un feed en su cuenta IO de Adafruit siempre que el activador que configuró previamente (+ Esto) esté activado;
  • Configure el nombre del feed como “IoT air freshner command” y Data para guardar como “time”;
  • Termina tu applet y enciéndelo.

Pruebas:

  • Para probar si está funcionando, configure el tiempo de activación por un minuto después de su hora actual. Y espéralo;
  • En https://io.adafruit.com/ , vaya a su feed de comandos de renovación de aire IoT y verifique si se recibió el comando. Mostrará la última vez que se recibió la acción si funciona correctamente.

Paso 12: Applet # 3 – ¡Hogar, dulce hogar!

Imagen de Applet # 3 - Home, Sweet Home!

Para este applet, crearemos un activador de ubicación para su gadget IoT, que se activará cada vez que ingrese a un área específica (su hogar, por ejemplo).Utilizará el servicio de Localización de su teléfono (posición de GPS) para determinar si se acerca a una ubicación específica.

Crear el applet en el sitio web:

  • Haga clic en + Esto ;
  • Escriba “ubicación” en el cuadro de texto del servicio Seach y seleccione widget de ubicación> Ingrese un área . Tal como se describe en el sitio web de IFTTT, creará un activador que se activará cada vez que ingrese a una ubicación específica;
  • Especifique la dirección de su ubicación;
  • Haga clic en + Eso ;
  • Escriba “adafruit” y seleccione Adafruit> Enviar datos a Adafruit IO . Esto enviará datos a un feed en su cuenta IO de Adafruit siempre que el activador que configuró previamente (+ Esto) esté activado;
  • Configure el nombre del feed como “comando IoT air freshner” y datos para guardar como “ubicación”;
  • Termina tu applet y enciéndelo.

Pruebas:

Para probar si funciona, ¡tendrá que caminar un poco! Tienes que salir de la ubicación que especificaste y volver allí. :RE

Paso 13: Applet # 4 – ¡Tiene correo!

Imagen de Applet # 4 - ¡Tienes correo!

Para este applet, crearemos un activador de notificación para su gadget IoT, que se activará cada vez que se reciba un correo electrónico en su cuenta de gmail. Si un tono de llamada y una notificación de vibración no fueran suficientes, ¡ahora puede agregar una notificación de olor para los mensajes entrantes!

Crea el applet en el sitio web:

  • Haga clic en + Esto ;
  • Escriba “gmail” en el cuadro de texto del servicio Seach y seleccione widget de Gmail> Cualquier correo electrónico nuevo en la bandeja de entrada . Tal como se describe en el sitio web de IFTTT, creará un activador que se activará cada vez que llegue un nuevo mensaje a Gmail.
  • Haga clic en + Eso ;
  • Escriba “adafruit” y seleccione Adafruit> Enviar datos a Adafruit IO . Esto enviará datos a un feed en su cuenta IO de Adafruit siempre que el activador que configuró previamente (+ Esto) esté activado;
  • Configure el nombre del feed como “comando IoT air freshner” y datos para guardar como “correo”;
  • Termine su applet y enciéndelo.

Pruebas

  • Para probar si funciona, envíelo y envíe un correo electrónico;
  • En https://io.adafruit.com/ , vaya a su feed de comando de renovación de aire IoT y verifique si se recibió el comando. Mostrará la última vez que se recibió la acción si funciona correctamente.

Paso 14: Código ESP8266

Imagen del código ESP8266

Ahora que sus activadores están configurados, trabajemos en su código ESP8266.

Básicamente, su gadget se conectará a una red wi-fi y esperará hasta que se reciba un nuevo comando en Arduino.IO. Cada vez que se recibe un mensaje, el renovador de aire IoT realizará sus acciones (mover un servo motor para liberar un poco de perfume, cambiar los colores del LED) y regresar para el estado inactivo. El circuito también usará un botón como entrada.

Para cargar su código, seleccione NodeMCU 0.9 (Módulo ESP-12) (si está utilizando un NodeMCU) con una velocidad de carga de 11520 kbps.Desconecte el servomotor del NodeMCU, conecte NodeMCU al puerto USB de su computadora y cargue el código.

Llevará un tiempo (mucho más que completar y cargar un boceto para un Arduino … tenga paciencia …). ¡Ahora es un buen momento para que le des un mecano de instrucciones mientras esperas! :RE

Después de completar la carga, desenchufe el cable USB, conecte el servomotor y alimente su circuito desde un cargador USB.

Código explicado:

Para la configuración de IO de Adafruit, deberá reemplazar el nombre de usuario ( XXXXXXXXXX ) y la tecla io ( YYYYYYYYY ).

Visite adafruit.io, inicie sesión en su cuenta y copie la clave io (tal como se describió en los pasos anteriores).

/************************ Adafruit IO Configuration *******************************/
// visit io.adafruit.com if you need to create an account, or if you need your Adafruit IO key.
#define IO_USERNAME “XXXXXXXXXX”
#define IO_KEY “YYYYYYYYY”

También deberá especificar el SSID y la contraseña de su enrutador Wi-Fi.Reemplace WWWWWWWWWW y ZZZZZZZZZZ para configurar su conexión Wi-Fi.

/******************************* Configuración de WIFI ***************** ********************* /
#define WIFI_SSID “WWWWWWWWWW”
#define WIFI_PASS “ZZZZZZZZZZ”
#include “AdafruitIO_WiFi.h”
AdafruitIO_WiFi io (IO_USERNAME, IO_KEY, WIFI_SSID, WIFI_PASS);

 

Se usarán las siguientes bibliotecas (como se describe en los pasos anteriores).Deberá agregarlos en el ide de Arduino antes de compilar el código.

/ ************************ El programa principal comienza aquí ********************* ********* /

#include <ESP6266WiFi.h>
#include <AdafruitIO.h>
#include <AdafruitMQTT.h>
#include <ArduinoHttpClient.h>
#include “Servo.h”

 
Varias cosas (pines y parámetros de LED) se definen antes de la configuración:
#define SERV1 12 // Pin conectado al Servomotor
Servo s1;
#define BUTTON_PIN 14 // Pin conectado al pulsador
#define PIXELS_PIN 15 // Pin conectado a la entrada de datos NeoPixel
#define NUM_LEDS 16 // Número de NeoPixels
#define BRILLO 30
#define PIXEL_TYPE NEO_GRB + NEO_KHZ800 // Tipo de NeoPixels (vea el ejemplo de strandtest).
Anillo Adafruit_NeoPixel = Adafruit_NeoPixel (NUM_LEDS, PIXELS_PIN, PIXEL_TYPE); // + NEO_KHZ800);
AdafruitIO_Feed * command = io.feed (“iot-air-freshner-command”); // configura el feed ‘comando’
Durante la configuración, el NodeMCU inicializará los LED (apague y encienda), inicie el puerto de comunicación en serie y conéctese a Adafruit.io. Se mostrará una animación mientras intenta conectarse.

Las entradas (pulsador) y las salidas (servomotor) también se configuran durante la configuración.

void setup () {
ring.setBrightness (BRILLO);
ring.begin ();
ring.show (); // Inicializa todos los píxeles a ‘off’
// inicia la conexión en serie </ p> Serial.begin (115200);
// conectarse a io.adafruit.com
Serial.print (“Conectando a Adafruit IO”);
io.connect ();

// configuramos un manejador de mensajes para el feed ‘comando’.
// la función handleMessage (definida a continuación)
// se llamará cada vez que se envíe un mensaje
// recibido de adafruit io.
command-> onMessage (handleMessage);
// espera una conexión
int i = NUM_LEDS – 1;
int color = 255;
// anima los LED mientras espera la conexión
while (io.status () <AIO_CONNECTED) {
Serial.print (“.”);
ring.setPixelColor (i, 0, 0, color);
ring.show ();
i = i – 1;
if (i <0)

{ if (color == 255) {

color = 0; }

else

{ color = 255;

}

i = NUM_LEDS – 1;

} delay (50); }

lightPixels (ring.Color (0, 0, 0, 0)); // restablecer todos los píxeles a apagado cuando está conectado

// Estamos conectados

Serial.println ();

Serial.println (io.statusText ());

// mover el servomotor a la posición neutral s1.attach (SERV1);

s1.write (90); retraso (500);

s1.detach (); // establecer el pin del botón como entrada pinMode (BUTTON_PIN, INPUT_PULLUP);

}

El ciclo principal es bastante corto. Verifica si hay datos entrantes de Adafruit.io, y verifica si se presionó el botón. Si uno presiona el botón, envía datos a Adafruit.io.

 

void loop ()

{ // io.run (); es requerido para todos los bocetos.

// siempre debe estar presente en la parte superior de tu ciclo // función. mantiene al cliente conectado a

// io.adafruit.com, y procesa cualquier información entrante.

io.run ();

if(digitalRead(BUTTON_PIN) == LOW) {
command->save(“button”);
}

}

 

Cada vez que se recibe un mensaje, se llama a la función handleMessage .Esta función lee los últimos datos recibidos en una fuente dada en Adafruit.io, y verifica si se recibió una de las cadenas de comandos conocidas (‘botón’, ‘temporizador’, ‘ubicación’ o ‘correo’).

Según el comando recibido, los LED parpadearán con diferentes colores y el servomotor se activará.
// esta función se invoca cada vez que se recibe un mensaje
// de Adafruit IO. estaba adjunto a
// la alimentación en la función setup () arriba.

void handleMessage (AdafruitIO_Data * data) {

lightPixels (ring.Color (0, 0, 0, 0)); // restablecer todos los píxeles a apagado cuando se recibe nueva información
String commandStr = data-> toString (); // almacena los comandos entrantes en una cadena

Serial.print (“recibido <-“);
Serial.println (commandStr);

// Estas declaraciones if comparan la variable meteorológica entrante con las condiciones almacenadas, y controlan las NeoPixels en consecuencia.

// si se presionó el botón virtual
if (commandStr.equalsIgnoreCase (“button”)) {
Serial.println (“Botón virtual”);
rotatingPixels (ring.Color (255, 255, 0, 0)); // mostrar animación
lightPixels (ring.Color (255, 255, 0, 0)); // mostrar animación
launch (1);
lightPixels (ring.Color (0, 0, 0, 0)); // restablecer todos los píxeles a apagado cuando se recibe nueva información
}

// si es hora
if (commandStr.equalsIgnoreCase (“timer”)) {
Serial.println (“es hora”);
rotatingPixels (ring.Color (0, 0, 255, 0)); // mostrar animación
lightPixels (ring.Color (0, 0, 255, 0)); // mostrar animación
launch (2);
lightPixels (ring.Color (0, 0, 0, 0)); // restablecer todos los píxeles a apagado cuando se recibe nueva información
}

// si se alcanzó la ubicación
if (commandStr.equalsIgnoreCase (“ubicación”)) {
Serial.println (“Bienvenido a casa!”);
rotatingPixels (ring.Color (0, 255, 0, 0)); // mostrar animación
lightPixels (ring.Color (0, 255, 0, 0)); // mostrar animación
launch (2);
lightPixels (ring.Color (0, 0, 0, 0)); // restablecer todos los píxeles a apagado cuando se recibe nueva información
}

// si tiene correo
if (commandStr.equalsIgnoreCase (“mail”)) {
Serial.println (“¡tienes correo!”);
rotatingPixels (ring.Color (255, 0, 0, 0)); // mostrar animación
lightPixels (ring.Color (255, 0, 0, 0)); // mostrar animación
launch (1);
lightPixels (ring.Color (0, 0, 0, 0)); // restablecer todos los píxeles a apagado cuando se recibe nueva información
}
}

//La función auxiliar rotatingPixels fue desarrollada para mostrar una animación.El color se recibe como una entrada para esta variable.
// Rotación completa de Funcion NeoPixels 

void rotatingPixels (uint32_t color) {
for (int j = 0; j <3; j ++) { for (int i = NUM_LEDS-1; i> = 0; i–) {
ring.setPixelColor (i, color);
ring.show ();
delay (50);
ring.setPixelColor (i, 0, 0, 0);
ring.show ();
}
}
}

//la función de inicio se usa para controlar el servomotor. Ciclos su posición de //90 ° a 175 ° una cantidad determinada de veces.
// Actúa el servomotor
void launch (int number) {
s1.attach (SERV1);
para (int i = 0; i <number; i ++) {
s1.write (175);
delay (1000);
s1.write (90);
delay (1000);
}
s1.detach ();
}

 

Código completo Arduino  aqui; iot-air-freshner-code.inoiot-air-freshner-code.ino

 

Desde luego es un proyecto realmente muy interesante  no solo por su posible utilidad sino  porque no enseña la potencia de la herramientas o servios  web disponibles hoy en dia para ayudarnos en nuestros proyectos

¡Siempre tenga en cuenta que este es un prototipo experimental y podría usarse con precaución!

 

 

Fuente  ; instructables.com

Como actualizar una hoja de calculo con un botón externo


 Ted Benson  queria  diseñar un botón simple que pueda pegarse a la pared y pulsar para registrar ciertos eventos asociados a la crianza de su hijo . Por suerte , Amazon acababa de empezar a enviar sus nuevos botones Dash , los cuales se pueden transformar en exactamente eso con sólo unos minutos, pero obviamente esa no pretende ser la utilidad de este dispositivo.

Los botones son pequeños, de plástico  y de un coste ínfimo (  5€) ,pero ahí no va mas pues ademas incluye  una batería y una conexión WiFi dentro. Amazon quiere que usted los pegue en el interior de sus puertase y utilizarlos para volver a pedir productos de uso cotidiano  como pueden ser los pañales o papel higiénico ( por ejemplo simplemente pulsando el botón, obtener un nuevo paquete de pañales  por medio del mensajero  en dos días).

Vamos a mostrarle cómo secuestrar y utilizar estos botones para casi cualquier cosa que desee. Aquí está una vista previa de vídeo corto de los resultados. Siga leyendo para ver cómo puede construir esto usted mismo en sólo unos minutos.

Video del resultado final. Puede conectar tantos botones como desee para grabar cosas alrededor de su casa. El retardo entre la pulsación del botón y el cambio de la hoja de cálculo se debe al proceso de arranque del hardware Dash.

Aquí está el truco: escuchar el botón para despertar y conectarse a la red.

Nuestro objetivo es detectar cuando uno de estos botones Dash se empuja y luego hacer algo más que ordenar más pañales en Amazon. El hack impresionante sería abrir el botón y reprogramarlo (personalmente me lo apunto)  pero  vamos a tomar la ruta fácil: sólo vamos a escribir un programa simple que rastrea nuestra red wifi para buscar  la evidencia de que el botón fue pulsado  y luego registra un punto de datos cuando escucha estos.

Resulta que Amazon nos dio una manera muy fácil de hacer esto porque estaban tan preocupados con el ahorro de energía pues estos  botones  se desactivan la mayor parte del tiempo para conservar la batería dentro. Sólo se encienden cuando son pulsados. Y eso significa que tienen que volver a conectarse a su red Wifi cada vez que son pulsados. Eso es fácil de detectar.

Los dispositivos de Internet no solo se conectan a una red Wifi y empiezan a hablar con Amazon: se presentan primero a la red local . Esta introducción se hace con algo llamado una sonda ARP , y es esencialmente una comprobación de seguridad para asegurarse de que la dirección MAC que el dispositivo va a utilizar como identificador ya no está siendo utilizada por otra persona.

Cada vez que pulsas un botón Dash, se vuelve a conectar a la red, causando una transmisión predecible  de llamada una sonda ARP que podemos detectar y actuar.

Eso es una gran noticia para nosotros: cada vez que se pulsa un botón Dash, se enciende su radio y transmite rápidamente el mensaje, “Hola! Mi nombre es [Dirección MAC]! “

Así, que conceptualmente, el problema esta resuelto pues sólo tenemos que:

  1. Evitar que el botón realice cualquier pedido
  2. Escuche las sondas ARP del botón Dash y
  3. Traducir esas sondas a actualizaciones de hojas de cálculo

 

 

Paso 1: Evite que el botón  lance una compra

 

Lo primero que debe hacer es configurar los botones para enviar mensajes cuando los pulse , pero en realidad no termines el proceso de  compre  . Cuando obtiene un botón Dash, Amazon le da una lista de instrucciones de configuración para empezar. Simplemente siga esta lista de instrucciones, pero no complete el paso final – no seleccione el producto particular que desea ordenar.

El último paso para el botón Huggies, por ejemplo, es seleccionar cuál de los varios productos Huggies desea. Simplemente no responda a esta pregunta y no tendrá que preocuparse de comprar nada.

 

Paso 2: Detectar cuando un botón se pulsa por  monitorizacion de sondas ARP

 Así que ahora su botón está enviando mensajes a la red cada vez que se empuja. El siguiente paso es oler la red WiFi para estos mensajes. Recuerde, estamos buscando algo llamado una sonda ARP. Para hacer eso, vamos a escribir un pequeño programa de Python usando una bibliotecallamada Scapy .

Solo copie y pegue el siguiente código:

from scapy.all import *

def arp_display(pkt):
   if pkt[ARP].op == 1: #who-has (request)
       if pkt[ARP].psrc == ‘0.0.0.0’: # ARP Probe
              print “ARP Probe from: ” + pkt[ARP].hwsrc

print sniff(prn=arp_display, filter=”arp”, store=0, count=10)

Con ese programa en ejecución – aquí está la parte de baja tecnología – se rastrea  un botón cuando es presionado. Aparecerá un mensaje después de unos segundos (¡los botones tardan un tiempo en encenderse!). Esa es la dirección MAC que identifica de forma exclusiva ese botón.

Cada vez que presiona el botón Dash, se despierta y emite una solicitud ARP. Al observar la salida de sniffer de estas solicitudes en tiempo real, puede aprender la dirección MAC de cada botón.

Ahora que conocemos las direcciones MAC, vamos a codificarlas en nuestro programa python  .

En este caso el código y las capturas de pantalla a continuación son para un ejemplo de boton. Sus direcciones se verán diferentes.

Aquí está el código modificado:

from scapy.all import *
def arp_display(pkt):
      if pkt[ARP].op == 1: #who-has (request)
          if pkt[ARP].psrc == ‘0.0.0.0’: # ARP Probe
            if pkt[ARP].hwsrc == ’74:75:48:5f:99:30′: # Huggies
                     print “Pushed Huggies”
            elif pkt[ARP].hwsrc == ’10:ae:60:00:4d:f3′: # Elements
                   print “Pushed Elements”
            else:
                   print “ARP Probe from unknown device: ” + pkt[ARP].hwsrcprint sniff(prn=arp_display, filter=”arp”, store=0, count=10)

Y aquí está la salida de la consola cuando presionamos un  botón mientras este programa se está ejecutando:

Ya casi terminamos! Nuestro código identifica cada pulsación de botón correctamente. Ahora sólo tenemos que registrar un punto de datos en respuesta.

Paso 3: Grabe los datos de pulsaciones de botones en una hoja de cálculo de Google

Ahora todo lo que tenemos que hacer es grabar datos cada vez que se pulsa un botón. Para ello, usaremos un Magic Form , una herramienta que Cloudsttch , que  permite enviar datos desde  cualquier lugar  a una Hoja de Google.

Simplemente visite Cloudstitch, cree un formulario mágico y se le dará una URL que agregará filas a su hoja de cálculo cuando publique los datos del formulario.

Así que todas las piezas están en su lugar ahora: antes teníamos un poco de código que imprime un mensaje cada vez que se pulsa un botón Dash. Ahora solo agregamos unas cuantas líneas de código para enviar datos a nuestro Formulario Mágico. En lugar de pegar en todo el ejemplo actualizado nuevamente, solo enlazarémos con la versión completa y en su lugar mostrarle la parte que registra una entrada de pañales Poopy en nuestro formulario mágico. Justo después de imprimir “Huggies empujado” a la pantalla, se agrego este código, que envía dos campos, un Timestamp y el mensaje “Poopy Diaper” a la URL del formulario.

¡Eso es! Vuelva a ejecutar el programa, presione los botones, y verá las filas agregadas a su hoja de cálculo como lo hace!

 

Conclusión: El IoT ya está aquí para quedarse 

Mucha gente se burlaba de Dash Buttons cuando Amazon los lanzó el día antes del Día de los Inocentes . Sin embargo, independientemente de lo que usted piense acerca de Dash como un producto de consumo, es un prototipo sin duda  convincente de lo que  Internet de las cosas va a parecer.

Fuente https://blog.cloudstitch.com

Acceso web de Sensores Analogicos para Raspberry Pi (parte 3)


En un post anterior veíamos algunas de las posibilidades de  conexión de sensores digitales  a nuestra Raspberry Pi como puede ser añadir sensores I2C con el CI DS1820 , sensores de Co2 basados en el Mq4, sensores genéricos,sensores de de presion con el BMP180,sensores de temperatura basados en el TMP102, sensores de proximidad basados en el VCNL 4000o  o los sensores de luminosidad basados en el  TSL2561.

Como todos sabemos  existen también una cantidad muy alta de sensores cuya salida no es digital , los cuales en principio no se podrian conectar directamente a nuestra Raspberry, pero esto no es exactamente así porque si podemos conectarlos por medio de convertidores A/D y D/A y otros circuitos  como empezamos a  ver en  post anteriores

Hoy acabamos la entrega de conexiones analógicas  a nuestra Raspberry Pi  usando  algunos de los circuitos que se  explicaron viendo precisamente  coenctandolos por fin  aun un un mundo infinitos de posibilidades

Vemos a continuación algunos de ellos:

Termistor

Thermistor

Un termistor es un sensor de temperatura por resistencia basandose su funcionamiento en la variación de la resistividad que presenta un semiconductor con la temperatura. El término termistor proviene de Thermally Sensitive Resistor. Existen dos tipos de termistores:

  • NTC (Negative Temperature Coefficient) – coeficiente de temperatura negativo  .
  • PTC (Positive Temperature Coefficient) – coeficiente de temperatura positivo (también llamado posistor).

Cuando la temperatura aumenta, los tipo PTC aumentan su resistencia y los NTC la disminuyen, razon por la cual lo mas habitual es usar NTC’s  en todas las aplicaciones.

Un par de notas antes de comenzar:

  • Para poder utilizar un sensor análogo con la tenemos que utilizar un convertidor de analógico a Digital .Para este ejemplo vamos a utilizar el MCP3008 para esta tarea.
  • Asegúrese de que Raspberry Pi está apagado al conectar los cables.
  • Cuando utilice un cable de cinta GPIO, asegúrese de que está conectado el cable (es un color diferente que los otros) en la esquina de la Raspberry Pi y la parte superior de tu pastel de Pi.
  • El diagrama proporcionado es sólo un ejemplo de cómo conectar el sensor. Hay muchas maneras para conectar sensores y extensiones, así que trate de lo que funciona mejor para usted!
  • Algunas  placas de prototipos (usados en los diagramas a continuación) tienen una lienea de alimentacion que se separa en el medio. Si este es el caso, asegúrese de que sus sensores están conectados en la misma mitad de la placa como su  Pi.

Use el siguiente diagrama para conectar un termistor.

Paso 1

Conecte la línea de alimentación para el termistor a través de la resistencia  de 10K.
Thermistor

Paso 2

Conecte la línea de tierra para el termistor.
Thermistor

Paso 3

Conectar el termistor a uno de los 8 canales de la MCP3008. Para este ejemplo, CH0.
Thermistor

Paso 4

¡Listo! Ahora puede Agregar el termistor a su panel de control de Cayenne  usando canal del MCP3008

VCNL4000

Hablamos de un doble sensor de  proximidad y sensor de luminosidad integrado en una sola placa  y cuya salida puede ser procesada directamente por nuestra Pi.

Un par de notas antes de comenzar:

  • Asegúrese de que Raspberry Pi está apagado al conectar los cables.
  • Cuando utilice un cable de cinta GPIO, asegúrese de que está conectado el cable (es un color diferente que los otros) en la esquina de la Raspberry Pi y la parte superior de tu pastel de Pi.
  • El diagrama proporcionado es sólo un ejemplo de cómo conectar el sensor. Hay muchas maneras para conectar sensores y extensiones, así que trate de lo que funciona mejor para usted!
  • Algunas  placas de prototipos (usados en los diagramas a continuación) tienen una linea de alimentación que se separa en el medio. Si este es el caso, asegúrese de que sus sensores están conectados en la misma mitad de la placa como su  Pi.

 

Use el siguiente diagrama para conectar un VCNL4000 de proximidad y sensor de luminosidad.

Paso 1

Conecte las líneas de energía. Conecte el 3.3V 3.3V encendido el VCNL4000 perno de la fuente (3.3) y 5V al pin emisor de IR (IR +).
VCNL4000

Paso 2

Conectar toma de tierra de laPi a VCNL4000 (GND).
VCNL4000

Paso 3

Conecte las clavijas SDA de la VCNL4000  a la Pi.
VCNL4000

Paso 4

Conecte los pines SCL de la VCNL4000  a la Pi.
VCNL4000

Paso 5

¡Listo! Ahora puede agregar el sensor de VCNL4000 en el panel de Cayenne

Fotoresistor

Photoresistor

Una fotorresistencia también llamada LDR  por ssu siglas en ingles inglés light-dependent resistor  es un componente electrónico cuya resistencia disminuye con el aumento de intensidad de luz incidente. Puede también ser llamado fotorresistor, fotoconductor, célula fotoeléctrica o resistor dependiente de la luz.

Su cuerpo está formado por una célula fotorreceptora y dos patillas siendo el valor de resistencia eléctrica  bajo cuando hay luz incidiendo en él (puede descender hasta 50 ohms) y muy alto cuando está a oscuras (varios megaohmios).

Un par de notas antes de comenzar:

  • Para poder utilizar un sensor análogo con la frambuesa Pi tenemos que utilizar un convertidor de analógico a Digital. Para este ejemplo utilizaremos el MCP3008 para esta tarea. Este tutorial asume que usted ya tiene el MCP3008 conectado. Consulte el Tutorial de MCP3008 si necesita ayuda con la parte.
  • Asegúrese de que Raspberry Pi está apagado al conectar los cables.
  • Cuando utilice un cable de cinta GPIO, asegúrese de que está conectado el cable (es un color diferente que los otros) en la esquina de la Raspberry Pi y la parte superior de tu pastel de Pi.
  • El diagrama proporcionado es sólo un ejemplo de cómo conectar el sensor. Hay muchas maneras para conectar sensores y extensiones, así que trate de lo que funciona mejor para usted!
  • Algunas  placas de prototipos (usados en los diagramas a continuación) tienen una lienea de alimentación que se separa en el medio. Si este es el caso, asegúrese de que sus sensores están conectados en la misma mitad de la placa como su  Pi.

 

Use el siguiente diagrama para conectar el fotoresistor.

Paso 1

Desde el pastel de Pi para alimentar la fotorresistencia.
Photoresistor

Paso 2

Conecte la fotorresistencia a tierra a través de un resistor de pull-down de 10K.
Photoresistor

Paso 3

Conecte la fotorresistencia a uno de los 8 canales de la MCP3008. Para este ejemplo, CH0.
Photoresistor

Paso 4

¡Listo! Ahora puede agregar  la fotorresistencia a tu panel de control, utilizando el canal de MCP3008 0 para leer valores desde el sensor.

 

Carga analógica

Analog Load

Vamos  a a ver como procesar  la salida analógico  de los sensores de fuerza resistivo circular (fsr)

Un par de notas antes de comenzar:

  • Para poder utilizar un sensor análogo con la frambuesa Pi tenemos que utilizar un convertidor de analógico a Digital. Para este ejemplo utilizaremos el MCP3008 para esta tarea. Este tutorial asume que usted ya tiene el MCP3008 conectado. Consulte el Tutorial de MCP3008 si necesita ayuda con la parte.
  • Dependiendo del sensor de presión utilizado, se requiera componentes adicionales para calibrar correctamente el sensor. Un ejemplo de utilizar amplificadores operacionales para calibrar un sensor de fuerza flexibles vea el siguiente video.
  • Asegúrese de que Raspberry Pi está apagado al conectar los cables.
  • Cuando utilice un cable de cinta GPIO, asegúrese de que está conectado el cable (es un color diferente que los otros) en la esquina de la Raspberry Pi y la parte superior de tu pastel de Pi.
  • El diagrama proporcionado es sólo un ejemplo de cómo conectar el sensor. Hay muchas maneras para conectar sensores y extensiones, así que trate de lo que funciona mejor para usted!
  • Algunas  placas de prototipos (usados en los diagramas a continuación) tienen una lienea de alimentacion que se separa en el medio. Si este es el caso, asegúrese de que sus sensores están conectados en la misma mitad de la placa como su  Pi.

 

Use el siguiente diagrama para conectar el Sensor de presión analógico.

Paso 1

Alimentar al sensor de presión.
Analog Load

Paso 2

Conectar toma de tierra para el sensor de presión, a través de la resistencia.
Analog Load

Paso 3

Conecte el sensor de presión a uno de los canales de entrada en el MCP3008, el canal 0 para este ejemplo.
Analog Load

Paso 4

¡Listo! Ahora puede añadir el sensor de presión analógico a su tablero de instrumentos, usando el  canal o de MCP3008  para leer el sensor.

GP2Y0A21YK

Analog Distance

Hablamos ahora del   Sensor de proximidad por infrarrojos de Sharp (GP2Y0A21YK).

Este dispone de un conector JST de 3 pines y proporciona un valor analógico (voltaje) según la distancia del objeto detectado.
La salida proporciona 3,1V a 10cm hasta 0,4V a 80cm por lo que cualquier microcontrolador con una entrada ADC disponible puede fácilmente interpretar su señal sin necesidad de componentes externos como vamos a ver .

Un par de notas antes de comenzar:

  • Para poder utilizar un sensor análogo con la frambuesa Pi tenemos que utilizar un convertidor de analógico a Digital. Para este ejemplo utilizaremos el MCP3008 para esta tarea. Este tutorial asume que usted ya tiene el MCP3008 conectado. Consulte el Tutorial de MCP3008 si necesita ayuda con la parte.
  • Asegúrese de que Raspberry Pi está apagado al conectar los cables.
  • Cuando utilice un cable de cinta GPIO, asegúrese de que está conectado el cable (es un color diferente que los otros) en la esquina de la Raspberry Pi y la parte superior de tu pastel de Pi.
  • El diagrama proporcionado es sólo un ejemplo de cómo conectar el sensor. Hay muchas maneras para conectar sensores y extensiones, así que trate de lo que funciona mejor para usted!
  • Algunas  placas de prototipos (usados en los diagramas a continuación) tienen una lienea de alimentacion que se separa en el medio. Si este es el caso, asegúrese de que sus sensores están conectados en la misma mitad de la placa como su  Pi.

 

Use el siguiente diagrama para conectar el Sensor de proximidad analógico.

Paso 1

Desde el Pi alimentar el sensor de proximidad (rojo).
Analog Distance

Paso 2

Conectar la tierra del  Pi en el sensor de proximidad (negro).
Analog Distance

Paso 3

Conecte la salida del Sensor de proximidad (amarillo) a uno de los canales de entrada en el MCP3008, el canal 0 para este ejemplo.
Analog Distance

Paso 4

¡Listo! Ahora puede añadir el Sensor de proximidad analógicos a su tablero de instrumentos, usando canal o de MCP3008  para leer el sensor.

!!Y eso  es  todo amigos!!

Con este ultimo post  sobre el tema ,  hemos intentado cubrir  toda la serie de posibilidades que nos ofrecen  algunos circuitos Integrados para poder conectar a nuestra Raspbbery Pi un infinito abanico de sensores analógicos,,,

IoT con Raspberry Pi sin escribir código


 

En este ejemplo vamos a ver lo facil qeu es configurar un sensor de temperatura:el DS18B20  usando el agente de Cayenne .

Todo lo que necesita hacer es configurar el circuito y tenerlo conectado a la Pi,el cual es bastante sencillo pues  se usa un bus de 1hilo cuyo diagrama del circuito viene a continuación. También se puede agregar un LED al pin # 17 con una resistencia de 100 ohmios al carril de tierra.
Raspberry Pi Diagrama de Sensor de Temperatura
Ahora cuando lo conecte  si tiene instalado el agente de Cayenne  el sensor sera detectado automáticamente y agregado al  tablero de mandos. Lo que es bastante bueno sin embargo, si no se agrega automáticamente, entonces tendrá que agregar manualmente. Para agregarlo manualmente, haga lo siguiente.

  1. Ir a añadir en la esquina superior izquierda del tablero de instrumentos.
  2. Seleccione el dispositivo en el cuadro desplegable.
  3. Encuentre el dispositivo, en este caso es un sensor de temperatura DS18B20.
  4. Agrega todos los detalles del dispositivo. En este caso necesitará la dirección de esclavo para el sensor. Para obtener la dirección de esclavo introduzca lo siguiente en el terminal de Pi.
    cd /sys/bus/w1/devices ls
  5. La dirección del esclavo será similar a esta 28-000007602ffa . Simplemente copie y pegue esto en el campo de esclavo dentro del panel de Cayenne.
  6. Una vez introducida seleccione sensor de complemento.
  7. El sensor debe aparecer ahora en el tablero de instrumentos.
  8. Si necesita personalizar el sensor, presione el diente y aparecerá algunas opciones.
  9. También puede ver estadísticas / gráficos. Por ejemplo, el sensor de temperatura puede trazar datos en tiempo real y mantendrá los datos históricos también.

Si también desea agregar un LED que pueda encender y apagar a través del tablero de instrumentos, siga las siguientes instrucciones.

  1. Ahora vamos a agregar un dispositivo más. Excepto que éste será un LED.
  2. Vuelva tan para agregar el nuevo dispositivo.
  3. Ahora busque la salida digital y selecciónela.
  4. Para este dispositivo seleccione su Pi, tipo de widget es el botón, el icono puede ser lo que quieras, y luego seleccione integrado GPIO. Finalmente, el canal es el pin / canal al que está conectado nuestro LED. Para este ejemplo es el pin # 17. (Esta es la numeración GPIO de los pines).
  5. Ahora presione el botón add sensor.
  6. Ahora puede girar el pin GPIO alto y bajo desde el tablero de mandos y también utilizarlo en un disparador.
  7. Ahora estamos listos para crear nuestro primer gatillo.

Ahora debería tener dos dispositivos en el tablero de mandos que deberían verse así.
Dispositivos añadidos

Configuración de su primer  trigger

Los disparadores en Cayenne son una forma de hacer que tu pi reaccione a un cambio en el Pi mismo oa través de un sensor conectado a él. Esto podría ser algo tan simple como una temperatura superior a un cierto valor o incluso sólo su Pi va fuera de línea. Como se podría imaginar esto puede ser muy poderoso en la creación de dispositivos inteligentes que reaccionan a los alrededores. Por ejemplo, si la habitación se pone demasiado fría, encienda el calentador.

El proceso de agregar un disparador es súper simple como vamos a ver aontunuacion:

  1. Ir a añadir en la esquina superior izquierda del tablero de instrumentos.
  2. Seleccionar un trigger desde el cuadro de abajo.
  3. El nombre de su gatillo, voy a llamar a la mía “demasiado caliente”.
  4. Ahora arrastrar y soltar su Frambuesa Pi desde la esquina izquierda en el caso de la caja.
  5. Por debajo de esto seleccionar el sensor de temperatura y tienen casilla junto a “por encima de la temperatura” seleccionado. (Si las opciones del dispositivo no se muestran simplemente actualizar la página)
  6. Ahora en el cuadro de selección a continuación, notificación y agregar una dirección de correo electrónico o número de teléfono de un mensaje de texto (puede agregar ambos).Asegúrese de marcar las casillas de verificación también.

Dispara demasiado caliente

  1. Ahora haga clic en “Save trigger”.
  2. Ahora se debe guardar y le enviará una alerta cada vez que el sensor de temperatura es más de 40 grados Celsius.
  3. También puede arrastrar el Raspberry Pi en el cuadro a continuación, y tienen que hacer muchas cosas, incluyendo el control de los dispositivos de salida. Por ejemplo, en mi circuito tengo un LED que se activará cuando la temperatura supere los 40 grados Celsius.
  4. Para hacer clic en el gatillo de disparo LED de nueva situada en la parte superior de la página. Nombre esta activar el gatillo LED.
  5. Ahora arrastrar el Pi en el caso de la caja y luego seleccione el sensor de temperatura de nuevo con 40 grados centígrados por encima.
  6. Ahora arrastrar el Raspberry Pi en cuadro a continuación. Seleccione nuestra salida digital y marque la casilla de verificación activada.
  7. Ahora haga clic en Save trigger.
  8. Ahora, cada vez que nuestro sensor de temperatura conectado al Pi informe una temperatura superior a 40 grados Celsius, enviará un correo electrónico y encenderá el LED.También necesitarás agregar otro disparador para apagar el LED cuando caiga por debajo de los 40 pero lo dejaré por ahora y pasaré a eventos.

Mydevices cayennem Disparadores

Eventos

Los eventos en Raspberry Pi Cayenne son algo similar a los desencadenantes, pero son dependientes del tiempo en lugar de confiar en un cambio en un sensor o el propio dispositivo. La configuración de un evento es bastante fácil,asi que por ejemplo vamos a ver cómo configurar su Pi para reiniciarla una vez al mes.

  1. Ir a añadir en la esquina superior izquierda del tablero de instrumentos.
  2. Seleccionar evento en el cuadro de abajo.
  3. Ahora debería ver una pantalla con un calendario y un popup llamado nuevo evento.
  4. Ingrese los detalles de su evento. Por ejemplo, la mina se llama reinicio mensual y sucederá el primero de cada mes a las 2am. A continuación se muestra un ejemplo de la pantalla.

Cayenne eventos con detalles

  1. Una vez hecho esto, haga clic en Guardar.
  2. Ahora debería poder ver su evento en el calendario. Simplemente haga clic en él si desea editarlo.

Como usted podría imaginar los acontecimientos pueden ser bastante poderosos así que valdría la pena de mirar en éstos más. Un buen ejemplo de uso de eventos sería si necesita algo para ejecutar o encender. Otro ejemplo es algo como luces que necesitan ser encendidas en un momento específico.

Panel GPIO

El panel GPIO en Cayenne  le permite controlar y alterar los pines en el Pi.Por ejemplo, puede convertir un pin de ser una entrada a una salida y viceversa. También puede activar los pines de salida bajos y altos.
Panel Cayenne GPIO
Como se puede ver también hace que una gran hoja de referencia si necesita volver a ver y ver qué pins son los que necesita. También puede ver los dispositivos que están actualmente asignados a pines específicos. También puede ver el estado actual de un pin. (Por ejemplo, entrada o salida y baja o alta)

Escritorio remoto

Se puede conectar a la  Pi a través de Secure Shell o tambien   con VNC. Si ha  instalado cayenne también puede escritorio remoto a su Raspberry Pi a través del navegador web o a través de la aplicación móvil. Puede hacerlo simplemente haciendo lo siguiente.

  1. En el tablero de mandos encontrar el widget que dice “comandos”.
  2. Dentro de este widget haga clic en acceso remoto.
  3. Ahora se conectará al Pi y abrirá una nueva ventana. Si una nueva ventana no abre su navegador probablemente lo bloqueó. Simplemente permita que cayenne.mydevices abra nuevas pestañas.
  4. Una vez hecho usted puede controlar su Pi como si estuviera allí con él.
  5. Uno de los profesionales con el uso de Cayenne para escritorio remoto es que se puede acceder a ella en cualquier parte del mundo con bastante facilidad en lugar de la necesidad de configurar una VPN o abrir los puertos de su red.

Sin duda es un ejemplo muy sencillo pero que demuestra la gran potencia del agente de Cayenne para aplicaciones de IoT con su Raspberry Pi

 

Fuente   aqui