Envío de datos de Iot en Raspberry Pi a la nube


Hoy vamos a  ver  lo fácil  que es conectar un sensor simple conectado a una Raspberry Pi a la nube de transmisión utilizando para ello  un sensor de temperatura digital, el popular DS18B20 y dos scripts de Python simples: uno para enviar los datos del sensor a la nube y el otro para recibirlo para su uso en alguna otra aplicación.
El código  para que pueda iniciarse esta disponible en un repositorio de GitHub .

CONEXIÓN DE UN SENSOR A SU RASPBERRY PI

Primero debe conectar el sensor a su Raspberry Pi. Debe conectar conectar al sensor una resistencia de Pull Uo  de 4,7 K entre  la linea de datos (que conectaremos al GPIO4 )  y la alimentacion de 3.3V

En la imagen se describe la sencilla conexión utilizando el bus 1wire con tres pines GPIO (alimentación, tierra y el pin de datos real).

Connection diagram for ds18b20 1-wire temperature sensor to Raspberry Pi GPIO

Después de hacer las conexiones  debe asegurarse de que el módulo kernel del dispositivo de comunicación 1wire esté cargado.

El procedimiento para hacerlo es ligeramente diferente entre las versiones de Raspberry Pi antes y después de enero de 2015, cuando kernel 3.18.8 se incluyó en Raspbian , la distribución de Linux más utilizada para Raspberry Pi. En las actualizaciones recientes debe modificar el archivo /boot/config.txt como se describe aquí:

# with a pre-3.18.8 kernel:
[email protected] ~ $ sudo modprobe w1-gpio && sudo modprobe w1_therm

# else:
[email protected] ~ $ uname -a
Linux raspberrypi 3.18.11-v7+ #781 SMP PREEMPT Tue Apr 21 18:07:59 BST 2015 armv7l GNU/Linux
[email protected] $ sudo nano /boot/config.txt
# add this line at the bottom (and then reboot):
# dtoverlay=w1-gpio

Ahora puede buscar los dispositivos 1wire respectivos en su sistema de archivos. Cada sensor DS18B20 tiene una identificación única que aparece en este directorio de dispositivos, en nuestro caso 28-000004a365ef .

La siguiente sección muestra cómo leer los datos del sensor para que puedan publicarse en la nube.

LECTURA DE LOS DATOS DEL SENSOR

Una vez que conozca la identificación única de su DS18B20 , puede acceder a los datos del sensor de una manera más reutilizable con una función de Python como la de read_temp.py .
Al ejecutar este código también se ejecutará un ciclo corto para leer y visualizar la temperatura ambiente alrededor del sensor. Intente tocar el sensor con los dedos para ver cómo afecta las lecturas.
Ahora que el sensor está funcionando y entrega datos, es hora de enviar esos datos a la nube , la cual en esta ocasion sera ofrecida por el proveedor europeo relayr

relayr.png

Si no tiene una cuenta de desarrollador relayr , tendrá que crear una. Una vez que tenga una cuenta, puede crear un prototipo de sensor simplemente accediendo a la página de dispositivos de su dispositivo y moviendo el puntero del mouse sobre el botón con el signo más en la esquina inferior derecha.
Luego, desplácese hacia abajo y seleccione “Continuar sin un modelo” para crear el dispositivo. Ahora, cambie el lenguaje de programación a “Python” y copie el código de firmware generado, que será útil para la siguiente sección.

PUBLICACIÓN  DE SUS DATOS DE SENSOR EN LA NUBE DE RELAYR

Puede publicar sus datos usando MQTT (un protocolo para comunicar mensajes de máquina a máquina). Si aún no está instalado, tendrá que configurarlo en su Pi. El paquete paho-mqtt proporciona soporte MQTT para Python y se puede instalar fácilmente como un paquete Python con pip como este (instale pip primero si aún no lo tiene):

 pi @ raspberrypi ~ $ sudo apt-get install python-pip
 pi @ raspberrypi ~ $ sudo pip install paho-mqtt == 1.1

Sabrá si lo ha instalado con éxito si puede ejecutar esta declaración en Python sin ningún error: import paho .
A continuación, puede copiar el fragmento de muestra de Python de la página del prototipo del panel que haya visto al crear un prototipo. Para hacer esto, reemplace el ciclo while en la parte inferior del código con el de publish_temperature.py (disponible en el repositorio).

No olvide incluir la función read_temperature desde arriba y también agregar su identificación de sensor única al ciclo while (la que encontró al configurar el sensor). Alternativamente, puede usar el código en publish_data_mqtt.py , asegurándose de cambiar las credenciales (con las de su panel) y el device_id en la parte inferior de la página.
Esto le permitirá ejecutar un ciclo sin fin, leer los valores de temperatura y publicarlos uno por segundo a la nube de retransmisión.

CONSULTA DE SUS  DATOS

A medida que introduce sus datos en la nube de relayr, puede ver los valores en tiempo real a medida que cambian en el tablero de relayr.

Screen_Shot_2016-07-12_at_16.12.28.png

Ver sus datos en el tablero de instrumentos a medida que cambia es genial, pero en algún momento querrá extraer los datos para usarlos. Para ello, puede acceder a sus datos a través de MQTT de nuevo escribiendo un script simple como el Llamado fetch_data_mqtt.py en el repositorio de GitHub .

Si ejecuta esa secuencia de comandos, mostrará los mensajes MQTT en vivo que contienen los valores de datos tal como se recibieron.

Para ello, utilice el SDK de Relayr Python instalando primero los paquetes necesarios (ejecute las líneas a continuación en su pi):

sudo pip install git + https: //github.com/relayr/pythonsdk

sudo pip install relayr upgrade

Si tiene una Raspberry Pi nueva, asegúrese  de actualizar su lista de paquetes Debian e instalar algunos paquetes de desarrollador antes de instalar el paquete más nuevo de GitHub de la siguiente manera:

  pi @ raspberrypi ~ $ sudo apt-get update 
  pi @ raspberrypi ~ $ sudo apt-get install python-dev libffi-dev libssl-dev 
  pi @ raspberrypi ~ $ pip install git + https://github.com/relayr/python-sdk 

Ahora puede usar el código en receive_data.py para recibir datos de la nube. Asegúrese de cambiar la identificación de su dispositivo y el token de acceso (omitiendo la parte “Portador” del token).


En este ejemplo ha visto cómo puede conectar un sensor de temperatura simple a una Raspberry Pi y publicar sus datos en la nube de transmisión . Esto le permite ver los datos en vivo en el tablero, o exportarlos para usarlos en una aplicación. Puede usar MQTT para publicar y recibir los datos del sensor, o usar uno de los SDK de Relayr, como el SDK de Python , para acceder a los datos de manera más conveniente.

También puede usar sensores más emocionantes y publicar valores de datos más complejos que un solo flotante (es decir, una lista de tres flotantes que representan información geoespacial). Siempre que proporcione una lecturaconocida en el panel de control de relayr, mostrará sus datos en un buen widget. Y también puede publicar algo aún más complicado, como un objeto con niveles de anidación más profundos. En ese caso, el tablero mostrará un widget genérico. ¡Depende de usted y de lo que quiera hacer!

El código del ejemplo esta disponible ena GitHub repository.

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Interceptar Amazon Dash Button para otras aplicaciones


Amazon  lleva mas  un año enviando sus famosos  botones Dash , los cuales se pueden transformar en exactamente eso con sólo unos minutos, es   decir que un pequeño dispositivo permita con el simple hecho de darle un botón , desencadenar una  compra predefinida al famoso portal de compra…   pero, obviamente , estos botones  inteligentes están abiertos   a otras posibilidades  sin duda infinitas y que vamos a intentar explorar en este post

Los  famosos Amazon Dash  son  botones pequeños, de plástico  y de un coste ínfimo (  5€) ,pero ademas incluyen  una batería y una conexión WiFi en su interior . Amazon quiere que usted los pegue en el interior de sus puertas y los utilice  para  comprar productos de uso cotidiano  como pueden ser los pañales, té , café,  productos de limpieza   y un largo etcétera.

nescafe.jpg

Existe  una  manera   mas fácil   de darle otros usos a  cualquier botón  Amazon Dash si quiere usar SmartThings para  otras cosas útiles.

Ejemplos de usos:

  • Presionar el botón Dash y encender las luces. (Luces del dormitorio, luces de la sala de estar, todas las luces o lo que sea).
  • Presionar el botón Dash y encender el televisor, cambia a una entrada de TV y abrir Netflix.
  • Presionar el botón Dash y abrir la puerta de la puerta / garaje.
  • Presionar el botón Dash  y abrir una aplicación de cámara en el teléfono e incluso encender la TV y proyectar la cámara al televisor.
  • Presione el botón Dash y abrir una aplicación  en el ordenar que  realice alguna acción.
  • !En resumen: posibilidades ilimitadas!

Entender cómo funciona el registro del botón.

Nuestro objetivo es detectar cuando uno de estos botones Dash se   pulsa  y luego hacer algo más que ordenar  cosas en Amazon. El hack impresionante sería abrir el botón y re-programarlo  ( de hecho esto ya se puede hacer  reprogramando el STM32  que incluye )   pero  vamos a seguir  una  ruta muchísimo mas fácil:  sólo vamos a usar  un programa que rastrea nuestra red wifi para buscar  la evidencia de que el botón fue pulsado  , luego registrar un punto de datos cuando escucha estos y una vez detectado desencadenar una acción .

Resulta que Amazon nos dio una manera muy fácil de hacer esto porque estaban tan preocupados con el ahorro de energía , pues estos  botones  se desactivan la mayor parte del tiempo para conservar la batería dentro y sólo se encienden cuando son pulsados, lo cual significa que tienen que volver a conectarse a su red Wifi cada vez que son pulsados ( y eso  es fácil de detectar).

Los dispositivos de Internet no solo se conectan a una red Wifi y empiezan a hablar con Amazon: se presentan primero a la red local . Esta introducción se hace con algo llamado una sonda ARP , y es esencialmente una comprobación de seguridad para asegurarse de que la dirección MAC que el dispositivo va a utilizar como identificador ya no está siendo utilizada por otra persona.

Cada vez que pulsa un botón Dash, se vuelve a conectar a la red, causando una transmisión predecible  de llamada una sonda ARP que podemos detectar y actuar.

Eso es una gran noticia para nosotros: cada vez que se pulsa un botón Dash, se enciende su radio y transmite rápidamente el mensaje, “Hola! Mi nombre es [Dirección MAC]! “

Así, que conceptualmente, el problema esta resuelto pues sólo tenemos que:

  1. Evitar que el botón realice cualquier pedido
  2. Escuche las sondas ARP del botón Dash
  3. Traducir esas sondas a llamadas   cualquier cosa que se nos  ocurra

Paso 1: Configurar la red wifi en el botón

Para   usar el botón ,primero  debe registrar el Botón básicamente para configurar la red wifi a la que se conectará .  Lo que no queremos es asignar el botón para pedir algo , por lo en lugar de asignar algún producto , antes de finalizar la vinculación simplemente  no haremos nada  !pero el botón de tablero todavía seguirá registrado! , así  que lo sucede a continuación es que cuando presione el botón del tablero, recibirá una notificación  en las versiones antiguas  que dice “Su (inserte el nombre del botón del tablero) está casi listo para usar … bla, bla, bla”.

Pasos del botón Dash (Nuevo botón Dash):

  1. Abra la aplicación Amazon Shopping y vaya a su cuenta.
  2. Vaya a Configurar un nuevo botón de tablero y haga clic en Aceptar y comenzar para comenzar.
  3. Mantenga presionado el Botón de tablero por 6 segundos hasta que la luz destelle en azul y haga clic en Conectar. (Asegúrate de que Bluetooth esté habilitado)
  4. Haga clic en la red Wi-Fi a la que desea conectar el botón del tablero y haga clic en Continuar.
  5. El botón de tablero ahora está registrado. No haga nada todavía.
  6. Donde dice Elija un producto simplemente salga (no queremos pedir nada) haciendo clic en la X en la esquina superior derecha.
  7. Hemos terminado con la configuración del botón del tablero.

Pasos del botón de tablero (dispositivo antiguo):

  1. Abra la aplicación Amazon Shopping y vaya a su cuenta.
  2. Diríjase al botón del tablero con el que tiene programada la configuración y haga clic en Desactivar este botón del tablero. Aparecerá una ventana emergente preguntándole si está seguro. Decir que sí.
  3. Ahora vaya a Configurar un nuevo botón de tablero y haga clic en Aceptar y comenzar para comenzar.
  4. Mantenga presionado el Botón de tablero por 6 segundos hasta que la luz destelle en azul y haga clic en Conectar. (Asegúrate de que Bluetooth esté habilitado)
  5. Haga clic en la red Wi-Fi a la que desea conectar el botón del tablero y haga clic en Continuar.
  6. El botón de tablero ahora está registrado. No haga nada todavía.
  7. Donde dice Elija un producto simplemente salga (no queremos pedir nada) haciendo clic en la X en la esquina superior derecha.
  8. Hemos terminado con la configuración del botón del tablero.

Nota: Puede activar y desactivar la notificación de Amazon Shopping para cada dispositivo que desee habilitar o deshabilitar en caso de que se moleste. Esto se puede hacer abriendo la aplicación Amazon Shopping en cada dispositivo individual y deshabilitando o habilitando “Alexa Shopping & Dash Updates”. Habilite en el dispositivo que planea hacer esta guía de configuración. Deshabilite en todos los dispositivos en los que no planea usar esta configuración. Naranja = Activado.

Paso 2: Captura  de la IP del botón

Una forma fácil de encontrar su ID del botón de pantalla es usar Wireshark (https://www.wireshark.org/#download), que se puede  obtener  mediante una descarga gratuita para Mac / Win.

Una vez  descargada  e instalada la aplicación  podemos lanzar Wireshark, estableciendo el filtro para capturar paquetes en “arp“, seleccionando  el modo wifi para la red y haciendo clic en el icono de Blue Shark para habilitar el filtro al capturar paquetes.

wireshar.png

A continuación, verá una ventana como la siguiente: haga clic en el ícono de Green Shark para comenzar a capturar paquetes, presione el botón de Amazon Dash.

Verá una línea en el parte superior que tiene “AmazonTe …” en la fuente Colunm.

amazonte.png

Selecciónelo y en el panel a continuación, verá la dirección MAC del botón Amazon Dash en parantesis, junto a AmazonTe _… Src, como se muestra a continuación.

mac.png

Realmente la dirección MAC es importante  para algunas aplicaciones,   pero realmente lo que nos va a importar  para capturar la petición,   es la dirección ip  del botón obtenida en la pantalla  anterior   , ( en  nuestro caso : 192.168.1.32)

Alternativamente, puede seguir las instrucciones de node-dash-button para encontrar su id del botón de pantalla.

Nota :   Un pedido real se marca  controlando la luz en el botón Dash para que se vuelva verde. Actualmente se vuelve blanco cuando se transmite una solicitud DHCP o paquete ARP y luego se vuelve rojo cuando no recibe una respuesta de Amazon, así que  cuando usa un botón Dash de la manera normal, la luz se vuelve verde después de que Amazon haya realizado su pedido, pero si eso No es  lo que pretende,  todavía  puede ir a la app( o en la web)  para cancelar el pedido

Paso 3 :  Utilización  sobre windows

Existen scripts en python que pueden ejecutarse  en una raspberry Pi  para  escuchar las peticiones  en la red wifi  de modo que cuando detecten  la ip de nuestro botón desencadenen un acción.
Para  windows existe una  interesante  utilidad que busca cualquier llamada a la IP de nuestro botón  y desencadene la ejecución de un comando o aplicación.

Descargue el sw de aquí: https://github.com/fiveseven808/AmazonDashButtonHack

Una vez descomprimido  tendremos al menos dos ejecutables:

amanzonbut

En versiones  antiguas del botón era posible el auto-descubrimiento  de la ip del botón ( es decir obviar el paso comentado  nº 2),   por  lo que  los pasos  serian los siguientes :

  • Ejecutar  “AmazonButton_Discovery_160715 _ ****. Exe” para comenzar a buscar botones.
  • Pulsamos clic en “Aceptar” en el aviso y comenzariamos  a presionar el botón que desea emparejar repetidamente.
  • Si no se encuentran dispositivos de Amazon, intente de nuevo, pero comience a presionar el botón tan pronto como haga doble clic en el archivo EXE.
  • Si se encuentran más de un dispositivo de Amazon, tendrá que ir y averiguar qué IP corresponde con su botón por su cuenta.
  • Finalmente elija un programa que desea ejecutar cuando se presiona el botón
  • Ingrese un comentario para el daemon, lo cual  identificará el daemon particular que corresponde con el botón en particular.

 

Como el proceso anterior  no es mas eficaz , si ya conoce la IP de su botón( descrito en el paso 2 )  siga los siguientes  pasos:

  • Haga doble clic en AmazonButton_v4.0.exe .
  • Ingrese la IP conocida / reservada de su botón Dash ( en nuestro caso 192.168.1.36)
  • Elija un programa que desea ejecutar cuando se presiona el botón . Por ejemplo puede asociar un fichero mp3  de modo que cuando pulsemos el botón  comience  a reproducirse el tema
  • Ingrese un comentario para el daemon, lo cual identificará el daemon particular que corresponde con el botón en particular.

También permite argumentos vía  parámetros   por  línea de comando por ejemplo para automatizar el arranque de este proceso en el inicio del ordenador :

AmazonButton_v4.0.exe [IP del botón] [Programa para iniciar] “[Comentario opcional]”

Es interesante saber   que incluso se puede repetir  estas llamadas según sea necesario para cualquier otro botón.

NOTA :  Hay informes de que el nuevo botón JK29LP pierde su configuración de Wifi si la desasocia con su cuenta de Amazon. La “solución alternativa” actual es utilizar una cuenta ficticia de Amazon para configurar su botón con su teléfono y luego volver a iniciar sesión en su propia cuenta para que pueda seguir usando la aplicación.

APIs para IoT


Las API están estrechamente vinculadas con el IoT porque le permiten exponer con seguridad los dispositivos conectados a los clientes, canales «Go-to-Market» y otras aplicaciones de su infraestructura informática. Las API conectan «cosas» importantes, como son los coches, dispositivos médicos, redes inteligentes y termostatos, con su ecosistema. .

Veamos algunas de las APIS de Iot mas representativos:

 

 

    ThingSpeak API

ThingSpeak es un plataforma de  IoT que permite recoger y almacenar datos de sensores en la nube y desarrollar aplicaciones IoT ofreciendo tambien aplicaciones que permiten analizar y visualizar sus datos en MATLAB y actuar sobre los datos. Los datos de los sensores pueden ser enviados desde Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone Black y otro HW.

Thingspeak está en colaboración con Mathworksque es la empresa de Matlab y Simulink entre otros.

La API de ThingSpeak le permite crear aplicaciones de “Internet de las cosas”. Utilizar la API para crear aplicaciones en la nube que interactúan con los sensores y controles de cualquier cosa que soporta el protocolo HTTP. La API de ThingSpeak es capaz de interactuar con dispositivos de Arduino y ioBridge, iPhone y Android dispositivos móviles, sistemas de automatización del hogar, robots, termostatos, controles industriales, etcetera. ThingSpeak también admite la integración con servicios web externos como Twitter, Prowl, Twilio, WeatherBug y Foursquare, mediante el uso de la aplicación de ThingHTTP. Además de la API alojada libre, la API de ThingSpeak es open source y está disponible en GitHub para su descarga en servidores privados.

thingpeak.png

La API de ThingSpeak siempre trabaja con datos, esa es su gran especialidad. Es una API abierta para el Internet de las Cosas que permite recopilar, almacenar, analizar, visualizar y actuar sobre la información recogida en sensores y dispositivos como aplicaciones web y móviles, redes sociales como Twitter, soluciones de mensajería, VoIP y nube como Twilio, hardware de código abierto como Arduino, Raspberry Pi o BeagleBone (los reyes del Internet de las Cosas y la robótica) o con lenguajes de cálculo computacional como MATLAB… ThingSpeak es una API conocida entre los desarrolladores y dispone ya de una gran comunidad.

ThingSpeak API funciona siempre con canales, los cuales contienen los campos de datos, ubicación y estado. Para empezar a trabajar con esta interfaz es necesario crear un canal, donde se recopilará la información de dispositivos y aplicaciones, datos que posteriormente se pueden analizar y visualizar en gráficos  y el paso final es operar sobre esa documentación. El proceso con la API siempre es el mismo.

Al final, la ruta del proyecto con la API será parecida a lo siguiente, sustituyendo los campos CHANNEL_ID y FIELD_ID por los datos del canal recién abierto.

http://api.thingspeak.com/channels/CHANNEL_ID/charts/FIELD_ID

Un ejemplo del tipo de gráficos que se pueden crear fruto de la recogida, análisis y visualización con ThingSpeak son estas mediciones de temperatura:

Cosm.com

Pachube ha pasado de manos de forma alarmante : primero Pachube que se hizo famosa por monitorizar la radiactividad en Japon  , luego Xively.com   y ahora finalmente cosm ,com .

Esta veterana plataforma le permite almacenar, compartir y descubrir el sensor en tiempo real, datos de energía y medio ambiente de edificios u otros dispositivos. Pachube proporciona la mayor parte de su funcionalidad a través de su API, en lugar de a través de su sitio web. Complemento a los proyectos participantes en tiempo real para que, por ejemplo, edificios, entornos interactivos, contadores de energía en red, mundos virtuales y dispositivos móviles pueden hablar todos entre sí. Datos en tiempo real disponibles. Pachube hace uso de extendido entornos Markup lenguaje (EEML), que se extiende el protocolo de la industria de construcción IFC.

La API de Pachube permite almacenar, compartir y analizar en tiempo real los datos de energía o medioambientales recogidos por sensores en edificios y otros dispositivos. Toda la funcionalidad del sistema de Pachube viene dada por la API, que es la que facilita que la información generada por edificios, contadores de energía o dispositivos móviles con sensores sea recogida y analizada y que todos esos objetos estén conectados entre sí. Es el verdadero Internet de las Cosas.

La API de Pachube funciona en el entorno EEML (Extended Markup Language Environments), un protocolo para el intercambio de datos de sensores en ambientes a distancia, ya sean físicos o también virtuales (un ejemplo típico es la conexión con objetos de Second Life). Que exista un protocolo universal es lo que posibilita que las personas puedan compartir con la comunidad millones de datos en tiempo real de objetos, dispositivos o espacios de todo el mundo.

Los pasos a seguir para comenzar a trabajar con Pachube son bastante sencillos:

●       Agregar un dispositivo: el desarrollador da un nombre, una descripción y permisos de privacidad al dispositivo que quiere agregar y automáticamente se le asigna un ID y la clave de la API necesaria para conectar ese terminal.

●       Conectar el dispositivo: es necesario copiar el ID y la clave de la API en el código del objeto para establecer una relación bidireccional entre ambos. Se pueden conectar dispositivos, pero también apps o servicios. Para realizar esa conexión, aquí hay todo tipo de librerías para dispositivos Android, objetos programados en Java, C, Objective-C, Python, PHP, Ruby y JavaScript, y tutoriales para hardware abierto como Arduino o Raspberry Pi.

●       Prueba de funcionamiento: una vez agregado y conectado, el desarrollador puede empezar a ver valores de datos actualizados en tiempo real en su canal y depurar las alteraciones irregulares que vea en esa información.

 

 

Fitbit API

La API de Fitbit facilita a los desarrolladores el trabajo de interacción con los datos que son recogidos por cualquiera de los productos de Fitbit, ya sea una aplicación, un dispositivo o un servicio. Hoy en día, la API de Fitbit soporta la mayoría de lenguajes de lectura y escritura de información, pero ellos ofrecen una comunidad para desarrolladores donde es posible hacer sugerencias y evolucionar la API.

La API de Fitbit lo que permite en última instancia es que cualquier persona pueda desarrollar una aplicación para acceder y manipular datos recogidos por un dispositivo Fitbit, siempre y cuando cumpla dos requisitos obvios: deben ser datos relacionados con un usuario que sea él y no otra persona y cumplir con las condiciones de uso que establece la documentación de la propia API.

¿Cómo se puede empezar a probar y trabajar con la API de Fitbit?

●       Registro de la aplicación: el registro de la app permite obtener credenciales de cliente de la API. Para hacerlo es necesario disponer primero de una cuenta en el servicio de Fitbit (su apertura es totalmente gratuita).

●       El acceso a los datos de usuario se hace a través de autenticación OAuth. Las solicitudes a la API de Fitbit para leer y escribir datos de usuarios se hacen a través de este explorador de la API. Es posible también suscribirse a la API para tener la actualización de los datos en tiempo real

●       El desarrollador debe escoger alguna librería OAuth 2.0 que opere con el lenguaje de programación y marco de desarrollo utilizado para el flujo de datos. Sin esa librería no se puede crear el protocolo de autorización.

●       Las peticiones a la API necesitan de credenciales de usuario autorizado.

 

Como actualizar una hoja de calculo con un botón externo


 Ted Benson  queria  diseñar un botón simple que pueda pegarse a la pared y pulsar para registrar ciertos eventos asociados a la crianza de su hijo . Por suerte , Amazon acababa de empezar a enviar sus nuevos botones Dash , los cuales se pueden transformar en exactamente eso con sólo unos minutos, pero obviamente esa no pretende ser la utilidad de este dispositivo.

Los botones son pequeños, de plástico  y de un coste ínfimo (  5€) ,pero ahí no va mas pues ademas incluye  una batería y una conexión WiFi dentro. Amazon quiere que usted los pegue en el interior de sus puertase y utilizarlos para volver a pedir productos de uso cotidiano  como pueden ser los pañales o papel higiénico ( por ejemplo simplemente pulsando el botón, obtener un nuevo paquete de pañales  por medio del mensajero  en dos días).

Vamos a mostrarle cómo secuestrar y utilizar estos botones para casi cualquier cosa que desee. Aquí está una vista previa de vídeo corto de los resultados. Siga leyendo para ver cómo puede construir esto usted mismo en sólo unos minutos.

Video del resultado final. Puede conectar tantos botones como desee para grabar cosas alrededor de su casa. El retardo entre la pulsación del botón y el cambio de la hoja de cálculo se debe al proceso de arranque del hardware Dash.

Aquí está el truco: escuchar el botón para despertar y conectarse a la red.

Nuestro objetivo es detectar cuando uno de estos botones Dash se empuja y luego hacer algo más que ordenar más pañales en Amazon. El hack impresionante sería abrir el botón y reprogramarlo (personalmente me lo apunto)  pero  vamos a tomar la ruta fácil: sólo vamos a escribir un programa simple que rastrea nuestra red wifi para buscar  la evidencia de que el botón fue pulsado  y luego registra un punto de datos cuando escucha estos.

Resulta que Amazon nos dio una manera muy fácil de hacer esto porque estaban tan preocupados con el ahorro de energía pues estos  botones  se desactivan la mayor parte del tiempo para conservar la batería dentro. Sólo se encienden cuando son pulsados. Y eso significa que tienen que volver a conectarse a su red Wifi cada vez que son pulsados. Eso es fácil de detectar.

Los dispositivos de Internet no solo se conectan a una red Wifi y empiezan a hablar con Amazon: se presentan primero a la red local . Esta introducción se hace con algo llamado una sonda ARP , y es esencialmente una comprobación de seguridad para asegurarse de que la dirección MAC que el dispositivo va a utilizar como identificador ya no está siendo utilizada por otra persona.

Cada vez que pulsas un botón Dash, se vuelve a conectar a la red, causando una transmisión predecible  de llamada una sonda ARP que podemos detectar y actuar.

Eso es una gran noticia para nosotros: cada vez que se pulsa un botón Dash, se enciende su radio y transmite rápidamente el mensaje, “Hola! Mi nombre es [Dirección MAC]! “

Así, que conceptualmente, el problema esta resuelto pues sólo tenemos que:

  1. Evitar que el botón realice cualquier pedido
  2. Escuche las sondas ARP del botón Dash y
  3. Traducir esas sondas a actualizaciones de hojas de cálculo

 

 

Paso 1: Evite que el botón  lance una compra

 

Lo primero que debe hacer es configurar los botones para enviar mensajes cuando los pulse , pero en realidad no termines el proceso de  compre  . Cuando obtiene un botón Dash, Amazon le da una lista de instrucciones de configuración para empezar. Simplemente siga esta lista de instrucciones, pero no complete el paso final – no seleccione el producto particular que desea ordenar.

El último paso para el botón Huggies, por ejemplo, es seleccionar cuál de los varios productos Huggies desea. Simplemente no responda a esta pregunta y no tendrá que preocuparse de comprar nada.

 

Paso 2: Detectar cuando un botón se pulsa por  monitorizacion de sondas ARP

 Así que ahora su botón está enviando mensajes a la red cada vez que se empuja. El siguiente paso es oler la red WiFi para estos mensajes. Recuerde, estamos buscando algo llamado una sonda ARP. Para hacer eso, vamos a escribir un pequeño programa de Python usando una bibliotecallamada Scapy .

Solo copie y pegue el siguiente código:

from scapy.all import *

def arp_display(pkt):
   if pkt[ARP].op == 1: #who-has (request)
       if pkt[ARP].psrc == ‘0.0.0.0’: # ARP Probe
              print “ARP Probe from: ” + pkt[ARP].hwsrc

print sniff(prn=arp_display, filter=”arp”, store=0, count=10)

Con ese programa en ejecución – aquí está la parte de baja tecnología – se rastrea  un botón cuando es presionado. Aparecerá un mensaje después de unos segundos (¡los botones tardan un tiempo en encenderse!). Esa es la dirección MAC que identifica de forma exclusiva ese botón.

Cada vez que presiona el botón Dash, se despierta y emite una solicitud ARP. Al observar la salida de sniffer de estas solicitudes en tiempo real, puede aprender la dirección MAC de cada botón.

Ahora que conocemos las direcciones MAC, vamos a codificarlas en nuestro programa python  .

En este caso el código y las capturas de pantalla a continuación son para un ejemplo de boton. Sus direcciones se verán diferentes.

Aquí está el código modificado:

from scapy.all import *
def arp_display(pkt):
      if pkt[ARP].op == 1: #who-has (request)
          if pkt[ARP].psrc == ‘0.0.0.0’: # ARP Probe
            if pkt[ARP].hwsrc == ’74:75:48:5f:99:30′: # Huggies
                     print “Pushed Huggies”
            elif pkt[ARP].hwsrc == ’10:ae:60:00:4d:f3′: # Elements
                   print “Pushed Elements”
            else:
                   print “ARP Probe from unknown device: ” + pkt[ARP].hwsrcprint sniff(prn=arp_display, filter=”arp”, store=0, count=10)

Y aquí está la salida de la consola cuando presionamos un  botón mientras este programa se está ejecutando:

Ya casi terminamos! Nuestro código identifica cada pulsación de botón correctamente. Ahora sólo tenemos que registrar un punto de datos en respuesta.

Paso 3: Grabe los datos de pulsaciones de botones en una hoja de cálculo de Google

Ahora todo lo que tenemos que hacer es grabar datos cada vez que se pulsa un botón. Para ello, usaremos un Magic Form , una herramienta que Cloudsttch , que  permite enviar datos desde  cualquier lugar  a una Hoja de Google.

Simplemente visite Cloudstitch, cree un formulario mágico y se le dará una URL que agregará filas a su hoja de cálculo cuando publique los datos del formulario.

Así que todas las piezas están en su lugar ahora: antes teníamos un poco de código que imprime un mensaje cada vez que se pulsa un botón Dash. Ahora solo agregamos unas cuantas líneas de código para enviar datos a nuestro Formulario Mágico. En lugar de pegar en todo el ejemplo actualizado nuevamente, solo enlazarémos con la versión completa y en su lugar mostrarle la parte que registra una entrada de pañales Poopy en nuestro formulario mágico. Justo después de imprimir “Huggies empujado” a la pantalla, se agrego este código, que envía dos campos, un Timestamp y el mensaje “Poopy Diaper” a la URL del formulario.

¡Eso es! Vuelva a ejecutar el programa, presione los botones, y verá las filas agregadas a su hoja de cálculo como lo hace!

 

Conclusión: El IoT ya está aquí para quedarse 

Mucha gente se burlaba de Dash Buttons cuando Amazon los lanzó el día antes del Día de los Inocentes . Sin embargo, independientemente de lo que usted piense acerca de Dash como un producto de consumo, es un prototipo sin duda  convincente de lo que  Internet de las cosas va a parecer.

Fuente https://blog.cloudstitch.com

Rasberry Pi 2 un regalo tecnológico ideal


El nuevo Raspberry Pi 2 Modelo B es la segunda generación de Raspberry Pi. En comparación con su antecesor ( el Raspberry Pi 1 ) tiene un procesador ARM Cortex-A7 Quad-Core a 900 MHz con 1 GB de RAM. Gracias al procesador ARMv7, esta placa puede funcionar con toda la gama de distribución ARM GNU / Linux, incluyendo Snappy Ubuntu Core y Microsoft Windows 10.

En cuanto a la cabecera GPIO,ésta ha crecido hasta 40 pines, mientras que conserva el mismo pinout para los primeros 26 pines como el Modelo B. Ademas, ahora tenemos 4 puertos USB 2.0 y una mejor conexión en caliente y el comportamiento de sobrecorriente.

Respecto al antiguo zócalo de la tarjeta SD de ajuste por fricción, este  ha sido reemplazado con una  versión push-push ,mucho más agradable para microSD. Mediante la sustitución de reguladores lineales con los de conmutación se ha reducido el consumo de energía entre 0.5 W y 1 W de la placa ,por lo que para alimentarlo basta una fuente de alimentación  de 5v /1000mA

Y por ultimo, ademas tambien  ha  mejorado  el  circuito de audio, pues ahora  incorpora una fuente de alimentación de bajo ruido dedicado.

Como vemos el hardware ha mejorado  notablemente  en su ultima versión … ¿pero  cuales son los usos que podemos dar a esta placa?

 

rsapberri

 

USO  MULTIMEDIA

Es inevitable mencionar que probablemente la  vertiente  multimedia es  la orientación más popular entre los usuarios “convencionales” de la Raspberry Pi. Convertir este miniPC en nuestro particular servidor/reproductor de contenidos como un perfecto Media Center en nuestro  salón se ha vuelto algo tan frecuente que existe una infinidad de de proyectos que refuerzan esta oferta.

Entre el abanico de  posibilidades   que se ofrecen destacan las siguintes:

  • Podrá tener todas tus películas en un solo lugar, ya sea para verlas desde su disco duro externo, pendrive, tarjeta SD, o para verlas en streaming a través de Internet con ayuda de algún Add-on   y con un consumo irrisorio de apenas 4 vatios de potencia (una bombilla común de bajo consumo tiene unos 12 vatios).
  • Televisión en directo, guardando sus canales de TV favoritos y disfrutando de ellos en cualquier momento.
  • Manténers  al día con sus series favoritas, información extra sobre los capítulos, disponibilidad automática de subtítulos, descargas automáticas de nuevos capítulos y mucho más.
  • Exactamente lo mismo con su música, escuche toda su música y disfrute además de contenido extra sobre sus grupos favoritos.
  • Visualize sus fotos en su TV teniéndolas en cualquier dispositivo.
  • Personalize la apariencia de tu Media Center al completo gracias a su increíble gestión de Skins.
  • Explotar las posibilidades del centro multimedia con sus increíbles Add-ons.
  • Tendrá la posibilidad de usar el propio mando de la tele (CEC) o su smartphone para manejarlo todo.

Si bien es cierto que con el kit Media Center y MEGA kit Media Center lo tiene todo preparado para sacarse del paquete, enchufar y disfrutarlo,  también lo puede hacer por su cuenta siguiendo 4 sencillos pasos (si tiene otro sistema operativo no Windows puede seguir los pasos en su wiki oficial)

  1. Descargamos la última versión de OpenELEC desde su web oficial en formato imagen (la que está etiquetada como Diskimage). Descargamos además el software que nos permitirá instalar en la SD la imagen descargada, Win32 Disk Imager.
  2. Meta la tarjeta SD en su PC, asegúrandose que no tiene nada,ya que lo perderá. Descargamos SD Formatter y al abrirlo seleccionamos nuestra tarjeta SD y las Option las dejamos tal y como se ve en la imagen siguiente:

Configuración de SD Formatter para Raspberry Pi

  1. Le damos a Format y aceptamos todo, esperamos a que acabe. Extraiga la imagen descargada de OpenELEC y abra el Win32 Disk Imager, seleccionando el .img de OpenELEC y el directorio correcto en el que está la SD. Cuando lo tenga pulsa Write, luego Yes y espere que termine.

Win32 Disk Imager con OpenELEC

  1. Extraiga la SD con seguridad y ya será funcional para su Raspberry Pi  cuando lo inserrte en esta y conecta  la alimentación a esta.

Como todo software que se precie, Kodi también dispone de pequeñas add-ons que amplían en mayor o menor medida las funcionalidades que podemos tener en nuestro Media Center .Tenemos dos maneras principales para poder instalar Add-ons en nuestro Media Center, la primera de ellas y la más directa es a través del repositorio que trae por defecto el sistema o bien   podemos descargarlos directamente desde las webs oficiales de éstos e instalarlas desde el USB.

Para instalar desde nuestro pen-drive USB, simplemente nos descargamos el ZIP desde la web oficial del Add-on que queramos instalar y luego en la Raspberry Pi nos vamos a Sistema>Add-ons y ahí seleccionamos Instalar desde un archivo ZIP. Luego lo buscamos en nuestro pen dirve y lo seleccionamos, una vez instalado ya nos aparecerá en nuestros Add-ons de vídeo, imágenes, música o programas.

A  continuación algunos de los add-ons mas famosos:

 

  • Canales abiertos en ts Media Center (TV a la carta):De los mismos creadores de Pelis a la carta, este Add-on lo que hace es obtener la señal que emiten las diferentescadenas por Internet y unirlas todas en un mismo sitio. Si tiene TDT en su televisor no tiene mucho sentido, pero también con esto lo tiene todo reunido en un mismo lugar, pues  puede ver canales de otras autonomías o países y tiene la posibilidad de tener la programación ordenada por cadenas. Descarga y más información.Screen de TV a la carta
  • YouTube :No necesita presentación alguna, el Add-on que le permitirá ver toda la biblioteca de vídeos alojados en YouTubedesde tu televisor. Está disponible en el repositorio oficial de Kodi así que podrá instalarlo fácilmente. Ni que decir tiene que no es la única disponible, hay aplicaciones para multitud de plataformas de vídeo.
  • El tiempo (Weather Underground):También disponible en el repositorio oficial de Kodi, es capaz de detectar s localización automáticamente a través de tu IP y mostrar en el inicio la información del tiempo que necesite. Si quiere resultados más precisos, a través de sus opciones puedes configurar tu localidad.Configuración y más información.

Screen Weather Underground en XBMC

 

  • Radio:Escuche su emisora de radio favorita desde su Media Center.Dispone de unas 7000 emisoras a nivel internacional y podrá ordenarlas a tu gusto y navegar por género, localización, tema, país, ciudad e idioma. Está disponible en el repositorio oficial como Radio.
  • Launcher de videojuegos y programas (Advanced Launcher):con este Add-on podrá jugar a sus juegos de PC en su televisor,ya  que no es necesario, Raspberry Pi lo único que hará será recibir la imagen y mandar las señales de control del mando que esté usando hacia su PC, que obviamente tendrá que estar encendido y con los juegos en cuestión instalados aunque no hace falta que estén arrancados. Este uso también es extensible para emuladores de sus consolas favoritas.  Descarga y más información en este foro.

 

Más  información sobre configuración   de recursos como este para conseguirlo-, y podemos potenciar esa capacidad con algún que otro elemento hardware adicional como pequeños módulos hardware para añadir salidas ópticas y S/PDIF si queremos ir un pasito más allá, por ejemplo.

Ademas  podemos potenciar esa capacidad con algún que otro elemento hardware adicional (pulsadores,leds,etc ), como vamos a ver en los siguientes otros usos de esta estupenda placa:

 

Usarlo como miniPC

Las Raspberry Pi originales ofrecían prestaciones suficientes para todo tipo de pequeños proyectos, pero sus recursos hardware eran modestos. Con la Raspberry Pi 2 la cosa ha cambiado, y esa CPU quad-core unida a la memoria RAM de 1 GB hacen que el uso de la RPi 2 como ordenador de sobremesa sea mucho más interesante.

Pip

Aunque puede que las RPi 2 sufran un poco si la sesión de trabajo es especialmente intensa, es perfectamente posible trabajar con ellas con sesiones decentes en las que navegar, trabajar con aplicaciones ofimáticas y reproducir archivos multimedia es totalmente factible. No será el PC más rápido del mundo, pero desde luego difícilmente hay algo que pueda competir en precio/prestaciones.Y si necesita un kit más preparado para este cometido, Kano es una excelente opción, como también lo es el algo más ambicioso Pi-top.

Aprender Scratch

Era también inevitable mencionar la que es la orientación original de las Raspberry Pi: la educación. Estos proyectos desde luego sirven para aprender nuevas formas de aprovechar la Raspberry Pi, pero entre sus opciones nativas está ese aprovechamiento como herramienta de aprendizaje de lenguajes de programación.

Scratchrpi

Hay todo tipo de opciones en este sentido, pero sin duda una de las más conocidas para las Raspberry Pi es Scratch, un lenguaje de programación destinado a los más pequeños que ayuda a comprender las bases de este tipo de enseñanza y que se ha convertido en un referente en este tipo de dispositivos. En Coursera hay un curso disponible, por ejemplo.

 

Servidor de Aplicaciones

La estrecha relación que existe entre las Raspberry Pi y el Open Source ha hecho que tanto el sistema operativo GNU/Linux como todos sus componentes puedan formar parte “natural” de este dispositivo. Por esa razón es posible hacer que estos miniPCs se conviertan como pequeños perofuncionales servidores en muchos terrenos.

De este modo podremos montar servidores web, servidores de correo, un servidor de descargas BitTorrent, servidores DLNA para contenidos en nuestra red de área local, y otras muchas opciones. Especialmente interesante nos parece su puesta en marcha como servidor de anonimato a través de Tor. Tratar de esconder lo que hacemos en Internet cada vez parece más importante a la vista de los esfuerzos de las agencias de inteligencia por espiar todo lo que hacemos. Incluso tenéis kits que precisamente están enfocados a esta tarea, y Onion Pi es uno de los más conocidos.

 

Consola retro

Recuperar el encanto de los grandes clásicos de la historia de los videojuegos es desde hace tiempo posible gracias a desarrollos que aprovechan las prestaciones de la Raspberry Pi para este propósito. Desarrollos como RetroPie o EmulationStation van precisamente orientadas a este propósito, pero hay proyectos aún más específicos que combinan ese apartado software con el hardware.

Uno de ellos es este de este desarrollador llamado Philip Burgess que combina la Raspberry Pi con una distribución Raspbian y la instalación de varios emuladores -la estrella es MAME4ALL– con un joystick y dos botones de máquina recreativa que permitirán conectar esta miniconsola portátil a cualquier monitor o televisor vía HDMI para echarse unas partidas a multitud de juegos de forma muy sencilla. Incluso se puede construir un bartop para dos jugadores .

Lightberry, ambientación LED casera

El sistema de iluminación Ambilight de Philips es uno de sus claros valores añadidos en televisores, y esa ambientación que proporciona puede ser emulada por las Raspberry Pi y un conjunto de LEDs a través de un proceso relativamente sencillo que cualquiera puede poner en marcha. El proyectoLightberry pone en nuestras manos todo lo necesario para lograr un efecto espectacular al disfrutar de la televisión.

En Xataka Smart Home pusieron en marcha el proyecto gracias a los kits que los creadores de la iniciativa ofrecen en su tienda online -las luces cuestan entre 67 y 92 euros- y que hacen mucho más fácil todo el proceso. El resultado,  es realmente destacable y puede aportar esa otra dimensión a nuestra reproducción de contenidos.

Un móvil basado en una Raspberry Pi

No todos los proyectos tienen como resultado un abaratamiento de costes importante respecto a soluciones comerciales, pero es que en muchos casos el objetivo no es ese, sino demostrar de lo que puede ser capaz este miniPC. Es el caso de PiPhone, un proyecto de un desarrollador llamado David Hunt que unió la Raspberry Pi con una pantalla táctil de AdaFruit y un módulo GSM/GPRS que permite realizar y recibir llamadas a través de este singular miniPC.

El PiPhone no puede competir con los smartphones actuales, pero puede ser una idea interesante para experimentar con este tipo de dispositivos de comunicación sin estar sujeto a las restricciones hardware y software de los fabricantes tradicionales. El diseño es poco práctico y el coste final ronda los 160$, pero ojo, porque seguro que esto es mucho más divertido y sobre todo didactico

Un estación meteorológica

La Raspberry Pi también ha permitido servir como centro de gestión de todo tipo de sensores, y entre ellos están aquellos que pueden situarla como centro de nuestra particular estación meteorológica. La información recogida por la RPi puede luego ser mostrada en todo tipo de dispositivos como una sencilla pantalla.

El proyecto de estación meteorológica ha generado mucho interés por parte de emprendedores que ahora incluso comercializan modelos ya preparados como AirPi para actuar de esta forma y mostrar todo tipo de información: temperatura, humedad, presión del aire, niveles de luz y radiación ultravioleta, niveles de monóxido de carbono o de dióxido de nitrógeno, etc, y todo ello para luego ser compartido con nuestros dispositivos vía Internet.

 Una emisora FM

Si queremos convertirnos en pequeños DJs y que las radios cercanas reciban la señal que emitimos podemos utilizar nuestra Raspberry Pi como una emisora FM con un sencillo cable que actúa de antena y un script en Python que permite ejecutar la reproducción de audio incluso sin tener que acceder a la consola de comandos y con un soporte de la mayor parte de formatos actuales sin problemas.

Es necesario tener en cuenta que aunque podremos emitir en frecuencias que van de 1 MHz a 250 MHz lo ideal es emitir en frecuencias FM estándar (de los 87.5 MHz a los 108.0 MHz) y hacerlo además respetando las emisiones de aquellas emisoras oficiales con licencia. Como experimento, desde luego, resulta genial para montarnos una fiesta particular en el que la música la pongamos nosotros sin problemas.

Controlar la alimentación de una mascota desde fuera

Ahora que las vacaciones se acercan llega el dilema de qué hacer con las mascotas, y a menudo hay situaciones en las que es necesario dejarlas en casa al cuidado de algún vecino o familiar que vaya a alimentarlos y sacarlos de cuando en cuando. En el primer caso, no obstante, las Raspberry Pi nos pueden ayudar al situarse como sistemas de gestión de la alimentación de estas mascotas.

Es lo que hizo un desarrollador llamado David Bryan que es conocido por su Power Cat Feeder, un sistema que permite que pueda alimentar a sus gatos sin problemas cuando se va unos días de casa. El sistema cuenta con un gran depósito y un sistema mecánico controlado por la Raspberry Pipara ir ofreciendo las dosis de comida adecuada en cada momento. Siempre podremos añadir otros elementos a este singular proyecto como unas cámaras de videovigilancia controladas también -como no- por la RPi para tener acceso a lo que ocurre en nuestro hogar en cada momento.

Consola portatil

El entretenimiento puro que ofrece una consola portátil como la vieja Gameboy es indiscutible, y las Raspberry Pi han permitido recuperar el encanto de estas consolas con proyectos como Super Pi Boy, que permiten reaprovechar las carcasas de estas consolas para reconvertirlas en dispositivos más potentes y más divertidos.

Lo mismo ocurre con PiGRRL y su versión mini, que también ofrecen esa capacidad y que también recuperan el encanto de estas consolas pudiendo también conectarlas a mandos clásicos de la SNES para poder disfrutar no solo de ROMs de la GameBoy, sino de otras consolas o del emulador MAME en esa pequeña pantalla.

 

Por cierto , si esta buscando una  Raspberry Pi  , en Amazon se puede comprar por menos de 40€ :Raspberry Pi 2 Model B – Placa base (ARM Quad-Core 900 MHz, 1 GB RAM, 4 x USB, HDMI, RJ-45)

 

Importación de librerias en Arduino parte 2de 2


 Importación de una biblioteca .zip

Las bibliotecas a menudo se distribuyen como un archivo ZIP o carpeta. El nombre de la carpeta es el nombre de la biblioteca.  Dentro de la carpeta será un archivo .cpp, un archivo .h ya menudo un archivo keywords.txt, carpeta de ejemplos, y otros archivos requeridos por la biblioteca.

Desde la versión 1.0.5, puede instalar las bibliotecas 3 ª parte en el IDE.

No descomprima la biblioteca descargada, dejarla como está.

En el Arduino IDE, vaya a Sketch> Incluir Biblioteca.  En la parte superior de la lista desplegable, seleccione la opción “Añadir .ZIP Biblioteca ”(“Add .ZIP Library”).

Se le pedirá que seleccione la biblioteca que desea agregar. Navegue hasta la ubicación del archivo .zip y abrirlo.

Regrese al menú Sketch> Import Library. Ahora debería ver la biblioteca en la parte inferior del menú desplegable. Está listo para ser utilizado en su sketch.

El archivo zip se habrá ampliado en la carpeta de bibliotecas en su Arduino esboza directorio.

Nota: la biblioteca estará disponible para su uso en bocetos, pero los ejemplos de la biblioteca no será expuesta en el Archivo> Ejemplos hasta después de la IDE se ha reiniciado.

Instalación manual

Para instalar la biblioteca, primero salir de la aplicación Arduino.

Luego descomprimir el archivo ZIP que contiene la biblioteca.  Por ejemplo, si va a instalar una biblioteca llamada “ArduinoParty”, descomprimir el fichero .zip ArduinoParty .  Debe contener una carpeta llamada ArduinoParty, con archivos como ArduinoParty .cpp y en el interior ArduinoParty .h. (Si los archivos .cpp y .h no se encuentran en una carpeta, tendrá que crear uno:en este caso, sería una carpeta llamada “ArduinoParty” y hay que  mueven a ella todos los archivos que estaban en el  archivo, como ArduinoParty .cpp y .h ArduinoParty.)

Arrastre la carpeta ArduinoParty en esta carpeta (carpeta de bibliotecas).  En Windows, es probable que se llama “Mis documentos \ Arduino \ bibliotecas”.  Para usuarios de Mac, es probable que se llama “Documentos / Arduino / bibliotecas”.  En Linux, será la carpeta “bibliotecas” en su cuaderno de dibujo.

Su carpeta de la biblioteca de Arduino ahora debería tener este aspecto (en Windows):

 My Documents\Arduino\libraries\ ArduinoParty \ ArduinoParty .cpp Mis documentos \ Arduino \ bibliotecas \ ArduinoParty \ ArduinoParty .cpp
  >My Documents\Arduino\libraries\ ArduinoParty \ ArduinoParty .h Mis documentos \ Arduino \ bibliotecas \ ArduinoParty \ ArduinoParty .h
  >My Documents\Arduino\libraries\ ArduinoParty \examples Mis documentos \ Arduino \ bibliotecas \ ArduinoParty \ ejemplos
  >.... ....

o así (en Mac):

 Documents/Arduino/ libraries/ArduinoParty / ArduinoParty .cpp Documentos / Arduino / bibliotecas / ArduinoParty / ArduinoParty .cpp
  >Documents/Arduino/ libraries/ArduinoParty / ArduinoParty .h Documentos / Arduino / bibliotecas / ArduinoParty / ArduinoParty .h
  >Documents/Arduino/ libraries/ArduinoParty /examples Documentos / Arduino / bibliotecas / ArduinoParty / Ejemplos
  >... ...

o de manera similar para Linux.

Es posible que haya más archivos que sólo el .cpp y .h, sólo asegúrese de que están todos allí. De ser asi la biblioteca no funcionará si pone el .cpp y .h directamente en las bibliotecas de carpeta o si están anidados en una carpeta adicional. Por ejemplo: No funcionará   esta combinación:

 Documents\Arduino\libraries\ ArduinoParty .cpp and Documentos \ Arduino \ bibliotecas \ ArduinoParty .cpp y
  >Documents\Arduino\libraries\ ArduinoParty \ ArduinoParty \ ArduinoParty .cpp Documentos \ Arduino \ bibliotecas \ ArduinoParty \ ArduinoParty \ ArduinoParty .cpp

 

Reinicie la aplicación Arduino.  Asegúrese de que la nueva biblioteca aparece en el elemento de menú para bosquejos> Importar biblioteca del software.

Usted ha instalado una biblioteca!

Dipositivos preferidos por Microsoft para IoT


Raspberry pi 2

La frambuesa Pi 2 es un ordenador de bajo costo, con salida hdmi para  conectar a un monitor o TV y utiliza un ratón y un teclado estándar de tamaño de tarjeta de crédito. La frambuesa Pi 2 puede correr Windows 10 IoT Core.

Empiece ahora

 

MinnowBoard Max

MinnowBoard MAX es una placa de hardware abierto incrustado con la serie Intel Atom E38XX SOC en su núcleo. MinnowBoard MAX soporta Windows 10 y muchos Core Insider Preview.

Empiece ahora

 

Galileo

Intel Galileo es la primera placa  de una línea de consejos de desarrollo Arduino-certificado basado en la arquitectura Intel x 86 que adema  está diseñado para las comunidades maker y educación. Galileo apoya sólo las versiones anteriores de Windows, Windows no 10 IoT Core.

Microsoft recomienda el  hardware de la  placa Galileo de Intel pues  nos permite recopilar datos de sensores o controlar cualquier elemento del dispositivo al que esté conectado.

Empiece ahora

 

Arduino remoto Windows

Arduino remoto de Windows es una biblioteca de componentes de tiempo de ejecución de Windows de código abierto que permite a los fabricantes controlar un Arduino mediante una conexión Bluetooth o USB.Se recomienda a  os desarrolladores de Windows Runtime que quieren aprovechar el poder de hardware Arduino usando las lenguas de tiempo de ejecución de Windows. Los desarrolladores que incluyen este componente en sus proyectos automáticamente tendrá acceso a sus funciones en cualquiera de las lenguas WinRT (C + + CX, C# y JavaScript).

En  este blog  hemos hablado  en   tres extensos post con ejemplos concretos  :     parte1,  parte 2, parte 3 

 

 

Windows Virtual escudos para Arduino

Windows Virtual escudos para Arduino es una biblioteca de código abierto principalmente para el Arduino UNO que comunica con una aplicación de código abierto Universal Windows corriendo en todos los dispositivos de Windows 10, incluidos los teléfonos Windows Lumia. La biblioteca expone los teléfonos Lumia sensores y capacidades para el un bosquejo de cableado de Arduino.

En  este blog  hemos hablado  tambien  aqui

 

Fuente   aqui