Los mejores relojes sumergibles inteligentes


Aunque hace unos años pudiera parecer una moda  pasajera el contar una segunda pantalla  que pueda  reflejar la información de nuestro   smartphone , lo cierto es que los relojes  inteligentes   se han ido consolidando  año tras año  como  un producto   muy  a tener cuenta  a la hora de sustituir viejos clásicos  de uso diario  como los relojes de pulsera  ,   eso si  adaptados  a nuestro  siglo con una buena dosis de tecnologia pues muchos de ellos cuentan con  conexión 3G, GPS integrado,pulsómetro ,barómetro  y un largo etcétera , 

Como  estos  wearables, son  dispositivos electrónicos que podemos utilizar como piezas de ropa es logico pensar que puedan acompañarnos en al dia a dia ( de ahi  la certificacion  IPXX que les hace factibles de sumergirse )    y que de paso nos ayude a monitorizar nuestra salud incluso desvinculado del telefono . Sí utilizamos un smartphone quizás no necesitemos un smartwatch, pero tener uno puede facilitar nuestra  vida sobre todo  cuando no tenemos  que desembolver una gran cantidad de dinero en ello .

Si un dispositivo tiene certificación IP68, significa que puede ser sumergido en agua a profundidades de hasta un metro durante un máximo de 30 minutos.

Para obtener una calificación IP, el propio fabricante tiene que suministrar la profundidad exacta y la duración de tiempo que su dispositivo puede ser expuesto al agua.

Veamos pues en este resumen algunos relojes disponibles que hay en el mercado sin precios descabellados  y con una calidad contrastada:

Xiaomi Mi Band 3 

Por unos 30€  ,o es el mejor smartwatch que se   puede comprar  pensando sobre toda en la relación calidad precio  dado el nivel de calidad que nos tiene acostumbrado Xiami .

Xiaomi ha mejorado diferentes aspectos en relación al modelo anterior( version 2) , como es el caso de su diseño, el brillo de la pantalla OLED y también la incorporación de NFC( ojo  solo en las versiones  que salgan a partir de septiembre ) , lo que  permitirá hacer compras con el reloj).

Por supuesto se puede usar como  reloj , permitiendo ademas recibir las notificaciones, tanto whatsapp como llamadas, del teléfono vinculado  . Se pueden rechazar llamadas sin teléfono pues muestra  el nombre o el número de la persona que llama si no quiere contestar, al presionarla largamente puede rechazar la llamada.

Es completamente resistente al agua por lo se puede usar  en el mar con ella sin problemas.

Permite la visualización en tiempo real de la duración del ejercicio, kilometraje y sobre todo la  frecuencia cardíaca  permitiendo la  monitorización de frecuencia cardíaca .Además, el sensor de frecuencia cardíaca puede leer con precisión los cambios de la frecuencia cardíaca durante 24 horas y también puede detectar la frecuencia cardíaca actual en cualquier momento,

Con la nueva aplicación Xiaomi Sports  se puede establecer las necesidades diarias de acuerdo con su propia situación. Elija el programa de acondicionamiento físico que más le convenga y controle regularmente los datos del sueño de su semana, etc.


Este  reloj  permite la administración de la salud durante todo el día  gracias a sus sensores destacando el podómetro más preciso, el nuevo monitor ritmo cardíaco(en la versión  anterior no contaba con este ) , monitorización de la calidad del sueño, recordatorio de sedentarismo.

Puntos positivos:

  • Bajisimo precio y excelente relación calidad/precio
  • Ritmo cardiaco
  • Batería para 20 días
  • Compatible con Android y iOS
  • Resistencia al agua 5ATM
  • NFC ( en septiembre)

Puntos negativos:

  • La pantalla es muy pequeña, monocroma
  • La pantalla no se ve con mucha luz ( aunque ha mejorado)
  •  Sin GPS

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Willful smartwatch (unos 52€)

Este vistoso  reloj  con  pantalla  a color  que cuesta unos 52€ en dos colores ( naranja y amarillo)es   una de las  primeras  opciones preferidas  en Amazon,  probablemente por  su relativo bajo coste  en relación a sus prestaciones pues es pulsómetro impermeable   y  sirve como monitor de sueño,monitor de ritmo cardíaco, podómetro y contador de calorías ademas de las típicas funciones delos relojes  inteligentes como  control remoto para cámara, anti perdida, calendario, cronómetro, calculadora, control remoto de música, capturas, lista de llamadas, notificación de SMS y contactos o calculadora

Como suele ocurrir en muchos productos chinos   hay otras marcas que lo fabrican bajo otra marcas   conteniendo todos la misma electronica y firmware.

Este reloj es  IP68 Impermeable  por lo que  se puede llevar puesto mientras se lave las manos, tome una ducha, nade o cuando bucee bajo el agua(hasta 3 metros bajo el agua),  adaptándose  totalmente a sus necesidades diarias.

Cuando se  recibe una llamada telefónica, SMS o mensajes de la aplicación como Facebook, Twitter, WhatsApp, LinkedIn, Instagram, Messenger, etc nos  recordará mediante vibración  o notificación de sonido dicho evento 

Necesita una aplicación para  sincronizar con el movil llamada  Fundowear  que como vemos nos permite monitorizar nuestra actividad física diaria combinándola con el ritmo cardíaco.

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Personalmente me llama la atencion el recordatorio de beber agua cada cierto tiempo o las metas que propone dia a dia para que nos esforcemos en realizar actividad física para mejorar nuestro estado de salud

Puntos positivos:

  • Buena  relación calidad/precio
  • Ritmo cardiaco
  • Compatible con Android y iOS
  • IP68
  • Gran pantalla   a todo color
  • Se pueden cambiar las esferas
  • Recordatorios para hidratarnos y para  movernos

Puntos negativos:

  • Muy pocas  aplicaciones instalables( unas esferas y el tiempo de Yahoo)
  •  Sin GPS
  • Bateria para un para de dias

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Xiaomi Amazfit Bip 

Amazfit Bip es  un reloj inteligente  con un coste razonable de unos 70€   avanzado con una excelente calidad  pensando en la relación calidad precio  dado el nivel de calidad que nos tiene acostumbrado Xiami .

Este reloj esta orientado a ser un reloj para uso diario  pues cuenta con un tiempo de espera súper largo, 45 días.

Lo podemos mojar pues cuenta con protección IP68 lo cual lo hace ideal para el dia a dia.

La gran pantalla táctil capacitiva de 1.28 pulgadas (3..25cm)   es su gran punto fuerte  , con resolución HD de 176 x 176 píxeles, utilizando material de vidrio Corning Gorilla, de alta calidad. El dial siempre es brillante sin pantalla negra. Utiliza la tecnología de pantalla reflectante, el brillo del dial se ajustará automáticamente de acuerdo con el entorno, le brinda una experiencia visual mejor y más clara.
Puede registrar con precisión su movimiento diario, kilometraje, altitud, frecuencia de zancada, ritmo y otros datos deportivos profesionales, lo ayudan a analizar y mejorar su nivel de deporte.

Cuenta con sensor de frecuencia cardíaca PPG incorporado permitiendo controlar su frecuencia cardíaca en tiempo real mientras hace deporte, haciendo que su ejercicio sea más científico y efectivo.

Cuando se recibe una llamada o un mensaje, el reloj lo recordará por vibración

Se  puede enviar  información instantánea, como Facebook, Wechat, WhatsApp, pudiendo recibir el mensaje SMS o las notificaciones de la aplicación directamente en el reloj sin tener que sacar el teléfono

A diferencia  del resto de relojes comentados   integra sistema de posicionamiento de doble núcleo GPS y Glonass (lLos chips de GPS de bajo consumo de Sony de 28 nm y el sistema Glonass pueden registrar con precisión su movimiento diario, kilometraje, altitud, frecuencia de pasos, ritmo y otros datos deportivos profesionales, que  ayudan a analizar y mejorar su nivel deportivo).

Este  reloj   es muy eficiente  pues la batería dura aproximadamente unos  espectaculares   25 días   si se usa frecuentemente para hacer ejercicio. Es impresionante como se ve la pantalla a la luz solar, es cierto que cuanta más luz mejor se ve y eso que su pantalla está siempre activa, pero como decimos gasta muy poca batería.

Puntos positivos:

  • Integra GPS
  • Excelente relacion calidad/precio  apoyada por una gran  marca
  • Sensor ritmo cardiaco
  • Compatible con Android y iOS
  • IP68
  • Pantalla  Gorilla   a todo color
  • Excelente autonomia de 25 dias
  • Pantalla siempre encendida Always on Display, que continúa mostrando la hora y notificaciones, sin gastar mucha batería.

Puntos negativos:

  • Quizas podrian bajar algo el precio
  • No aclaran si se puede sumergir en agua del mar

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Samsumg Gear Fit 2

Hablamos   ya de un reloj que roza los 100€  compatible con dispositivos Bluetooth y resistente al agua hasta 5 ATM.

Es un reloj  vistoso  que usa correas de reloj de 22 mm estándar intercambiables que siguen estando disponibles. Esta vez Samsung optó por  materiales de plástico de calidad mucho más ligeros y sofisticados.

Cuenta  con tecnología de conectividad Bluetooth 2.1 + EDR y 4.0 (Low Energy)

La pantalla curva del Gear Fit 2 Pro es una innovación para la marca y sin duda alguna puede optimizar el uso de este. La pantalla a todo color  consta de un panel AMOLED de 1.5” pulgadas y una resolución de 432 x 216, 332 ppp. es un comodín difícil de ignorar

Este reloj  integra un GPS que sigue la ejecución del ejercicio y diferentes sensores para medir todos los aspectos que ya estamos acostumbrados.

Este reloj es perfecto para aquellos que tienen Spotify Premium, una vez que podrás utilizar su app para descargar hasta 500 temas y compatible con las apps de deporte más conocidas: UA RECORD, MapMy Run, MyFitness Pal y Endomondo.

Duración media de la batería de 5 días

Puntos positivos:

  • Integra GPS
  • Respaldado por una gran marca como es Samsung
  • Sensor ritmo cardiaco
  • Compatible con Android y iOS
  • IP68
  • Integración con Spotify Premium
  • Vistosa pantalla curva

Puntos negativos:

  • Sin duda  su precio muy alto comparado con otros relojes ya comentados
  • Relativa poca automía

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Pebble Steel 

Por ultimo hablamos de un clásico  con pantalla e-ink ( tinta electronica  )  condenado a desaparecer  dado su absorción de Pebble  por parte de  Fitbit.

Con la excepción de Pebble, la mayoría de los mejores smartwatch utilizan LCD o AMOLED, lo que permite ver su pantalla con mejores colores y más brillo pero a cambio el punto negativo de este tipo de pantallas es que consumen muchas más batería( aunque como hemos visto en el modelo Xiaomi Amazfit Bip , pero poco a poco van aumentando más y más ),tanto es asi ,que  muchos relojes desactivan sus pantallas mientras están en reposo para ahorrar bateria , por lo que ni siquiera se puede ver la hora  sin despertar el dispositivo  aspecto que destaca el Pebble pues su pantalla siempre esta encendida gracias a su pantalla e-ink. 

Este  reloj con pantalla monocroma de tinta electronica ( siempre encendida )  es compatible con dispositivos Bluetooth contando con  tecnología de conectividad Bluetooth 2.1 + EDR y 4.0 (Low Energy)

La duración media de la batería de 5 días  que puede alargarse según el uso que le demos ( por ejemplo evitando la retro-iluminacion)

Lo podemos mojar  sin problemas  pues es resistente al agua hasta 5 ATM   y usa correas de reloj de 22 mm estándar

Cuenta con una comunidad de desarrolladores importante  pudiéndose personalizar muchísimos aspectos así como instalar un sinfín de aplicaciones

Puntos positivos:

  • Compatible con Android y iOS
  • Pantalla e-ink
  • Multitud de esferas  y apliaciones disponibles
  • Buena autonomia
  • Pantalla siempre encendida

Puntos negativos:

  • Pecio alto comparado con otros relojes ya comentados
  • Sin soporte al ser comprado por Fitbit
  • Sin monitor cardiaco
  • Sin gps

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Cómo configurar un router Smart Wifi (HGU) auto-instalable


El famoso  router Smart WiFi ( llamado también  HGU  o Smart Base)   es sin duda   uno de los mejores y mas  innovadores routers del mercado para FTTH ( fibra óptica )  pues no solo soporta  el standard  WiFi+  (es decir el estándar para redes inalámbrica 11n  que utiliza la banda de  frecuencia 5Ghz, lo cual  nos ofrece una  mejor cobertura y velocidad)  ,  sino porque integra en un solo equipo   tres dispositivos : ONT, Router y Videobridge, lo cual  reduce  sin duda   el número de equipos interconectados  , resultando por tanto la instalación  sencilla, “limpia”  y mas fácil  al haber menos dispositivos que interconectar. Además, gracias a sus dimensiones reducidas y el diseño moderno (utiliza la misma estética que el desco de Movistar+)   , favorece la integración de este en el domicilio.

Al integrar todos los equipos necesarios para  el acceso a la red desde ftth ,este router Smart WiFi nos  permite reducir el numero de  cables del hogar, transmitiendo los servicios contratados con una tecnología muy superior y todo ello  disminuyendo  el consumo eléctrico comparada con soluciones anteriores,  que , como hemos comentado,  requerían dos o tres equipos .

Aunque la reducción de equipo en el hogar es notable , sin duda destaca la optimización inalámbrica hacia las nuevas velocidades de fibra que duplican la velocidad actual de 300Mb a 600Mb, y la de 50Mb a 100Mb pues en estos casos el Router Smart WiFi puede conectar con dispositivos vía Wi-Fi+, a la máxima velocidad posible.

El precio oficial del router  HGU de Movistar es de 50 euros, aunque ya en varias ocasiones la compañía lo ha promocionado con importantes rebajas de hasta el 50% para que la gente pudiera hacerse con él. En esta ocasión, la compañía ha vuelto a promocionar su router HGU 3 en 1 y,  Movistar ha rebajado el precio de este router durante el mes de julio, permitiendo a cualquier usuario que ya sea cliente adquirirlo  por solo 30 euros. Este router se envía en forma “auto-instalable”, es decir, para instalarlo nosotros mismos sustituyendo el que tengamos ahora por este nuevo modelo

Proceso de autoinstalación

Si decide cambiar su viejo router de ftth o bien es un cliente nuevo y ya disponía de instalación ftth en su domicilio , el método de instalación se ha  simplificado para que el cliente pueda hacerlo por si mismo.

En realidad la autoinstalación es un proceso  bastante  sencillo  ( de hecho hay varios videos en youtube de como hacerlo) pues  se ha simplificado y automatizado  bastante, pero como todo proceso requiere  respetar unos mínimos pasos , ya que  no basta con cambiar el  viejo router por el nuevo HGU  y conectarle la fibra  pues por si mismo  no sincronizará el router ,   de modo que   necesitaremos realizar  una primera instalación , importante paso que se realizará   gracias  a la App MI Movistar , disponible tanto para Android como Ios.

Esta app  no solo sirve para la primer instalación , pues además permite  optimizar la WiFi  ayudando a gestionar todos los dispositivos conectados del hogar, controlarlos de un vistazo, personalizar el nombre y la clave de tu wifi, permitir o bloquear el acceso a un dispositivo concreto, etc.

Para  empezar una vez tengamos el HGU en casa , lo primero es instalar esta app en nuestro terminal móvil  ,para lo cual nos iremos a Google Play ( o Apple Store en caso de Ios )  y buscaremos la app “Mi Movistar ” 

 

Una vez descargada la app ( ese   es el link en Google Play )   accederemos a su instalación  en nuestro terminal

Cuando ya la hayamos instalado , ejecutaremos este todavía sin conectar nada , lo cual al ser la primera ejecución  tardará un rato:

 

Tras unos minutos nos aparecerá  un mensaje de que nos van a pedir que aceptemos el acceso de la app a la agenda  y a la memoria interna

 

Si damos a continuar, en seguida nos alertara Android de los permisos que se requieren:

 

En realidad la app Mi Movistar funciona perfectamente sin necesidad de este permiso. No obstante, nos recomiendan que lo aceptemos para que, tanto las consultas de consumo como la de nuestras líneas, sean mucho más intuitivas, al sustituir los números por las imágenes y los nombres que guardamos en nuestra  agenda.

Aceptados los permisos ,ahora antes de validarlos pulsaremos en el circulo inferior derecho , mostrándonos un nuevo submenú  en el que deberemos pinchar en  “instalación  de router Smart Wifi

 

Enseguida nos pedirá, para el caso de que ya tengamos fibra el número de teléfono asociado, o en caso de nueva instalación  sobre un domicilio donde ya había infraestructura de fibra ,dos datos pues  no nos aceptara el nuevo numero   porque no ha concluido el proceso de provisión del nuevo número asociado, dándonos un error  solicitando el cif del usuario que ha pedido el alta ( para pedirnos después el numero de pedido)

 

Si detecta  pues que ese cif pertenece pues a un alta nueva   enseguida nos vuelve a pedir el documento de identificación   y  un segundo  número muy importante: el número de pedido   , el cual es enviado por SMS  y también por e-mail al solicitar el alta   de fibra

Este número es muy importante porque sin este no podremos progresar  la auto instalación en caso alta nueva ( lógicamente  en caso de cambio de router no nos pedirá nada de esto pues basta el numero de teléfono asociado ).

Una vez insertados los datos de identificación , a partir de este momento, como vemos, aparece una barra de progreso de 6 líneas que nos indicará en qué momento de la instalación estamos:

Ahora ,nos hacen una descripción de los elementos físicos que intervienen  :

 

Ya podemos conectar el adaptador de c.a.  del HGU a una toma de corriente libre   y encender esté   pulsando el interruptor que tiene en la parte posterior ( todavía sin conectar la fibra).

 

Ahora deberíamos tener los tres leds superiores en azul encendido excepto el  primero, así que ahora lo siguiente es conectarnos a la red wifi o wifi+ de HGU   bien manualmente usando los datos de la pegatina de la parte posterior  o bien  usando el lector QR de la propia aplicación . Aunque no tengamos conexión a internet si tenemos acceso físico al router de este modo así que lo siguiente es proporcionar a la app la pwd de administración del router ( está abajo del todo de la pegatina del HGU)

 

Ahora  ya si podemos conectar la fibra al router ( conector verde) . Debería oírse un pequeño clic  y retrotraerse el propio conector un poquito para que esta  quede fijado a la base

 

Ahora,  empieza justamente el propio proceso de configuración del HGU  , por lo cual es muy importante esperar a que termine el proceso de forma correcta , lo cual nos sera notificado en al app , así que tenga paciencia

 

 

 

Finalizada la instalación  ya SI se encenderán los 4 leds azules del panel , de modo que ya tendremos tono de marcar en el conector  rj11  y por supuesto conectividad a internet por los que podemos ahora conectar por ejemplo de descodificador  de Movistar+ ,  y el resto de dispositivos que tengamos .

 

Finalmente se realizará un test de la instalación  de forma opcional pulsando en “Realizar Pruebas finales”

 

 

No necesariamente  aunque tengamos la instalación correcta tiene porque salir bien esta  prueba así que aunque nos aparezca el resultado en rojo , si tenemos tono de marcar , hay conectividad  por cable  o por wifi y wifi+  y nos funciona la TV , deberíamos dar por concluida la auto -instalación.

 

Conexion VideoBridge

El  Adaptador Inalámbrico Altas Prestaciones  o VideoBridge    sustituido modernamente por el amplificador Smart Wifi  permite disfrutar de conexiones de alta velocidad de datos y de Movistar+o en cualquier punto del hogar, sin cables gracias al soporte de Wifi+  en una banda de frecuencia de 5GHz, lo que  permite  disfrutar de una conexión inalámbrica más libre de interferencias y, por lo tanto, más rápida y estable mediante cable Ethernet al ordenador o descodificador que quiere que se conecte a su red de 5GHz.

Para conectarnos desde un Videobridge  al  HGU  configuraremos el Adaptador Inalámbrico Altas Prestaciones en  modo de funcionamiento como cliente (Receptor) , es decir con el conmutador en posición AUTO o en su defecto como Receptor

La configuración en modo cliente (Receptor) es muy sencilla:

  1.  Colocar el Adaptador Inalámbrico Altas Prestaciones siempre en vertical para conseguir las mejores prestaciones del dispositivo.
  2.  Encender el Adaptador Inalámbrico Altas Prestaciones enchufando la fuente de alimentación a la red eléctrica y pulsando el botón ON/OFF.
  3. Pulsaremos el pulsador de reset para olvidar cualquier configuración anteior
  4.  Pulsar el botón WPS en el panel trasero del adaptador durante menos de 10 segundos. El led de Wifi/WPS comenzará a parpadear en ámbar.
  5. A continuación,hacer una pulsación corta en el botón Wifi+ ( WPS)  del  HGU .
  6. Si la conexión se ha realizado con éxito, el indicador WPS se quedará verde (fijo parpadeando).
  7. Cuando la conexión se ha establecido, el indicador Señal se encenderá en verde,ámbar o rojo, dependiendo del nivel de señal que recibe del punto de acceso

Para un configuración más sencilla se recomienda en esta primer instalación colocar el HGU y el adaptador, ambos   cercanos físicamente para poder operar sobre ambos de una forma cómoda ( luego una vez configurado el videobridge ya se puede llevar al sitio que se requiera)

 

Finalmente  si ha quedado alguna duda sobre la instalación del HGU  en el siguiente video podemos ver  todos los pasos explicados :

 

 

Sistema de reconocimiento de colores para personas con discapacidades visuales


ColorDec  es un interesantismo  proyecto  que representará  al colegio Lope de Vega de 3ª de el ESO  para el concurso RetoTech que organiza ENDESA    creado por   Esther Scott, Irene Yebra, Irene Jimenez,Lucia Gomez y Paula  Vidal  ,  con el propósito de   ayudar  a  personas con discapacidad  visual para  mejorar su percepción de los colores,  gracias  a un hardware de bajo coste basado en Arduino   y una aplicación móvil  que ellas mismas han escrito usando el Mit App Inventor, una herramienta de la que por cierto hemos hablado en numerosas ocasiones en este blog .

El proyecto  tiene  pues su base  en un Arduino Nano, al que le han acoplado  un modulo bluetooth  para el envío de datos a  un smartphone  mediante los pines 9 (Rxd)  , 8(Txd)  para los datos  vía serie,   así como  VCC y gnd para la alimentación desde Arduino al  propio modulo  Bluetooth.

Para el reconocimiento de colores cuenta con un sensor especializado como es  el GY33 ( unos 15€ en Amazon)  el cual conectan al propio Arduino via I2C  por los pines A4,A5  alimentándose desde el propio Arduino  desde los pines  5v y GND.

El  GY-33 es un modulo  de reconocimiento de color de bajo costo que puede alimentarse  entre  3-5 V, con bajo consumo de energía, de  tamaño pequeño y facilidad de instalación.
Su principio de funcionamiento radica en que la iluminación de la irradiación de luz LED debe medirse  hacia el objeto de modo que la  luz de retorno es  detectada por los filtros de valores RGB y el propio modulo identifica los colores según los valores RGB.
Este módulo, soporta dos maneras de envió de  datos:

  • Via serie,  es decir mediante UART en serie (nivel TTL) configurando la conexión a 9600bps y 115200bps  siendo la velocidad en baudios del puerto en serie  configurable.
  • I2C (mediante 2 líneas) que es el que han empleado en este circuito mediante  lso pnes A4 y A5 .

El modulo puede hacer  un reconocimiento simple de 7 colores y no es necesario calcular el valor RGB o se puede gestionar  el dato de una manera compleja como vamos a ver.

Se complementa  el circuito   final con un pulsador(pin2)  con su respectiva resistencia para evitar rebotes    y la alimentación de  todo el conjunto  por un pila de 9v desde los pines VIN y GND de Arduino.

El diagrama   final  lo  podemos ver en  la imagen de mas abajo:

 

esquema

 

El dispositivo esta pensado para ser portátil de modo que sujetándolo con una mano se apoya en el objeto del que se  desea conocer el color , se pulsa el botón para que este lo transmita (tras convertirlo de RBG a HSV) por bluetooth al teléfono móvil del usuario, desde donde una APP   lo  reproduce hablando en inglés o castellano.

En cuanto al software para este  proyecto ha sido realizado utilizando el IDE de Arduino para programar un Arduino Nano, al que se le ha conectado un módulo Bluetooth, un Pulsador y un módulo GY-33 para el reconocimiento de color  lo cual es tarea del firmware de Arduino gestionarlo

El programa del Arduino, en su inicialización realiza un balance de blanco, y después espera a que se pulse el pulsador para leer el color, convertirlo a HSV y enviarlo por Bluetooth al móvil.

El código provisional para el firmware de Arduino que aun esta es proceso de mejora  nos lo comparten en estas lineas:

 

Colorview4-ino_1.png

Colorview4-ino_2.png

Colorview4-ino_3

Ya desde el teléfono, se conecta al Arduino por Bluetooth, se cargan dos arrays con los datos de dos ficheros CSV, uno con los códigos RGB de los colores y otro con los nombre de esos colores .

Se busca el color en el array y si se encuentra ese será el que el teléfono lea en voz alta.

Sino se encuentra entre los más de 600 códigos RGB, se usa el código en HVS para construir una frase que describe como es el color y se envía al sistema de síntesis de voz del teléfono.

La conversión a HVS han tenido que hacerla al no poder ordenar los códigos RGB para poder situarse sobre el color más cercano al leído.

Amablemente nos han compartido sin código escrito con el MIt App Inventor  para desplegarlo en un terminal Android

 

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Es sin duda  un sistema  de mínimo coste  que puede ser de muchísima ayuda para  identificar  los colores para personas con deficiencias visuales,  así que le deseamos desde este blog  toda la suerte posible . El premio es una plaza para cada una de las cinco en un campamento de verano donde seguirán aprendiendo robótica y programación , así que queridos lectores porfavor  si os parece interesante  todo el esfuerzo de esta   chicas y  merece vuestra confianza, esta es la dirección para  votar   su proyecto:

https://pr.easypromosapp.com/voteme/826101/630232517

Personalmente  ya he votado porque me ha parecido impresionante el trabajo realizado , así que desde esta lineas  les deseamos toda la suerte en este concurso  y ojala puedan seguir aprendiendo  y perfeccionando sus conocimientos  tecnicos de modo que puedan seguir ayudando a construir un mundo mucho mejor gracias al uso de la tecnología y su ingenio

Como crear musica gracias a machine learning con Raspberry Pi


La tecnología siempre ha desempeñado un papel en la creación de nuevos tipos de sonidos que inspiran a los músicos, desde los sonidos de distorsión hasta los sonidos electrónicos de los sintetizadores,sin embargo gracias a los avances en el aprendizaje automático y las redes neuronales han abierto nuevas posibilidades para la generación de sonido  como los demuestra el  grupo Magenta de Google que es el que ha creado NSynth Super,   basandonase en una Raspberry Pi 3  y utilizando Machine Learning con TensorFlow para explorar nuevos sonidos y melodías a músicos y artistas(TensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático a través de un rango de tareas, y desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones, análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos).

 

El proyecto es  totalmente abierto y “cualquiera” familiarizado con  la electronica debería podérselo construir en su propia casa o en el taller, aunque esto es la teoría pues en la practica todos los componentes son SMD ,lo cual complica las cosas bastante a la hora de ponerse a soldar los diferentes componentes que  constituyen ese proyecto.

Usando TensorFlow , han   construido herramientas e interfaces que permiten a artistas y músicos utilizar el aprendizaje automático en su trabajo. El algoritmo NSynth Super AI usa redes neuronales profundas para investigar el carácter de los sonidos y luego construye nuevos sonidos basados ​​en estas características en lugar de simplemente mezclar los sonidos.

Usando un autoencoder, extrae 16 características temporales definitorias de cada entrada. Estas características se interpolan linealmente para crear nuevas incrustaciones (representaciones matemáticas de cada sonido).

Estas nuevas incrustaciones se decodifican en nuevos sonidos, que tienen las cualidades acústicas de ambas entradas (se pueden encontrar más detalles en la página NSynth: Neural Audio Synthesis ).

 


Open NSynth Super luego toma el audio generado y proporciona una interfaz física o instrumento con:

    • Entrada MIDI para conectar un teclado de piano, un secuenciador o una computadora, etc.
    • Cuatro codificadores giratorios utilizados para asignar instrumentos a las esquinas del dispositivo
    • Pantalla OLED para el estado del instrumento y la información de control
    • Controles finos para:
      • La posición estableciendo la posición inicial de la onda.
      • Attack establece el tiempo necesario para el inicio inicial del nivel.
      • Decay establece el tiempo necesario para el posterior agotamiento.
      • Sustain establece el nivel durante la secuencia principal del sonido.
      • Release establece el tiempo necesario para que el nivel disminuya desde el nivel de sostenido a cero.
      • El volumen establece el volumen de salida.
    • Interfaz táctil para explorar las posiciones entre los sonidos.

Obviamente la Rasbpeberry   es usada  para  administrar las entradas físicas y esto se programa antes del primer uso.

 

 

El equipo publica todos los diseños de hardware y software que son parte de su investigación en curso bajo licencias de código abierto, lo que le permite  que cuaqluiera  que tenga los medios adecuados  puedas construirse  su propio sintetizador usando esta tecnlogia .

 

Utilizando estas herramientas de código abierto, Andrew Black ha producido su propia NSynth Super, mostrada en el video anterior.

La lista de materiales de construcción de Andrew incluye:

    • 1x Raspberry Pi 3 Model B (896-8660)
    • 6x Alps RK09K Series Potentiometers (729-3603)
    • 4x Bourns PEC11R-4315F-N0012 Rotary Encoders
    • 2x Microchip AT42QT2120-XU Touch Controller ICs (899-6707)
    • 1x STMicroelectronics STM32F030K6T6, 32bit ARM Cortex Microcontroller (829-4644)
    • 1x TI PCM5122PW, Audio Converter DAC Dual 32 bit (814-3732)
    • 1x Adafruit 1.3″ OLED display

 

El equipo de Magenta también proporciona archivos de Gerber para que se  pueda fabricar la placa de circuito impreso , de modo que una vez se haya fabricado, se pueda comenzar con el soldado de componetes  em la PCB (incluye una tabla de contenidos para agregar componentes)

Como adelantabmos ,laa construcción no es trea fácil: requiere habilidades de soldadura o acceso a alguien que pueda ensamblar PCB pues la mayoría de los componentes son SMT de modo que el paso de componentes se reduce a alrededor de 0,5 mm, que aun se se pueden soldar a mano si se tiene cuidado. Sin embargo, aunque algunos podrían argumentar que no es absolutamente necesario, es aconsejable tener un microscopio estéreo y una estación de aire caliente disponibles también. ¡Y no hace falta decir que también debería tener suficiente flujo y mecha de soldadura!

Para probar  este diseño , descargamos un archivo MIDI de Internet y luego lo reproducimos a través de una computadora portátil Linux y una interfaz USB / MIDI usando el comando “aplaymidi”. Efectivamente, el NSynth Superarrncara  y  ya podremos asignar instrumentos a cada esquina y luego interpolar a través de la maravilla del aprendizaje automático para crear nuevas, hasta ahora desconocidas, 

 

Puede echar un vistazo a la publicación de blog de Andrew y al informe oficial de NSynth GitHub para ver si está preparado para el desafío.

Aquí información útil para montarlo:https://www.rs-online.com/designspark/building-the-google-open-nsynth-super

 

Tres servicios gratuitos de transcripción de voz a texto


Puede parecer algo futurista, pero lo cierto es que probablemente el teclado y ratón tal como los conocemos hoy en día tenga sus días contados gracias al espectacular avance sufrido estos años en el apartado de reconocimiento de voz usando redes neuronales  y las técnicas de aprendizaje automático

En efecto ,gracias a  la tecnología del aprendizaje automático ,se aplican los algoritmos más avanzados de redes neuronales del aprendizaje profundo al audio de sus ficheros o del procedente de un micrófono  para conseguir un reconocimiento de voz de máxima precisión.

Mencionar que en todos los  sistemas de aprendizaje con redes neuronales la precisión de la API Speech mejora con el tiempo, es decir conforme perfeccionan la tecnología interna de reconocimiento de voz que usa los diferentes productos que vamos   a ver , lo cual significa que en realidad usando estos servicios estamos “entrenado”a estos sistemas para que su porcentaje  de aciertos sea cada vez mayor

Veamos algunas soluciones de reconocimiento de voz liderados por grandes proveedores como pueden ser Google ,Microsoft o IBM.

Reconocimiento de voz de bing

En efecto,   mediante la  nube  de Microsoft ( Azure)   y el servicio Bing Search  se puede convertir audio con voz en texto mediante streaming en tiempo real mediante la cual, al mismo tiempo que se envía el audio al servidor, se devuelven resultados parciales de reconocimiento.

De igual modo podría reconocer el texto a partir del audio almacenado en un archivo pero desde la pagina de demostración no es posible,pero como  “truco” casero para  probar   la funcionalidad  se  puede inyectar  el audio  ya grabado desde un dispositivo externo  por  medio de un cable de audio que lo  introduciría en el pc  pero no olvide seleccionar como dispositivo grabador la entrada de audio donde conecte la señal de audo externa .De este modo regulando adecuadamente el nivel de esta señal  debería funcionar exactamente igual que si habláramos por un micrófono

Para probar el servicio vaya a la url   https://azure.microsoft.com/es-es/services/cognitive-services/speech/

No olvide  seleccionar el idioma de destino en Language, haga clic en el micrófono en Iniciar grabación y empiece a hablar.

bibg

También tiene la opción de hacer clic en las dos frases de voz de ejemplo para ver cómo funciona el reconocimiento de voz.

Como en todos estos tipos de servicios ,si usa esta demostración, significa que consiente ofrecer datos de entrada de voz a Microsoft para fines de mejora del servicio.De  hecho al cargar datos para esta demostración, acepta que Microsoft puede guardarlos y usarlos para mejorar los servicios Microsoft, entre los que se encuentra el  API. A fin de facilitar la protección de la privacidad, se adoptan medidas para desperzonalizar los datos y protegerlos. Los datos no se publicarán ni se permitirá que terceros los usen.

IBM

También esta disponible para efectos de pruebas  la version de IBM por Watson  que permite  igualmente el dictado de voz a texto

El servicio IBM Watson Speech to Text utiliza capacidades de reconocimiento de voz para convertir el árabe, el inglés, el español, el francés, el portugués de Brasil, el japonés y el mandarín en texto.

Lo mas destacable de  Watson es asimismo la capacidad de transcribir audio done se puede usa su micrófono para grabar audio o cargar audio pregrabado (.mp3, .mpeg, .wav, .flac o .opus solamente).

Incluso puede subir  archivos de audio o probar ficheros de muestra para probar el servicio , ( los archivos de audio de muestra  son en inglés de EE. UU y están cubiertos por la licencia de Creative Commons.)

El resultado devuelto incluye el texto reconocido, las alternativas de palabras y las palabras clave moteadas. Algunos modelos pueden detectar múltiples altavoces; lo cual  puede ralentizar el rendimiento.

A continuación esta es la url para probar el servicio en modo  demo: https://speech-to-text-demo.ng.bluemix.net/

No olvide  seleccionar el idioma de destino(Voice Model ) , haga clic en el micrófono(record Audio)   y empiece a hablar.

En unos instantes en tiempo real debería ir viendo las transcripciones  directamente desde esta pagina

Este sistema por el momento se usa  para fines de demostración y no está destinado a procesar datos personales ,así  que no se deben ingresar datos personales en este sistema, ya que puede no tener los controles necesarios para cumplir con los requisitos del Reglamento general de protección de datos (UE) 2016/679.

En teoría los primeros 1000 minutos al mes son gratis en el servicio estándar,   así que el limite es muy superior de uso gratuito al de Google o al  de Microsft .

Reconocmiento  de voz de Google

Tambien  Google dispone de su propio servicio de reconocimiento de voz  , el cual por cierto es el usado por  ejemplo desde los terminales Android.

En el caso de que este validado contra Google  y  tenga cuenta en Google Cloud , incluso se pueden subir directamente los ficheros que deseamos transcribir mediante la opción File Upload  teniendo en cuenta la limitación de 60 minutos en caso de no querer pasar por caja.

Si quiere probar esta funcionalidad esta es la url : https://cloud.google.com/speech-to-text/

No olvide  seleccionar el idioma de destino(Languaje ) ,seleccione el micrófono(Microphone)    y empiece a hablar.

En unos instantes ,en tiempo real debería ir viendo las transcripciones  directamente desde esta pagina:

Como no podía ser de otra manera, también  es posible reconocer el audio subido en la solicitud e integrarlo en su almacenamiento de audio de Google Cloud Storage

¿Pero cual elegimos?

Como hemos podido  ver todos estos servicios de reconocimiento de voz  están en fase de pruebas para demostrar por  ahora incluso en el estado inicial  lo que pueden llegar  a poder hacer.

De todas las opciones ,en caso de tener necesidad de usarlo por mucho tiempo,  el servicio de IBM tiene una oferta mas que generosa de 1000 minutos frente a los 100 de Google  , pero no olvidemos que si queremos integrar este servicio con una aplicación albergada en Azure o en la infraestructura de Google  entonces necesitaremos usar sus propios servicios  .

 

Transcripcion de ficheros de audio


Puede parecer algo anacrónico, pero  lo cierto es que probablemente el teclado y ratón tal como los conocemos  hoy en día tenga  sus días contados   gracias al espectacular avance  sufrido estos años   en apartado de  reconocimiento de voz   usando redes neuronales  claramente  propiciado  por en las ingentes subida de  capacidades de computo gracias al  Cloud  Commputing  ,el Big Data y el aprendizaje automático

Veamos algunas soluciones de reconocimiento de voz  liderado por grandes proveedores como pueden ser Google o IBM

speech-api-lead

Google Cloud Speech

En efecto desde Google proponen la API Speech de Google Cloud , la cual  permite que los desarrolladores conviertan audio en texto aplicando potentes modelos de redes neuronales en una API fácil de usar. La API Speech reconoce más de 80 idiomas y sus variantes para gestionar una clientela internacional. Asimismo, se puede filtrar el contenido inapropiado en los resultados de texto.

La API Speech de Cloud se tarifica por intervalos de 15 segundos de audio procesados después de los 60 primeros minutos, que son gratuitos.

USO MENSUAL PRECIO POR CADA 15 SEGUNDOS*
Hasta 60 minutos Gratuito
61 – 1.000.000 de minutos* 0,006 $

*Este precio es válido para aplicaciones de sistemas personales (por ejemplo, teléfonos, tablets, portátiles y ordenadores).  El uso mensual está limitado a un millón de minutos.

Se puede transcribir el texto que los usuarios dictan al micrófono de una aplicación, habilitar el control por voz o transcribir archivos de audio, entre muchas otras funciones.

La API Speech puede transmitir resultados de texto conforme vaya reconociendo el audio, de forma que el texto reconocido aparece inmediatamente mientras la persona habla  asi que consigue resultados de texto en tiempo real

De igual modo, la API puede reconocer el texto a partir del audio almacenado en un archivo pero solo si se tiene cuenta en Google Cloud.

Como   “truco” casero para  probar   la funcionalidad del API se  puede inyectar  el audio  ya grabado desde un dispositivo externo  por  medio de un cable de audio que lo  introduciría en el pc  seleccionando como dispositivo grabador la entrada de audio :debería funcionar exactamente igual que si hablamos por un micrófono

En el caso de que este validado contra Google  y  tenga cuenta en Google Cloud este paso se puede obviar porque se pueden subir directamente los ficheros que deseamos transcribir mediante la opción File Upload  teniendo en cuenta la limitación de 60 minutos en caso de no querer pasar por caja

Si quiere probar esta funcionalidad esta es la url : https://cloud.google.com/speech-to-text/

 

Como no podía ser de otra manera, también  es posible reconocer el audio subido en la solicitud e integrarlo en su almacenamiento de audio de Google Cloud Storage. 

Gracias a  la tecnología del aprendizaje automático ,se aplican los algoritmos más avanzados de redes neuronales del aprendizaje profundo al audio de sus ficheros  para conseguir un reconocimiento de voz de máxima precisión. Mencionar que como todos los  sistemas de aprendizaje con redes neuronales la precisión de la API Speech mejora con el tiempo, conforme perfeccionan la tecnología interna de reconocimiento de voz que usa los productos de Google.

No se necesitan pues  sistemas avanzados de procesamiento de señales ni reducción de ruido antes de enviar el audio a la API Speech. El servicio es capaz de procesar audio ruidoso procedente de diversos entornos de forma satisfactoria.

El reconocimiento de voz se puede adaptar al contexto suministrando un conjunto independiente de palabras clave con cada llamada a la API, lo que resulta especialmente útil para las situaciones de control de dispositivos y aplicaciones.

La API Speech es compatible con cualquier dispositivo que pueda enviar solicitudes REST o gRPC, incluidos teléfonos, ordenadores, tablets y dispositivos con Internet de las Cosas (por ejemplo, coches, televisores o altavoces).

CARACTERÍSTICAS DE LA API SPEECH

Conversión de voz en texto gracias al aprendizaje automático

El reconocimiento automático de voz (ASR) basado en redes neuronales de aprendizaje profundo dota a las   aplicaciones , la funcionalidad  de búsqueda por voz o transcripción de voz.Reconoce más de 80 idiomas y variantes, con un amplio vocabulario proporcionando resultados de reconocimiento mientras los usuarios siguen hablando.
Es posible personalizar el reconocimiento de voz según un contexto específico suministrando un conjunto de palabras y frases que tienen muchas probabilidades de aparecer. Esto resulta especialmente útil para añadir palabras y nombres personalizados al vocabulario, así como en situaciones de control por voz.
El sonido puede proceder del micrófono de una aplicación o de un archivo de audio grabado previamente. Se admiten diversas codificaciones de audio, como FLAC, AMR, PCMU y Linear-16.
Es capaz de procesar audio de diversos entornos ruidosos sin necesidad de reducción de ruido adicional así que puede filtrar contenido inapropiado en los resultados de texto para algunos idiomas.
El  API como vemos esta integrada:los archivos de audio se pueden subir en la solicitud o integrar en Google Cloud Storage.

Transcripción de archivos de audio cortos

Es muy sencillo transcribir un archivo de audio corto a texto utilizando el reconocimiento de voz sincrónico.

El reconocimiento de voz síncrona devuelve el texto reconocido para audio corto (menos de ~ 1 minuto) en la respuesta tan pronto como se procese(para procesar una solicitud de reconocimiento de voz para audio largo, use el Reconocimiento de voz asincrónico ).

El contenido de audio se puede enviar directamente a Cloud Speech-to-Text, o puede procesar contenido de audio que ya reside en Google Cloud Storage.

Speech-to-Text v1 se lanzó oficialmente y, en general, está disponible desde el extremo https://speech.googleapis.com/v1/speech . Las bibliotecas de cliente se lanzan como alfa y es probable que se modifiquen de formas incompatibles hacia atrás. Las bibliotecas del cliente actualmente no se recomiendan para uso de producción.

Estas muestras requieren que haya configurado gcloud y haya creado y activado una cuenta de servicio.

Realización de reconocimiento de voz síncrono en un archivo local

Aquí hay un ejemplo de cómo realizar el reconocimiento de voz sincrónico en un archivo de audio local mediantes comados de GCLOUD

Consulte el comando de recognize para obtener detalles completos.Para realizar el reconocimiento de voz en un archivo local, use la herramienta de línea de comandos de gcloud , pasando la ruta de archivo local del archivo para realizar el reconocimiento de voz.

 gcloud ml speech reconoce CAMINO-AL-LOCAL-FILE --language-code = 'en-US'

Si la solicitud es exitosa, el servidor devuelve una respuesta en formato JSON:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.9840146,
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge"
        }
      ]
    }
  ]
}

Realización de reconocimiento de voz síncrono en un archivo remoto

Para su comodidad, la API de voz a texto puede realizar el reconocimiento de voz sincrónico directamente en un archivo de audio ubicado en Google Cloud Storage, sin la necesidad de enviar el contenido del archivo de audio en el cuerpo de su solicitud.

Aquí hay un ejemplo de cómo realizar el reconocimiento de voz sincrónico en un archivo ubicado en Cloud Storage  usando comandos  GCLOUD

Consulte el comando de recognize para obtener detalles completos.Para realizar el reconocimiento de voz en un archivo local, use la herramienta de línea de comandos de gcloud , pasando la ruta de archivo local del archivo para realizar el reconocimiento de voz.

 gcloud ml speech reconoce 'gs: //cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac' \
 --language-code = 'en-US'

Si la solicitud es exitosa, el servidor devuelve una respuesta en formato JSON:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.9840146,
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge"
        }
      ]
    }
  ]
}

Mas  informacion en https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/sync-recognize?hl=es#speech-sync-recognize-gcloud

IBM

También esta disponible para testeo  Watson de IBM, que permite  dictado a texto

El servicio IBM Watson Speech to Text utiliza capacidades de reconocimiento de voz para convertir el árabe, el inglés, el español, el francés, el portugués de Brasil, el japonés y el mandarín en texto.Este sistema por el momento se usa o para fines de demostración y no está destinado a procesar datos personales ,así  que no se deben ingresar datos personales en este sistema, ya que puede no tener los controles necesarios para cumplir con los requisitos del Reglamento general de protección de datos (UE) 2016/679.

Lo mas destacable DE Watson es asimismo la capacidad de transcribir audio done se puede usa su micrófono para grabar audio o cargar audio pregrabado (.mp3, .mpeg, .wav, .flac o .opus solamente).

Incluso puede reproduzca uno de los archivos de audio de muestra para probar el servicio , ahora eso si los archivos de audio de muestra de banda ancha son en inglés de EE. UU y están cubiertos por la licencia de Creative Commons.

El resultado devuelto incluye el texto reconocido, las alternativas de palabras y las palabras clave moteadas. Algunos modelos pueden detectar múltiples altavoces; esto puede ralentizar el rendimiento.

A continuación esta es la url para probar el servicio en modo  demo: https://speech-to-text-demo.ng.bluemix.net/

 

En teoría los primeros 1000 minutos al mes son gratis en el servicio estándar,   así que el limite es muy superior de uso gratuito al de Google .

¿Le parece mejor opción la de IBM  que la de Google?¿Conoce algún otro servicio gratuito que podamos usar desde nuestras apps? Sin duda  la carrera por copar este mercado no acaba mas que empezar

 

Sistema de ayuda a la conducción de Garmin


ADAS , cuyas siglas provienen de Advance Driver Asistance Systems o traducido al español ” Sistemas de Asistencia a la Conducción” , se ha convertido en la revolución en materia de seguridad activa del vehículo  incidiendo en la prevención de los siniestros, se ha convertido en una asistencia clave para evitar accidentes o mitigar sus consecuencias.

Es interesante mientras adquirimos nuevos vehículos que integren estas tecnologías, aprovechar al máximo nuestros actuales vehículos equipándolos estos con algunos dispositivos que el mercado ya nos ofrece pues ne en efecto es posible ver sistemas ADAS integradas en cámaras portátiles diseñadas para ir en el parabrisas y ser alimentadas por el enchufe de mechero a 12V DC ( en ingles son llamadas Dash Cam) , de tal manera que cuando se conecta al contacto del vehículo, estos dispositivos empiezan a utilizar algoritmos de inteligencia artificial y reconocimiento de patrones sobre las imágenes captadas por la las cámaras digitales para hacer estimaciones de posibles peligro y avisar así al conductor.

Los sistemas ADAS mas usuales en cámaras integradas son las siguientes:

  • FCWS del ingles Forward Colission Warning Sytem (advertencia de colisión delantera) ayuda al conductor a mantenerse a una distancia segura del vehículo delantero y alerta a los conductores de una colisión inminente con advertencias visuales y audibles.
  • LDWS del inglés Lane Departure Warning System ( SISTEMA DE ADVERTENCIA DE SALIDA DE CARRIL) monitorea las marcas del carril y avisa al conductor con advertencias visuales y audibles cuando ocurre una salida involuntaria del carril sin la notificación de la señal de giro.
  • HMW( VIGILANCIA Y ADVERTENCIA DEL AVANCE DE PISTA)- Ayuda al conductor a mantener una distancia segura de conducción. Alerta al conductor al entrar en una zona predefinida de “avance peligroso”
  • FVSA (ALARMA DE INICIO DEL VEHICULO DELANTERO ) Notifica al conductor si el vehículo delantero comienza a avanzar en el estado parado completo y el coche del conductor no se mueve en 2 segundos.

En otros post anteriores habíamos visto  soluciones sobre algunas dash-cam que ya implementan ADAS. Desgraciadamente estas cámaras procedentes del mercado asiático cuya funcionalidades ADAS se limitan a FCWS y LDWS , su cobertura es limitada y por tanto su funcionamiento en cuanto a alertas a la conducción es relativamente pobre .

Veamos ahora una solución de unos de los  fabricantes más reconocidos como es Garmin con sus   modelos   Garmin Dash CAm 45/55/65W,  cuyas funcionalidades ADAS tienen otro nivel de fiabilidad  respecto a otras soluciones procedentes de mercados asiáticos

 

 


Garmin ha aplicado su conocimiento de las cámaras de acción y aptitud seguidores al mundo de la dashcams, y su modelo de gama media 55 ofrece imágenes definidas y suficientes características adicionales para hacer esta cámara digna de consideración, eso si ,  si se esta dispuesto a pagar  un cierto sobrecoste  a cambio de una mayor fiabilidad  y calidad.

El campo de visión puede ser más estrecho que el de algunas de las cámaras rivales ,pero la calidad de vídeo y audio capturada son excelentes.

La tecnología de posicionamiento de GPS integrada ,lo cual por cierto no suele ser lo habitual pues en otras cámaras la antena GPS va aparte , contribuye a dar mayor fiabilidad a  las funciones adas  permitiendo registrar velocidad  lugar, hora y fecha.

Los vídeos de incidentes se almacenan automáticamente mediante la tecnología G-sensor incorporada, ( como otros  modelos de camaras. Asimismo en este sentido incluye el software de Garmin (disponible gratis para la mayoría de portátiles y PC) para optimizar las marcas de revisión, organizar archivos con la adición de un mapa digital que le ayuda a identificar donde se produjo un incidente.

A parte de la calidad de imagen y sonido, las funciones de asistencia a la conducción como la alerta de salida de carril, la alerta de colisión y la alerta de avance de vehículos  son  unas de las características mas importantes  de este modelo ofreciendo advertencias tanto audibles como visuales en la propia pantalla como vamos a ver  .

 

Sistema de alerta de colisión directa

El sistema de alerta de colisión directa (FCWS) es para información solamente y no sustituye a su responsabilidad de observar todos los camino y las condiciones de conducción, acatar todas las normas de tráfico y uso juicio de conducción segura en todo momento. El FCWS depende de la cámara para proporcionar una advertencia de los vehículos próximos y, como resultado, puede haber una funcionalidad limitada en condiciones de baja visibilidad.
 fcw.png

La función FCWS le avisa cuando el dispositivo detecta que no está manteniendo una distancia segura entre su vehículo y el vehículo delante de usted. El dispositivo determina la velocidad de vehículos mediante GPS, y calcula una distancia estimada de siguiente segura basada en su velocidad. El FCWS se activa automáticamente cuando la velocidad del vehículo supera los 48 kph (30 mph).

Cuando el dispositivo detecta que estás demasiado cerca al vehículo delante de usted, el dispositivo reproduce una alerta audible, y aparece una advertencia en la pantalla.

Alerta de  cámaras de velocidad

Esta cámara  también puede  ofrecer información sobre ubicaciones de cámaras de velocidad y  el dispositivo le avisa cuando se aceque  a una cámara de velocidad o a un radar .

Para mantener una base de datos actualizada  y ubicaciones de cámara de velocidad, lo malo es que tenemos que comprar una suscripción para descargar y almacenar datos de la cámara de seguridad en su dispositivo(unos 20€ al año) . Ir a  garmin.com/speedcameras para comprobar la disponibilidad y compatibilidad, o para comprar una suscripción o actualización de una sola vez. Usted puede comprar una nueva región o ampliar una suscripción existente en cualquier momento.

En algunas regiones, algunos paquetes de producto incluyen cargados datos de cámara de velocidad y luz roja con actualizaciones de por vida.

Usted puede utilizar el software de Garmin Express™ (garmin.com/express) para actualizar la base de datos de cámara guardado en su dispositivo. Debe actualizar el dispositivo con frecuencia para recibir la información más actualizada de la cámara.

FVSA

Esa alerta toca un tono y muestra una alerta cuando hay tráfico parado delante de su vehículo  y se vuelve a mover. Esta alerta aparece sólo después de que el vehículo precedente ha movido una distancia considerable y su vehículo ha quedado detenido.

fvsa

Esto puede ser útil en semáforos o en demoras de tráfico. Esta característica utiliza la cámara del salpicadero para detectar el vehículo parado o en movimiento y requiere una visión clara del camino.

 

Garmin Express

Lo primero que hay que realizar una vez recibida la camara  es conectarlo a un ordenador por Garmin Express para ponerlo al día actualizando el firmware y para añadirle los radares actualizados( esto ultimo si está dispuesta a  pagar por ello ).

A partir de ahí con la app móvil GARMIN VIRB se pueden realizar todas las actualizaciones menos los radares que deberán realizarse por PC periódicamente.
Garmin Express es una aplicación informática para fácilmente, registro y gestión de su dispositivo Garmin  que permite gestionar los dispositivos desde su escritorio. Asimismo permite mantenerse al día con notificaciones de escritorio y con las instrucciones paso a paso permiten actualizar sus dispositivos.

Para descargarla vaya a esta url:https://www.garmin.com/en-US/software/express/

garminexp.PNG

Tras descargar la  aplicación ,ejecute el instalador  y espere  hasta su finalización:

En breves momentos  lo habrá instalado ,  por lo que puede empezar con el registro de la cámara  pulsar  el botón “Comenzar”

comenzar.PNG

Lo primero es añadir la cámara  como dispositivo para lo cual pulsaremos en  “Añadir un   dispositivo”

añadir.PNG

Conectaremos  vía USB  nuestra cámara  nuestro ordenador:

buscando.PNG

Puede que no ser reconocida por por el programa, pero e este caso  nos pide una pista  del  modelo , que en nuestro caso seria Automoción

error.PNG

Nos ofrece varias  pistas del motivo por lo que no se reconoce , siendo un de los  principales motivos el conectar la  cámara  mediante un hub usb   lo cual como se ve nos puede dar problemas a la hora de reconocer esta por el sw

automocion

Solucionado el problema ,pulsaremos Buscar de nuevo:

dashcam.PNG

Una vez reconocida , pulsaremos  en  “Añadir dispositivo”.
Ahora ya nos  tocaría  registrar el dispositivo, pero es un proceso muy sencillo   pues se registra  rápidamente la cámara  con sólo una dirección de correo electrónico.

 

paso1.PNG

Ahora nos pedirá un alias ( nos propone uno por defecto) para facilitar al visualizarlo en Garmin Express. Esto es especialmente útil si cuenta con varios dispositivos

Finalmente nos preguntará si permitimos que Garmin puede procesar y utilizar los datos recopilados del dispositivo y compartirlos de forma anónima  con socios estratégicos (si no  le interesa  pulse NO)

Una opción   muy  util  y recomendable  es actualizar el software de la cámara bien usando la aplicación móvil Garmin VIRB( después de emparejar la aplicación con su cámara, la aplicación busca actualizaciones automáticamente y muestra un mensaje cuando una actualización está disponible) o bien desde Garmin  Express .

Desde  Garmin Expres   ahora  vaya a herramientas  y Contenidos   y pulse en Actualizaciones disponibles.  Nos interesa actualizar todo

 

Siga la pantalla instrucciones para completar la actualización de procesos.

actualizaciones.PNG

No se debe desconectar el dispositivo del ordenador mientras haya actualizaciones pudiendo tardar unos minutos en concluir el proceso

finalizado

Desde este menú  de  herramientas  y contenido  permite otras opciones como hacer una copia de seguridad en local de los archivos de la micro-sd de la cámara  o por ejemplo acceder al manual de la cámara.

copia de seguridad.PNG

Como opción interesante  en  Tienda tras seleccionar el país  donde nos interese , nos ofrece la compra de radares ,lo cual  permite  recibir alertas sobre límites de velocidad y radares.

 

alarmas.PNG

Instalación

La cámara requiere un microSD™ o microSDHC tarjeta de memoria de hasta 64GB con una velocidad máxima de clase  10 o superior. Puede utilizar la tarjeta de memoria incluida, o puede comprar una tarjeta de memoria de recambio compatible de un proveedor de electrónica.

  1. Inserte la tarjeta de memoria glyph icon en la ranura glyph icon .
  2. Pulse en hasta clics.

Menus

La cámara no est táctil  y se maneja únicamente con 4 botones;

glyph icon

Presione para encender el dispositivo.

Mantenga pulsado durante 3 segundos para apagar el dispositivo.

Seleccione para volver a la página anterior.

glyph icon

Seleccione esta opción para desplazarse por menús o páginas.

glyph icon

Seleccione esta opción para desplazarse por menús o páginas.

glyph icon

 

En el visor, seleccione para guardar una foto.

Mantenga presionado para guardar un clip de vídeo.

Seleccione esta opción para elegir una opción en un menú.

Instalación en el parabrisas

El soporte adhesivo es extremadamente difícil de eliminar después de su instalación  asi que debe considerar cuidadosamente el lugar de instalación antes de instalar el soporte.

Antes de instalar el soporte adhesivo en el parabrisas, la temperatura ambiente debe ser de 21° a 38° C (de 70° a 100° F).

Puede conectar el dispositivo a la energía y mantener el dispositivo en el lugar de montaje recomendado: para comprobar el campo de visión en ese lugar.
  1. Limpie el parabrisas con agua o alcohol y un paño sin pelusa.

    El parabrisas debe estar libre de polvo, cera, aceites o pinturas.

  2. Quite la película protectora del adhesivo de montaje. Coloque el soporte sobre la ubicación de montaje. El adhesivo es muy pegajoso. No toque el adhesivo para el parabrisas hasta el monte correctamente colocado y alineado.
  3. Presione la montura firmemente en el parabrisas y mantener la presión durante 30 segundos. El disco del metal permanece adherido al parabrisas.Con su dedo, presione firmemente el disco durante 30 segundos: esto ayuda a asegurar que el adhesivo del disco tiene contacto con el parabrisas.
  4. Esperar 24 horas antes de instalar el  Garmin Dash Cam™ Tarda 24 horas para que el adhesivo adherir correctamente al parabrisas.

 Configuración

Antes de instalar el Garmin Dash Cam , debe instalar el soporte y deje que el adhesivo adhiera  al parabrisas pasadas 24 horas pues de no respetar este tiempo  puede causar  que caiga la camara  
  1. Coloque la cámara y montar en el disco del metal.
  2. Enchufe el cable de alimentación del vehículo en el puerto USB del dispositivo.
  3. Vía el cable de alimentación a la toma de corriente del vehículo. El cable de alimentación del vehículo incluido está diseñado para enviarse fuera de la vista. Es suficiente para la ruta alrededor del parabrisas en la mayoría de los vehículos, y puede ocultar el cable delgado a lo largo de o detrás de la moldura o forro del techo.
  4. Conecte el otro extremo del cable de alimentación del vehículo a un enchufe eléctrico en su vehículo.
  5. Si es necesario, gire el interruptor de ignición del vehículo para proporcionar energía a la salida de potencia en su vehículo. El dispositivo se enciende.
  6. Siga la pantalla instrucciones para completar la configuración inicial del dispositivo. Aparece la vista de cámara.
  7. Ajustar la posición de la cámara para capturar el campo de visión deseado.

Ajuste la colocación de la cámara

Se puede montar el dispositivo en la izquierda, centro o derecha de su parabrisas. Para el mejor desempeño, se debe establecer la colocación de la cámara de opción para indicar la ubicación de su dispositivo en el vehículo.

  1. Seleccione  configuración de >asistencia de conductor >colocación de cámara.
  2. Seleccione  colocación Horizontal y seleccionar la posición horizontal de la cámara.
  3. Seleccione altura del vehículoSeleccione una opción: Si usted está conduciendo un vehículo grande, como un van de tamaño completo o un carro, seleccione  alto.Si usted está conduciendo un coche, seleccione Normal.

  App movil

Puede guardar imágenes y grabaciones de vídeo mediante la conexión de tu smartphone o tablet a la aplicación gratuita de VIRB de Garmin.

  1. Vaya a la tienda de aplicaciones en su dispositivo móvil y bisque Garmin VIRB.En Abdroid es este https://play.google.com/store/apps/details?id=com.garmin.android.apps.virb&rdid=com.garmin.android.apps.virb
  2. En el menú principal en la Dash Cam, seleccione  Galería >  participación Galería.

    La  Garmin Dash Cam™ muestra el nombre de red y contraseña de red.

  3. Desde su dispositivo móvil, seleccione la  Dash Cam Wi-Fi® red.
  4. Introduzca la contraseña de red. 
  5. Su  Dash Cam acciones guardadas fotos y video a su dispositivo móvil.
  6. En su dispositivo móvil, lanzar la aplicación Garmin VIRB.

gramin.PNG

Caracteristicas:

  •  Fácil de ver y editar 360 vídeos, añadir 4K Estabilización esférica, ver imágenes en modo VR y añadir la realidad aumentada superposiciones de datos G-Metrix ™ *
    encuadre – Ver lo que la cámara ve con visor en directo
  •  Control remoto – Control remoto completo de funciones de la cámara y los ajustes
  •  Navegar contenido – Reproducción de vídeos grabados y fotografías
  • editar vídeos – Recortar un clip, ajustar la velocidad de reproducción, añadir superposiciones ™ G-Metrix y música
  •  Detección Resalte – Encuentra las partes más interesantes del vídeo rápidamente usando aspectos más destacados en la línea de tiempo editor
  •  compartir su contenido – Empuje fotos y vídeos a servicios para compartir
  •  administrar sus archivos – hojee y eliminar archivos en la tarjeta microSD

Grabación  de aparcamiento

La función aparcado de grabación de vídeo permite grabación de vídeo automáticamente   cuando se apaga el interruptor de ignición del vehículo de modo que la cámara comienza a grabar cuando esta  detecta movimiento.

La función aparcado de grabación de vídeo sólo es accesible cuando la cámara está conectada al  accesorio de la Dash Cam  del cable de modo estacionamiento. 
Parking Mode Cable

Travelapse

La función de Travelapse captura un video de rápido movimiento de su viaje, que le permite compartir un corto video de todos los lugares donde viajó.

 Travelapse de grabación no detiene grabación de dash cam

 Conclusión

Unos de los aspectos que quizás más se note de   esta dash cam  es el precio del último modelo  disponible  (unos 200€ en Amazon )  si optamos por el último modelos con detección de voz, a no ser que se opte por modelos más antiguos que aún se pueden conseguir por  un precio algo menor .
Quizás la fiabilidad    de  todos los sistemas ADAS  que esta cámara incluye si tenga un precio,  pues  para nada sirven otros sistemas de origen asiáticos  que hemos comentado en este blog   si no van a responder con la maxima celeridad y efeciciencia  ante casos  potencialmente peligrosos tanto para la seguridad del  conductor  como para la seguridad  de sus pasajeros.