Creación de una aplicación web de Node.js en Azure


Es relativamente sencillo como vamos a ver , implementar una aplicación en App Service en Windows  gracias  a queAzure Web Apps proporciona un servicio de hospedaje web muy escalable y con aplicación de revisiones de un modo automático.

 

Aplicación de ejemplo que se ejecuta en Azure

Estos pasos se pueden realizar con una máquina Mac, Windows o Linux,pero lo importante de la magia del Cloud, una vez instalados los requisitos previos, tardará aproximadamente cinco minutos en completar los pasos.

Si no tiene una suscripción a Azure, cree una cuenta gratuita antes de empezar. Asimismo  tambien necesitará  completar esta guía de inicio rápido :instalación de Node.js y NPM

Descarga del ejemplo

Descargue el proyecto de ejemplo de Node.js de https://github.com/Azure-Samples/nodejs-docs-hello-world/archive/master.zip y extraiga el archivo ZIP.

En una ventana de terminal, vaya al directorio raíz del proyecto de ejemplo de Node.js (el que contiene index.php).

Ejecución de la aplicación de forma local

Ejecute la aplicación localmente abriendo una ventana de terminal y utilizando el script npm start para iniciar el servidor HTTP de Node.js integrado.

npm start

Abra un explorador web y vaya a la aplicación de ejemplo en http://localhost:1337.

Verá el mensaje Hola mundo de la aplicación de ejemplo que aparece en la página.

Aplicación de ejemplo que se ejecuta localmente

En la ventana de terminal, presione Ctrl + C para salir del servidor web.

Creación de un archivo ZIP de proyecto

Cree un archivo ZIP con todo el contenido del proyecto. El siguiente comando usa la herramienta predeterminada de su terminal:

# Bash
zip -r myAppFiles.zip .

# PowerShell
Compress-Archive -Path * -DestinationPath myAppFiles.zip

Posteriormente, cargue el archivo ZIP en Azure e impleméntelo en App Service.

Inicio de Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shell proporcina  un shell interactivo gratuito que puede usar para ejecutar los pasos que vamos a ver .  Tiene las herramientas comunes de Azure preinstaladas y configuradas para usarlas en la cuenta. Simplemente haga clic en el botón Copiar para copiar el código, péguelo en la instancia de Cloud Shell y, a continuación, presione Entrar para ejecutarlo.

 

Hay varias  maneras de iniciar Cloud Shell:

Haga clic en Probarlo en la esquina superior derecha de un bloque de código. Cloud Shell en este artículo
Abra Cloud Shell en el explorador. https://shell.azure.com/bash
Haga clic en el botón Cloud Shell en el menú de la parte superior derecha de Azure Portal. Cloud Shell en el portal

Crear un grupo de recursos

Un grupo de recursos es un contenedor lógico en el que se implementan y administran recursos de Azure como aplicaciones web, bases de datos y cuentas de almacenamiento. Por ejemplo, más adelante puede elegir eliminar todo el grupo de recursos en un solo paso.

En Cloud Shell, cree un grupo de recursos con el comando az group create. En el ejemplo siguiente, se crea un grupo de recursos denominado myResourceGroup en la ubicación Europa Occidental. Para ver todas las ubicaciones que se admiten en App Service en el nivel Gratis, ejecute el comando az appservice list-locations --sku F1.

Desde Azure CLI   pruebe el comando:
az group create --name myResourceGroup --location "West Europe"

Generalmente se crean el grupo de recursos y los recursos en una región cercana.

Cuando finaliza el comando, una salida de JSON muestra las propiedades del grupo de recursos.

Crear un plan de Azure App Service

En Cloud Shell, cree un plan de App Service con el comando az appservice plan create.

En el siguiente ejemplo se crea un plan de App Service denominado myAppServicePlan con el plan de tarifa Gratis:

Desde Azure CLI   pruebe el comando:
az appservice plan create --name myAppServicePlan --resource-group myResourceGroup --sku FREE

Cuando se ha creado el plan de App Service, la CLI de Azure muestra información en formato json similar al ejemplo siguiente :

{ 
  "adminSiteName": null,
  "appServicePlanName": "myAppServicePlan",
  "geoRegion": "West Europe",
  "hostingEnvironmentProfile": null,
  "id": "/subscriptions/0000-0000/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Web/serverfarms/myAppServicePlan",
  "kind": "app",
  "location": "West Europe",
  "maximumNumberOfWorkers": 1,
  "name": "myAppServicePlan",
  < JSON data removed for brevity. >
  "targetWorkerSizeId": 0,
  "type": "Microsoft.Web/serverfarms",
  "workerTierName": null
} 

Creación de una aplicación web

En Cloud Shell, cree una aplicación web en el plan de App Service myAppServicePlan con el comando az webapp create.

En el siguiente ejemplo, reemplace  por un nombre único global de aplicación (los caracteres válidos son a-z0-9 y -). El tiempo de ejecución se establece en NODE|6.9. Para ver todos los entornos en tiempo de ejecución admitidos, ejecute az webapp list-runtimes.

Desde Azure CLI   pruebe el comando:
az webapp create --resource-group myResourceGroup --plan myAppServicePlan --name  --runtime "NODE|6.9"

Cuando se haya creado la aplicación web, la CLI de Azure mostrará información  en formato json similar a la del ejemplo siguiente:

{
  "availabilityState": "Normal",
  "clientAffinityEnabled": true,
  "clientCertEnabled": false,
  "cloningInfo": null,
  "containerSize": 0,
  "dailyMemoryTimeQuota": 0,
  "defaultHostName": ".azurewebsites.net",
  "enabled": true,
  < JSON data removed for brevity. >
}

Vaya a la aplicación web recién creada. Reemplace  por el  nombre de su aplicación único.

http://xxxxxxx.azurewebsites.net

Este es el aspecto que debería tener su nueva aplicación web:

Página de la aplicación web vacía

Implementación de un archivo ZIP

En el explorador, vaya a https://xxxx.scm.azurewebsites.net/ZipDeploy.

Cargue el archivo ZIP que creó en Creación de un archivo ZIP de proyecto arrastrándolo al área del explorador de archivos en la página web.

Cuando la implementación está en curso, un icono en la esquina superior derecha muestra el progreso como un porcentaje. La página también muestra mensajes detallados para la operación debajo del área del explorador. Cuando se haya completado, el último mensaje de implementación debe indicar Deployment successful.

Navegación hasta la aplicación

Vaya a la aplicación implementada mediante el explorador web.

http://xxxxx.azurewebsites.net

El código de ejemplo de Node.js se está ejecutando en una aplicación web de Azure App Service.

Aplicación de ejemplo que se ejecuta en Azure

¡Enhorabuena! Ha implementado la primera aplicación de Node.js en App Service.

Actualización del código y nueva implementación

Con un editor de texto, abra el archivo index.js en la aplicación de Node.js puede realizar un pequeño cambio en el texto en la llamada a response.end:

response.end("Hello Azure!");

En la ventana de terminal local, desplácese al directorio raíz de la aplicación y cree un nuevo archivo ZIP para el proyecto actualizado.

# Bash
zip -r myUpdatedAppFiles.zip .

# PowerShell
Compress-Archive -Path * -DestinationPath myUpdatedAppFiles.zip

Implemente este nuevo archivo ZIP en App Service utilizando los mismos pasos que en Cargar el archivo ZIP.

Vuelva a la ventana del explorador que se abrió en el paso Navegación hasta la aplicación y actualice la página.

Aplicación de ejemplo actualizada que se ejecuta en Azure

Administración de la nueva aplicación web de Azure

Vaya al portarl de  Azure  para administrar la aplicación web que ha creado.

En el menú izquierdo, haga clic en App Services y, a continuación, haga clic en el nombre de la aplicación web de Azure.

Navegación desde el portal a la aplicación web de Azure

Podrá ver la página de información general de la aplicación web. En este caso, puede realizar tareas de administración básicas como examinar, detener, iniciar, reiniciar y eliminar.

Página de App Service en Azure Portal

El menú izquierdo proporciona distintas páginas para configurar la aplicación.

Limpieza de recursos

En los pasos anteriores, creó en Azure en un grupo de recursos. Si prevé que no necesitará estos recursos en el futuro, elimine el grupo de recursos ejecutando el siguiente comando en Cloud Shell:

az group delete --name myResourceGroup

Este comando puede tardar varios segundos en ejecutarse.

Fuente https://docs.microsoft.com/es-es/azure/app-service/app-service-web-get-started-nodejs

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Monitorizacion remota de IoT con notificaciones desde Azure en conexión de su hub de IoT


Azure Logic Apps proporciona una forma de automatizar procesos como una serie de pasos. Una aplicación lógica se puede conectar a través de varios servicios y protocolos. Comienza con un activador como ‘Cuando se agrega una cuenta’, y luego una combinación de acciones, una como ‘enviar una notificación de inserción’. Esta característica hace que Logic Apps sea una solución de IoT perfecta para la monitorización de dispositivos IoT, como por ejemplo para alerta ante anomalías, entre otros escenarios de uso.  

 

Resumidamente   estas son las cosas  que necesitaremos  hacer par lograr nuestro objetivo:

  • Crear un espacio de nombres del autobús de servicio y añadir una cola a él.
  • Añadir un punto final y una regla de enrutamiento a su hub de IoT.
  • Crear, configurar y probar una aplicación de la lógica.

Necesitaremos para ello como siempre tener configurado  un dispositivo de Iot enviando mensajes a la nube de Azure de Iot Hub.

 

Crear espacio de nombres de Servicio del Bus y añadirle una cola

Crear un espacio de nombres del bus de servicio

  1. En el portal de Azure, haga clic en crear un recurso >Enterprise Integration(Integración empresarial )> Service Bus.
  2. Proporcione la siguiente información:Nombre: el nombre del bus de servicios.Pricing tier  déjelo en Standard .
  3. En suscripción dejelo  en Evaluación gratuitaGrupo de recursos: utilizar el mismo grupo de recursos que utiliza el hub de IoT.

    Ubicación: utilizar la misma ubicación que utiliza el hub de IoT.

  4. Pinchar Anclar al panel
  5. Haga clic en crear.

Añadir una cola de autobús de servicio

  1. Abrir el espacio de nombres del Bus de servicio y haga clic en + Quue(cola.)
  2. Introduzca un nombre para la cola y haga clic en crear.
  3. Abrir la cola del Bus de servicio(entities-Queues-el nombre del la nueva cola )   y haga clic en CONFIGURACION  –Shared access policies (directivas de acceso compartido) > + añadir.
  4. Introduzca un nombre para la política de controlar administrar y haga clic en create (crear).

Añadir un punto final y una regla de enrutamiento a su hub de IoT

Añadir un punto final

  • Abrir su centro de IoT, haga clic en MensajeriaPuntos de conexión > + Añadir.
  • Introduzca la siguiente información:                                                                                 Nombre: el nombre del extremo.Tipo de punto final: seleccione Cola de autobús servicio.Espacio de nombres del servicio de bús: seleccionar el espacio de nombres que creó.

    Cola de Service Bus: seleccione la cola creada.

  • Haga clic en Aceptar.

Add an endpoint to your IoT hub in the Azure portal

Agregar una regla de enrutamiento

  1. En su centro de Internet, haga clic en  MENSAJERIA  – rutas > + añadir.
  2. Introduzca la siguiente información:Nombre: el nombre de la regla de enrutamiento.Fuente de datos: seleccionar DeviceMessages.Punto final: seleccione el punto final de ha creado.

    Cadena de consulta: entrar.temperatureAlert = "true"

  3. Haga clic en Guardar.

Add a routing rule in the Azure portal

Crear y configurar una aplicación de lógica

Crear una aplicación de lógica

  1. En el portal de Azure, haga clic en crear un recurso >Enterprise Integration( Integración empresarial )> Lógic app.
  2. Introduzca la siguiente información:Nombre: el nombre de la aplicación de la lógica.Grupo de recursos: utilizar el mismo grupo de recursos que utiliza el hub de IoT.Ubicación: utilizar la misma ubicación que utiliza el hub de IoT.
  3. Haga clic en crear.

Configurar la aplicación de la lógica

  1. Abra la lógica de la aplicación que se abre en el diseñador de aplicaciones de la lógica.
  2. En el diseñador de aplicaciones de lógica, haga clic en BlanK Logic App
  3. Haga clic en Service Bus.
  4. Haga clic en el Servicio de Bus cuando uno o varios mensajes en una cola (Autocompletar).
  5. Crear una conexión de bus de servicio.
    1. Introduzca un nombre de conexión.
    2. Haga clic en el espacio de nombres de servicio bus > la política de autobús servicio > crear.
    3. Haga clic en continuar después de la conexión de bus de servicio.
    4. Seleccione la cola que creó e introduzca para recuento de mensajes máximo175
    5. Haga clic en “Guardar” el botón para guardar los cambios.
  6. Crear una conexión de servicio de SMTP.
    1. Haga clic en nuevo paso > Agregar una acción.
    2. Tipo, haga clic en el servicio SMTP en el resultado de la búsqueda y haga clic en SMTP – envíe correo electrónico.SMTP
    3. Introduzca la información de SMTP del buzón y haga clic en crear.Obtenga la información de SMTP para Hotmail/Outlook.com, Gmaily Yahoo Mail. ( Nota :Su proveedor de servicios de correo electrónico necesitará verificar la identidad de remitente para asegurarse de que eres tú quien envía el correo electrónico9.
    4. Introduzca su dirección de correo electrónico para de y ay para asunto y el cuerpo.High temperature detected
    5. Haga clic en Guardar.

 

La aplicación de la lógica estará   en orden de funcionamiento en cuanto se guarde así que ya podemos probar su funcionalidad  así que :

  1. Inicie la aplicación cliente que implementa en el dispositivo en ESP8266 conectar a Azure IoT.
  2. Aumentar la temperatura del ambiente alrededor del Sensor por encima de 30 C.(por ejemplo, encendiendo una vela cerca del sensor ).
  3. Usted debe recibir una notificación por correo electrónico enviada por la aplicación .

     

Hemos visto lo relativamente sencillo que es  crear  una aplicación lógica que conecta el hub de IoT y buzón para monitorizar  temperatura y enviar notificaciones.

Fuente https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/iot-hub/iot-hub-monitoring-notifications-with-azure-logic-apps

Como usar la extensión de IoT para Azure CLI 2.0 para gestionar dispositivos de Azure IoT Hub


La Extensión de la IoT para Azure CLI 2.0 es una nueva extensión para IoT en código  abierto que añade a las capacidades de Azure CLI 2.0, la cual como vamos a ver  incluye comandos para interactuar con el administrador de recursos Azure como por ejemplo, puede utilizar Azure CLI 2.0 para crear una VM de Azure o un IoT Hub.

Una extensión CLI permite un servicio de Azure incrementar el Azure CLI dando  acceso a funciones adicionales específicas de servicio como vamos a ver.

La extensión de IoT da IoT permite a los  desarrolladores y aficionados acceso desde línea de comandos a todos los  IoT Hub, IoT Edge, y las capacidades  de  IoT Hub Device Provisioning Service

Algunos ejemplos de posibilidades que ofrece esta extension:

Opción de manejo Tarea
Métodos directos Hacer un dispositivo actuar como arrancar o parar el envío de mensajes o reiniciar el dispositivo.
Propiedades de dos deseadas Poner un dispositivo en algunos estados, tales como poner establecer un LED a verde o establecer el intervalo de enviar telemetría cada 30 minutos.
Doble registrados propiedades Obtener el estado que informó  un dispositivo. Por ejemplo, el dispositivo informa que el LED parpadea ahora.
Etiquetas de doble funcion Almacenar metadatos específicos del dispositivo en la nube. Por ejemplo, la situación de la implementación de una máquina expendedora.
Consultas de doble dispositivo Consulta todos los gemelos de dispositivo para recuperarlas condiciones arbitrarias, tales como identificar los dispositivos que están disponibles para su uso.

Device twins (Gemelos de dispositivo) son documentos JSON que almacenan información de estado del dispositivo (metadatos, configuraciones y condiciones). Eje de IoT persiste a una doble dispositivo de cada dispositivo que se conecta a él.

Extensión de IoT para Azure CLI 2.0

Vamos   a ver  usar  la extensión de IoT para Azure CLI 2.0 con varias opciones de manejo en nuestra máquina de desarrollo ejecutando Azure CLI 2.0 y la extensión de IoT para Azure CLI 2.0 con varias opciones de gestión.

Para poder usar esta extensión necesitaremos  haber configurado el dispositivo completo  de Iot  cubriendo los siguientes requisitos:

    • Una suscripción activa de Azure.
    • Un centro de Azure IoT bajo su suscripción.
    • Una aplicación de cliente que envíe mensajes a su hub de IoT de Azure.

Debemos asegurarnos de que el dispositivo se está ejecutando con la aplicación de cliente .Por ejemplo un método muy cómodo de comprobarlo es usando la herramienta  Microsoft Azure Storage siempre que hayamos vinculado nuestro  Hub de Iot a Azure Storage (como vimos es este post) ,pues desde esta herramienta podremos ver fácilmente el contenido de los mensajes enviados por el dispositivo

azurestorage

Microsoft Azure IoT Extension for Azure CLI 2.0  proporciona nuevos y emocionantes comandos y capacidades de IoT centrados en los servicios IoT Hub y IoT Device Provisioning. La funcionalidad se proporciona como un paquete de extensión CLI de Azure para una integración perfecta con la funcionalidad de línea de comandos existente.

La extensión aumenta el Azure CLI IoT de Azure agregando o modificando el espacio de comando existente. La extensión incluye capacidades en las siguientes categorías:

  • IoT Hub
  • IoT Edge
  • IoT Device Provisioning Service (DPS)

Instalación  

Paso1; Instalación de Python.

Como requisito previo se necesita instalar Python en el equipo de desarrollo. Podemos instalar  Python 2.7 x o Python 3.x. Python 3.65 es la ultima version disponible y que podemos instalar. Simplemente ir a   https://www.python.org/downloads/  pinchar sobre enlace para descargar la ultima version  y después ejecutar el instalable para lanzar la instalación.

Paso 3:Instalar Azure CLI 2.0 

Tambien necesitamos instalar el cliente de Azure CLI 2.0  para  agregar despuesla extensión IoT. Podemos instalar  directamente con un  instalador desde  Windows  el cliente CLI , para ello descargaremos MSI y luego lo  instalaremos en nuestro equipo de desarrollo

azure cli.PNG

Como mínimo, la versión Azure CLI 2.0 debe ser 2.0.24 o superior. Esta versión admite los comandos de extensión az e introduce el marco de comandos knack, es por eso que podemos utilizar para comprobarlo el comando desde linea de comandos (cmd): 

 az --version .

Por ejemplo este el resultado de la ejecución de este comando con la ultima version instalada (2.0.31) del cliente de Azure:

C:\Users\Carlos>az –version
azure-cli (2.0.31)
acr (2.0.23)
acs (2.0.31)
advisor (0.5.1)
appservice (0.1.31)
backup (1.1.1)
batch (3.2.0)
batchai (0.2.0)
billing (0.1.8)
cdn (0.0.14)
cloud (2.0.13)
cognitiveservices (0.1.12)
command-modules-nspkg (2.0.1)
configure (2.0.15)
consumption (0.3.0)
container (0.1.22)
core (2.0.31)
cosmosdb (0.1.20)
dla (0.0.19)
dls (0.0.21)
eventgrid (0.1.12)
eventhubs (0.1.2)
extension (0.0.12)
feedback (2.1.1)
find (0.2.9)
interactive (0.3.19)
iot (0.1.19)
keyvault (2.0.21)
lab (0.0.21)
monitor (0.1.5)
network (2.0.28)
nspkg (3.0.2)
profile (2.0.22)
rdbms (0.2.1)
redis (0.2.12)
reservations (0.1.2)
resource (2.0.27)
role (2.0.22)
servicebus (0.1.2)
servicefabric (0.0.12)
sql (2.0.25)
storage (2.0.31)
vm (2.0.30)
Python location ‘C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Azure\CLI2\python.exe’
Extensions directory ‘C:\Users\Carlos\.azure\cliextensions’
Python (Windows) 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)]
Legal docs and information: aka.ms/AzureCliLegal

También puede seguir las instrucciones de instalación en Microsoft Docs configurar Azure CLI 2.0 en su entorno.

Paso 4: Instalación  de la extensión de cliente de Azureo pare IoTI

Finalmente también  tenemos que instalar la extensión de la IoT ahora que tiene una extensión de  cliente de Azure compatible instalado.

Cuando se instala una extensión, cualquier dependencia adicional de Python requerida se descarga  y se instala automáticamente.
Hay múltiples opciones para la instalación. Después de instalar la extensión, puede usar una lista de extensiones az para validar las extensiones instaladas actualmente o la extensión az show – nombre azure-cli-iot-ext para ver detalles sobre la extensión IoT.
En todos los casos, asegúrese de que la extensión IoT sea la versión 0.3.2 o superior.

La extensión está diseñada para ser plug-and-play con Azure CLI. Incluso si tiene Azure CLI instalado, asegúrese de que esté actualizado.La forma más sencilla es ejecutar el siguiente comando.

az extension add --name azure-cli-iot-ext

Puede usar el comando  az list list-available para ver todas las extensiones disponibles en el índice y es posible tambien actualizar una extensión en su lugar utilizando la extensión az update –name, Asimismo El IoT extensión archivo Léame describe varias maneras de instalar la extensión.

Paso 5:Inicie sesión  en Azure

Inicie sesión su cuenta Azure ejecutando el siguiente comando:

az login

Ahora  vaya a la  pagina   https://microsoft.com/devicelogin  e    introduzca el código que devuelve el comando    en  la  pagina anterior   para validarse.

 

inicioazure.PNG

Una vez aceptada en la página nos pide nuestro login de la cuenta de Azure  y tras aceptarse  ya  no es necesario continuar en el navegador   y a partir de aqui ya estan disponible los comandos  posibles de Azure  CLI

login.PNG

Una  validado  nos dará un mensaje de finalizacioó

fin.PNG

 

Ahora desde linea de comando tenemos muchas posibilidades :

Hub

Command group: az iot hub

az iot hub query

az iot hub generate-sas-token
az iot hub show-connection-string

az iot hub apply-configuration

az iot hub invoke-device-method
az iot hub invoke-module-method

Hub Device Identity

Command group: az iot hub device-identity

az iot hub device-identity create
az iot hub device-identity show
az iot hub device-identity list
az iot hub device-identity update
az iot hub device-identity delete

az iot hub device-identity show-connection-string

az iot hub device-identity import
az iot hub device-identity export

Hub Device Twin

Command group: az iot hub device-twin

az iot hub device-twin show
az iot hub device-twin replace
az iot hub device-twin update

Hub Module Identity

Command group: az iot hub module-identity

az iot hub module-identity create
az iot hub module-identity show
az iot hub module-identity list
az iot hub module-identity update
az iot hub module-identity delete

az iot hub module-identity show-connection-string

Hub Module Twin

Command group: az iot hub module-twin

az iot hub module-twin show
az iot hub module-twin replace
az iot hub module-twin update

Edge Deployment

Command group: az iot edge deployment

az iot edge deployment create
az iot edge deployment show
az iot edge deployment list
az iot edge deployment update
az iot edge deployment delete

Device

Command group: az iot device

az iot device send-d2c-message
az iot device simulate
az iot device upload-file

Device c2d-message

Command group: az iot device c2d-message

az iot device c2d-message receive

az iot device c2d-message complete
az iot device c2d-message abandon
az iot device c2d-message reject

DPS Enrollment

Command group: az iot dps enrollment

az iot dps enrollment create
az iot dps enrollment show
az iot dps enrollment list
az iot dps enrollment update
az iot dps enrollment delete

DPS Enrollment Group

Command group: az iot dps enrollment-group

az iot dps enrollment-group create
az iot dps enrollment-group show
az iot dps enrollment-group list
az iot dps enrollment-group update
az iot dps enrollment-group delete

DPS Registration

Command group: az iot dps registration

az iot dps registration show
az iot dps registration list
az iot dps registration delete

 

Importante:

Añada –help o -h a un grupo de comandos o comando para obtener más información.
Para grupos de comandos, esto revelará los comandos del grupo objetivo
Para los comandos, esto revelará información sobre los parámetros y puede incluir ejemplos de uso.

 

Algunos ejemplos de uso prácticos:

  • Metodos directos :  Se puede invocar directamente desde linea de comandos:                az iot hub invoke-device-method –device-id –hub-name –method-name –method-payload
  • Propiedades del dispositivo gemelo deseado: Por ejemplo se puede establecer una  propiedad de  intervalo = 3000 ejecutando el siguiente comando: az iot hub device-twin update -n -d –set properties.desired.interval = 3000                                  Esta propiedad  puede ser leída tamnbien  desde  su dispositivo.
  • Propiedades del doble dispositivo registrados : se pueden obtener las propiedades divulgadas del dispositivo ejecutando el siguiente comando: az iot hub device-twin update -n -d –set properties.reported.interval = 3000 .  Una de las propiedades es $metadata. $lastUpdated que muestra la última vez que este dispositivo envía o recibe un mensaje.
  • Etiquetas de doble dispositivo: Se pueden mostrar las etiquetas y propiedades del dispositivo ejecutando el siguiente comando: az iot hub device-twin show –hub-name –device-id                                                                                                            Agregar una función de campo = temperatura & humedad al dispositivo ejecutando el siguiente comando:az iot hub device-twin update –hub-name –device-id –set tags = ‘{“role”:”temperature&humidity”}}’
  • Consultas de doble dispositivo :Consulta de dispositivos con una etiqueta de papel = ‘temperatura & humedad’ ejecutando el siguiente comando:az iot hub query –hub-name –query-command “SELECT * FROM devices WHERE tags.role = ‘temperature&humidity’
  • Consulta todos los dispositivos excepto los que tienen una etiqueta de papel = ‘temperatura & humedad’ ejecutando el siguiente comando:az iot hub query –hub-name –query-command “SELECT * FROM devices WHERE tags.role != ‘temperature&humidity'”

 

 

 

Hemos visto por tanto cómo controlar mensajes de dispositivo a nube y enviar mensajes de dispositivo de nube entre su dispositivo de IoT y Azure IoT Hub.

Fuente https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/iot-hub/iot-hub-device-management-iot-extension-azure-cli-2-0

Cómo visualizar datos de sensores en tiempo real desde su hub de IoT Azure


Vimos  en  un post anterior  cómo es  posible usar Power BI de Azure  para visualizar datos de los sensores en tiempo real desde Azure IoT, pues bien,  existe otra posibilidad para  visualizar datos de los sensores en tiempo real que el hub de IoT recibe , que es  ejecutando una aplicación web que está alojada en la nube de Azure .

Para  cumplir con nuestro propósito de ver los datos de telemetría de nuestro dispositivo de Iot conectado a la nube de Iot Azure Edge ,    veremos como crear una aplicación web en el portal de  Azure preparando su hub de IoT para acceso a datos mediante la adición de un grupo de consumidores. Hecho esto configuraremos una aplicación web para leer datos del sensor de su hub de IoT y subiremos  esta aplicación web  a la nube de Azure ,la cual  nos permitirá  ver desde un navegador los datos de telemetría enviados  desde su hub de IoT ¿le interesa el tema? pues si es así empezemos.

Antes de empezar   deberíamos   tener configurado  un dispositivo Iot de Azure como por ejemplo  algunos que hemos visto como puede ser una Raspberry Pi 3  , un ESP8266  o incluso un dispositivo simulado.  Como hemos comentado en otros  posts todos esos  dispositivos de Azure IoT  hub  deben implementar una aplicación de ejemplo la cual  enviará  datos que  los sensores recogen del mundo físico ( humedad , temperatura, presencia, etc  ) a su hub de IoT.

Asimismo  teniendo dispositivos IoT enviando mensajes  de telemetría a la nube de Azure Iot Edge, para lograr persistencia en la nube de Azure  necesitamos una cuenta de Azure storage  así como  una aplicación Azure  para poder almacenar los mensajes de hub de IoT en el almacenamiento blob  como hemos visto en otros posts

Crear una aplicación web

  1. En el portal de Azure, haga clic en Crear un recurso > Web y móvilAplicación Web > Aplicación web
  2. Escriba un nombre único para la aplicacion  y anotar pues nos sera util para acceder a esta
  3. Verificar la suscripción  que para este ejmeplo pude ser “Evaluacion gratuita” si no dispone de otro recurso de este tipo
  4. Especifique un grupo de recursos  pinchando en Usar existente y  pinchando en el disponible
  5. Finalmente  seleccione Anclar al  panel y a continuación, haga clic en Crear.hestiaweb.PNG
  6. Este proceso puede tardar varios minutos dada la complejidad de  su realización ( localizar una máquina virtual disponible , obtener permisos , crear la instancia web ,etc)
  7. En este momento  , copie vaya nuevamente al servidor web –>introducción y copie el valor del campo URL ( sera del tipo   https://xxxx.azurewebsites.net/)    de modo que como debería estar  corriendo  su web se obtendrá una respuesta  parecida  la siguiente si copiamos dicha url en un navegador:azureweb.PNG

 

Añadir un grupo de consumidores a su hub de IoT

Los grupos de consumidores son utilizados por las aplicaciones para extraer datos desde Azure IoT, por ello necesitamos crear un grupo de consumidores para ser utilizado por un servicio de Azure para  leer los  datos de su centro de IoT.

Para agregar un grupo de consumidores a su hub de IoT, siga estos pasos:

  1. En el portal de Azure, abra su hub de IoT.
  2. En el panel izquierdo  casi en la parte más inferior en el apartado Mensajería , seleccione Puntos de conexión y  haga clic en este.
  3. Seleccione en el panel central  events  , introduzca un nombre en grupos de consumidores en el panel derecho y haga clic en Guardar.stream.PNG

Configurar la aplicación web para leer datos de su centro de IoT

  1. Abra en Azure la aplicación web que ha aprovisionado.
  2. Haga clic en el marco izquierdo casi  al final en CONFIGURACION->Configuración de la aplicación, y luego en configuración de la aplicación, agregue los siguientes pares clave/valor:
    Clave Valor
    Azure.IoT.IoTHub.ConnectionString Obtenidos desde el explorador de iothub  en  Azure IOT HUB >xx – Explorador de dispositivos–>OD del Dispositivo xxx –>cadena de conexion clave principal
    Azure.IoT.IoTHub.ConsumerGroup El nombre del grupo de consumidores que se agrega a su hub de IoT cumplimentado en el  apartado anterior

    hestiaweb_configuracion.PNG

  3. Haga clic en configuración de la aplicación, debajo de configuración General, activar la opción de  Web  Sockets  ( esta desactivado por defecto ) y a continuación, haga clic en Guardar.

Subir una aplicación web

En GitHub, Microsoft ha puesto a nuestra disposición muchas aplicaciones web de ejemplo para desplegar en Azure . Nos interesa  el código en node.js  de una aplicación  web completa que puede mostrar los  datos de telemetría  en tiempo real desde su hub de IoT .

Todo lo que se  necesita hacer es configurar la aplicación web para trabajar con un repositorio Git, descargar la aplicación web de GitHub y luego subir a Azure de la aplicación web al host.

El repositorio web-apps-node-iot-hub-data-visualization contiene el código en node para desplegar una aplicación web en la nube de Azure, que puede leer los datos de temperatura y humedad del IoT hub y mostrar los datos en tiempo real en un gráfico de líneas en una página web.

Los navegadores compatibles son

Navegador La menor versión
Internet Explorer 10
Borde 14
Firefox 50
Cromo 49
Safari 10
Ópera 43
iOS Safari 9.3
mini Opera TODAS
Navegador de Android 4.3
Chrome para Android 56

Los pasos  a seguir para desplegar esta aplicación son los siguientes:

  1. En la aplicación web, haga clic en IMPLEMENTACION ->Opciones de implementación > Elegir origen > Repositorio de Git Local y haga clic en Aceptar.Configure your web app deployment to use the local Git repository
  2. Tenga en cuenta que para modificar o eliminar  el origen de implementación  que acaba de crear is fuera el caso , primero necesitara desconectar este origen   por lo si lo hace tendrá  que volver a  ir a  IMPLEMENTACION ->Opciones de implementación   y volver a empezar con el proceso
  3. Haga clic en Credenciales de implementación, crear un nombre de usuario y contraseña para conectarse con el repositorio de Git en Azure y a continuación, haga clic en Guardar.
  4. Haga clic en Introducción y anote el valor de Git clone url (a la izquierda justo debajo de Git/nombre de usuario de implementación).Get the Git clone URL of your web app
  5. Abra una ventana de terminal en el equipo local o un comando.
  6. Descargar la aplicación web de GitHub y subirlo a Azure de la aplicación web al host. Para ello, ejecute los siguientes comandos:

giti clone.PNG

  • cd web-apps-node-iot-hub-data-visualization
  • git remote add webapp uri  (uri es la url del repositorio Git obtenida  en la página de Resumen de la aplicación web que se obtiene al pulsar Introducción).
  • git push webapp master:master  (se pedirán las credenciales  de Git que introdujo en en el apartado anterior en  la página de Overview , tenga en cuenta la Git clone url .)gitmanager
  • En resumen  estos son todos los comandos desde el interfaz  delñinea de comandos (cmd)    lanzados asi como la salida de esta:
C:\Users\Carlos>git clone https://github.com/Azure-Samples/web-apps-node-iot-hub-data-visualization.git
Cloning into ‘web-apps-node-iot-hub-data-visualization’…
remote: Counting objects: 35, done.
remote: Total 35 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 35
Unpacking objects: 100% (35/35), done.
C:\Users\Carlos>cd web-apps-node-iot-hub-data-visualization
C:\Users\Carlos\web-apps-node-iot-hub-data-visualization>git remote add webapp https://[email protected]:443/Webestia.git
C:\Users\Carlos\web-apps-node-iot-hub-data-visualization>git push webapp master:master
Counting objects: 35, done.
Delta compression using up to 4 threads.
Compressing objects: 100% (30/30), done.
Writing objects: 100% (35/35), 77.64 KiB | 3.23 MiB/s, done.
Total 35 (delta 6), reused 0 (delta 0)
remote: Updating branch ‘master’.
remote: Updating submodules.
remote: Preparing deployment for commit id ‘4b9c09be9b’.
remote: Generating deployment script.
remote: Generating deployment script for node.js Web Site
remote: Generated deployment script files
remote: Running deployment command…
remote: Handling node.js deployment.
remote: KuduSync.NET from: ‘D:\home\site\repository’ to: ‘D:\home\site\wwwroot’
remote: Deleting file: ‘hostingstart.html’
remote: Copying file: ‘.eslintignore’
remote: Copying file: ‘.eslintrc’
remote: Copying file: ‘.gitignore’
remote: Copying file: ‘.travis.yml’
remote: Copying file: ‘LICENSE’
remote: Copying file: ‘package.json’
remote: Copying file: ‘README.md’
remote: Copying file: ‘server.js’
remote: Copying file: ‘IoThub\iot-hub.js’
remote: Copying file: ‘public\index.html’
remote: Copying file: ‘public\javascripts\Chart.min.js’
remote: Copying file: ‘public\javascripts\index.js’
remote: Copying file: ‘public\javascripts\jquery-2.1.4.min.js’
remote: Copying file: ‘public\stylesheets\style.css’
remote: Using start-up script server.js from package.json.
remote: Generated web.config.
remote: The package.json file does not specify node.js engine version constraints.
remote: The node.js application will run with the default node.js version 6.9.1.
remote: Selected npm version 3.10.8
remote: ….
remote: npm WARN deprecated [email protected]: This package is no longer supported. It’s now a built-in Node module. If you’ve depended on crypto, you should switch to the one that’s built-in.
remote: …………………………………………..
remote: [email protected] D:\home\site\wwwroot
remote: +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | | +– [email protected]
remote: | | | | +– [email protected]
remote: | | | | +– [email protected]
remote: | | | | +– [email protected]
remote: | | | | +– [email protected]
remote: | | | | `– [email protected]
remote: | | | `– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | | `– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | `– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | | `– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | `– [email protected]
remote: +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | | `– [email protected]
remote: | | `– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | | `– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | | `– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | `– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | | `– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | `– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | | `– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | | +– [email protected]
remote: | | | `– [email protected]
remote: | | +– [email protected]
remote: | | `– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | | `– [email protected]
remote: | +– [email protected]
remote: | `– [email protected]
remote: +– [email protected]
remote: `– [email protected]
remote: +– [email protected]
remote: `– [email protected]
remote:
remote: Finished successfully.
remote: Running post deployment command(s)…
remote: Deployment successful.
To https://webestia.scm.azurewebsites.net:443/Webestia.git
* [new branch] master -> master
C:\Users\Carlos\web-apps-node-iot-hub-data-visualization>
  • Ahora  ya puede abrir la aplicación web para ver los datos de temperatura y humedad en tiempo real desde su hub de IoT. En este momento  ,  vaya nuevamente al servidor web –>introducción y copie el valor del campo URL ( sera del tipo   https://xxxx.azurewebsites.net/)    de modo que como debería estar  corriendo  su web se obtendrá una respuesta  parecida  la siguiente si copiamos dicha url en un navegador:

 

En la página de su aplicación web, haga clic en la URL para abrir la aplicación web.

Get the URL of your web app

Debería ver los datos de temperatura y humedad en tiempo real desde su hub de IoT.

Web app page showing real-time temperature and humidity

Metodo alternativo sin usar los servicios web de Azure

Se necesita tener el  servidor node.js instalado.

  • Necesitara  dos  valores: valor1 y valor2:
    • El valor1 para  Azure.IoT.IoTHub.ConnectionString  se  obtiene  desde el explorador de iothub  en  Azure IOT HUB >CONFIGURACION -Directivas  de acceso compartido  –>cadena de conexión clave principal
    • El valor2 para  Azure.IoT.IoTHub.ConsumerGroup  se obtiene de del nombre del grupo de consumidores que se agrega a su hub de IoT cumplimentado en el  apartado anterior
  • Vaya al interfaz de comandos  , situase en el directorio donde descargo el ejemplo  y ejecute los siguintes comandos:
    • set Azure.IoT.IoTHub.ConnectionString=  valor1
    • set Azure.IoT.IoTHub.ConsumerGroup= valor 2
    • npm install
    • npm start​nodejsiothub
  • En este momento  ,simplemente acceda al fichero html y ejecútelos  de modo que como debería estar  corriendo el servidor node,js  se obtendrá  respuesta en un navegador similar a la anterior

 

 

.

 

Fuente :  https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/iot-hub/iot-hub-live-data-visualization-in-web-apps

Cómo verificar mensajes de Iot Azure Edge


 Azure Storage Explorer es  un aplicacion de Microsoft gratuita que  permite administrar fácilmente el almacenamiento en cualquier lugar desde  diferentes sistemas operativos como Windows, MacOS y Linux permitiendo acceder  a múltiples cuentas y suscripciones en Azure, Azure Stack y la nube.

Lo mas importante es que, como vamos a ver , se pueden crear, eliminar, ver y editar recursos de almacenamiento que están localizados en la nube de Azure.  Asimismo se pueden ver y editar Blob, Queue, Table, File, Cosmos DB storage y Data Lake Storage y obtener claves de firma de acceso compartido (SAS) .

Resumidamente están son algunas de su funcionalidades;

Respecto a gestión de blobs(objetos grandes de BBDD):

  • Ver, eliminar y copiar blobs y carpetas
  • Cargar y descargar blobs conservando la integridad de los datos
  • Administrar instantáneas para blobs

Respecto al almacenamiento de colas  ( Queue Storage):

  • Ojear los 32 mensajes más recientes
  • Ver y agregar mensajes, y quitarlos de la cola
  • Borrar la cola

 

Respecto a almacenamiento en tablas (Table Storage):

  • Consultar entidades con OData o el Generador de consultas
  • Agregar, editar y eliminar entidades
  • Importar y exportar tablas y resultados de consultas

Respecto a almacenaminento de ficheros (File Storage)

  • Navegar por archivos a través de directorios
  • Cargar, descargar, eliminar y copiar archivos y directorios
  • Ver y editar propiedades de archivo

Respecto a almacenamiento de Azure Cosmos DB

  • Crear, administrar y eliminar bases de datos y colecciones
  • Generar, editar, eliminar y filtrar documentos
  • Administrar procedimientos almacenados, desencadenadores y funciones definidas por el usuario

Respecto a Azure Data Lake Store

  • Navegar por recursos de ADLS en varias cuentas de ADL
  • Cargar y descargar archivos y carpetas
  • Copiar carpetas o archivos en el Portapapeles
  • Eliminar archivos y carpetas

 

 

Azure Storage Explorer

Antes de empezar   deberíamos   tener configurado  un dispositivo Iot de Azure como por ejemplo  algunos que hemos visto como puede ser una Raspberry Pi 3  , un ESP8266  o incluso un dispositivo simulado.  Como hemos comentado en otros  posts todos esos  dispositivos de Azure IoT  hub  deben implementar una aplicación de ejemplo la cual  enviará  datos que  los sensores recogen del mundo físico ( humedad , temperatura, presencia, etc  ) a su hub de IoT.

Asimismo  teniendo dispositivos IoT enviando mensajes  de telemetría a la nube de Azure Iot Edge, para logar persistencia en la nube de Azure  necesitamos una cuenta de Azure storage  así como  una aplicación Azure  para poder almacenar los mensajes de hub de IoT en el almacenamiento blob  como hemos visto en otros posts

 

Veamos en esta ocasión como podemos usar Azure Storage Explorer , excelente herramienta gratuita de Microsoft  que nos permite inspeccionar los mensajes de IoT Azure  cuyo  funcionamiento hemos visto en posts anteriores.

Si  quiere usar Azure Storage  Explorer para inspeccionar mensajes de Iot Azure Edge ,puede seguir los siguientes pasos:

  1. Ejecute la aplicación de muestra en el dispositivo de Iot (  para enviar mensajes a su hub de IoT.
  2. Descargar  el explorador de almacenamiento de Azure.                                                   azurestorage.PNG
  3. Seleccione  el  SO de su equipo ( Windows ,Linux y Mac) y pulse el botón de descarga(Downloada Storage Explorer free)
  4. Una vez  descargada,  instalela  en su equipo  (necesitara unos 200MB libres en el disco del sistema)
  5. Nos pedirá  enseguida las credenciales de su cuenta de Azure
  6. Una vez validada la cuenta de Azure ,abra el explorador de almacenamiento, haga clic en Agregar una cuenta de Azure > registrarse y luego necesitara iniciar sesión nuevamente con sus credenciales de Azure.
  7. Le presentara  un mensaje de Microsft Account donde deberá chequear ambas items  ,aceptando especialmente  la suscripción gratuita: evaluacion garuita.PNG
  8. Haga clic en la suscripción de Azure > Almacenamiento cuentas > cuenta de almacenamiento > Blob contenedores > su contenedor ( por ejemplo los que hemos creado en post anteriores que recoge la telemetria desde un ESP8622).
  9. Ahora vaya a Evaluación gratuita seguido de su cuenta de Azure
  10. Pulse en Storage Accounts–>su hub de IoT
  11. Tras unos segundos aparecerán los recursos asociados como son: Blobs Containers, File Shares, Queues  y Tables
  12. Vaya  a Blobs Containers 
  13. Le aparecera el nombre del contenedor de recursos de Iot  y    ya desde ahi haciendo doble click le irán apareciendo  las carpetas  y subcarpetas correspondiente  dispositivo, año, mes , dia
  14. Ya debería ver  los mensajes enviados desde el dispositivo a su hub de IoT en el contenedor de blob.azureexplorer.PNG

 

 

Realmente , como vemos , Azure Storage Explorer , es un herramienta muy potente pero   al contrario de lo que se podría pensar  es  en realidad bastante  intuitiva y sencilla de manejar

Visualizar datos de sensores en tiempo real de Azure IoT Hub usando BI


Antes de empezar este post  deberíamos   tener configurado  un dispositivo Iot de Azure como por ejemplo  algunos que hemos visto como puede ser una Raspberry Pi 3  , un ESP8266  o incluso un dispositivo simulado.

En todos los  dispositivos de Azure IoT  hub comentados debemos implementar una aplicación de ejemplo para ejecutar en estos dispositivos, la cual  enviará  datos que  los sensores recogen del mundo físico ( humedad , temperatura, presencia, etc  ) a su hub de IoT.

Ahora ,una vez que tenemos un dispositivo IoT enviando mensajes  de telemetría a la nube de Azure Iot Edge, toca  crear una cuenta de Azure storage y una aplicación Azure  para poder almacenar los mensajes de hub de IoT en el almacenamiento blob, pero  como comentamos  al  principio , como requisito previo,    necesitamos  tener configurado su dispositivo de Iot  para cubrir los siguientes requisitos:

  • Una suscripción activa de Azure
  • Un centro de IoT bajo su suscripción
  • Una aplicación que envíe mensajes a su hub de IoT
  • Una cuenta  de BI. (Tratar de poder BI gratis)

 

Si  su dispositivo de IoT  ya esta enviando mensajes al Hub de Iot  excepto que haya instalado en una maquina Linux el explorador de mensajes de Azure  olo haga desde la consola  no podrá ver el contenido  de esos mensajes.  Precisamente para solucionar este problema, podemos conectar el sistema de almacenamiento de Azure con los mensajes del dispositivo para que sean almacenados como BLOB’s en el la nube de Azure,como vimos en  un post anterior 

 

En  este  post veremos como  visualizar de una forma gráfica   precisamente esos  datos del sensor en tiempo real que recibe de su hub de Azure IoT por medio de BI , aunque como veremos mas adelante en otro post si usted quiere tratar de visualizar los datos en su hub de IoT con aplicaciones Web e puede hace con otra herramienta  Azure Web Apps

 

Añadir un grupo de consumidores a su hub de IoT

Grupos de consumidores son utilizados por aplicaciones para extraer datos desde Azure IoT. Por esta razon  crearemos un grupo de consumidores para ser utilizado por un servicio de Azure que viene para leer datos de su centro de IoT.

Para agregar un grupo de consumidores a su hub de IoT, siga estos pasos:

  1. En el portal de Azure, abra su hub de IoT.
  2. En el panel izquierdo, Mensajeria –>Puntos de acceso
  3. Haga clic en el panel central en Events
  4. Ahora introduzca un nombre en grupos de consumidores en el panel derecho ( en el ejemplo lo hemos llamado “Device-to-cloud-settings” )
  5. Haga clic en Guardar.puntos de coenxion.PNG

Crear, configurar y ejecutar un trabajo de Stream Analytics

Crear un trabajo de Stream Analytics

  1. En el portal de Azure, haga clic en crear un recurso > Internet de las cosas > Stram Analytics (aálisis de flujo de trabajo)streamanalitycs.PNG
  2. Introduzca la siguiente información para el trabajo.Nombre del trabajo: el nombre del trabajo que debe ser  único en el sistema.                                                                                                                                            Suscripción: Evaluación gratuita.Grupo de recursos: utilizar el mismo grupo de recursos que utiliza el hub de IoT.

    Ubicación: utilizar la misma ubicación como el grupo de recursos.

    Anclar al panel: Seleccione esta opción para acceder a su centro de IoT desde el panel de entrada de Azurestreamjob.PNG

  3. Haga clic en Crear.

Agregar una entrada para el trabajo de Stream Analytics

  1. Abrir el trabajo de Stream Analytics.
  2. En la Topología de trabajo, haga clic en entradas.
  3. En el panel de entradas , haga clic en Agregary especifique la siguiente información:Alias de la entrada: escriba un nombre  único para el alias la entrada.Fuente: seleccione centro de IoT.

    Grupo de consumidores: seleccione el grupo de consumidores que acaba de crear.

  4. Haga clic en crear.centro deiot.PNG

Añadir una salida a la tarea de Stream Analytics

  1. En Topología de trabajo, haga clic en resultados.
  2. En el panel resultados , haga clic en Agregary luego ingrese la siguiente información:Alias de salida: el único alias para la salida.Tipo: seleccione Power BI.
  3. Haga clic en autorizar  para lo cual necesitará  una cuenta profesional  o bien probarlo con  una version gratuita salidapowerbi
  4. Ingrese a su cuenta Power BI y autorice esta salida .
  5. Una vez autorizado, introduzca la siguiente información:Espacio de trabajo de grupo: Seleccione su área de trabajo de grupo de destino.Nombre de conjunto de datos: Introduzca un nombre de conjunto de datos.

    Nombre de la tabla: escriba un nombre de tabla.

  6. Haga clic en crear.

Configurar la consulta del trabajo de análisis de secuencia

  1. En la Topología de trabajo, haga clic en consulta.
  2. Reemplace con el alias de entrada del trabajo.[YourInputAlias]
  3. Reemplace con el alias de salida del trabajo.[YourOutputAlias]
  4. Haga clic en Guardar.

Ejecutar el trabajo de análisis de secuencia

En el trabajo de análisis de secuencia, haga clic en Inicio > ahora > iniciar. Una vez que el trabajo se inicia con éxito, el estado del trabajo cambia de parado a correr.

Crear y publicar un informe de Power BI para visualizar los datos

  1. Garantizar que la aplicación de ejemplo se ejecuta en el dispositivo.
  2. Inicie sesión su cuenta de Power BI .
  3. Ir al espacio de trabajo de grupo que se establece cuando se crea la salida para el trabajo de análisis de secuencia.
  4. Haga clic en conjuntos de datos de Streaming.Debería ver el conjunto de datos lista que especificó cuando creó la salida para el trabajo de análisis de secuencia.
  5. En acciones, haga clic en el primer icono para crear un informe.
  6. Crear un gráfico de líneas para mostrar la temperatura en tiempo real con el tiempo.
    1. En la página de creación de informe, agregar un gráfico de líneas.
    2. En el panel de campos , expanda la tabla que especificó cuando creó la salida para el trabajo de análisis de secuencia.
    3. Arrastre EventEnqueuedUtcTime al eje de en el panel de visualización .
    4. Arrastre la temperatura a los valores.Ahora se crea un gráfico de líneas. El eje x muestra la fecha y la hora en la zona de tiempo UTC. El eje y muestra la temperatura del sensor. 
  7. Crear otro gráfico de líneas para indicar humedad en tiempo real con el tiempo. Para ello, siga los mismos pasos anteriores y coloque EventEnqueuedUtcTime en el eje x y la humedad en el eje y.
  8. Haga clic en Guardar para guardar el informe.
  9. Haga clic en archivo > publicar para la web.
  10. Haga clic en crear incrustar códigoy luego haga clic en publicar.

Está previsto el enlace del informe para que se pueda compartir  para el acceso de informe y un fragmento de código para integrar el informe en su blog o sitio Web.

Microsoft también ofrece aplicaciones móviles power BI  para ver e interactuar con sus dashboards de power BI e informes en su dispositivo móvil.

powerbi.PNG

Hemos visto como utilizar  Power BI para visualizar datos de los sensores en tiempo real desde su  hub de IoT de Azure. Como comentamos existe también  una forma alternativa de visualizar datos de Azure IoT Hub  mediante  Azure Web Apps para visualizar datos de los sensores en tiempo real desde Azure IoT que trataremos en un  proximo post.

 

 

 

Fuente   https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/iot-hub/iot-hub-live-data-visualization-in-power-bi

Envío de datos a la nube de Azure desde ESP8266 usando DHT11 o DHT22


 DHT11 y  DHT22 son dos modelos de una misma familia de sensores, que permiten realizar la medición simultánea de temperatura y humedad usando ademas un único  hilo para comunicar los datos vía serie, para lo cual  ambos  disponen de un procesador interno que realiza el proceso de medición, proporcionando la medición mediante una señal digital, por lo que resulta muy sencillo obtener la medición desde un microprocesador como Arduino o ESP8266.

Ambos son similares ( DHT11 presenta una carcasa azul  , mientras que el sensor DHT22  es blanco)  compartiendo además los mismos pines  disponiendo de  4 patillas, de las cuales usaremos sólo 3: Vcc, Output y GND.  Como peculiaridad ,la  salida la conectaremos a una entrada digital  , pero necesitaremos poner una resistencia de 10K entre Vcc y el Pin Output.

El  DHT11  puede medir temperaturas entre 0 a 50, con una precisión de 2ºC, humedad entre 20 a 80%, con precisión del 5% y con una a frecuencia de muestreo de 1 muestras por segundo (1 Hz)

En clara superioridad  con el dHT11 , el modelo DHT22 tiene unas características mucho más profesionales.
  • Medición de temperatura entre -40 a 125, con una precisión de 0.5ºC
  • Medición de humedad entre 0 a 100%, con precisión del 2-5%.
  • Frecuencia de muestreo de 2 muestras por segundo (2 Hz)

Destacar que este tipo de  sensores de temperatura  ( y, aún más, los sensores de humedad) , son sensores con elevada inercia y tiempos de respuesta elevados. Es decir, al “lentos” para reflejar los cambios en la medición.

 

Conectar el DHT11   o el DHT22  a  un Arduino o ESP82366  es sencillo, simplemente alimentamos desde Arduino al sensor a través de los pines GND y Vcc del mismo. Por otro lado, conectamos la salida Output a una entrada digital de Arduino. Necesitaremos poner una resistencia de 10K entre Vcc y el Pin Output.

El esquema eléctrico queda como la siguiente imagen

arduino-dht11-dht22-esquema

Los sensores DHT11 y DHT22 usan su propio sistema de comunicación bidireccional mediante un único hilo , empleando señales temporizadas por lo que en general, lo normal es que empleemos una librería existente para simplificar el proceso.Por ejemplo podemos usar la librería de Adafruit disponible en este enlace.

Una vez  descargada e instalada  la librería  por ejemplo podemos capturar la información de un sensor DHT11  con este código :

#include “DHT.h”
#define DHTTYPE DHT11   // DHT 11
const int DHTPin = 5;     // conexion del pin digital
 
DHT dht(DHTPin, DHTTYPE);
 
void setup() {
   Serial.begin(9600);
   Serial.println(“DHTxx test!”);
 
   dht.begin();
}
 
void loop() {
   //esperar unos 2000ms
   delay(2000);
 
   // Leyendo temperatura  o humedad  toma  sobre unos 250 ms
   float h = dht.readHumidity();
   float t = dht.readTemperature();
 
   if (isnan(h) || isnan(t)) {
      Serial.println(“Fallo al leer el sensor DHT “);
      return;
   }
  
   Serial.print(“Humedad: “);
   Serial.print(h);
   Serial.print(” %\t”);
   Serial.print(“Temperatura: “);
   Serial.print(t);
   Serial.print(” *C “);
}

 

 

Conexión de un DHTXX a un  ESP8266 

Para resultados mas profesionales puede usar un DHT22 ( es el usado en el ejemplo ) , pero  como hemos comentado el DHT11  para fines experimentales  es también aceptable .

Las  simples conexiones  la puede utilizar  una  placa de pruebas, y  cables de puente o directamente con cablecillos  para realizar las conexiones de la siguiente manera:

referencia de conexiones

 

Para los pines  del sensor, usaremos el siguiente cableado:

Start (Sensor) Fin (Junta) Color del cable
VDD (Pin 27F) 3V (Pin 8A) cable rojo
DATOS (Pin 28F) GPIO 2 (Pin 9A) Cable blanco
GND (Pin 30F) GND (Pin 7J) Cable negro

 

 

Por  ultimo utilice un cable USB Micro USB a Tipo A para conectar Sparkfun ESP8266 Thing Dev a su ordenador 

Crear un centro de IoT

  1. Inicie sesión en el portal de Azure .
  2. Seleccione Crear un recurso > Internet de las cosas > IoT Hub .Captura de pantalla de la navegación del portal Azure al centro de IoT
  3. En el panel de hub de IoT , ingrese la siguiente información para su hub de IoT:
    • Nombre : crea un nombre para tu hub de IoT. Si el nombre que ingresa es válido, aparece una marca de verificación verde.

     

    • Nivel de precios y escala : para este tutorial, seleccione el nivel F1 – Gratuito .
    • Grupo de recursos : cree un grupo de recursos para alojar el concentrador de IoT o use uno existente.
    • Ubicación : Seleccione la ubicación más cercana para usted.
    • Fijar al tablero : marque esta opción para acceder fácilmente a su hub de IoT desde el tablero.Ventana del concentrador IoT
  4. Haga clic en Crear . Su hub de IoT puede tardar unos minutos en crearse. Puede controlar el progreso en el panel de notificaciones .

Ahora que ha creado un concentrador de IoT, ubique la información importante que usa para conectar dispositivos y aplicaciones a su hub de IoT.

  1. Después de crear su concentrador de IoT, haga clic en él en el tablero. Tome nota del nombre de host y luego haga clic en Directivas de acceso compartido .Obtenga el nombre de host de su centro de IoT
  2. En el panel Políticas de acceso compartido , haga clic en la política iothubowner , y luego copie y anote la cadena de conexión de su centro IoT.

Obtenga su cadena de conexión del hub de IoT

Registre un dispositivo en el hub de IoT para su dispositivo

  1. En el portal de Azure , abra su concentrador de IoT.
  2. Haga clic en Explorador de dispositivos  .
  3. En el panel Explorador de dispositivos, haga clic en Agregar para agregar un dispositivo a su centro de IdC. 
  4. Luego ingrese la ID del nuevo dispositivo en:ID del dispositivo ( Debe saber que los  ID de dispositivo son sensibles a mayúsculas y minúsculas)
  5. Tipo de autenticación : Seleccione la clave simétrica 
  6. Generar claves automáticamente : seleccione esta casilla de verificación.
  7. Conecte el dispositivo al Hub de IoT : haga clic en Habilitar .Agregue un dispositivo en el Explorador de dispositivos de su centro de IoT
  8. Haga clic en Guardar .
  9. Después de que se crea el dispositivo, abra el dispositivo en el panel Explorador de dispositivos .
  10. Tome nota de la clave principal de la cadena de conexión.Obtener la cadena de conexión del dispositivo

 

Reúna los datos del sensor y envíelos a su centro de IoT

En el ejemplo  se  implementa y ejecuta una aplicación de muestra en Sparkfun ESP8266 Thing Dev. La aplicación parpadea el LED en Sparkfun ESP8266 Thing Dev y envía los datos de temperatura y humedad recopilados del sensor DHT22 a su hub de IoT.

Obtenga la aplicación de muestra de GitHub

La aplicación de ejemplo está alojada en GitHub. Clone el repositorio de muestras que contiene la aplicación de muestra de GitHub. Para clonar el repositorio de muestras, siga estos pasos:

  1. Descargue e instale el programa Git ,por ejemplo desde https://gitforwindows.org/git
  2. Abra un símbolo del sistema o una ventana de terminal.
  3. Vaya a una carpeta donde desea que se almacene la aplicación de muestra.
  4. Ejecute el  Git
  5. Ahora desde el interfaz del Git en modo comando ejecute

 

Instale ahora el paquete para  el ESP8266 en Arduino IDE:

  1. Abra la carpeta donde se almacena la aplicación de muestra que descargo desde el comando git clone.
  2. Abra el archivo app.ino en la carpeta de la aplicación en Arduino IDE.
  3. En el IDE de Arduino, haga clic en Archivo > Preferencias .
  4. En el cuadro de diálogo Preferencias , haga clic en el icono que se encuentra junto al cuadro de texto Direcciones URL del administrador de tarjetas adicionales .
  5. En la ventana emergente, ingrese la siguiente URL http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json                                    señalar a un paquete url en arduino ide
  6. Haga  luego haga clic en Aceptar .
  7. En el cuadro de diálogo Preferencias , haga clic en Aceptar .
  8. Haga clic en Herramientas > Placa > Administrador de placas , y luego busque esp8266. Se debe instalar ESP8266 con una versión de 2.2.0 o posterior.En caso del ESP12E DEVKIT V2, seleccione NodeMCU 1.0(ESP-12E Module)

Instalación de  las bibliotecas necesarias

  1. En el IDE de Arduino, haga clic en Programa > Incluir libreria> Gestionar librerias .
  2. Busque los siguientes nombres de biblioteca una por una:
    • AzureIoTHub
    • AzureIoTUtility
    • AzureIoTProtocol_MQTT
    • ArduinoJson
    • DHT sensor library 
    • Adafruit Unified Sensor
  3. Para cada una de las bibliotecas que encuentre, haga clic en Instalar .

Implementar la aplicación de muestra  para ESP8266 

  1. En el IDE de Arduino, haga clic en Herramienta > Puerto , y luego haga clic en el puerto serie que le presente el interfaz de Arduino  para el  ESP8266(por ejemplo “COM3” )
  2. Haga clic en Programa > Subir para crear e implementar la aplicación de muestra en  ESP8266 .

Ingrese sus credenciales

Después de que la carga se complete con éxito, siga los pasos para ingresar sus credenciales:

  1. En el IDE de Arduino, haga clic en Herramientas > Monitor en serie .
  2. En la ventana del monitor de serie, observe las dos listas desplegables en la esquina inferior derecha.
  3. Seleccione Sin final de línea para la lista desplegable de la izquierda.
  4. Seleccione 115200 baudios para la lista desplegable de la derecha.
  5. En el cuadro de entrada ubicado en la parte superior de la ventana del monitor serie, ingrese la siguiente información si se le solicita que los proporcione y luego haga clic en Enviar .
    • Wi-Fi SSID
    • Contraseña de wifi
    • Cadena de conexión del dispositivo

 Nota:La información de credenciales se almacena en la EEPROM del ESP8266 Si hace clic en el botón de reinicio en la placa ESP8266 , la aplicación de muestra le pregunta si desea borrar la información. Ingrese Y para borrar la información y se le pedirá que proporcione la información nuevamente.

Verifique que la aplicación de muestra se esté ejecutando correctamente

Si ve la siguiente salida de la ventana del monitor serie y el LED parpadeante en  la placa ESP8266  la aplicación de muestra se está ejecutando correctamente.

com33.png

 

 

Nota:Si está utilizando otras placas ESP8266, puede seguir estos pasos para conectarlo a su hub de IoT. Según la placa ESP8266 que esté utilizando, es posible que necesite reconfigurar el LED_PIN . Por ejemplo, si está usando ESP8266 de AI-Thinker, puede cambiarlo de 0 a 2 .

 

 

 

Fuente  https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/iot-hub/iot-hub-sparkfun-esp8266-thing-dev-get-started