El sucesor de Netduino esta listo


Desgraciadamente los tiempos de la plataforma de Netduino pasaron a la historia, ya que fue adquirida por wildernesslabs, empresa que tras unos años de desarrollo han dado paso a Meadow , una plataforma IoT completa con seguridad de nivel de defensa que ejecuta aplicaciones estándar .NET completas en microcontroladores integrados.

Meadow realmente se ha orientado al publico profesional proporcionando una biblioteca IoT completa, plug-and-play con una enorme biblioteca de controladores periféricos, control industrial, compatibilidad con pantallas gráficas y más.Los kits para desarrolladores integrables y aptos para prototipos le permiten crear prototipos en hardware real e integrarlos directamente en los productos.Los módulos de hardware de montaje en superficie (SMT) llave en mano le permiten ir a escala de producción con opciones de conectividad modular en entornos industriales.Asismismo Meadow.Cloud le permite administrar sus dispositivos a escala en el campo.

En este post hablaremos de su ultimo diseño Meadow F7 que destaca por su potencia y muy bajo perfil y que a continuación pasaremos a comentar sus novedades mas notables

Wilderness Labs, que impulsa a los desarrolladores de .NET a incursionar en el hardware, ha anunciado un nuevo sistema en módulo (SOM) basado en su familia Meadow: el módulo Meadow F7 Core-Compute.

«Nuestros clientes tienden a crear soluciones de IoT industriales y comerciales, en muchos casos están modernizando procesos industriales e integrándose en arquitecturas SCADA», dice Bryan Costanich, cofundador y director ejecutivo de Wilderness Labs, sobre el lanzamiento. «Gran parte de la infraestructura existente con la que están trabajando es lamentablemente insegura, por lo que es gratificante poder brindarles una plataforma de desarrollo rápido que les permite usar sus habilidades existentes para desbloquear el desarrollo de hardware, al mismo tiempo que brinda seguridad de manera predeterminada.

The Meadow F7 has a new, smaller sibling. Meet the Meadow F7 Core-Compute Module. (📷: Wilderness Labs)

El Meadow F7 tiene un nuevo hermano más pequeño. Conozca el módulo de cómputo central Meadow F7. (📷: Laboratorios del desierto)

«Y al ofrecer el módulo Core-Compute», agrega Costanich, «podemos reducir significativamente el tiempo de comercialización de nuestros clientes, así como aliviar muchos de los desafíos de su cadena de suministro, dado lo difícil que es obtener un mantener estos microcontroladores, ya que estamos en la asignación directa del fabricante».

El SOM en sí se basa en el mismo diseño central que el Meadow F7 similar a un chicle de la compañía, que se actualizó a fines del año pasado como Meadow F7v2 . Hay un microcontrolador STMicroelectronics STM32F7 con un coprocesador Espressif ESP32 para conectividad Wi-Fi y Bluetooth Low Energy (BLE), 32 MB de RAM, 64 MB de memoria flash no volátil y un tamaño reducido que empaqueta todo en algo «del tamaño de un EE. cuarto de dólar», se jacta la compañía.

Aquellos que estén ansiosos por comenzar tendrán la opción de un kit de desarrollador, que incluye el módulo Core-Compute con una placa portadora que rompe los pines de entrada/salida de uso general (GPIO) de la pieza y ofrece puertos USB, puertos Ethernet duales y SD. almacenamiento de tarjetas Tanto la placa portadora como el propio módulo Core-Compute son de código abierto, señala la empresa, bajo la permisiva licencia Apache 2.0.

The $100 developer's kit includes a single module plus a carrier board for ease of access to features. (📷: Wilderness Labs)

El kit para desarrolladores de $100 incluye un solo módulo más una placa portadora para facilitar el acceso a las funciones. (📷: Laboratorios del desierto)

«El kit de desarrollo del módulo Core-Compute está pensado como un acelerador, ya que proporciona un buen diseño de referencia conocido para las diversas funciones avanzadas del módulo, de modo que la gente básicamente puede copiar y pegar el esquema en sus propios diseños», explica Costanich de la decisión de la empresa de publicar el diseño de forma permisiva. «Y si tienen necesidades específicas, también pueden tomar el diseño de referencia del módulo e integrarlo directamente en sus circuitos».

Meadow F7 Core-Compute ahora está disponible para pre-pedido a $45 , antes del envío de julio, como una muestra de ingeniería con un pedido máximo por cliente de 25 piezas a través de la tienda de Wilderness Labs, mientras que el Developer’s Kit tiene un precio de $100 con un límite de cinco por cliente. El precio por volumen del módulo solo se reducirá a $ 30 en el lanzamiento general, prometió la compañía. Mientras tanto, los archivos de diseño están disponibles en el repositorio de GitHub de la compañía .

Fuente: hackster.io

Proyecto en c# para Raspberry pi


 

En efecto , aunque hemos hablado en muchísimas ocasiones de múltiples ejemplos en c# usando la plataforma Netduino  es poco frecuente ver aun ejemplos que usen la plataforma de desatollo de Microsoft de IoT  en otros entornos.

Precisamente  en el siguinte  ejemplo  de como implementar  una estación  meteorológica  en una Raspberry Pi , se demuestra cómo aprovechar la potencia de Windows 10 IO Core, y crear una estación meteorológica con  un escudo de Sparkfun(Sparkfun DEV-12081)  en una Raspberry pi que corre Windows 10 (puede ser la versión  2 o también la  3).

Este proyecto forma parte de la iniciativa de Microsoft llamada  Hack the Home , que proporciona componentes de código abierto para minimizar  el esfuerzo en la creación de  interfazes con los dispositivos y servicios a  usar para enfrentarse a sus hogares.

Antes de describir   como lo han hecho en el vídeo podemos ver  una introducción a la plataforma de windows IoT;

 

El nuevo espacio de nombres Windows.Devices de las API de Windows Plataforma universal (UWP) en Windows 10, permite a los desarrolladores aprovechar la potencia de Windows  en la interacción con el mundo real a través de sensores y actuadores utilizando el bus I2C y los puertos de uso general de entrada / salida (GPIO) disponibles en el Raspberry Pi 2, para crear una estación meteorológica conectada a Internet utilizando la protección contra la intemperie Sparkfun.

Las instrucciones proporcionadas darán un desarrollador de primera mano la configuración del hardware requerida junto con la escritura y depuración de Windows recientemente disponible en  windows 10 llamada UWP Windows.Devices API’s.

En este ejemplo,  también se demostrará cómo agregar sus datos en la nube utilizando el Azure Event Hub y  ConnectTheDots API.

Para  empezar , lo primero es conexionar   los  pines desde la Raspberry Pi 2 a la placa Sparkfun(Sparkfun DEV-12081)

Este es el conector de la Raspberry Pi 2:

GPIO esquemática (pata 1 está marcada con una almohadilla de soldadura cuadrada)

El diagrama de conexiones de  la Raspberry Pi  hacia la placa de Sparkfun   es el siguiente:

  •  GND (negro) —— GND
  • 5V (rojo) ——— VIN
  • 3V3 ——- (marrón) —— 5V (escudo truco; no es un error)
  • GPIO2 —– (amarillo) —- SDA
  • GPIO3 —- (naranja) —- SCL
  • GPIO5 —– (verde) —– D8
  • GPIO6 —– (azul) ——- D7

Cableado de cerca del carril exterior (negro, rojo)

 

Con la placa Weather Shield es muy fácil de hacer funcionar con Arduino  ofreciendo  de por sí la presión barométrica, humedad relativa, luminosidad y temperatura. También hay conexiones para sensores opcionales tales como la velocidad del viento, dirección, pluviómetro y GPS para la ubicación.

Utiliza el sensor de humedad HTU21D, de presión barométrica MPL3115A2, un sensor de luz ALS-PT19 y se basa en la librería HTU21D y MPL3115A2 para Arduino. Dispone de dos posiciones para soldar conectores RJ11 (para sensores opcionales de lluvia y viento) y un conector GPS de 6 pines (para conectar un GPS opcional). Puede funcionar desde 3.3V hasta 16V y tiene un regulador de voltaje integrado.

 

En cuanto al sw de  la estación meteorológica  en realidad se compone de  dos aplicaciones:

  • La primera es una bucle largo por tiempo indefinido, que trabaja  de fondo leyendo el estado de los sensores y actúando como un servidor de estación meteorológica.
  • La segunda, una interfaz de usuario que realiza una solicitud al puerto 50001 del servidor mostrando los datos. La aplicación de interfaz de usuario es universal y se puede implementar en cualquier dispositivo Windows desde el Raspberry Pi 2 hasta el final a un PC de escritorio – y en cualquier lugar en el medio!

Es necesario encontrar la siguiente línea en el archivo `Mainpage.xaml.cs` del proyecto` build2015-tiempo-station`, y vuelva a colocar el nombre del equipo, «MINWINPC», en la dirección URL con el nombre de su dispositivo IO.

//TODO: On the following line, replace "minwinpc" with the computer name of your IoT device (ie "http:// :50001").

private Uri weatherUri = new Uri("http://minwinpc:50001");

 

1-Seleccione la rama «lab_ConnectTheDots», si desea aprender a utilizar connectthedots y completar el código manualmente

2-Abrir «WeatherStation \ WeatherStation.sln» en Visual Studio 2015

3-Vaya a «WeatherStationTask.cs» en el panel «Explorador de soluciones»

4-Utilice la «Lista de tareas» para saltar a cada «TODO //:» y escribir el código necesario

Los archivos AppSettings, ConnectTheDotsSensor, y ConnectTheDotsHelper son parte del código creado para ayudarle a utilizar la interfaz connectthedots al Hub Evento Azure.

AppSettings: Guarda los ajustes para la conexión al hub de eventos

Esta información se puede encontrar bajo su ServiceBus en Azure.

5-Vaya a su «* ns» instancia ServiceBus -> Evento Ejes -> ehdevices -> Información de conexión -> Busca el SAS «D1»

6-Copiar la cadena de conexión que debe tener este aspecto (Contiene información para sus AppSettings)

"Endpoint=sb://iotbuildlab-ns.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=D1;SharedAccessKey=iQFNbyWTYRBwypMtPmpfJVz+NBgR32YHrQC0ZSvId20="

  • servicio de espacio de nombres de autobús (Ej: «iotbuildlab-ns»)
  • nombre del evento cubo (Ej: «ehdevices» – siempre usar esto)
  • nombre de la clave (Ej: «D1»)
  • clave (Ej: «iQFNbyWTYRBwypMtPmpfJVz + NBgR32YHrQC0ZSvId20 =»)
  • nombre de visualización (Ej: «WeatherStation1» – Esto le da un nombre a los datos del dispositivo)
  • organización (Ej: «Construir la IO Lab» – Cambio de personalizar)
  • ubicación (Ej: «EE.UU.» – Cambio de personalizar)

ConnectTheDotsSensor: Contiene la información de un sensor

  • GUID
  • mostrar nombre
  • organización
  • ubicación
  • nombre de la medida
  • unidad de medida
  • hora de creación
  • valor

ConnectTheDotsHelper: Las funciones auxiliares para inicializar el Hub de eventos

  • establece la conexión
  • crea los tokens de autenticación

Si desea iniciar su propio concentrador de sucesos de servicios de fondo, siga las instrucciones del connectthedots GitHub repositorio:https://github.com/msopentech/connectthedots/blob/master/Azure/AzurePrep/AzurePrep.md

.

7-Una vez que haya que desplegado, debe iniciar el envío de datos al cubo evento y los datos debe ser visible en http://iotbuildlab.azurewebsites.net/ o en su propio sitio web.

 

Fuente  aqui