El sucesor de Netduino esta listo


Desgraciadamente los tiempos de la plataforma de Netduino pasaron a la historia, ya que fue adquirida por wildernesslabs, empresa que tras unos años de desarrollo han dado paso a Meadow , una plataforma IoT completa con seguridad de nivel de defensa que ejecuta aplicaciones estándar .NET completas en microcontroladores integrados.

Meadow realmente se ha orientado al publico profesional proporcionando una biblioteca IoT completa, plug-and-play con una enorme biblioteca de controladores periféricos, control industrial, compatibilidad con pantallas gráficas y más.Los kits para desarrolladores integrables y aptos para prototipos le permiten crear prototipos en hardware real e integrarlos directamente en los productos.Los módulos de hardware de montaje en superficie (SMT) llave en mano le permiten ir a escala de producción con opciones de conectividad modular en entornos industriales.Asismismo Meadow.Cloud le permite administrar sus dispositivos a escala en el campo.

En este post hablaremos de su ultimo diseño Meadow F7 que destaca por su potencia y muy bajo perfil y que a continuación pasaremos a comentar sus novedades mas notables

Wilderness Labs, que impulsa a los desarrolladores de .NET a incursionar en el hardware, ha anunciado un nuevo sistema en módulo (SOM) basado en su familia Meadow: el módulo Meadow F7 Core-Compute.

«Nuestros clientes tienden a crear soluciones de IoT industriales y comerciales, en muchos casos están modernizando procesos industriales e integrándose en arquitecturas SCADA», dice Bryan Costanich, cofundador y director ejecutivo de Wilderness Labs, sobre el lanzamiento. «Gran parte de la infraestructura existente con la que están trabajando es lamentablemente insegura, por lo que es gratificante poder brindarles una plataforma de desarrollo rápido que les permite usar sus habilidades existentes para desbloquear el desarrollo de hardware, al mismo tiempo que brinda seguridad de manera predeterminada.

The Meadow F7 has a new, smaller sibling. Meet the Meadow F7 Core-Compute Module. (📷: Wilderness Labs)

El Meadow F7 tiene un nuevo hermano más pequeño. Conozca el módulo de cómputo central Meadow F7. (📷: Laboratorios del desierto)

«Y al ofrecer el módulo Core-Compute», agrega Costanich, «podemos reducir significativamente el tiempo de comercialización de nuestros clientes, así como aliviar muchos de los desafíos de su cadena de suministro, dado lo difícil que es obtener un mantener estos microcontroladores, ya que estamos en la asignación directa del fabricante».

El SOM en sí se basa en el mismo diseño central que el Meadow F7 similar a un chicle de la compañía, que se actualizó a fines del año pasado como Meadow F7v2 . Hay un microcontrolador STMicroelectronics STM32F7 con un coprocesador Espressif ESP32 para conectividad Wi-Fi y Bluetooth Low Energy (BLE), 32 MB de RAM, 64 MB de memoria flash no volátil y un tamaño reducido que empaqueta todo en algo «del tamaño de un EE. cuarto de dólar», se jacta la compañía.

Aquellos que estén ansiosos por comenzar tendrán la opción de un kit de desarrollador, que incluye el módulo Core-Compute con una placa portadora que rompe los pines de entrada/salida de uso general (GPIO) de la pieza y ofrece puertos USB, puertos Ethernet duales y SD. almacenamiento de tarjetas Tanto la placa portadora como el propio módulo Core-Compute son de código abierto, señala la empresa, bajo la permisiva licencia Apache 2.0.

The $100 developer's kit includes a single module plus a carrier board for ease of access to features. (📷: Wilderness Labs)

El kit para desarrolladores de $100 incluye un solo módulo más una placa portadora para facilitar el acceso a las funciones. (📷: Laboratorios del desierto)

«El kit de desarrollo del módulo Core-Compute está pensado como un acelerador, ya que proporciona un buen diseño de referencia conocido para las diversas funciones avanzadas del módulo, de modo que la gente básicamente puede copiar y pegar el esquema en sus propios diseños», explica Costanich de la decisión de la empresa de publicar el diseño de forma permisiva. «Y si tienen necesidades específicas, también pueden tomar el diseño de referencia del módulo e integrarlo directamente en sus circuitos».

Meadow F7 Core-Compute ahora está disponible para pre-pedido a $45 , antes del envío de julio, como una muestra de ingeniería con un pedido máximo por cliente de 25 piezas a través de la tienda de Wilderness Labs, mientras que el Developer’s Kit tiene un precio de $100 con un límite de cinco por cliente. El precio por volumen del módulo solo se reducirá a $ 30 en el lanzamiento general, prometió la compañía. Mientras tanto, los archivos de diseño están disponibles en el repositorio de GitHub de la compañía .

Fuente: hackster.io

Integración con Arduino IoT Cloud Amazon Alexa


En la página principal de IoT Cloud,crearemos una nueva cosa y le asignaremos un nombre significativo. A continuación, seleccionaremos el tablero que vamos a usar. Si no puede ver su tablero, es posible que se haya saltado el procedimiento de introducción (consulte la sección anterior).

Una vez hecho esto, agregaremos tres propiedades a nuestra cosa. Los dos primeros representarán las lámparas,la última de la temperatura.

Aquí es lo que la vista de panel de su cosa debe verse como en este punto:

Al agregar propiedades, asegúrese de que solo utiliza los tipos enumerados en la sección Inicio inteligente, de lo contrario no funcionarán con Alexa.

The Smart Home section

La sección Smart Home

Ahora ve al Editor Web haciendo clic en el botón Editar boceto en la vista de edición de tu cosa.

 

En el Editor Web necesitamos añadir algo de código al Sketch generado automáticamente para nosotros.

Debido a que queremos leer algunos datos ambientales (a saber, la temperatura, pero no dude en agregar luz, humedad y presión si lo desea), vamos a importar la biblioteca de Arduino_MKRENV en la parte superior de nuestro boceto

#include <Arduino_MKRENV.h>

A continuación, definimos algunas constantes para los pines de placa que se utilizarán para R,G,Bandwhitelight, deesta manera el código es más legible:

#define PIN_MEETING_ROOM 5
#define PIN_LOUNGE_AREA_R 2
#define PIN_LOUNGE_AREA_B 3
#define PIN_LOUNGE_AREA_G 4

Ahora en la función de configuración podemos inicializar el Arduino MKR ENV Shield con:

if (!ENV.begin()) {  
 Serial.println("Failed to initialize MKR ENV shield!");  
 while (1);
}

De esta manera, si el escudo no está instalado, se bloqueará la ejecución de Sketch.

No es necesario especificar que tiene que ser porque vamos a utilizar para establecer la intensidad de nuestro LED blanco o los colores individuales del RGB.pinModeOUTPUTanalogWrite()

En la función loopfunction vamos a leer la temperatura cada segundo:

temperature = ENV.readTemperature();delay(1000);

Por último, es el momento de implementar nuestras funciones de devolución de llamada: las que se ejecutarán cada vez que se extraiga un cambio en el valor de una propiedadde IoT Cloud.

Tenemos que implementar y :onMeetingRoomChangeonLoungeAreaChange

void onMeetingRoomChange()
 { uint8_t brightness = map(meetingRoom.getBrightness(), 0, 100, 0, 255); 
if (meetingRoom.getSwitch())
 {   Serial.println(brightness); 
  analogWrite(PIN_MEETING_ROOM, brightness);   
  } else{ 
  analogWrite(PIN_MEETING_ROOM, LOW); 
}}

con el código anterior primero leemos el valor de brillo de la nube y lo mapeamos a un valor utilizable, luego verificamos si el interruptor de luz está encendido, si es que podemos encender la luz, usando el rojo antes. De lo contrario, apagamos la luzbrightness

El principio de trabajo es el mismo para la otra devolución de llamada:

void onLoungeAreaChange() 
{ uint8_t r, g, b;
 loungeArea.getValue().getRGB(r, g, b);
 if (loungeArea.getSwitch()) { 
  Serial.println("R:"+String(r)+" G:"+String(g)+ " B:"+String(b));   analogWrite(PIN_LOUNGE_AREA_R, r);  
 analogWrite(PIN_LOUNGE_AREA_B, b);  
 analogWrite(PIN_LOUNGE_AREA_G, g); }
 else{    
Serial.println("Lamp Off");   
 analogWrite(PIN_LOUNGE_AREA_R, 0);   
 analogWrite(PIN_LOUNGE_AREA_B, 0);    
analogWrite(PIN_LOUNGE_AREA_G, 0);
 }}

La única diferencia notable es el hecho de que en lugar del brillo justo, tenemos tres componentes diferentes: son la representación del color RGB de la luz. Por supuesto, podemos definir colores personalizados por nombre en la aplicación Alexa para que no tengamos que decir manualmente qué cantidades de rojo, verde o azul queremos establecer.

Amazon Alexa

Ahora necesitaremos la aplicación Amazon Alexa que se puede descargar desde apple App Store o Google Play Store. Una vez instalado, inicie sesión con su cuenta existente o cree una nueva.

Importante:Cuando se le pida que inicie sesión, asegúrese de utilizar las mismas credenciales utilizadas para crear su Arduino IoT Cloud Thing, de lo contrario no funcionará.

Además, tenemos que instalar la habilidad de hogar inteligente necesaria para interactuar con nuestro MKR1010. Para ello, vaya a Dispositivos (icono inferior derecho) y haga clic en YourSmartHomeSkillsy, a continuación, en EnableYourSmartHomeSkill.

Devices view

Vista de dispositivos

Ahora busca la habilidad llamada Arduino y agréguela. En el mismo momento de esta escritura, esa habilidad no está disponible en todo el mundo, pero estamos trabajando en ello y la aprobación para otros países está en curso.

Arduino Smart Home skill

Habilidad Arduino Smart Home

La pantalla debería tener este aspecto:

Devices with Arduino skill installed

Dispositivos con habilidad Arduino instalada

Ahora que la habilidad está configurada, finalmente podemos añadir nuestros dispositivos. Para hacerlo, vuelva a la pantalla Dispositivos y toque el signo + en la parte superior.

Add a new device

Añadir un nuevo dispositivo

Pulse en AddDevice, luego En otros y DiscoverDevices. El proceso de búsqueda puede tomar un poco, pero al final se le debe presentar esta pantalla:

Después de pulsar en Elegir dispositivo se le presentará la página de configuración que enumera todos los dispositivos disponibles (Se nombrarán de acuerdo con cómo nombramos nuestras propiedades en Arduino IoT Cloud).

Vamos a elegir un dispositivo y puntee SetUpDevice. Si te gusta también puedes añadirlo a un grupo (De esta manera puedes controlar y organizar tus dispositivos más fácilmente), de lo contrario omite esta parte.

Repita el proceso de configuración para cada dispositivo que desee controlar.

Por último, la vista del dispositivo debe tener este aspecto:

Finalmente podemos empezar a preguntar cosas como «Alexa, ¿cuál es la temperatura en la oficina?» o «Alexa enciende la luz en la sala de reuniones».

!Diviértase jugando con Alexa y IoT Cloud.!