Cámara trasera inteligente con Raspberry Pi. Parte 2


Añadiendo reconocimiento de imágenes

 

En los tutoriales de instalación de OpenCV  se  recomienda compilar desde la fuente; sin embargo, en el último año ha sido posible instalar OpenCV a través de pip, el propio administrador de paquetes de Python. Si bien la instalación desde la fuente le dará el mayor control sobre su configuración de OpenCV, también es la más difícil y la que más tiempo consume. Si está buscando la manera más rápida posible de instalar OpenCV en su sistema, querrá  usar pip para instalar OpenCV, pero hay algunas cosas que pueden hacer que se tropiece en el camino, así que asegúrese de leer el resto de este  post. 

Script  en Python

Ahora  este script    puede  ser nombrado  como  car_detector.py  y lanzarlo desde  la consola  .

Ojo no basta con lanzarlo F5 desde el propio Python pues dará probablemente error a l ahora de importar al libreria cv2, pero no se preocupe situarse en la ruta del scrript  en prython  y   ejecutar

sudo python car_detector.py

IMG_20181113_224935[1].jpg

A partir desde ahí debería funcionar la detección de imágenes  con lo que capte la imagen de  la Raspberry Pi

En el siguiente vídeo podemos ver el script en acción

 

 

Como vemos en elvideo en pequeña escala, lo hizo bastante bien detectando un montón de objetos innecesarios, ( aunque  a veces detecta las sombras como objetos.)En un escenario del mundo real, los resultados fueron sorprendentemente precisos ,pero si es  cerca de las condiciones perfectas, Tenga en cuenta que el código es  básico actualmente y necesitaria muchas más pruebas y depuración)

De los dos métodos,este  método , pero el primer método  es más confiable en múltiples situaciones. Así que si usted fuera a hacer esto para su coche, iría con el método  inicial ( el que usa overlay).

 

 

Conexión hacia la Raspberry Pi via vnc

Ya que se ha conectado exitósamente a la consola de comandos por ssh , seguro que le interesa también poderse conectar tambien  al interfaz gráfico por lo que ahora nos toca instalar y configurar el servidor de VNC sobre Raspberry Pi  en su tablet/smartphone.

Para instalar y configurar el VNC viewer en su tablet/smartphon en  android  siga los siguientes pasos:

  • Descargue la app Vnc Viewwer desde Google Play desde la url  oficial https://play.google.com/store/apps/details?id=com.realvnc.viewer.android
  • Al ejecutar la   app por primera vez le pedira una cuenta de  vnc, de modo qeu si no la tiene tendra que creala desde la propia aplicacion introduciendo una cuenta de correo, un nombre , apellido,pais   y un catcha,
  • En nuestro correo electrónico recibiremos un email que debemos validar para confirmar que  cuenta nos pertenece
  • Una vez que haya confirmado los datos puede intentar volver a entrar en la app VNV Viewer ingresando las credenciales que introdujo
  •  Ahora  siga el procedimiento similar al del ssh
    • Haga clic en el el Boton del signo más en la parte inferior izquierda de la pantalla y seleccione la opción Nuevo Host.
    • Entrar los siguientes datos:

    Alias: cualquier nombre es aceptable como por ejemplo Raspberry Pi 

    Username: pi

    Nombre de host: la  dirección Ip  obatnida con el comando ifconfig

    Contraseña: la pwd que haya puesto

    Los demás campos se pueden dejar espacios en blanco, luego toque la marca de verificación en la derecha superior. Después de eso, haga clic en una Conectar cuando se le preguntó ” Si desea conectar el dispositivo

  • Para  conectarse  a  su Raspberry Pi , dado que ya ha creado la conexión, pulse  sobre el icono nuevo que aparece en la pantalla de inicio
  • Enseguida deberían aparecer   las credenciales de acceso  y probablemente el pwd en blanco que deberemos completar  .
  • Finalmente progresar la conexión  pulsando en CONTINUE
  • Una vez dado el botón de conectar debería aparecer la pantalla principal de Raspbian que ahora podremos controlar desde nuestro smartphone
  • Podemos ver la imagen de la cámara  ahora desde el propio teléfono

Screenshot_2018-11-13-22-55-52-301_com.realvnc.viewer.android[1]

 

Mas información en :https://www.hackster.io/tinkernut/raspberry-pi-smart-car-8641ca

 

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