Python

En este post, descubriremos cómo desarrollar un conjunto de prueba para el conjunto de datos de consumo de energía del hogar y evaluar tres estrategias de pronóstico ingenuas que proporcionan una línea de base para algoritmos más sofisticados.

Específicamente,vermos cómo cargar, preparar y reducir el muestreo del conjunto de datos de consumo de energía del hogar listo para el modelado. Cómo desarrollar métricas, división de conjuntos de datos y elementos de validación de avance para un sólido conjunto de prueba para evaluar modelos de pronóstico. Cómo desarrollar, evaluar y comparar el rendimiento de un conjunto de métodos ingenuos de pronóstico de persistencia.