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Evaluar modelos ingenuos para pronosticar el consumo de electricidad de los hogares

En este post, descubriremos cómo desarrollar un conjunto de prueba para el conjunto de datos de consumo de energía del hogar y evaluar tres estrategias de pronóstico ingenuas que proporcionan una línea de base para algoritmos más sofisticados.

Específicamente,vermos cómo cargar, preparar y reducir el muestreo del conjunto de datos de consumo de energía del hogar listo para el modelado. Cómo desarrollar métricas, división de conjuntos de datos y elementos de validación de avance para un sólido conjunto de prueba para evaluar modelos de pronóstico. Cómo desarrollar, evaluar y comparar el rendimiento de un conjunto de métodos ingenuos de pronóstico de persistencia.

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El futuro de la programación

Érase una vez, en un mundo no muy diferente del nuestro, la ropa hecha a mano era la norma. Hábiles artesanos pasaban incontables horas creando hermosas prendas, cada una de ellas única y elaborada con esmero. Pero a medida que avanzaba la tecnología, se inventaron máquinas que podían producir prendas a un ritmo mucho más rápido y por una fracción del coste. Al principio, mucha gente se mostró escéptica ante la nueva ropa hecha a máquina diciendo frases como estas: «Oh, la nueva ropa carece de la calidad y la belleza de la hecha a mano», «¡La ropa hecha a máquina apesta!» o «Es imposible que esta ropa hecha por maquinas nos sustituya». Sin embargo, con el paso del tiempo, cada vez más gente empezó a adoptar la nueva tecnología, viendo las ventajas de una producción más rápida y unos precios más bajos. Muy a nuestro pesar, ciertamente los artesanos que antes se ganaban la vida confeccionando prendas a mano se vieron en apuros para competir con la nueva ropa hecha a máquina. Algunos temían que el arte de las prendas hechas a mano se perdiera para siempre y que la nueva ropa careciera de la calidad y la belleza de lo hecho a mano. Muchos se vieron obligados a adaptarse y aprender la nueva tecnología, mientras que otros se quedaron atrás. Poco a poco, la ropa hecha a mano se convirtió en una rareza, y la gran mayoría de la ropa que se ve hoy en día está producida por máquinas, no por humanos. La historia se repite una y otra vez en muchísimos campos a lo largo de la historia, y esta vez no podria ser una excepción pues las herramientas de IA han llegado para competir con los programadores humanos, aunque seamos positivos, pensemos que han venido para ayudar a la hora de programar por ejemplo generando código nuevo, buscando y corrigiendo errores, etc , como vamos a ver en este post .

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