Aunque NILMTK se puede instalar muy facilmente en sistemas basados en Linux , es posible instalarlo tambien desde windows . Basicamente necesitaremos instalar Anaconda ( y Git si no lo tiene instalado ) y realizar la identificación de la carga, encontrar el paquete de instalación de NILMTK y registrar el proceso deliberadamente.
Instalación de GIT Windows
Hay varias maneras de instalar Git en Windows. La forma más oficial está disponible para ser descargada en el sitio web de Git. Solo tiene que visitar http://git-scm.com/download/win y la descarga empezará automáticamente. Observe que éste proyecto conocido como Git para Windows (también llamado msysGit), es diferente de Git «normal». Para más información acerca de este proyecto visita http://msysgit.github.io/.
Otra forma de obtener Git fácilmente es mediante la instalación de GitHub para Windows. El instalador incluye la versión de línea de comandos y la interfaz de usuario de Git. Además funciona bien con Powershell y establece correctamente «caching» de credenciales y configuración CRLF adecuada. Puede descargar este instalador del sitio web de GitHub para Windows en http://windows.github.com.
Haga doble clic en el instalador para iniciar.Para evitar errores de permisos, no inicie el instalador desde la carpeta Favoritos .Si tiene problemas durante la instalación, desactive temporalmente su software antivirus durante la instalación y vuelva a activarlo una vez que concluya la instalación. Si instaló para todos los usuarios, desinstale Anaconda y vuelva a instalarlo solo para su usuario y vuelva a intentarlo.
Haga clic en Siguiente.
Lea los términos de la licencia y haga clic en «Acepto».
Seleccione una instalación para «Solo yo» a menos que esté instalando para todos los usuarios (lo que requiere privilegios de administrador de Windows) y haga clic en Siguiente.
Seleccione una carpeta de destino para instalar Anaconda y haga clic en el botón Siguiente. Nota: Instale Anaconda en una ruta de directorio que no contenga espacios ni caracteres Unicode..No lo instale como administrador a menos que se requieran privilegios de administrador.
Elija si desea agregar Anaconda a su variable de entorno PATH. Se Recomienda no agregar Anaconda a la variable de entorno PATH, ya que esto puede interferir con otro software. En su lugar, use el software Anaconda abriendo Anaconda Navigator o Anaconda Prompt desde el menú Inicio.
Elija si desea registrar Anaconda como su Python predeterminado. A menos que planee instalar y ejecutar múltiples versiones de Anaconda o múltiples versiones de Python, acepte el valor predeterminado y deje esta casilla marcada.
Haga clic en el botón Instalar. Si desea ver los paquetes que está instalando Anaconda, haga clic en Mostrar detalles.
O para instalar Anaconda sin PyCharm, haga clic en el botón Siguiente.
Después de una instalación exitosa, verá el cuadro de diálogo «Gracias por instalar Anaconda»:
Si desea leer más sobre Anaconda.org y cómo comenzar con Anaconda, marque las casillas “Tutorial de Anaconda Edición Individual” y “Aprenda más sobre Anaconda”. Haga clic en el botón Finalizar.
Verifique su instalación .Nota: Si está detrás de un proxy de la empresa, es posible que deba realizar una configuración adicional.
Instalación manual del NILMTK
Suponiendo que Anaconda se ha instalado en esa máquina, el entorno es Python3 y la dirección del proyecto del paquete NILMTK es: https://github.com/nilmtk/nilm_metadata/ , Como se supone tenemos instalado el comando git para descargar los recursos de git, en primer lugar descargaremos nilmtk con Git usando el siguiente comando:
OPTIONAL SUBPACKAGES sample_data: yes [installing] tests: no [skipping due to configuration]
OPTIONAL BACKEND EXTENSIONS agg: yes [installing] tkagg: yes [installing; run-time loading from Python Tcl/Tk] macosx: no [Mac OS-X only]
OPTIONAL PACKAGE DATA dlls: no [skipping due to configuration]
UPDATING build\lib.win-amd64-3.9\matplotlib_version.py set build\lib.win-amd64-3.9\matplotlib_version.py to '3.1.3' error: Setup script exited with error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Build Tools for Visual Studio": https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
Ahora debemos descargar nilmtk-metadata por lo que una vez mas usaremos el comando git:
Encontrará la carpeta nilmtk-metadata en el directorio y hay un archivo setup.py. Cambie a este directorio y luego instale, el comando es:
python setup.py develop
Resultados de la ejecucion del comando:
C:\Users\carlo\anaconda3\nilm_metadata>python setup.py develop running develop running egg_info creating nilm_metadata.egg-info writing nilm_metadata.egg-info\PKG-INFO writing dependency_links to nilm_metadata.egg-info\dependency_links.txt writing requirements to nilm_metadata.egg-info\requires.txt writing top-level names to nilm_metadata.egg-info\top_level.txt writing manifest file 'nilm_metadata.egg-info\SOURCES.txt' reading manifest file 'nilm_metadata.egg-info\SOURCES.txt' writing manifest file 'nilm_metadata.egg-info\SOURCES.txt' running build_ext Creating c:\users\carlo\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\nilm-metadata.egg-link (link to .) Adding nilm-metadata 0.2.5 to easy-install.pth file
Installed c:\users\carlo\anaconda3\nilm_metadata Processing dependencies for nilm-metadata==0.2.5 Searching for pandas==1.3.3 Best match: pandas 1.3.3 Processing pandas-1.3.3-py3.9-win-amd64.egg pandas 1.3.3 is already the active version in easy-install.pth
Using c:\users\carlo\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pandas-1.3.3-py3.9-win-amd64.egg Searching for six==1.16.0 Best match: six 1.16.0 Processing six-1.16.0-py3.9.egg six 1.16.0 is already the active version in easy-install.pth
Using c:\users\carlo\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\six-1.16.0-py3.9.egg Searching for pyyaml==5.4.1 Best match: pyyaml 5.4.1 Processing pyyaml-5.4.1-py3.9-win-amd64.egg pyyaml 5.4.1 is already the active version in easy-install.pth
Using c:\users\carlo\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pyyaml-5.4.1-py3.9-win-amd64.egg Searching for pytz==2021.1 Best match: pytz 2021.1 Processing pytz-2021.1-py3.9.egg pytz 2021.1 is already the active version in easy-install.pth
Using c:\users\carlo\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pytz-2021.1-py3.9.egg Searching for python-dateutil==2.8.2 Best match: python-dateutil 2.8.2 Processing python_dateutil-2.8.2-py3.9.egg python-dateutil 2.8.2 is already the active version in easy-install.pth
Using c:\users\carlo\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\python_dateutil-2.8.2-py3.9.egg Searching for numpy==1.21.2 Best match: numpy 1.21.2 Processing numpy-1.21.2-py3.9-win-amd64.egg numpy 1.21.2 is already the active version in easy-install.pth Installing f2py-script.py script to C:\Users\carlo\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scripts Installing f2py.exe script to C:\Users\carlo\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scripts
Using c:\users\carlo\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\numpy-1.21.2-py3.9-win-amd64.egg Finished processing dependencies for nilm-metadata==0.2.5
Instalación semiautomática de NILMTK
Abra una ventana de terminal de conda, crearemos un nuevo entorno de Conda y lo activaremos con los comandos:
Si aún no está presente en su instalación de Conda, agregue el conda-forge a la lista de canales:
conda config --add channels conda-forge
Finalmente, instale la última versión de NILMTK de conda-forge:
conda install -c nilmtk nilmtk=0.4.3
Observe que el signo igual no lleva espacios(piense estamos usando Python). La ejecución del comando puede tardar un rato. Mientras tanto, consulte otros paquetes en Forge de NILMTK .
Como puede experimentar algunos problemas posteriores a la instalación con NILMTK y Matplotlib., para solucionarlos, aplique el comando:
conda install matplotlib
Verificar la instalación Para verificar que Matplotlib está instalado, intente invocar la versión de Matplotlib en Python REPL. Use desde el interprete Python los comandos a continuación que incluyen llamar a .__ version__, un atributo común a la mayoría de los paquetes de Python.
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.__version__
Ejemplo de salida:
(nilmtk-env) C:\Users\carlo>python Python 3.6.13 (default, Sep 7 2021, 06:39:02) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
import matplotlib matplotlib.version ‘3.1.3’
Agregar un kernel de Jupyter
Básicamente, NILMTK ahora está instalado en su ordenador. El siguiente paso involucra los cuadernos de Jupyter. Trabajar con Jupyter abre muchas posibilidades y se dice que es una herramienta imprescindible. Por lo tanto, agregue el entorno NILMTK a Jupyter:
MeterGroup (metros = ElecMeter (instancia = 1, edificio = 1, conjunto de datos = Ninguno, electrodomésticos = []) ElecMeter (instancia = 2, edificio = 1, conjunto de datos = Ninguno, electrodomésticos = []) ElecMeter (instancia = 3, edificio = 1, conjunto de datos = Ninguno, electrodomésticos = []) ElecMeter (instancia = 4, edificio = 1, conjunto de datos = Ninguno, electrodomésticos = []) ElecMeter (instancia = 5, edificio = 1, conjunto de datos = Ninguno, electrodomésticos = []) )
¡Felicitaciones! Lo ha logrado. ¡NILMTK parece funcionar según lo previsto! La próxima vez, discutiremos cómo usar la API de NILMTK para una experimentación rápida y conveniente.
OpenEnergy publicaron un Instructables el circuito Arduino Energy Meter que fue diseñado principalmente para monitorear la energía del panel solar (DC Power) en un pueblo. Este proyecto se hizo muy popular en Internet, de modo que muchas personas en todo el mundo han construido las suyas propias. También muchos estudiantes lo han logrado para su proyecto universitario gracias a este idea mi ayuda. .
En este resumen de Instructables, veremos cómo hacer un medidor de energía de CA habilitado para wifi mediante el uso de la placa Arduino / Wemos. Al usar este medidor de energía, puede medir el consumo de energía de cualquier electrodoméstico. Además al final del proyecto, el autor hice una bonita carcasa impresa en 3D para este proyecto que también ha compartido con la comunidad de makers.
El objetivo final es pues crear una mayor conciencia sobre el consumo de energía sería la optimización y reducción del uso de energía por parte del usuario pues esto reduciría sus costos de energía, además de ahorrar energía. Por supuesto, ya existen muchos dispositivos comerciales para el monitoreo de energía, pero esta idea es simple y de bajo costo.
Componentes requeridos:
1. Wemos D1 mini pro
2. Sensor de corriente -ACS712
3. Pantalla OLED
4. Fuente de alimentación de 5 V
5. Placa de prototipo – 4 x 6 cm
6. Cable de 24 AWG
7. Pines de encabezado
8. Cables de puente macho-hembra
9. Terminal de tornillo
10. Standoff
11. Toma corriente de CA
12. Enchufe de CA
13. Conector con resorte
14. Interruptor basculante
15. PLA Filamento-Plata
16. Filamento PLA-Rojo
DIGRAMA DE BLOQUES
El diagrama de bloques de todo el proyecto se muestra arriba.
La energía de la red de CA se extrae y pasa a través de un fusible para evitar cualquier daño a la placa de circuito durante el cortocircuito accidental.
Luego, la línea de alimentación de CA se distribuye en dos partes:
1. A la carga a través del sensor de corriente (ACS712)
2. Módulo de fuente de alimentación 230V AC / 5V DC
El módulo de fuente de alimentación de 5 V proporciona energía al microcontrolador (Arduino / Wemos), el sensor de corriente (ACS712) y la pantalla OLED.
La corriente alterna que pasa a través de la carga es detectada por el módulo sensor de corriente (ACS712) y alimentada al pin analógico (A0) de la placa Arduino / Wemos. Una vez que se le da la entrada analógica a Arduino, la medición de potencia / energía se realiza mediante el boceto de Arduino.
La potencia y la energía calculadas por Arduino / Wemos se muestran en un módulo de pantalla OLED de 0,96 «.
El chip WiFi incorporado de Wemos está conectado al enrutador doméstico y vinculado a la aplicación Blynk. Para que pueda controlar los parámetros, así como calibrar y modificar diferentes configuraciones desde su teléfono inteligente a través de OTA.Agregar sugerenciaPreguntaComentarioDescargar
En el análisis de circuitos de CA, tanto el voltaje como la corriente varían sinusoidalmente con el tiempo.
Poder real (P):
Esta es la potencia utilizada por el dispositivo para producir un trabajo útil y se expresa en kW.
Potencia real = Voltaje (V) x Corriente (I) x cosΦ
Potencia reactiva (Q):
Esto a menudo se denomina potencia imaginaria, que es una medida de la potencia que oscila entre la fuente y la carga, que no realiza ningún trabajo útil. Se expresa en kVAr.
Potencia reactiva = Voltaje (V) x Corriente (I) x sinΦ
Poder aparente (S):
Se define como el producto de la tensión cuadrática media (RMS) y la corriente RMS. Esto también se puede definir como la resultante de la potencia real y reactiva. Se expresa en kVA
Potencia aparente = Voltaje (V) x Corriente (I)
Relación entre potencia real, reactiva y aparente:
Potencia real = Potencia aparente x cosΦ
Potencia reactiva = potencia aparente x senΦ
(kVA) ² = (kW) ² + (kVAr) ²
Factor de potencia (pf):
La relación entre la potencia real y la potencia aparente en un circuito se denomina factor de potencia.
Factor de potencia = potencia real / potencia aparente
De lo anterior, está claro que podemos medir todas las formas de potencia, así como el factor de potencia, midiendo el voltaje y la corriente.
Crédito de la imagen: openenergymonitor.orgAgregar sugerenciaPreguntaComentarioDescargar
Sensor de corriente
2 Más imágenes
La corriente CA se mide convencionalmente utilizando un transformador de corriente, pero para este proyecto, se eligió el ACS712 como sensor de corriente debido a su bajo costo y tamaño más pequeño. El sensor de corriente ACS712 es un sensor de corriente de efecto Hall que mide con precisión la corriente cuando se induce. Se detecta el campo magnético alrededor del cable de CA, lo que proporciona el voltaje de salida analógico equivalente. Luego, el microcontrolador procesa la salida de voltaje analógico para medir el flujo de corriente a través de la carga.
Para saber más sobre el sensor ACS712, puede visitar este sitio . Para una mejor explicación sobre el funcionamiento del sensor de efecto Hall, he utilizado la imagen de arriba de Embedded-lab.Agregar sugerenciaPreguntaComentarioDescargar
Medición de corriente por ACS712
La salida del sensor de corriente ACS712 es una onda de voltaje CA.Tenemos que calcular la corriente rms, esto se puede hacer de la siguiente manera
1. Medición del voltaje pico a pico (Vpp)
2. Divida el voltaje pico a pico (Vpp) por dos para obtener el voltaje pico (Vp)
3. Multiplíquelo por 0,707 para obtener el voltaje rms (Vrms)
Luego multiplique la Sensibilidad del sensor de corriente (ACS712) para obtener la corriente rms.
Vp = Vpp / 2
Vrms = Vp x 0,707
Irms = Vrms x Sensibilidad
La sensibilidad del módulo ACS712 5A es de 185 mV / A, el módulo de 20 A es de 100 mV / A y el módulo de 30 A es de 66 mV / A.
La conexión para el sensor de corriente es la siguiente
ACS712 Arduino / Wemos
VCC ——–> 5 V
FUERA ——-> A0
TIERRA ——-> TIERRAAgregar sugerenciaPreguntaComentarioDescargar
Cálculo de potencia y energía
Anteriormente he descrito los conceptos básicos de las diversas formas de alimentación de CA. Al ser un usuario doméstico, la potencia real (kW) es nuestra principal preocupación. Para calcular la potencia real necesitamos medir el voltaje rms, la corriente rms y el factor de potencia (pF).
Por lo general, el voltaje de la red en mi ubicación (230 V) es casi constante (la fluctuación es insignificante). Así que dejo un sensor para medir el voltaje. Sin duda, si conecta un sensor de voltaje, la precisión de la medición es mejor que en mi caso. De todos modos, este método es una forma barata y sencilla de completar el proyecto y cumplir el objetivo.
Otra razón para no usar el sensor de voltaje se debe a la limitación del pin analógico Wemos (solo uno). Aunque se puede conectar un sensor adicional usando un ADC como ADS1115, por el momento, lo dejo. En el futuro, si tengo tiempo, definitivamente lo agregaré.
El factor de potencia de la carga se puede cambiar durante la programación o desde la aplicación Smartphone.
Potencia real = Vrms x Irms x Pf
Vrms = 230V (conocido)
Pf = 0.85 (conocido)
Irms = lectura del sensor de corriente (desconocido)
Crédito de la imagen: imgoatAgregar sugerenciaPreguntaComentarioDescargar
Interfaz con la aplicación Blynk
Como la placa Wemos tiene un chip WiFi incorporado, pensé en conectarlo a mi enrutador y monitorear la energía de los electrodomésticos desde mi teléfono inteligente. Las ventajas de usar la placa Wemos en lugar de Arduino son: calibración del sensor y cambio del valor del parámetro desde el teléfono inteligente a través de OTA sin programar físicamente el microcontrolador repetidamente.
Busqué la opción simple para que cualquier persona con poca experiencia pueda hacerlo. La mejor opción que encontré es usar la aplicación Blynk . Blynk es una aplicación que permite un control total sobre Arduino, ESP8266, Rasberry, Intel Edison y mucho más hardware. Es compatible tanto con Android como con iPhone. En Blynk todo funciona con ⚡️Energy. Cuando crea una nueva cuenta, obtiene ⚡️2,000 para comenzar a experimentar; Cada widget necesita algo de energía para funcionar. Para este proyecto, necesita ⚡️2400, por lo que debe comprar energía adicional ️⚡️400 (el costo es menos de $ 1)
I. Calibre – 2 x ⚡️200 = ⚡️400
ii. Pantalla de valor etiquetado – 2 x ⚡️400 = ⚡️800
iii. Deslizadores – 4 x ⚡️200 = ⚡️800
iv. Menú – 1x ⚡️400 = ⚡️400
Energía total requerida para este proyecto = 400 + 800 + 800 + 400 = ⚡️2400
Para conectar la aplicación Blynk y su hardware, necesita un token de autenticación. 1. Cree una nueva cuenta en la aplicación Blynk.
2. Presione el icono QR en la barra de menú superior. Cree un clon de este proyecto escaneando el código QR que se muestra arriba. Una vez que se detectó correctamente, todo el proyecto estará en su teléfono de inmediato.
3. Una vez creado el proyecto, le enviaremos un token de autenticación por correo electrónico.
4. Revise la bandeja de entrada de su correo electrónico y busque el token de autenticación.
Paso 3: preparación de Arduino IDE para Wemos Board
Para cargar el código Arduino en la placa Wemos, debe seguir este Instructables
Paso 4: instalar las bibliotecas
Entonces tienes que importar la biblioteca a tu Arduino IDE
Para hacer el circuito limpio y ordenado, el autor hizo una placa de circuito usando una placa prototipo de 4×6 cm. Primero soldé el pin de encabezados macho a la placa Wemos. Luego soldó los encabezados hembra en la placa prototipo para montar las diferentes placas:
1. Tablero Wemos (encabezado hembra de 2 x 8 pines)
2. Placa de fuente de alimentación de 5 V CC (2 pines + 3 pines Encabezado hembra)
3. Módulo de sensor de corriente (cabezal hembra de 3 pines)
4. Pantalla OLED (encabezado hembra de 4 pines)
Por fin, soldé un terminal de tornillo de 2 pines para el suministro de CA de entrada a la unidad de suministro de energía.
Después de soldar todos los pines de los encabezados, realizó la conexión como se muestra arriba. Usó alambre de soldadura de 24 AWG para todas las conexiones.
Las conexiones es la siguiente
1. ACS712:
ACS712 -> Wemos
Vcc —-> 5 V
Gnd —-> GND
Vout —-> A0
2. Pantalla OLED:
OLED -> Wemos
Vcc —-> 5 V
Gnd —-> GND
SCL —-> D1
SDA —-> D2
3.Módulo de fuente de alimentación:
El pin de entrada de CA (2 pines) del módulo de fuente de alimentación conectado al terminal de tornillo.
La salida V1pin está conectada a Wemos 5V y el pin GND está conectado al pin Wemos GND.Agregar sugerenciaPreguntaComentarioDescargar
Caja impresa en 3D
2 Más imágenes
Para darle un aspecto agradable al producto comercial, el autor diseño una caja para este proyecto utilizando Autodesk Fusion 360 para diseñar el gabinete. El gabinete tiene dos partes: tapa inferior y superior. Puede descargar los archivos .STL de Thingiverse .
La parte inferior está diseñada básicamente para adaptarse a la PCB principal (4 x 6 cm), el sensor de corriente y el portafusibles. La tapa superior sirve para montar la toma de CA y la pantalla OLED.
Uso una impresora 3D Creality CR-10S y filamento PLA plateado y PLA rojo de 1,75 mm para imprimir las piezas tomandoalrededor de 5 horas imprimir el cuerpo principal y alrededor de 3 horas imprimir la tapa superior.
Configuraciones :
Velocidad de impresión: 60 mm / s
Altura de la capa: 0.3
Densidad de relleno: 100%
Temperatura de la extrusora: 205 ° C
Temperatura de la cama: 65 ° CAgregar sugerenciaPreguntaComentarioDescargar
Diagrama de cableado de CA
El cable de alimentación de CA tiene 3 cables: Línea (rojo), Neutro (negro) y Tierra (verde).
El cable rojo del cable de alimentación está conectado a un terminal del fusible. El otro terminal del fusible está conectado a dos conectores terminales cargados por resorte. El cable negro conectado directamente al conector con resorte.
Ahora, la energía requerida para la placa de circuito (Wemos, OLED y ACS712) se corta después del conector con resorte. Para aislar la placa de circuito principal, se conecta un interruptor basculante en serie. Vea el diagrama de circuito anterior.
Luego, el cable rojo (línea) se conecta al terminal «L» de la toma de CA y el cable verde (tierra) se conecta al terminal central (marcado como G).
El terminal neutral está conectado a un terminal del sensor de corriente ACS712. El otro terminal del ACS712 se conecta de nuevo al conector con resorte.
Cuando se hayan terminado todas las conexiones externas, realice una inspección muy cuidadosa de la placa y límpiela para eliminar los residuos de fundente de soldadura.
Nota: No toque ninguna parte del circuito mientras esté encendido. Cualquier toque accidental puede provocar lesiones fatales o la muerte. Esté seguro durante el trabajo, no seré responsable de ninguna pérdida.Agregar sugerenciaPreguntaComentarioDescargar
Instalación de todos los componentes
Inserte los componentes (toma de CA, interruptor basculante y pantalla OLED) en las ranuras de la tapa superior como se muestra en la imagen. Luego asegure los tornillos. La parte inferior tiene 4 separadores para montar la placa PCB principal. Primero, inserte el separador de latón en el orificio como se muestra arriba. Luego, asegure el tornillo 2M en las cuatro esquinas.
Coloque el portafusibles y el sensor de corriente en la ranura provista en la caja inferior. Usé cuadrados de montaje de 3M para pegarlos en la base. Luego, enrute todos los cables correctamente.
Finalmente, coloque la tapa superior y asegure las 4 tuercas (3M x16) en las esquinas.Agregar sugerenciaPreguntaComentarioDescargar
Prueba final
Enchufe el cable de alimentación del Energy Meter a la toma de corriente.
Cambie los siguientes parámetros de la aplicación Blynk
1. Deslice el control deslizante CALIBRAR para obtener el cero actual cuando no hay carga conectada.
2. Mida el voltaje de suministro de CA de la casa usando un multímetro y configúrelo deslizando el control deslizante SUPPLY VOLTAGE.
3. Configure el factor de potencia
4. Ingrese la tarifa de energía en su ubicación.
A continuación, conecte el aparato cuya potencia se va a medir a la toma del contador de energía. Ahora está listo para medir la energía que consume.
La noticia la ha facilitado la empresa por medio de la cuenta de Twitter del Programa Windows Insider siendo el principal requisito pertenecer al Programa Insider, para lo cual debe registrarte o iniciar sesión pulsando en el icono de la zona superior derecha. Como parte del programa Windows Insider, Microsoft proporcionamuna variedad de imágenes ISO para que los usuarios instalen compilaciones de Windows Insider Preview.
Las imágenes ISO están disponibles para las siguientes ediciones de Windows:
Windows Insider Preview está diseñado para usuarios de todo el mundo e incluye Home, Pro, Education y Home Single Language.
Windows Insider Preview Enterprise está diseñado para abordar las necesidades de organizaciones grandes y medianas y viene con las herramientas de administración que necesitan los administradores de TI.
Windows Insider Preview Home China está diseñado para consumidores en China y se entrega en chino simplificado.
Cuando seleccione una ISO para descargar , podrá seleccionar la edición en combinación con el canal de información privilegiada de su elección. No debe por cierto olvidar que Microsoft ofrece estas versiones desde el programa Windows Insiders (el programa de pruebas de Microsoft) por lo que no son versiones definitivas y tampoco indefinidas asi que debemos sopesar muy bien si queremos dar ese paso .
Por cierto ,antes de continuar, debe saber que los requisitos de hardware para Windows 11 siguen siendo tan polémicos como confusos, pues por el momento las necesidades de hardware mínimo para ejecutar Windows 11 frente a anteriores versiones es muy superior por el momento.
El aumento de memoria RAM y de almacenamiento se consideraron razonables y adecuados a la media actual instalada, pero otros requisitos como el TPM, la UEFI compatible con la función del ‘Arranque seguro’ y los gráficos compatibles con DirectX 12 son muchísimo más conflictivos, por lo que no todo el mundo podrá instalarlas.
Más información sobre los requisitos del sistema e información sobre cómo algunos PC podrían actualizar o cambiar la configuración para satisfacer los requisitos.
Compatible con DirectX 12 o posterior con controlador WDDM 2.0.
Pantalla
Pantalla de alta definición (720p) de más de 9″ en diagonal, con canal de 8 bits por color.
Conexión a Internet
Para Windows 11 Home se requiere una cuenta de Microsoft y conectividad a Internet
Su dispositivo debe ejecutar Windows 10, versión 2004 o posterior, para poder actualizarse. Las actualizaciones gratuitas están disponibles a través de Windows Update en Configuración > Actualización y seguridad.
Algunas características requieren hardware específico . Los requisitos del sistema para ejecutar algunas apps superarán las especificaciones mínimas de dispositivo de Windows 11. Consulte la información sobre compatibilidad del dispositivo específica a las apps que quieras instalar. El espacio de almacenamiento disponible en tu dispositivo variará en función de las apps y actualizaciones instaladas. El rendimiento mejora con PC de gama alta. Es posible que, con el tiempo y para las actualizaciones, se apliquen requisitos adicionales.
Descargar la ISO de Windows Insider Preview:
Verifique qué edición de Windows necesita descargar.
Consulte la sección «Seleccionar edición» a continuación para obtener más detalles.
Si no está seguro de en qué canal está habilitado su dispositivo, verifique en la página de configuración:
Windows 10 – Configuración> Actualización y seguridad> Programa Windows Insider
Windows 11 – Configuración> Actualización de Windows> Programa Windows Insider
Lea los requisitos del sistema para la versión de su sistema operativo.
Haga clic en uno de los enlaces de descarga en esta página para descargar un archivo ISO que puede usar para instalar la vista previa.
Revise las instrucciones a continuación para realizar una actualización en el lugar (mantiene sus archivos y aplicaciones) o una instalación limpia (borra / elimina todos los datos de su dispositivo).
Una vez que haya descargado la ISO de su elección, puede instalar la compilación a través de una actualización en el lugar o mediante una instalación limpia. Las instrucciones para cada uno son las siguientes:
Actualización a W11
In situ : una actualización in situ le permitirá conservar sus archivos, configuraciones y aplicaciones mientras actualiza a una versión más nueva de Windows.
Descargue la ISO apropiada para su instalación de Windows
Guárdelo en una ubicación en su PC
Abra el Explorador de archivos, navegue hasta la ubicación para guardar la ISO y haga doble clic en el archivo ISO para abrirlo.
Windows «montará» la imagen para que pueda acceder a los archivos que contiene.
Haga doble clic en el archivo Setup.exe para iniciar el proceso de instalación.
NOTA : Durante la instalación, asegúrese de seleccionar la opción «Conservar la configuración de Windows, los archivos personales y las aplicaciones».
Una vez que se haya completado la instalación, verifique que la configuración de Windows Insider sea correcta.
Windows 10 – Configuración> Actualización y seguridad> Programa Windows Insider
Windows 11 – Configuración> Actualización de Windows> Programa Windows Insider
Instalación limpia:
Una instalación limpia borrará todos los archivos, configuraciones y aplicaciones de su dispositivo durante el proceso de instalación.
Descargue la ISO apropiada para su instalación de Windows
Abra el Explorador de archivos, navegue hasta la ubicación para guardar la ISO y haga doble clic en el archivo ISO para abrirlo.
Windows «montará» la imagen para que pueda acceder a los archivos que contiene.
Haga doble clic en el archivo Setup.exe para iniciar el proceso de instalación.
NOTA : Durante la instalación, haga clic en la opción «cambiar qué conservar».
En la siguiente pantalla, haga clic en «nada» para que pueda completar una instalación limpia.
Una vez que se haya completado la instalación, verifique que la configuración de Windows Insider sea correcta.
Windows 10 – Configuración> Actualización y seguridad> Programa Windows Insider
Windows 11 – Configuración> Actualización de Windows> Programa Windows Insider
Activación de Windows Insider Preview Deberá instalar la compilación de Windows Insider Preview en un dispositivo que se haya activado previamente con Windows o con una clave de producto de Windows, o después de una instalación limpia, adjuntar una cuenta de Microsoft (MSA) que tenga una licencia digital de Windows. derecho vinculado a él. Para obtener más detalles, consulte el artículo: Activación en Windows .
Recuerde, probar una versión temprana como esta puede ser arriesgado. Es por eso que le recomendamos que no instale la vista previa en su PC principal de casa o negocio. Los bloqueos inesperados de la PC podrían dañar o incluso eliminar sus archivos, por lo que debe hacer una copia de seguridad de todo.
Si desea dejar de usar Windows Insider Preview y volver a su versión anterior de Windows, deberá reinstalar su versión anterior desde el medio de recuperación o instalación que vino con su PC, generalmente un DVD. Si no tiene un medio de recuperación, es posible que pueda crear un medio de recuperación desde una partición de recuperación en su PC utilizando el software proporcionado por el fabricante de su PC. Deberá hacer esto antes de actualizar. Consulte la sección de soporte del sitio web del fabricante de su PC para obtener más información.
Si usa la ISO para hacer una instalación limpia de Windows Insider Preview, no podrá usar la partición de recuperación en su PC para volver a su versión anterior de Windows.
Después de instalar esta nueva compilación desde la ISO, es importante verificar que la configuración de Windows Insider Preview sea correcta para continuar recibiendo compilaciones de vista previa adicionales de su anillo de vuelo seleccionado.
Si desea actualizar por ISO, debe cumplir con algunos puntos como es el caos e contar con un Windows con licencia oficial y tener permisos de administrador en el ordenador en el que vas a querer realizar la actualización.
Además es aconsejable desconectar todos los periféricos salvo el ratón, el teclado y el router, y conviene desactivar temporalmente los antivirus de terceros
FIWARE es una iniciativa de código abierto que define un conjunto universal de estándares para la gestión de datos de contexto que facilitan el desarrollo de soluciones inteligentes para diferentes dominios como Smart Cities, Smart Industry, Smart Agrifood y Smart Energy.
En cualquier solución inteligente existe la necesidad de recopilar y gestionar la información del contexto , procesando esa información e informando a los actores externos, permitiéndoles actuar y, por tanto, alterar o enriquecer el contexto actual. El componente FIWARE Context Broker es el componente central de cualquier plataforma «impulsada por FIWARE». Permite al sistema realizar actualizaciones y acceder al estado actual del contexto.
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¿POR QUÉ UTILIZAR FIWARE?
Todas las interacciones entre las aplicaciones o los componentes de la plataforma y Context Broker se llevan a cabo utilizando la API RESTful de FIWARE NGSI , un estándar abierto simple pero poderoso.
SENCILLO:Proporciona una interfaz intuitiva fácilmente accesible para cualquier desarrollador web.
PODEROSO:Admite suscripción / notificación, consultas geográficas, federación, paginación y datos vinculadosnorte
La naturaleza de estándar abierto de FIWARE NGSI ofrece a los programadores la capacidad de trasladar sus aplicaciones a diferentes plataformas «Powered by FIWARE» y un marco estable para el desarrollo futuro . Se puede agregar fácilmente funcionalidad adicional a una solución inteligente simplemente usando componentes adicionales de FIWARE o de terceros para los cuales se resuelve la integración con el componente FIWARE Context Broker. Esta integración se simplifica ya que todos los componentes cumplen con la interfaz estándar FIWARE NGSI, lo que elimina el bloqueo del proveedor . La naturaleza basada en componentes de una solución basada en FIWARE permite rediseñar la arquitectura a medida que la solución evoluciona de acuerdo con las necesidades comerciales.
El ecosistema de FIWARE Lab es rico en información de contexto de dispositivos ubicados en Smartcities conectadas para que nuestros desarrolladores puedan integrarlos en sus aplicaciones o productos. La siguiente imagen muestra las principales ciudades con dispositivos públicos disponibles en la actualidad. Y estos son solo los primeros, ¡muchos llegarán pronto!
Los desarrolladores pueden consumir fácilmente esta información a través de la instancia global segura de Orion Context Broker. Descubra cómo hacerlo en el anexo de este tutorial.
Sin embargo, creemos que podemos impulsar nuestro ecosistema si contribuyes conectando tus propios dispositivos , sean caseros, comerciales o lo que sea.¿Qué obtendrá a su vez? Podrá crear fácilmente aplicaciones, servicios o simplemente paneles de control útiles gracias al extenso catálogo de FIWARE GEs. Además, puede compartirlo con otros desarrolladores, que pueden hacer que funcione para usted.
1: Comprender las opciones para conectar dispositivos al laboratorio FIWARE
Básicamente, existen 3 formas o escenarios para conectar dispositivos a FIWARE Lab:
A) ContextConsumer : si está conectando un dispositivo que solo consume información de FIWARE Lab, como un reloj inteligente, lentes inteligentes, un dron que toma decisiones sobre las condiciones de los recursos de FIWARE Lab, etc., solo necesita conectarse a la instancia global de Orion ContextBroker como descrito en este manual . Además, hay un ejemplo práctico en el anexo de este artículo al final.
Por el contrario, si está conectando dispositivos que brindan información a FIWARE Lab y posiblemente reciben comandos, entonces tiene dos opciones según la escala y el alcance de su solución:
B) Grandes despliegues de IoT , especialmente si los dispositivos son sensores o puertas de enlace 2G / 3G autónomos. En este caso, recomendamos utilizar nuestra solución de nivel de operador “DCA-IDAS Backend Device Management GE”. Recomendamos este enfoque incluso cuando comienza con un número limitado de dispositivos
C) Implementaciones limitadas de IoT : en este caso, puede omitir el componente DCA y alimentar un ContextBroker directamente como lo haría cualquier otro ContextProvider, siempre que pueda desarrollar las operaciones NGSI REST en su dispositivo o en una puerta de enlace IoT cercana.
El escenario (A) no es realmente específico de IoT, ya que sus dispositivos consumirán información de contexto, como lo haría cualquier otra aplicación.
Para las opciones (B) y (C), la mejor manera de comenzar es usar una Raspberry PI como IoT Gateway y nuestra herramienta Figway de código abierto para RaspberryPI . Puede conectar dispositivos comerciales a Raspberry PI (Z-wave se explica en este artículo) o incluso dispositivos basados en Arduino conectados al PI GPIO. Hay un buen tutorial para eso aquí.
Si no está utilizando una Raspberry Pi en absoluto, aún puede usar esta publicación para comprender los conceptos básicos, analizar el código fuente de los comandos (C / C ++) y otros archivos para que pueda adaptar fácilmente el código y la filosofía a su propia plataforma .
2: Instalar y configurar el software Figway en una Raspberry PI
Cambie a la carpeta «figway / sources» y compile con el siguiente comando:
> cd figway / fuentes
> g ++ -o registerDevice registerDevice.cpp clientSocketHttp6-test.cpp clientSocketHttp6-test.h g ++ -o sendObservations sendObservations.cpp clientSocketHttp6-test.cpp clientSocketHttp6-test.h g ++ -o addObservation addObservation.cpp
> g ++ -o fizway_switchd fizway_switchd.cpp
> cd ..
Si está conectando una red de dispositivos Z-wave, continúe ahora con el «PASO 6: Usar las herramientas de Fizway para conectar una red Z-wave completa»; de lo contrario, siga leyendo.
Los archivos relevantes para usted en este momento son:
registerDevice : permite registrar un dispositivo en una plataforma M2M (a través de SensorML o NGSI9 / 10). Se espera que proporciones un DEVICE_ID y un DEVICE_TYPE. Los dispositivos deben registrarse en la plataforma M2M antes de enviar / recibir datos.
addObservation : una vez que recopila una observación de un sensor, puede almacenarla en el RPI con este comando.
sendObservations : una vez que haya recopilado todas las observaciones de un dispositivo, puede enviarlas todas en un solo paquete con este comando. Generará un error si no se agregan observaciones o no se han actualizado todos los tipos de observación.
Puede ignorar con seguridad los archivos fizway * ya que estos están relacionados principalmente con las redes Z-wave discutidas en el PASO 6, aunque también necesitará algunos de ellos para recibir comandos en el PASO 5.
Antes de ejecutar estos comandos, es posible que deba verificar y editar el archivo «Config» de figway. Se proporciona un archivo de ejemplo «Config.example».
Todos los comandos anteriores proporcionan ayuda sobre el uso si se ejecutan sin argumentos.
Echemos un vistazo al archivo de configuración:
De hecho, se explica por sí mismo. Esta es la forma en que tienes que actualizarlo:
3: Uso de los comandos de Figway para registrar sus dispositivos
DEPURACIÓN = 1. Déjelo en 1 a menos que esté depurando.
PLATFORM_IP = 130.206.80.44 para el escenario B o C.
PLATFORM_PORT = 8002 para el escenario B o
PLATFORM_PORT = para el escenario C.
PLATFORM_PROTO = SML para conectarse a DCA (escenario B) o
PLATFORM_PROTO = NGSI para conectarse a ContextBroker
APIKEY = 6rs973ggt1q04gp7d9p0nho1bl. Solo es necesario para el Escenario B, ya que se ignora si se selecciona el Escenario C arriba.
Antes de enviar observaciones o recibir comandos de FIWARE Lab, todos sus dispositivos deben estar registrados. El registro es una operación idempotente, puede repetir este proceso para actualizar la información almacenada o si no está seguro de haberlo hecho antes.
El comando utilizado para el registro tiene la siguiente sintaxis: > ./ registerDevice [DEVICE_ID] [DEVICE_TYPE]
[DEVICE_ID] es un identificador de 4 dígitos de su dispositivo. Este número debe ser único para cada dominio Raspberry PI conectado. Lo más fácil es hacer un plan de numeración para sus dispositivos como este: “0001”, “0002”, “0003”, etc.
[DEVICE_TYPE] es el tipo de dispositivo que está utilizando y debe coincidir con uno de los disponibles en la carpeta SensorML (Escenario B) o la carpeta NGSI (Escenario C). La razón de esto es que en el proceso de registro esa plantilla será modificada y enviada a nuestro backend de IoT.
Como ejercicio práctico asumiremos el siguiente escenario:
Nuestro ejercicio de ejemplo tiene tres dispositivos:
un “sensor 4IN1”: medición de presencia, iluminancia, temperatura y humedad.
un “Sensor de puerta”: envío de actualizaciones de estado de apertura / cierre.
Un “Interruptor controlado”, que envía el consumo de energía, su estado actual (ENCENDIDO / APAGADO) y puede recibir comandos ENCENDIDO / APAGADO.
Tenga en cuenta que si comprende este escenario propuesto, podrá conectar cualquier otro tipo de dispositivos comerciales o caseros.
Tenga en cuenta también que ahora no nos importa cómo se conectan realmente los dispositivos a la Raspberry PI, porque puede utilizar cualquier tipo de solución: desde el cableado directo a la RaspberryPI GPIO o cualquier tecnología de radio / cable con los correspondientes dongle y controladores en la Raspberry. PI, como: X-10, X-10 RF, Zigbee, Z-wave (este en particular se explica más adelante en esta publicación).
3.1: Edite los archivos de plantilla para el registro de dispositivos
Para el Escenario B, verá todas las plantillas de dispositivo que necesitamos en la carpeta SensorML / y las modificará de esta manera:
Register_4IN1. Edite este archivo y: – Reemplace todas las cadenas de «HACKSANTANDER» con el nombre real del servicio que estamos usando «OpenIoT» (nota importante: distingue entre mayúsculas y minúsculas).
Register_DOOR. Del mismo modo, edite este archivo y: – Reemplace las cadenas de «HACKSANTANDER» por «OpenIoT».
Register_SWITCH. Como se trata de un actuador, necesitamos configurar no solo el servicio que estamos utilizando, sino también la dirección IP y el puerto para recibir comandos. Por lo tanto, edite este archivo y: – Reemplace las cadenas «HACKSANTANDER» por «OpenIoT». – Reemplace “http://194.73.233.51:7777” por “http: // [IP]: 10000” donde IP es la dirección IP pública de su Raspberry PI.
Para el Escenario C, proceda exactamente igual que para el Escenario B pero:
trabajando en la carpeta NGSI /.
reemplazando las cadenas «UKCAMPUSPARTY» por «OpenIoT».
y, para el SWITCH, reemplazando “http://1.0.0.1:8888” por “http: // [IP]: 10000” donde IP es la dirección IP pública de su Raspberry PI.
Nota importante: si se encuentra en un entorno NAT-ed (el PI tiene una IPv4 privada):
Para el campo [IP] en los archivos anteriores, use la dirección IPv4 pública de su enrutador-NAT. No olvide configurar ese enrutador-NAT para reenviar el puerto TCP 10000 a la dirección IPv4 privada de su PI y Puerto 10000.
Tenga en cuenta que Figway está preparado para IPv6, por lo que si su ISP se lo proporciona, puede usar las direcciones PI IPv6 para recibir comandos. De esta forma evitará configurar un enrutador-NAT. Solo asegúrese de que su firewall v6 esté aceptando conexiones TCP entrantes al puerto 10000 para la dirección PI v6.
3.2: Registro de sus dispositivos en FIWARE Lab IoT Backend
Ahora que ha identificado y editado las plantillas de registro para su [DEVICE_TYPE] específico, solo necesita registrar dispositivos ejecutando:
Para cada comando anterior, verá algo similar a esto en caso de éxito: (Esta es una instantánea del Escenario B, el Escenario C es una respuesta 200 OK diferente)
3.3: ¿Y si quiero registrar diferentes tipos de dispositivos?
Lo único que necesita es definir un nuevo tipo de plantilla de sensor, decir «MYSENSOR» y crear el archivo de plantilla de registro correspondiente:
Si es, por ejemplo, simplemente enviando Temperature, simplemente copie el archivo «Register_4IN1» a «Register_MYSENSOR» y edite este archivo eliminando las secciones XML para otras observaciones (Move, Illuminance y Humidity).
Si su dispositivo solo está enviando cualquier otra observación numérica o de cadena, mejor copie «Register_DOOR» a «Register_MYSENSOR» y modifíquelo en consecuencia.
Si su dispositivo también está recibiendo comandos, simplemente agregue la sección XML que describe la URL para los comandos http: [IP]: [PORT] tomando «REGISTER_SWITCH» como ejemplo de trabajo.
Para todas estas modificaciones anteriores, recuerde crear los archivos en la carpeta SensorML / para el Escenario B o en NGSI / uno para el Escenario C.
4: Usar comandos de Figway para enviar las observaciones de sus dispositivos
Siempre que desee enviar una observación de un dispositivo al backend de FIWARE Lab IoT, debe hacerlo en dos pasos:
Agregar observaciones a un archivo temporal (comando addObservation)
Envíe todas las observaciones en el archivo temporal (comando sendObservation)
La razón de este enfoque es permitir que los dispositivos de detección múltiple (como el 4IN1) almacenen y / o envíen diferentes mediciones en diferentes momentos o desde diferentes componentes o funciones de software.
4.1: Edite los archivos de plantilla para observaciones de dispositivos
De manera similar al proceso de registro, debe identificar cada plantilla y modificarla adecuadamente. La diferencia aquí es que tendrá tantos archivos como tipos de observaciones por cada [DEVICE_TYPE]. En nuestro escenario de ejemplo:
Para el Escenario B, verá todas las plantillas de observación de dispositivos que necesitamos en la carpeta SensorML / y las modificará de esta manera:
Archivos relacionados con 4IN1: Observation_4IN1_MOV, Observation_4IN1_TEM, Observation_4IN1_LUM, Observation_4IN1_HUM
– Reemplace las cadenas «HACKSANTANDER» por «OpenIoT».
Archivos relacionados con DOOR: Observation_Door_STAT.
– Reemplace las cadenas «HACKSANTANDER» por «OpenIoT».
4.3: ¿Y si quiero usar diferentes tipos de dispositivos?
Supongamos que tiene un sensor tipo “MY_SENSOR” que ya ha registrado con su archivo de plantilla “Registration_MYSENSOR” como se indica en los párrafos anteriores.
Ahora necesita identificar cuántos tipos de observación están administrando sus dispositivos.
Supongamos que gestiona la temperatura y la humedad. Luego, necesitaría crear los archivos de plantilla «Observation_MYSENSOR_TEM» y «Observation_MYSENSOR_HUM» que puede tomar de «Observation_4IN1_TEM» y «Observation_4IN1_HUM» respectivamente.
Si su sensor estaría proporcionando un estado numérico o de cadena diferente, puede crear el archivo «Observation_MYSENSOR_STAT» tomando «Observation_DOOR_STAT» como referencia.
Si su dispositivo está recibiendo comandos, no necesita modificar ningún campo específico para eso en ningún archivo de plantilla de observación.
Recuerde crear plantillas de observación en la carpeta SensorML / si está trabajando con el Escenario B o en la carpeta NGSI / si está en el Escenario C,
PASO 5: habilitar dispositivos para recibir comandos
En nuestro escenario, existe un dispositivo SWITCH que es adecuado para recibir comandos de ENCENDIDO / APAGADO. Continúe leyendo esta sección solo si tiene dispositivos que recibirán comandos del backend o de cualquier otro lugar en Internet.
5.1: Configurar la herramienta fizway_switchd para recibir comandos.
Hay un comando que lanzará un servidor TCP por usted, analizará los comandos si los hay y entregará el resultado a otro programa llamado «fizway
Su sintaxis correcta es: > ./ fizway_switchd [Device_ID] [DEVICE_TYPE] [Server_Port]
Donde [Device_ID] y [DEVICE_TYPE] son los que usó para el registro de ese dispositivo y [Server_Port] es el puerto TCP para escuchar los comandos en Raspberry PI. Este puerto debe coincidir con el proporcionado en la cadena de URL de la plantilla de registro http: // [IP]: [PORT].
En nuestro ejemplo específico, solo necesitamos lanzarlo de esta manera: > ./ fizway_switchd 0003 SWITCH 10000
Tenga en cuenta que puede iniciar tantos servidores (en diferentes puertos) como dispositivos con capacidad de comando tenga.
5.2: pruebe que sus dispositivos reciban comandos correctamente
Podemos probar para encender nuestro interruptor conectándonos a nuestro servidor de comando en Raspberry PI con un cliente telnet regular (desde el PI o cualquier otra máquina, asumimos que la dirección PI es 192.168.1.50) y tecleamos:
> telnet 192.168.1.50 10000 <FIZCOMMAND 255>
O, para apagar el interruptor con: > telnet 192.168.1.50 10000 <FIZCOMMAND 0>
La siguiente sección explica cómo hacer que las herramientas efervescentes y su código cooperen para afectar eficazmente su dispositivo.
Paso 5.3: ¿Y si quiero usar diferentes tipos de dispositivos actuadores?
Los comandos enviados a los dispositivos tienen la forma «FIZCOMMAND [COMMAND]», donde [COMMAND] puede ser cualquier cadena sin espacios ni símbolo «>» en el medio siempre que esos caracteres se utilicen para determinar su final.
Los comandos de ejemplo y su resultado son:
«FIZCOMMAND ON»: válido. El argumento del comando será «ON»
“FIZCOMMAND OFF”: No válido ya que no hay espacio al final.
“<FIZCOMMAND ON>” Válido porque hay un símbolo “>” al final.
«FIZCOMMAND THIS_IS_A_TEST_OF_STRING»: válido.
“<FIZCOMMAND THIS_IS_A_TEST_OF_STRING>“: válido.
«FIZCOMMAND ESTO ES UNA PRUEBA DE CADENA»: Válido, pero solo «ESTO» se enviará como argumento del comando.
Una vez que envíe un comando a este servidor y el análisis sea válido, automáticamente invocará el script bash «fizway_command» de esta manera: > ./ fizway_command [DEVICE_NUMBER] [DEVICE_TYPE] [COMMAND_VALUE]
Donde [COMMAND_VALUE] es el comando que envió al servidor.
De esta manera, solo necesita incorporar en el script “fizway_command” las acciones que desea realizar para su dispositivo específico al recibir ciertos comandos. También puede reemplazar todo el script por cualquier otro componente siempre que mantenga su nombre y sintaxis de invocación para que el servidor «fizway_switchd» lo llame correctamente.
Más adelante en esta publicación se muestra un ejemplo de trabajo para el escenario Z-WAVE.
5.4: envíe comandos a sus dispositivos desde nuestro backend de IoT
En este momento, esta posibilidad solo funciona para el escenario B (DCA). Si se trata del escenario C, deberá enviar los comandos usted mismo al servidor de comandos en Raspberry PI como se explicó anteriormente en la sección 5.2.
Para el escenario B, solo necesitas usar la API de administración de DCA-IDAS que mostramos en la siguiente captura:
Nota: a diferencia de esta captura de pantalla, la API ADMIN se ofrece públicamente en el puerto 80 y está protegida con un keyrock PEP-Proxy como todos los demás GEs públicos en FIWARE Lab. Consulte el anexo de este artículo para saber cómo obtener y utilizar un token de acceso antes de probar el ejemplo anterior.
6: Uso de las herramientas de Fizway para conectar una red Z-wave completa
Todos los pasos anteriores asumen que está conectando cualquier tipo de dispositivo. Sin embargo, hemos facilitado la vida en el caso de que esté conectando una red de dispositivos Z-wave proporcionando también el código para administrarlos como se muestra en la siguiente imagen:
La imagen dibuja el caso del escenario B, pero en realidad el escenario C sería similar pero enviando información directamente al ContextBroker (sin pasar por DCA-IDAS). En el escenario C, los comandos solo se enviarían directamente a RaspberryPI (línea azul punteada).
La buena noticia para los dispositivos Z-WAVE es que solo necesita seguir los siguientes pasos: 1. Construya su red Z-WAVE como lo hace habitualmente. Para las pruebas usamos un RaspberryPI y un dongle GPIO Razberry Z-wave con su software incluido.
2. Instale y configure la herramienta Figway como se describe en el “PASO 2: Instalar y configurar el software Figway en una Raspberry PI”.
3. Edite el archivo “fizway_register” y los archivos “fizway” a. Actualice las ID correctas de su red z-wave (solo sus dispositivos) b. Para los actuadores asignamos un puerto de escucha por cada uno (10000…)
4. Configure los actuadores (plantillas de registro de dispositivos SWITCH y RGBS) para recibir comandos. una. Actualice la plantilla de dispositivo con la dirección IP de este RaspberryPI b. El puerto es el puerto asignado al actuador en el paso anterior.
5. Registre todos sus dispositivos ejecutando «fizway_register»
6. Ejecute el script «fizway &» para que las observaciones se envíen automáticamente y también se reciban los comandos. ¡Y eso es todo, tendrás todos los dispositivos funcionando con los sencillos 6 pasos anteriores!
Bonus: obtener información de IoT de un Orion ContextBroker seguro
Esta sección muestra un ejemplo sobre la recopilación de información de IoT del agente de contexto de Orion. La documentación completa para esto está disponible aquí.
Hay una instancia global de Orion ContextBroker (CB) que está recibiendo toda la información de los otros Contextbrokers, por lo que no es necesario que te preocupes por eso.
Tenga en cuenta que el Token que se utilizará es el primero: «Token de acceso» (el más largo).
3. Acceda a la API REST de ContextBroker con un encabezado de autorización configurado para el token de acceso recibido en (2) y luego realice una consulta específica (obteniendo su versión en esta captura de pantalla a continuación).
En efecto incluso en instalaciones desde Cero en Ubuntu , puede que no se muestren elementos graficos de la mayoria de las utilidades que incluye el s.o.
Ciertamente aqui podemos ver un ejemplo de como se mestra el gestor de archivadores
En teoria reinstalar el escritorio podria valer :
sudo apt-get remove gnome-shell
.. .y los siguientes pasos para instalarlo otra vez:
sudo apt-get install gnome-shell
Sin embargo, puede que desee intentar ejecutar dpkg-reconfigure antes de intentar volver a instalar en caso de que corrige los problemas que está experimentando:
sudo dpkg-reconfigure gnome-shell
Instalar LXQT Desktop en Ubuntu
Primero, actualice y actualice su sistema usando el siguiente comando.
$ sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
Ahora, simplemente instale el paquete LXQT y Openbox. Para usar componentes de GUI como la barra de tareas, el administrador de inicio de sesión, el protector de pantalla, los íconos, etc., debe instalar Openbox.
$ sudo apt-get install lxqt openbox -y
Ahora, para cambiar al escritorio LXQT, reinicie el sistema.
$ sudo reboot
Durante el procedimiento de inicio de sesión, seleccione LXQT e ingrese su contraseña segura.
Elija el escritorio LXQT
Ahora se le pedirá que elija un administrador de Windows. Puedes elegir cualquiera de ellos. Aquí, seleccionemos ‘Murmurar’. Luego, haga clic en Aceptar.
Elija su administrador de Windows favorito
Ahora, su entorno LXQT está listo.
Escritorio LXQT en Ubuntu 20.04
Para ver la versión instalada actualmente, debe hacer clic en Iniciar menú, seleccionar Acerca de LXQT y seleccionar la pestaña Información técnica.
Hemos instalado la versión 0.14.1 de LXQT en Ubuntu.
Verifique la versión de LXQT en Ubuntu
Desinstalar / quitar el escritorio LXQt
Para eliminar el escritorio LXQT, primero cierre la sesión e inicie sesión en el entorno de escritorio anterior y abra el terminal. Purgue los paquetes LXQT y Openbox ingresando el siguiente comando. Además, elimine las dependencias que no se puedan usar ejecutando ‘autoremove’ como se muestra a continuación.
Si no hay forma de recuperar una tableta , quizás se haya planteado saber si le puede servir algún componente para darle otros usos
Lo primero que tendremos que hacer es desmontar la tableta siendo lo más habitual que la tapa trasera y la parte frontal vayan encajadas con pestañas de plástico. Para no romperlas, lo mejor es separar las dos partes con algo de plástico, como la capucha de un bolígrafo y así podremos usar lo siguientes elementos:
En efecto la batería y la fuente de alimentación son partes claramente identificables que podemos reutilizar, pero cuidado porque lo mejor seria mantenerlas juntas eliminando el resto de electrónica que no sea útil.¿hay mas partes aprovechables?
El circuito de carga de la bateria puede ser un buen candidato.La batería, normalmente de Polímero de Litio, suele llevar impresas las características, como la tensión nominal, de 3,7 V, y la capacidad, en este caso de 3000 mAh. La batería se puede aprovechar, por ejemplo, para hacernos una batería portátil USB.El cargador , normalmente de 5V y hasta 2A por ejemplo cambiando el conector nos puede servir para alimentar una placa Raspberry Pi
En este vídeo vemos la manera en que podemos reciclar una tarjeta de WIFi de una tablet china muerta para ser utilizada en un pc cualquiera.
Para los que tienen tarjetas que trabajan exclusivamente con 3.3v hay un tutorial de como a¿reducir el voltaje:https://youtu.be/xHM26u_da48
También llevan altavoces, uno o dos. Son muy pequeños y de poca potencia, pero se pueden utilizar para reparar algunos auriculares, por ejemplo.
Panel reto-iluminación del LCD: En caso de romperse el lcd al que van adherida ,aun es posible darle una utilidad a esta parte si lo separamos, pues podremos utilizarlo para hacer una mesa de calco o, si es lo suficientemente luminoso (los de 7 pulgadas no iluminan mucho, mejor más grande) se puede hacer una caja de luz para fotografía de objetos pequeño
Usar la pantalla LCD al completo: en efecto con un adaptador LVDS adecuado podemos convertir una pantgalla LCD o TFT en un un minimonitor
Reciclar el digitalizador incluso roto:esta es una idea de posoco ,que es es capaz de determinar mediante un método muy sencillo una parte que este operativa del panel , para luego utilizar esa parte como sensor capacitivo de un solo canal :
Anaconda es una distribución gratuita, de código abierto y una de las distribuciones más populares del lenguaje de programación Python y R. Generalmente, se usa para computación científica, análisis predictivo, aprendizaje automático y procesamiento de datos a gran escala. Es una distribución multiplataforma y se puede instalar en Linux, Windows y Mac OS.
En este post le mostraremos cómo instalar y usar Anaconda en un VPS Ubuntu 20.04.
Prerrequisitos
Acceso a la cuenta de usuario root (o acceso a una cuenta de administrador con privilegios de root)
Eliminar cualquier instalacion anterior
sudo rm -R /root/anaconda3
Inicie sesión en el servidor y actualice los paquetes del sistema operativo del servidor
Primero, inicie sesión en su servidor Ubuntu 20.04 a través de SSH como usuario root
Antes de comenzar, debe asegurarse de que todos los paquetes del sistema operativo Ubuntu instalados en el servidor estén actualizados. Puede hacer esto ejecutando los siguientes comandos:
apt-get update -y
apt-get upgrade -y
Descarga de Anaconda
Primero, visite la página de descarga de Anaconda y descargue la última versión del script de instalación de Anaconda con el siguiente comando:
A continuación, vaya a la página hash de Anaconda y haga coincidir el hash anterior como se muestra a continuación:
Una vez que haya terminado, puede proceder e instalar Anaconda.
Instalación de Anaconda
Ahora, ejecute el script de instalación de Anaconda para iniciar la instalación:
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
Debería ver el siguiente resultado:
Bienvenido a Anaconda3 2020.11
Para continuar con el proceso de instalación, revise la licencia
convenio.
Por favor presione ENTER para continuar
>>>
Presione Enter para iniciar la instalación. Se le pedirá que acepte la licencia y elija el directorio de instalación como se muestra a continuación:
¿Aceptas los términos de la licencia? [si | no] si
Anaconda3 ahora se instalará en esta ubicación:
/ root / anaconda3
- Presione ENTER para confirmar la ubicación
- Presione CTRL-C para cancelar la instalación
- O especifique una ubicación diferente a continuación
[/ root / anaconda3] >>>
Presione Entrar para confirmar la ubicación y continuar con el proceso de instalación. Una vez completada la instalación, debería obtener el siguiente resultado:
¿Desea que el instalador inicialice Anaconda3
ejecutando conda init? [si | no]
[no] >>> si
Escriba sí y presione Entrar para inicializar la Anaconda. Debería obtener el siguiente resultado:
==> Para que los cambios surtan efecto, cierre y vuelva a abrir su shell actual. <==
Si prefiere que el entorno base de conda no se active al inicio,
establezca el parámetro auto_activate_base en falso:
conda config --set auto_activate_base false
¡Gracias por instalar Anaconda3!
================================================ =========================
Trabajar con portátiles Python y Jupyter es muy sencillo con PyCharm Pro,
diseñado para ser utilizado con Anaconda. Descarga ahora y ten los mejores datos
herramientas a su alcance.
PyCharm Pro para Anaconda está disponible en: https://www.anaconda.com/pycharm
A continuación, active la variable de entorno Anaconda con el siguiente comando:
fuente ~ / .bashrc
Ahora puede verificar la instalación usando el siguiente comando:
conda info
Debería obtener el siguiente resultado:
ubicación de entorno activo: / root / anaconda3
nivel de cáscara: 1
archivo de configuración de usuario: /root/.condarc
archivos de configuración poblados:
versión conda: 4.9.2
versión conda-build: 3.20.5
versión de Python: 3.8.5.final.0
paquetes virtuales: __glibc = 2.31 = 0
__unix = 0 = 0
__archspec = 1 = x86_64
entorno base: / root / anaconda3 (escribible)
URL de canal: https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
caché del paquete: / root / anaconda3 / pkgs
/root/.conda/pkgs
Directorios envs: / root / anaconda3 / envs
/root/.conda/envs
plataforma: linux-64
user-agent: conda / 4.9.2 solicitudes / 2.24.0 CPython / 3.8.5 Linux / 5.4.0-29-generic ubuntu / 20.04 glibc / 2.31
UID: GID: 0: 0
archivo netrc: Ninguno
modo fuera de línea: falso
Actualización Anaconda
Se recomienda actualizar Anaconda con regularidad. Para actualizar Anaconda, primero actualice la conda con el siguiente comando:
conda update conda
A continuación, actualice Anaconda con el siguiente comando:
conda update anaconda
Puede crear un entorno Python 3 para Anaconda usando el siguiente comando:
Crear un entorno Anaconda
conda create --name my_env
A continuación, active el entorno con el siguiente comando:
conda activate my_env
Debería obtener el siguiente resultado:
(mi_env) root @ ubuntu2004: ~ #
Abra una nueva ventana de Terminal yendo a «Mostrar aplicaciones» y seleccionando la Terminal .
Escriba el comando para verificar que se instaló Anaconda.(base) nombre de usuario @ ubuntu: ~ $ python –version Python 3.8.5
Escriba el comando para actualizar Anaconda.(base) username @ ubuntu: ~ $ conda update –all –yes
Iniciar Jupyter Notebook
Escriba el comando para iniciar Jupyter Notebook.nombre de usuario @ ubuntu: ~ $ jupyter notebook
Ejemplo de todos los comandos lanzados :
[email protected]:~/Descargas$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
--2021-09-06 10:21:36-- https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
Resolviendo repo.anaconda.com (repo.anaconda.com)... 104.16.130.3, 104.16.131.3, 2606:4700::6810:8303, ...
Conectando con repo.anaconda.com (repo.anaconda.com)[104.16.130.3]:443... conectado.
Petición HTTP enviada, esperando respuesta... 200 OK
Longitud: 554535580 (529M) [application/x-sh]
Guardando como: “Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh”
Anaconda3-2020.11-L 100%[===================>] 528,85M 3,04MB/s en 2m 56s
2021-09-06 10:24:32 (3,00 MB/s) - “Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh” guardado [554535580/554535580]
[email protected]:~/Descargas$ sha256sum Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
cf2ff493f11eaad5d09ce2b4feaa5ea90db5174303d5b3fe030e16d29aeef7de Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
[email protected]:~/Descargas$ bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
Welcome to Anaconda3 2020.11
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>
===================================
End User License Agreement - Anaconda Individual Edition
===================================
Copyright 2015-2020, Anaconda, Inc.
All rights reserved under the 3-clause BSD License:
This End User License Agreement (the "Agreement") is a legal agreement between y
ou and Anaconda, Inc. ("Anaconda") and governs your use of Anaconda Individual E
dition (which was formerly known as Anaconda Distribution).
Subject to the terms of this Agreement, Anaconda hereby grants you a non-exclusi
ve, non-transferable license to:
* Install and use the Anaconda Individual Edition (which was formerly known as
Anaconda Distribution),
* Modify and create derivative works of sample source code delivered in Anacon
da Individual Edition from Anaconda's repository; and
* Redistribute code files in source (if provided to you by Anaconda as source)
and binary forms, with or without modification subject to the requirements set
forth below.
Anaconda may, at its option, make available patches, workarounds or other update
s to Anaconda Individual Edition. Unless the updates are provided with their sep
arate governing terms, they are deemed part of Anaconda Individual Edition licen
sed to you as provided in this Agreement. This Agreement does not entitle you t
o any support for Anaconda Individual Edition.
Anaconda reserves all rights not expressly granted to you in this Agreement.
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are packages or tools licensed on an open source basis from third parties and bi
nary packages of these third party tools. These third party software packages or
tools are provided on an "as is" basis and are subject to their respective lice
nse agreements as well as this Agreement and the Terms of Service for the Reposi
tory located at https://know.anaconda.com/TOS.html; provided, however, no restri
ction contained in the Terms of Service shall be construed so as to limit your a
bility to download the packages contained in Anaconda Individual Edition provide
d you comply with the license for each such package. These licenses may be acce
ssed from within the Anaconda Individual Edition software or at https://docs.ana
conda.com/anaconda/pkg-docs. Information regarding which license is applicable i
s available from within many of the third party software packages and tools and
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ion.
Intel Math Kernel Library
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Anaconda Individual Edition provides access to re-distributable, run-time, share
d-library files from the Intel Math Kernel Library ("MKL binaries").
Copyright 2018 Intel Corporation. License available at https://software.intel.c
om/en-us/license/intel-simplified-software-license (the "MKL License").
You may use and redistribute the MKL binaries, without modification, provided th
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tten permission.
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ur installation of Anaconda Individual Edition subject to the terms set forth in
the MKL License. You are also authorized to redistribute the MKL binaries with
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aries. If needed, instructions for removing the MKL binaries after installation
of Anaconda Individual Edition are available at https://docs.anaconda.com.
cuDNN Software
--------------
Anaconda Individual Edition also provides access to cuDNN software binaries ("cu
DNN binaries") from NVIDIA Corporation. You are specifically authorized to use t
he cuDNN binaries with your installation of Anaconda Individual Edition subject
to your compliance with the license agreement located at https://docs.nvidia.com
/deeplearning/sdk/cudnn-sla/index.html. You are also authorized to redistribute
the cuDNN binaries with an Anaconda Individual Edition package that contains the
cuDNN binaries. You can add or remove the cuDNN binaries utilizing the install
and uninstall features in Anaconda Individual Edition.
cuDNN binaries contain source code provided by NVIDIA Corporation.
Export; Cryptography Notice
===========================
You must comply with all domestic and international export laws and regulations
that apply to the software, which include restrictions on destinations, end user
s, and end use. Anaconda Individual Edition includes cryptographic software. Th
e country in which you currently reside may have restrictions on the import, pos
session, use, and/or re-export to another country, of encryption software. BEFOR
E using any encryption software, please check your country's laws, regulations a
nd policies concerning the import, possession, or use, and re-export of encrypti
on software, to see if this is permitted. See the Wassenaar Arrangement http://w
ww.wassenaar.org/ for more information.
Anaconda has self-classified this software as Export Commodity Control Number (E
CCN) 5D992.c, which includes mass market information security software using or
performing cryptographic functions with asymmetric algorithms. No license is req
uired for export of this software to non-embargoed countries.
The Intel Math Kernel Library contained in Anaconda Individual Edition is classi
fied by Intel as ECCN 5D992.c with no license required for export to non-embargo
ed countries.
The following packages are included in the repository accessible through Anacond
a Individual Edition that relate to cryptography:
openssl
The OpenSSL Project is a collaborative effort to develop a robust, commercia
l-grade, full-featured, and Open Source toolkit implementing the Transport Layer
Security (TLS) and Secure Sockets Layer (SSL) protocols as well as a full-stren
gth general purpose cryptography library.
pycrypto
A collection of both secure hash functions (such as SHA256 and RIPEMD160), a
nd various encryption algorithms (AES, DES, RSA, ElGamal, etc.).
pyopenssl
A thin Python wrapper around (a subset of) the OpenSSL library.
kerberos (krb5, non-Windows platforms)
A network authentication protocol designed to provide strong authentication
for client/server applications by using secret-key cryptography.
cryptography
A Python library which exposes cryptographic recipes and primitives.
pycryptodome
A fork of PyCrypto. It is a self-contained Python package of low-level crypt
ographic primitives.
pycryptodomex
A stand-alone version of pycryptodome.
libsodium
A software library for encryption, decryption, signatures, password hashing
and more.
pynacl
A Python binding to the Networking and Cryptography library, a crypto librar
y with the stated goal of improving usability, security and speed.
Last updated September 28, 2020
Do you accept the license terms? [yes|no]
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>>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>> yes
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/soloelectronicos/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/home/soloelectronicos/anaconda3] >>>
PREFIX=/home/soloelectronicos/anaconda3
Unpacking payload ...
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/soloelectronicos/anaconda3
added / updated specs:
- _ipyw_jlab_nb_ext_conf==0.1.0=py38_0
- _libgcc_mutex==0.1=main
- alabaster==0.7.12=py_0
- anaconda-client==1.7.2=py38_0
- anaconda-navigator==1.10.0=py38_0
- anaconda-project==0.8.4=py_0
- anaconda==2020.11=py38_0
- argh==0.26.2=py38_0
- argon2-cffi==20.1.0=py38h7b6447c_1
- asn1crypto==1.4.0=py_0
- astroid==2.4.2=py38_0
- astropy==4.0.2=py38h7b6447c_0
- async_generator==1.10=py_0
- atomicwrites==1.4.0=py_0
- attrs==20.3.0=pyhd3eb1b0_0
- autopep8==1.5.4=py_0
- babel==2.8.1=pyhd3eb1b0_0
- backcall==0.2.0=py_0
- backports.functools_lru_cache==1.6.1=py_0
- backports.shutil_get_terminal_size==1.0.0=py38_2
- backports.tempfile==1.0=py_1
- backports.weakref==1.0.post1=py_1
- backports==1.0=py_2
- beautifulsoup4==4.9.3=pyhb0f4dca_0
- bitarray==1.6.1=py38h27cfd23_0
- bkcharts==0.2=py38_0
- blas==1.0=mkl
- bleach==3.2.1=py_0
- blosc==1.20.1=hd408876_0
- bokeh==2.2.3=py38_0
- boto==2.49.0=py38_0
- bottleneck==1.3.2=py38heb32a55_1
- brotlipy==0.7.0=py38h7b6447c_1000
- bzip2==1.0.8=h7b6447c_0
- ca-certificates==2020.10.14=0
- cairo==1.14.12=h8948797_3
- certifi==2020.6.20=pyhd3eb1b0_3
- cffi==1.14.3=py38he30daa8_0
- chardet==3.0.4=py38_1003
- click==7.1.2=py_0
- cloudpickle==1.6.0=py_0
- clyent==1.2.2=py38_1
- colorama==0.4.4=py_0
- conda-build==3.20.5=py38_1
- conda-env==2.6.0=1
- conda-package-handling==1.7.2=py38h03888b9_0
- conda-verify==3.4.2=py_1
- conda==4.9.2=py38h06a4308_0
- contextlib2==0.6.0.post1=py_0
- cryptography==3.1.1=py38h1ba5d50_0
- curl==7.71.1=hbc83047_1
- cycler==0.10.0=py38_0
- cython==0.29.21=py38he6710b0_0
- cytoolz==0.11.0=py38h7b6447c_0
- dask-core==2.30.0=py_0
- dask==2.30.0=py_0
- dbus==1.13.18=hb2f20db_0
- decorator==4.4.2=py_0
- defusedxml==0.6.0=py_0
- diff-match-patch==20200713=py_0
- distributed==2.30.1=py38h06a4308_0
- docutils==0.16=py38_1
- entrypoints==0.3=py38_0
- et_xmlfile==1.0.1=py_1001
- expat==2.2.10=he6710b0_2
- fastcache==1.1.0=py38h7b6447c_0
- filelock==3.0.12=py_0
- flake8==3.8.4=py_0
- flask==1.1.2=py_0
- fontconfig==2.13.0=h9420a91_0
- freetype==2.10.4=h5ab3b9f_0
- fribidi==1.0.10=h7b6447c_0
- fsspec==0.8.3=py_0
- future==0.18.2=py38_1
- get_terminal_size==1.0.0=haa9412d_0
- gevent==20.9.0=py38h7b6447c_0
- glib==2.66.1=h92f7085_0
- glob2==0.7=py_0
- gmp==6.1.2=h6c8ec71_1
- gmpy2==2.0.8=py38hd5f6e3b_3
- graphite2==1.3.14=h23475e2_0
- greenlet==0.4.17=py38h7b6447c_0
- gst-plugins-base==1.14.0=hbbd80ab_1
- gstreamer==1.14.0=hb31296c_0
- h5py==2.10.0=py38h7918eee_0
- harfbuzz==2.4.0=hca77d97_1
- hdf5==1.10.4=hb1b8bf9_0
- heapdict==1.0.1=py_0
- html5lib==1.1=py_0
- icu==58.2=he6710b0_3
- idna==2.10=py_0
- imageio==2.9.0=py_0
- imagesize==1.2.0=py_0
- importlib-metadata==2.0.0=py_1
- importlib_metadata==2.0.0=1
- iniconfig==1.1.1=py_0
- intel-openmp==2020.2=254
- intervaltree==3.1.0=py_0
- ipykernel==5.3.4=py38h5ca1d4c_0
- ipython==7.19.0=py38hb070fc8_0
- ipython_genutils==0.2.0=py38_0
- ipywidgets==7.5.1=py_1
- isort==5.6.4=py_0
- itsdangerous==1.1.0=py_0
- jbig==2.1=hdba287a_0
- jdcal==1.4.1=py_0
- jedi==0.17.1=py38_0
- jeepney==0.5.0=pyhd3eb1b0_0
- jinja2==2.11.2=py_0
- joblib==0.17.0=py_0
- jpeg==9b=h024ee3a_2
- json5==0.9.5=py_0
- jsonschema==3.2.0=py_2
- jupyter==1.0.0=py38_7
- jupyter_client==6.1.7=py_0
- jupyter_console==6.2.0=py_0
- jupyter_core==4.6.3=py38_0
- jupyterlab==2.2.6=py_0
- jupyterlab_pygments==0.1.2=py_0
- jupyterlab_server==1.2.0=py_0
- keyring==21.4.0=py38_1
- kiwisolver==1.3.0=py38h2531618_0
- krb5==1.18.2=h173b8e3_0
- lazy-object-proxy==1.4.3=py38h7b6447c_0
- lcms2==2.11=h396b838_0
- ld_impl_linux-64==2.33.1=h53a641e_7
- libarchive==3.4.2=h62408e4_0
- libcurl==7.71.1=h20c2e04_1
- libedit==3.1.20191231=h14c3975_1
- libffi==3.3=he6710b0_2
- libgcc-ng==9.1.0=hdf63c60_0
- libgfortran-ng==7.3.0=hdf63c60_0
- liblief==0.10.1=he6710b0_0
- libllvm10==10.0.1=hbcb73fb_5
- libpng==1.6.37=hbc83047_0
- libsodium==1.0.18=h7b6447c_0
- libspatialindex==1.9.3=he6710b0_0
- libssh2==1.9.0=h1ba5d50_1
- libstdcxx-ng==9.1.0=hdf63c60_0
- libtiff==4.1.0=h2733197_1
- libtool==2.4.6=h7b6447c_1005
- libuuid==1.0.3=h1bed415_2
- libxcb==1.14=h7b6447c_0
- libxml2==2.9.10=hb55368b_3
- libxslt==1.1.34=hc22bd24_0
- llvmlite==0.34.0=py38h269e1b5_4
- locket==0.2.0=py38_1
- lxml==4.6.1=py38hefd8a0e_0
- lz4-c==1.9.2=heb0550a_3
- lzo==2.10=h7b6447c_2
- markupsafe==1.1.1=py38h7b6447c_0
- matplotlib-base==3.3.2=py38h817c723_0
- matplotlib==3.3.2=0
- mccabe==0.6.1=py38_1
- mistune==0.8.4=py38h7b6447c_1000
- mkl-service==2.3.0=py38he904b0f_0
- mkl==2020.2=256
- mkl_fft==1.2.0=py38h23d657b_0
- mkl_random==1.1.1=py38h0573a6f_0
- mock==4.0.2=py_0
- more-itertools==8.6.0=pyhd3eb1b0_0
- mpc==1.1.0=h10f8cd9_1
- mpfr==4.0.2=hb69a4c5_1
- mpmath==1.1.0=py38_0
- msgpack-python==1.0.0=py38hfd86e86_1
- multipledispatch==0.6.0=py38_0
- navigator-updater==0.2.1=py38_0
- nbclient==0.5.1=py_0
- nbconvert==6.0.7=py38_0
- nbformat==5.0.8=py_0
- ncurses==6.2=he6710b0_1
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- networkx==2.5=py_0
- nltk==3.5=py_0
- nose==1.3.7=py38_2
- notebook==6.1.4=py38_0
- numba==0.51.2=py38h0573a6f_1
- numexpr==2.7.1=py38h423224d_0
- numpy-base==1.19.2=py38hfa32c7d_0
- numpy==1.19.2=py38h54aff64_0
- numpydoc==1.1.0=pyhd3eb1b0_1
- olefile==0.46=py_0
- openpyxl==3.0.5=py_0
- openssl==1.1.1h=h7b6447c_0
- packaging==20.4=py_0
- pandas==1.1.3=py38he6710b0_0
- pandoc==2.11=hb0f4dca_0
- pandocfilters==1.4.3=py38h06a4308_1
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- parso==0.7.0=py_0
- partd==1.1.0=py_0
- patchelf==0.12=he6710b0_0
- path.py==12.5.0=0
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- pathlib2==2.3.5=py38_0
- pathtools==0.1.2=py_1
- patsy==0.5.1=py38_0
- pcre==8.44=he6710b0_0
- pep8==1.7.1=py38_0
- pexpect==4.8.0=py38_0
- pickleshare==0.7.5=py38_1000
- pillow==8.0.1=py38he98fc37_0
- pip==20.2.4=py38h06a4308_0
- pixman==0.40.0=h7b6447c_0
- pkginfo==1.6.1=py38h06a4308_0
- pluggy==0.13.1=py38_0
- ply==3.11=py38_0
- prometheus_client==0.8.0=py_0
- prompt-toolkit==3.0.8=py_0
- prompt_toolkit==3.0.8=0
- psutil==5.7.2=py38h7b6447c_0
- ptyprocess==0.6.0=py38_0
- py-lief==0.10.1=py38h403a769_0
- py==1.9.0=py_0
- pycodestyle==2.6.0=py_0
- pycosat==0.6.3=py38h7b6447c_1
- pycparser==2.20=py_2
- pycurl==7.43.0.6=py38h1ba5d50_0
- pydocstyle==5.1.1=py_0
- pyflakes==2.2.0=py_0
- pygments==2.7.2=pyhd3eb1b0_0
- pylint==2.6.0=py38_0
- pyodbc==4.0.30=py38he6710b0_0
- pyopenssl==19.1.0=py_1
- pyparsing==2.4.7=py_0
- pyqt==5.9.2=py38h05f1152_4
- pyrsistent==0.17.3=py38h7b6447c_0
- pysocks==1.7.1=py38_0
- pytables==3.6.1=py38h9fd0a39_0
- pytest==6.1.1=py38_0
- python-dateutil==2.8.1=py_0
- python-jsonrpc-server==0.4.0=py_0
- python-language-server==0.35.1=py_0
- python-libarchive-c==2.9=py_0
- python==3.8.5=h7579374_1
- pytz==2020.1=py_0
- pywavelets==1.1.1=py38h7b6447c_2
- pyxdg==0.27=pyhd3eb1b0_0
- pyyaml==5.3.1=py38h7b6447c_1
- pyzmq==19.0.2=py38he6710b0_1
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- regex==2020.10.15=py38h7b6447c_0
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- seaborn==0.11.0=py_0
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- singledispatch==3.4.0.3=py_1001
- sip==4.19.13=py38he6710b0_0
- six==1.15.0=py38h06a4308_0
- snowballstemmer==2.0.0=py_0
- sortedcollections==1.2.1=py_0
- sortedcontainers==2.2.2=py_0
- soupsieve==2.0.1=py_0
- sphinx==3.2.1=py_0
- sphinxcontrib-applehelp==1.0.2=py_0
- sphinxcontrib-devhelp==1.0.2=py_0
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- sphinxcontrib-jsmath==1.0.1=py_0
- sphinxcontrib-qthelp==1.0.3=py_0
- sphinxcontrib-serializinghtml==1.1.4=py_0
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pyxdg pkgs/main/noarch::pyxdg-0.27-pyhd3eb1b0_0
pyyaml pkgs/main/linux-64::pyyaml-5.3.1-py38h7b6447c_1
pyzmq pkgs/main/linux-64::pyzmq-19.0.2-py38he6710b0_1
qdarkstyle pkgs/main/noarch::qdarkstyle-2.8.1-py_0
qt pkgs/main/linux-64::qt-5.9.7-h5867ecd_1
qtawesome pkgs/main/noarch::qtawesome-1.0.1-py_0
qtconsole pkgs/main/noarch::qtconsole-4.7.7-py_0
qtpy pkgs/main/noarch::qtpy-1.9.0-py_0
readline pkgs/main/linux-64::readline-8.0-h7b6447c_0
regex pkgs/main/linux-64::regex-2020.10.15-py38h7b6447c_0
requests pkgs/main/noarch::requests-2.24.0-py_0
ripgrep pkgs/main/linux-64::ripgrep-12.1.1-0
rope pkgs/main/noarch::rope-0.18.0-py_0
rtree pkgs/main/linux-64::rtree-0.9.4-py38_1
ruamel_yaml pkgs/main/linux-64::ruamel_yaml-0.15.87-py38h7b6447c_1
scikit-image pkgs/main/linux-64::scikit-image-0.17.2-py38hdf5156a_0
scikit-learn pkgs/main/linux-64::scikit-learn-0.23.2-py38h0573a6f_0
scipy pkgs/main/linux-64::scipy-1.5.2-py38h0b6359f_0
seaborn pkgs/main/noarch::seaborn-0.11.0-py_0
secretstorage pkgs/main/linux-64::secretstorage-3.1.2-py38_0
send2trash pkgs/main/linux-64::send2trash-1.5.0-py38_0
setuptools pkgs/main/linux-64::setuptools-50.3.1-py38h06a4308_1
simplegeneric pkgs/main/linux-64::simplegeneric-0.8.1-py38_2
singledispatch pkgs/main/noarch::singledispatch-3.4.0.3-py_1001
sip pkgs/main/linux-64::sip-4.19.13-py38he6710b0_0
six pkgs/main/linux-64::six-1.15.0-py38h06a4308_0
snowballstemmer pkgs/main/noarch::snowballstemmer-2.0.0-py_0
sortedcollections pkgs/main/noarch::sortedcollections-1.2.1-py_0
sortedcontainers pkgs/main/noarch::sortedcontainers-2.2.2-py_0
soupsieve pkgs/main/noarch::soupsieve-2.0.1-py_0
sphinx pkgs/main/noarch::sphinx-3.2.1-py_0
sphinxcontrib pkgs/main/linux-64::sphinxcontrib-1.0-py38_1
sphinxcontrib-app~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-applehelp-1.0.2-py_0
sphinxcontrib-dev~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-devhelp-1.0.2-py_0
sphinxcontrib-htm~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-htmlhelp-1.0.3-py_0
sphinxcontrib-jsm~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-jsmath-1.0.1-py_0
sphinxcontrib-qth~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-qthelp-1.0.3-py_0
sphinxcontrib-ser~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-serializinghtml-1.1.4-py_0
sphinxcontrib-web~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-websupport-1.2.4-py_0
spyder pkgs/main/linux-64::spyder-4.1.5-py38_0
spyder-kernels pkgs/main/linux-64::spyder-kernels-1.9.4-py38_0
sqlalchemy pkgs/main/linux-64::sqlalchemy-1.3.20-py38h7b6447c_0
sqlite pkgs/main/linux-64::sqlite-3.33.0-h62c20be_0
statsmodels pkgs/main/linux-64::statsmodels-0.12.0-py38h7b6447c_0
sympy pkgs/main/linux-64::sympy-1.6.2-py38h06a4308_1
tbb pkgs/main/linux-64::tbb-2020.3-hfd86e86_0
tblib pkgs/main/noarch::tblib-1.7.0-py_0
terminado pkgs/main/linux-64::terminado-0.9.1-py38_0
testpath pkgs/main/noarch::testpath-0.4.4-py_0
threadpoolctl pkgs/main/noarch::threadpoolctl-2.1.0-pyh5ca1d4c_0
tifffile pkgs/main/linux-64::tifffile-2020.10.1-py38hdd07704_2
tk pkgs/main/linux-64::tk-8.6.10-hbc83047_0
toml pkgs/main/noarch::toml-0.10.1-py_0
toolz pkgs/main/noarch::toolz-0.11.1-py_0
tornado pkgs/main/linux-64::tornado-6.0.4-py38h7b6447c_1
tqdm pkgs/main/noarch::tqdm-4.50.2-py_0
traitlets pkgs/main/noarch::traitlets-5.0.5-py_0
typing_extensions pkgs/main/noarch::typing_extensions-3.7.4.3-py_0
ujson pkgs/main/linux-64::ujson-4.0.1-py38he6710b0_0
unicodecsv pkgs/main/linux-64::unicodecsv-0.14.1-py38_0
unixodbc pkgs/main/linux-64::unixodbc-2.3.9-h7b6447c_0
urllib3 pkgs/main/noarch::urllib3-1.25.11-py_0
watchdog pkgs/main/linux-64::watchdog-0.10.3-py38_0
wcwidth pkgs/main/noarch::wcwidth-0.2.5-py_0
webencodings pkgs/main/linux-64::webencodings-0.5.1-py38_1
werkzeug pkgs/main/noarch::werkzeug-1.0.1-py_0
wheel pkgs/main/noarch::wheel-0.35.1-py_0
widgetsnbextension pkgs/main/linux-64::widgetsnbextension-3.5.1-py38_0
wrapt pkgs/main/linux-64::wrapt-1.11.2-py38h7b6447c_0
wurlitzer pkgs/main/linux-64::wurlitzer-2.0.1-py38_0
xlrd pkgs/main/noarch::xlrd-1.2.0-py_0
xlsxwriter pkgs/main/noarch::xlsxwriter-1.3.7-py_0
xlwt pkgs/main/linux-64::xlwt-1.3.0-py38_0
xmltodict pkgs/main/noarch::xmltodict-0.12.0-py_0
xz pkgs/main/linux-64::xz-5.2.5-h7b6447c_0
yaml pkgs/main/linux-64::yaml-0.2.5-h7b6447c_0
yapf pkgs/main/noarch::yapf-0.30.0-py_0
zeromq pkgs/main/linux-64::zeromq-4.3.3-he6710b0_3
zict pkgs/main/noarch::zict-2.0.0-py_0
zipp pkgs/main/noarch::zipp-3.4.0-pyhd3eb1b0_0
zlib pkgs/main/linux-64::zlib-1.2.11-h7b6447c_3
zope pkgs/main/linux-64::zope-1.0-py38_1
zope.event pkgs/main/linux-64::zope.event-4.5.0-py38_0
zope.interface pkgs/main/linux-64::zope.interface-5.1.2-py38h7b6447c_0
zstd pkgs/main/linux-64::zstd-1.4.5-h9ceee32_0
Preparing transaction: done
Executing transaction: done
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/condabin/conda
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/bin/conda
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/bin/conda-env
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/bin/activate
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/bin/deactivate
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/etc/fish/conf.d/conda.fish
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/shell/condabin/Conda.psm1
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/shell/condabin/conda-hook.ps1
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/xontrib/conda.xsh
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/etc/profile.d/conda.csh
modified /home/soloelectronicos/.bashrc
==> For changes to take effect, close and re-open your current shell. <==
If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,
set the auto_activate_base parameter to false:
conda config --set auto_activate_base false
Thank you for installing Anaconda3!
===========================================================================
Working with Python and Jupyter notebooks is a breeze with PyCharm Pro,
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PyCharm Pro for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/pycharm
[email protected]:~/Descargas$ source ~/.bashrc
(base) [email protected]:~/Descargas$ conda info
active environment : base
active env location : /home/soloelectronicos/anaconda3
shell level : 1
user config file : /home/soloelectronicos/.condarc
populated config files :
conda version : 4.9.2
conda-build version : 3.20.5
python version : 3.8.5.final.0
virtual packages : __glibc=2.31=0
__unix=0=0
__archspec=1=x86_64
base environment : /home/soloelectronicos/anaconda3 (writable)
channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
package cache : /home/soloelectronicos/anaconda3/pkgs
/home/soloelectronicos/.conda/pkgs
envs directories : /home/soloelectronicos/anaconda3/envs
/home/soloelectronicos/.conda/envs
platform : linux-64
user-agent : conda/4.9.2 requests/2.24.0 CPython/3.8.5 Linux/5.11.0-27-generic ubuntu/20.04.3 glibc/2.31
UID:GID : 1000:1000
netrc file : None
offline mode : False
(base) [email protected]:~/Descargas$ conda update conda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/soloelectronicos/anaconda3
added / updated specs:
- conda
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
backports.functools_lru_cache-1.6.4| pyhd3eb1b0_0 9 KB
backports.tempfile-1.0 | pyhd3eb1b0_1 11 KB
conda-4.10.3 | py38h06a4308_0 2.9 MB
conda-package-handling-1.7.3| py38h27cfd23_1 884 KB
------------------------------------------------------------
Total: 3.8 MB
The following packages will be UPDATED:
backports.functoo~ 1.6.1-py_0 --> 1.6.4-pyhd3eb1b0_0
conda 4.9.2-py38h06a4308_0 --> 4.10.3-py38h06a4308_0
conda-package-han~ 1.7.2-py38h03888b9_0 --> 1.7.3-py38h27cfd23_1
The following packages will be DOWNGRADED:
backports.tempfile 1.0-py_1 --> 1.0-pyhd3eb1b0_1
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
backports.tempfile-1 | 11 KB | ##################################### | 100%
backports.functools_ | 9 KB | ##################################### | 100%
conda-4.10.3 | 2.9 MB | ##################################### | 100%
conda-package-handli | 884 KB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(base) [email protected]:~/Descargas$ conda update anaconda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/soloelectronicos/anaconda3
added / updated specs:
- anaconda
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_anaconda_depends-2020.07 | py38_0 6 KB
_openmp_mutex-4.5 | 1_gnu 22 KB
alabaster-0.7.12 | pyhd3eb1b0_0 16 KB
anaconda-custom | py38_1 35 KB
anaconda-client-1.8.0 | py38h06a4308_0 152 KB
anaconda-project-0.10.1 | pyhd3eb1b0_0 218 KB
anyio-2.2.0 | py38h06a4308_1 125 KB
appdirs-1.4.4 | py_0 13 KB
argon2-cffi-20.1.0 | py38h27cfd23_1 46 KB
astroid-2.6.6 | py38h06a4308_0 309 KB
astropy-4.3.1 | py38h09021b7_0 6.4 MB
async_generator-1.10 | pyhd3eb1b0_0 23 KB
attrs-21.2.0 | pyhd3eb1b0_0 46 KB
babel-2.9.1 | pyhd3eb1b0_0 5.5 MB
backcall-0.2.0 | pyhd3eb1b0_0 13 KB
backports-1.0 | pyhd3eb1b0_2 210 KB
backports.shutil_get_terminal_size-1.0.0| pyhd3eb1b0_3 10 KB
beautifulsoup4-4.9.3 | pyha847dfd_0 86 KB
bitarray-2.3.0 | py38h7f8727e_1 139 KB
black-19.10b0 | py_0 86 KB
bleach-4.0.0 | pyhd3eb1b0_0 113 KB
blosc-1.21.0 | h8c45485_0 64 KB
bokeh-2.3.3 | py38h06a4308_0 5.9 MB
brotli-1.0.9 | he6710b0_2 375 KB
brotlipy-0.7.0 |py38h27cfd23_1003 323 KB
c-ares-1.17.1 | h27cfd23_0 108 KB
ca-certificates-2021.7.5 | h06a4308_1 113 KB
cairo-1.16.0 | hf32fb01_1 1.0 MB
certifi-2021.5.30 | py38h06a4308_0 138 KB
cffi-1.14.6 | py38h400218f_0 224 KB
chardet-4.0.0 |py38h06a4308_1003 194 KB
charset-normalizer-2.0.4 | pyhd3eb1b0_0 35 KB
click-8.0.1 | pyhd3eb1b0_0 79 KB
colorama-0.4.4 | pyhd3eb1b0_0 21 KB
conda-pack-0.6.0 | pyhd3eb1b0_0 29 KB
cryptography-3.4.7 | py38hd23ed53_0 913 KB
curl-7.78.0 | h1ccaba5_0 94 KB
cython-0.29.24 | py38h295c915_0 2.0 MB
dask-2021.8.1 | pyhd3eb1b0_0 18 KB
dask-core-2021.8.1 | pyhd3eb1b0_0 715 KB
debugpy-1.4.1 | py38h295c915_0 1.7 MB
decorator-5.0.9 | pyhd3eb1b0_0 12 KB
defusedxml-0.7.1 | pyhd3eb1b0_0 23 KB
distributed-2021.8.1 | py38h06a4308_0 970 KB
docutils-0.17.1 | py38h06a4308_1 686 KB
et_xmlfile-1.1.0 | py38h06a4308_0 10 KB
expat-2.4.1 | h2531618_2 168 KB
filelock-3.0.12 | pyhd3eb1b0_1 10 KB
flask-1.1.2 | pyhd3eb1b0_0 70 KB
fontconfig-2.13.1 | h6c09931_0 250 KB
fonttools-4.25.0 | pyhd3eb1b0_0 632 KB
fsspec-2021.7.0 | pyhd3eb1b0_0 91 KB
gevent-21.8.0 | py38h7f8727e_1 1.5 MB
glib-2.69.1 | h5202010_0 1.7 MB
glob2-0.7 | pyhd3eb1b0_0 12 KB
gmp-6.2.1 | h2531618_2 539 KB
greenlet-1.1.1 | py38h295c915_0 82 KB
gst-plugins-base-1.14.0 | h8213a91_2 4.9 MB
gstreamer-1.14.0 | h28cd5cc_2 3.2 MB
harfbuzz-2.8.1 | h6f93f22_0 1.1 MB
idna-3.2 | pyhd3eb1b0_0 48 KB
imageio-2.9.0 | pyhd3eb1b0_0 3.0 MB
imagesize-1.2.0 | pyhd3eb1b0_0 9 KB
importlib-metadata-3.10.0 | py38h06a4308_0 33 KB
importlib_metadata-3.10.0 | hd3eb1b0_0 11 KB
iniconfig-1.1.1 | pyhd3eb1b0_0 8 KB
intel-openmp-2021.3.0 | h06a4308_3350 1.4 MB
ipykernel-6.2.0 | py38h06a4308_1 192 KB
ipython-7.26.0 | py38hb070fc8_0 994 KB
ipython_genutils-0.2.0 | pyhd3eb1b0_1 27 KB
ipywidgets-7.6.3 | pyhd3eb1b0_1 105 KB
isort-5.9.3 | pyhd3eb1b0_0 83 KB
itsdangerous-2.0.1 | pyhd3eb1b0_0 18 KB
jedi-0.17.2 | py38h06a4308_1 924 KB
jeepney-0.7.1 | pyhd3eb1b0_0 38 KB
jinja2-3.0.1 | pyhd3eb1b0_0 110 KB
joblib-1.0.1 | pyhd3eb1b0_0 208 KB
json5-0.9.6 | pyhd3eb1b0_0 21 KB
jupyter_client-6.1.12 | pyhd3eb1b0_0 88 KB
jupyter_console-6.4.0 | pyhd3eb1b0_0 23 KB
jupyter_core-4.7.1 | py38h06a4308_0 68 KB
jupyter_server-1.4.1 | py38h06a4308_0 317 KB
jupyterlab-3.1.7 | pyhd3eb1b0_0 3.6 MB
jupyterlab_server-2.7.1 | pyhd3eb1b0_0 44 KB
jupyterlab_widgets-1.0.0 | pyhd3eb1b0_1 109 KB
keyring-23.0.1 | py38h06a4308_0 54 KB
kiwisolver-1.3.1 | py38h2531618_0 80 KB
krb5-1.19.2 | hac12032_0 1.2 MB
lazy-object-proxy-1.6.0 | py38h27cfd23_0 30 KB
lcms2-2.12 | h3be6417_0 312 KB
ld_impl_linux-64-2.35.1 | h7274673_9 586 KB
libcurl-7.78.0 | h0b77cf5_0 338 KB
libedit-3.1.20210714 | h7f8727e_0 165 KB
libev-4.33 | h7b6447c_0 112 KB
libgcc-ng-9.3.0 | h5101ec6_17 4.8 MB
libgfortran-ng-7.5.0 | ha8ba4b0_17 22 KB
libgfortran4-7.5.0 | ha8ba4b0_17 995 KB
libgomp-9.3.0 | h5101ec6_17 311 KB
libllvm9-9.0.1 | h4a3c616_1 21.0 MB
libnghttp2-1.41.0 | hf8bcb03_2 667 KB
libspatialindex-1.9.3 | h2531618_0 2.1 MB
libstdcxx-ng-9.3.0 | hd4cf53a_17 3.1 MB
libtiff-4.2.0 | h85742a9_0 502 KB
libuv-1.40.0 | h7b6447c_0 736 KB
libwebp-base-1.2.0 | h27cfd23_0 437 KB
libxml2-2.9.12 | h03d6c58_0 1.2 MB
llvmlite-0.36.0 | py38h612dafd_4 396 KB
locket-0.2.1 | py38h06a4308_1 10 KB
lxml-4.6.3 | py38h9120a33_0 1.3 MB
lz4-c-1.9.3 | h295c915_1 185 KB
markupsafe-2.0.1 | py38h27cfd23_0 22 KB
matplotlib-3.4.2 | py38h06a4308_0 26 KB
matplotlib-base-3.4.2 | py38hab158f2_0 5.6 MB
matplotlib-inline-0.1.2 | pyhd3eb1b0_2 12 KB
mkl-2021.3.0 | h06a4308_520 141.2 MB
mkl-service-2.4.0 | py38h7f8727e_0 59 KB
mkl_fft-1.3.0 | py38h42c9631_2 180 KB
mkl_random-1.2.2 | py38h51133e4_0 308 KB
mock-4.0.3 | pyhd3eb1b0_0 29 KB
more-itertools-8.8.0 | pyhd3eb1b0_0 42 KB
mpmath-1.2.1 | py38h06a4308_0 766 KB
msgpack-python-1.0.2 | py38hff7bd54_1 83 KB
munkres-1.1.4 | py_0 13 KB
mypy_extensions-0.4.3 | py38_0 9 KB
nbclassic-0.2.6 | pyhd3eb1b0_0 19 KB
nbclient-0.5.3 | pyhd3eb1b0_0 62 KB
nbconvert-6.1.0 | py38h06a4308_0 481 KB
nbformat-5.1.3 | pyhd3eb1b0_0 44 KB
nest-asyncio-1.5.1 | pyhd3eb1b0_0 10 KB
networkx-2.6.2 | pyhd3eb1b0_0 1.3 MB
nltk-3.6.2 | pyhd3eb1b0_0 988 KB
nose-1.3.7 | pyhd3eb1b0_1006 128 KB
notebook-6.4.3 | py38h06a4308_0 4.2 MB
numba-0.53.1 | py38ha9443f7_0 3.3 MB
numexpr-2.7.3 | py38h22e1b3c_1 188 KB
numpy-1.20.3 | py38hf144106_0 23 KB
numpy-base-1.20.3 | py38h74d4b33_0 4.5 MB
openjpeg-2.4.0 | h3ad879b_0 331 KB
openpyxl-3.0.7 | pyhd3eb1b0_0 159 KB
openssl-1.1.1l | h7f8727e_0 2.5 MB
packaging-21.0 | pyhd3eb1b0_0 36 KB
pandas-1.3.2 | py38h8c16a72_0 9.6 MB
pandoc-2.12 | h06a4308_0 9.5 MB
partd-1.2.0 | pyhd3eb1b0_0 19 KB
patchelf-0.12 | h2531618_1 88 KB
path-16.0.0 | py38h06a4308_0 37 KB
pathlib2-2.3.6 | py38h06a4308_2 36 KB
pathspec-0.7.0 | py_0 26 KB
pcre-8.45 | h295c915_0 207 KB
pexpect-4.8.0 | pyhd3eb1b0_3 53 KB
pickleshare-0.7.5 | pyhd3eb1b0_1003 13 KB
pillow-8.3.1 | py38h2c7a002_0 638 KB
pip-21.0.1 | py38h06a4308_0 1.8 MB
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Total: 352.0 MB
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debugpy pkgs/main/linux-64::debugpy-1.4.1-py38h295c915_0
fonttools pkgs/main/noarch::fonttools-4.25.0-pyhd3eb1b0_0
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libnghttp2 pkgs/main/linux-64::libnghttp2-1.41.0-hf8bcb03_2
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matplotlib-inline pkgs/main/noarch::matplotlib-inline-0.1.2-pyhd3eb1b0_2
munkres pkgs/main/noarch::munkres-1.1.4-py_0
mypy_extensions pkgs/main/linux-64::mypy_extensions-0.4.3-py38_0
nbclassic pkgs/main/noarch::nbclassic-0.2.6-pyhd3eb1b0_0
openjpeg pkgs/main/linux-64::openjpeg-2.4.0-h3ad879b_0
pathspec pkgs/main/noarch::pathspec-0.7.0-py_0
pyerfa pkgs/main/linux-64::pyerfa-2.0.0-py38h27cfd23_0
pyls-black pkgs/main/noarch::pyls-black-0.4.6-hd3eb1b0_0
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The following packages will be UPDATED:
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prompt-toolkit 3.0.8-py_0 --> 3.0.17-pyh06a4308_0
prompt_toolkit 3.0.8-0 --> 3.0.17-hd3eb1b0_0
psutil 5.7.2-py38h7b6447c_0 --> 5.8.0-py38h27cfd23_1
ptyprocess pkgs/main/linux-64::ptyprocess-0.6.0-~ --> pkgs/main/noarch::ptyprocess-0.7.0-pyhd3eb1b0_2
py 1.9.0-py_0 --> 1.10.0-pyhd3eb1b0_0
pydocstyle 5.1.1-py_0 --> 6.1.1-pyhd3eb1b0_0
pygments 2.7.2-pyhd3eb1b0_0 --> 2.10.0-pyhd3eb1b0_0
pylint 2.6.0-py38_0 --> 2.9.6-py38h06a4308_1
pyodbc 4.0.30-py38he6710b0_0 --> 4.0.31-py38h295c915_0
pyopenssl 19.1.0-py_1 --> 20.0.1-pyhd3eb1b0_1
pytest 6.1.1-py38_0 --> 6.2.4-py38h06a4308_2
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python-language-s~ 0.35.1-py_0 --> 0.36.2-pyhd3eb1b0_0
python-libarchive~ 2.9-py_0 --> 2.9-pyhd3eb1b0_1
pytz 2020.1-py_0 --> 2021.1-pyhd3eb1b0_0
pyyaml 5.3.1-py38h7b6447c_1 --> 5.4.1-py38h27cfd23_1
pyzmq 19.0.2-py38he6710b0_1 --> 22.2.1-py38h295c915_1
qtawesome 1.0.1-py_0 --> 1.0.2-pyhd3eb1b0_0
qtconsole 4.7.7-py_0 --> 5.1.0-pyhd3eb1b0_0
qtpy 1.9.0-py_0 --> 1.10.0-pyhd3eb1b0_0
readline 8.0-h7b6447c_0 --> 8.1-h27cfd23_0
regex 2020.10.15-py38h7b6447c_0 --> 2021.8.3-py38h7f8727e_0
requests 2.24.0-py_0 --> 2.26.0-pyhd3eb1b0_0
rope 0.18.0-py_0 --> 0.19.0-pyhd3eb1b0_0
rtree 0.9.4-py38_1 --> 0.9.7-py38h06a4308_1
ruamel_yaml 0.15.87-py38h7b6447c_1 --> 0.15.100-py38h27cfd23_0
scikit-image 0.17.2-py38hdf5156a_0 --> 0.18.1-py38ha9443f7_0
scikit-learn 0.23.2-py38h0573a6f_0 --> 0.24.2-py38ha9443f7_0
scipy 1.5.2-py38h0b6359f_0 --> 1.6.2-py38had2a1c9_1
seaborn 0.11.0-py_0 --> 0.11.2-pyhd3eb1b0_0
secretstorage 3.1.2-py38_0 --> 3.3.1-py38h06a4308_0
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setuptools 50.3.1-py38h06a4308_1 --> 52.0.0-py38h06a4308_0
singledispatch 3.4.0.3-py_1001 --> 3.7.0-pyhd3eb1b0_1001
six pkgs/main/linux-64::six-1.15.0-py38h0~ --> pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_0
snowballstemmer 2.0.0-py_0 --> 2.1.0-pyhd3eb1b0_0
sortedcollections 1.2.1-py_0 --> 2.1.0-pyhd3eb1b0_0
sortedcontainers 2.2.2-py_0 --> 2.4.0-pyhd3eb1b0_0
soupsieve 2.0.1-py_0 --> 2.2.1-pyhd3eb1b0_0
sphinx 3.2.1-py_0 --> 4.0.2-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-htm~ 1.0.3-py_0 --> 2.0.0-pyhd3eb1b0_0
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sqlite 3.33.0-h62c20be_0 --> 3.36.0-hc218d9a_0
statsmodels 0.12.0-py38h7b6447c_0 --> 0.12.2-py38h27cfd23_0
sympy 1.6.2-py38h06a4308_1 --> 1.8-py38h06a4308_0
terminado 0.9.1-py38_0 --> 0.9.4-py38h06a4308_0
testpath 0.4.4-py_0 --> 0.5.0-pyhd3eb1b0_0
threadpoolctl 2.1.0-pyh5ca1d4c_0 --> 2.2.0-pyhbf3da8f_0
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tornado 6.0.4-py38h7b6447c_1 --> 6.1-py38h27cfd23_0
tqdm 4.50.2-py_0 --> 4.62.1-pyhd3eb1b0_1
typing_extensions 3.7.4.3-py_0 --> 3.10.0.0-pyh06a4308_0
ujson 4.0.1-py38he6710b0_0 --> 4.0.2-py38h2531618_0
urllib3 1.25.11-py_0 --> 1.26.6-pyhd3eb1b0_1
watchdog 0.10.3-py38_0 --> 1.0.2-py38h06a4308_1
wheel 0.35.1-py_0 --> 0.37.0-pyhd3eb1b0_0
wrapt 1.11.2-py38h7b6447c_0 --> 1.12.1-py38h7b6447c_1
wurlitzer 2.0.1-py38_0 --> 2.1.1-py38h06a4308_0
xlrd 1.2.0-py_0 --> 2.0.1-pyhd3eb1b0_0
xlsxwriter 1.3.7-py_0 --> 3.0.1-pyhd3eb1b0_0
yapf 0.30.0-py_0 --> 0.31.0-pyhd3eb1b0_0
zeromq 4.3.3-he6710b0_3 --> 4.3.4-h2531618_0
zipp 3.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 3.5.0-pyhd3eb1b0_0
zope.interface 5.1.2-py38h7b6447c_0 --> 5.4.0-py38h7f8727e_0
zstd 1.4.5-h9ceee32_0 --> 1.4.9-haebb681_0
The following packages will be DOWNGRADED:
alabaster 0.7.12-py_0 --> 0.7.12-pyhd3eb1b0_0
anaconda 2020.11-py38_0 --> custom-py38_1
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async_generator 1.10-py_0 --> 1.10-pyhd3eb1b0_0
backcall 0.2.0-py_0 --> 0.2.0-pyhd3eb1b0_0
backports 1.0-py_2 --> 1.0-pyhd3eb1b0_2
beautifulsoup4 4.9.3-pyhb0f4dca_0 --> 4.9.3-pyha847dfd_0
colorama 0.4.4-py_0 --> 0.4.4-pyhd3eb1b0_0
flask 1.1.2-py_0 --> 1.1.2-pyhd3eb1b0_0
glob2 0.7-py_0 --> 0.7-pyhd3eb1b0_0
imageio 2.9.0-py_0 --> 2.9.0-pyhd3eb1b0_0
imagesize 1.2.0-py_0 --> 1.2.0-pyhd3eb1b0_0
iniconfig 1.1.1-py_0 --> 1.1.1-pyhd3eb1b0_0
libspatialindex 1.9.3-he6710b0_0 --> 1.9.3-h2531618_0
pluggy 0.13.1-py38_0 --> 0.13.1-py38h06a4308_0
pycodestyle 2.6.0-py_0 --> 2.6.0-pyhd3eb1b0_0
pyflakes 2.2.0-py_0 --> 2.2.0-pyhd3eb1b0_0
pyparsing 2.4.7-py_0 --> 2.4.7-pyhd3eb1b0_0
pysocks 1.7.1-py38_0 --> 1.7.1-py38h06a4308_0
sphinxcontrib-app~ 1.0.2-py_0 --> 1.0.2-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-dev~ 1.0.2-py_0 --> 1.0.2-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-jsm~ 1.0.1-py_0 --> 1.0.1-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-qth~ 1.0.3-py_0 --> 1.0.3-pyhd3eb1b0_0
toolz 0.11.1-py_0 --> 0.11.1-pyhd3eb1b0_0
traitlets 5.0.5-py_0 --> 5.0.5-pyhd3eb1b0_0
werkzeug 1.0.1-py_0 --> 1.0.1-pyhd3eb1b0_0
zict 2.0.0-py_0 --> 2.0.0-pyhd3eb1b0_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
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rtree-0.9.7 | 48 KB | ##################################### | 100%
libev-4.33 | 112 KB | ##################################### | 100%
libgomp-9.3.0 | 311 KB | ##################################### | 100%
iniconfig-1.1.1 | 8 KB | ##################################### | 100%
typing_extensions-3. | 27 KB | ##################################### | 100%
pathspec-0.7.0 | 26 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-devhel | 23 KB | ##################################### | 100%
soupsieve-2.2.1 | 32 KB | ##################################### | 100%
setuptools-52.0.0 | 714 KB | ##################################### | 100%
readline-8.1 | 362 KB | ##################################### | 100%
astropy-4.3.1 | 6.4 MB | ##################################### | 100%
jedi-0.17.2 | 924 KB | ##################################### | 100%
argon2-cffi-20.1.0 | 46 KB | ##################################### | 100%
brotli-1.0.9 | 375 KB | ##################################### | 100%
openpyxl-3.0.7 | 159 KB | ##################################### | 100%
python-language-serv | 41 KB | ##################################### | 100%
zstd-1.4.9 | 480 KB | ##################################### | 100%
pathlib2-2.3.6 | 36 KB | ##################################### | 100%
numba-0.53.1 | 3.3 MB | ##################################### | 100%
secretstorage-3.3.1 | 24 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-htmlhe | 32 KB | ##################################### | 100%
libgfortran-ng-7.5.0 | 22 KB | ##################################### | 100%
wurlitzer-2.1.1 | 13 KB | ##################################### | 100%
_openmp_mutex-4.5 | 22 KB | ##################################### | 100%
docutils-0.17.1 | 686 KB | ##################################### | 100%
pytz-2021.1 | 181 KB | ##################################### | 100%
pcre-8.45 | 207 KB | ##################################### | 100%
tornado-6.1 | 588 KB | ##################################### | 100%
networkx-2.6.2 | 1.3 MB | ##################################### | 100%
isort-5.9.3 | 83 KB | ##################################### | 100%
regex-2021.8.3 | 319 KB | ##################################### | 100%
six-1.16.0 | 18 KB | ##################################### | 100%
pyopenssl-20.0.1 | 49 KB | ##################################### | 100%
idna-3.2 | 48 KB | ##################################### | 100%
libspatialindex-1.9. | 2.1 MB | ##################################### | 100%
ujson-4.0.2 | 45 KB | ##################################### | 100%
pluggy-0.13.1 | 33 KB | ##################################### | 100%
yapf-0.31.0 | 126 KB | ##################################### | 100%
prompt-toolkit-3.0.1 | 256 KB | ##################################### | 100%
scikit-learn-0.24.2 | 5.4 MB | ##################################### | 100%
python-libarchive-c- | 47 KB | ##################################### | 100%
appdirs-1.4.4 | 13 KB | ##################################### | 100%
werkzeug-1.0.1 | 239 KB | ##################################### | 100%
gevent-21.8.0 | 1.5 MB | ##################################### | 100%
nbclassic-0.2.6 | 19 KB | ##################################### | 100%
terminado-0.9.4 | 25 KB | ##################################### | 100%
lxml-4.6.3 | 1.3 MB | ##################################### | 100%
pyls-spyder-0.3.2 | 10 KB | ##################################### | 100%
urllib3-1.26.6 | 112 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-qthelp | 26 KB | ##################################### | 100%
cffi-1.14.6 | 224 KB | ##################################### | 100%
keyring-23.0.1 | 54 KB | ##################################### | 100%
libedit-3.1.20210714 | 165 KB | ##################################### | 100%
colorama-0.4.4 | 21 KB | ##################################### | 100%
cryptography-3.4.7 | 913 KB | ##################################### | 100%
msgpack-python-1.0.2 | 83 KB | ##################################### | 100%
jupyterlab_widgets-1 | 109 KB | ##################################### | 100%
anaconda-project-0.1 | 218 KB | ##################################### | 100%
pyparsing-2.4.7 | 59 KB | ##################################### | 100%
watchdog-1.0.2 | 89 KB | ##################################### | 100%
importlib_metadata-3 | 11 KB | ##################################### | 100%
prompt_toolkit-3.0.1 | 12 KB | ##################################### | 100%
qtconsole-5.1.0 | 98 KB | ##################################### | 100%
ipykernel-6.2.0 | 192 KB | ##################################### | 100%
fontconfig-2.13.1 | 250 KB | ##################################### | 100%
path-16.0.0 | 37 KB | ##################################### | 100%
pydocstyle-6.1.1 | 36 KB | ##################################### | 100%
libllvm9-9.0.1 | 21.0 MB | ##################################### | 100%
mkl_fft-1.3.0 | 180 KB | ##################################### | 100%
expat-2.4.1 | 168 KB | ##################################### | 100%
bokeh-2.3.3 | 5.9 MB | ##################################### | 100%
mkl-service-2.4.0 | 59 KB | ##################################### | 100%
babel-2.9.1 | 5.5 MB | ##################################### | 100%
psutil-5.8.0 | 327 KB | ##################################### | 100%
markupsafe-2.0.1 | 22 KB | ##################################### | 100%
tqdm-4.62.1 | 84 KB | ##################################### | 100%
pexpect-4.8.0 | 53 KB | ##################################### | 100%
jupyter_server-1.4.1 | 317 KB | ##################################### | 100%
pkginfo-1.7.1 | 43 KB | ##################################### | 100%
krb5-1.19.2 | 1.2 MB | ##################################### | 100%
more-itertools-8.8.0 | 42 KB | ##################################### | 100%
spyder-kernels-1.10. | 102 KB | ##################################### | 100%
chardet-4.0.0 | 194 KB | ##################################### | 100%
curl-7.78.0 | 94 KB | ##################################### | 100%
kiwisolver-1.3.1 | 80 KB | ##################################### | 100%
pyerfa-2.0.0 | 345 KB | ##################################### | 100%
cairo-1.16.0 | 1.0 MB | ##################################### | 100%
greenlet-1.1.1 | 82 KB | ##################################### | 100%
patchelf-0.12 | 88 KB | ##################################### | 100%
munkres-1.1.4 | 13 KB | ##################################### | 100%
nltk-3.6.2 | 988 KB | ##################################### | 100%
glob2-0.7 | 12 KB | ##################################### | 100%
anaconda-custom | 35 KB | ##################################### | 100%
numexpr-2.7.3 | 188 KB | ##################################### | 100%
numpy-1.20.3 | 23 KB | ##################################### | 100%
libtiff-4.2.0 | 502 KB | ##################################### | 100%
imagesize-1.2.0 | 9 KB | ##################################### | 100%
_anaconda_depends-20 | 6 KB | ##################################### | 100%
typed-ast-1.4.3 | 185 KB | ##################################### | 100%
libnghttp2-1.41.0 | 667 KB | ##################################### | 100%
ruamel_yaml-0.15.100 | 258 KB | ##################################### | 100%
decorator-5.0.9 | 12 KB | ##################################### | 100%
backcall-0.2.0 | 13 KB | ##################################### | 100%
sniffio-1.2.0 | 15 KB | ##################################### | 100%
qtawesome-1.0.2 | 760 KB | ##################################### | 100%
sphinx-4.0.2 | 1.2 MB | ##################################### | 100%
libuv-1.40.0 | 736 KB | ##################################### | 100%
openssl-1.1.1l | 2.5 MB | ##################################### | 100%
ipython_genutils-0.2 | 27 KB | ##################################### | 100%
lcms2-2.12 | 312 KB | ##################################### | 100%
pyls-black-0.4.6 | 9 KB | ##################################### | 100%
bleach-4.0.0 | 113 KB | ##################################### | 100%
pandas-1.3.2 | 9.6 MB | ##################################### | 100%
jupyterlab_server-2. | 44 KB | ##################################### | 100%
imageio-2.9.0 | 3.0 MB | ##################################### | 100%
pyodbc-4.0.31 | 71 KB | ##################################### | 100%
charset-normalizer-2 | 35 KB | ##################################### | 100%
gmp-6.2.1 | 539 KB | ##################################### | 100%
requests-2.26.0 | 59 KB | ##################################### | 100%
wheel-0.37.0 | 32 KB | ##################################### | 100%
async_generator-1.10 | 23 KB | ##################################### | 100%
wrapt-1.12.1 | 50 KB | ##################################### | 100%
bitarray-2.3.0 | 139 KB | ##################################### | 100%
anaconda-client-1.8. | 152 KB | ##################################### | 100%
jupyterlab-3.1.7 | 3.6 MB | ##################################### | 100%
c-ares-1.17.1 | 108 KB | ##################################### | 100%
gst-plugins-base-1.1 | 4.9 MB | ##################################### | 100%
lazy-object-proxy-1. | 30 KB | ##################################### | 100%
packaging-21.0 | 36 KB | ##################################### | 100%
gstreamer-1.14.0 | 3.2 MB | ##################################### | 100%
scikit-image-0.18.1 | 9.5 MB | ##################################### | 100%
mypy_extensions-0.4. | 9 KB | ##################################### | 100%
itsdangerous-2.0.1 | 18 KB | ##################################### | 100%
xlsxwriter-3.0.1 | 111 KB | ##################################### | 100%
llvmlite-0.36.0 | 396 KB | ##################################### | 100%
astroid-2.6.6 | 309 KB | ##################################### | 100%
three-merge-0.1.1 | 10 KB | ##################################### | 100%
notebook-6.4.3 | 4.2 MB | ##################################### | 100%
mock-4.0.3 | 29 KB | ##################################### | 100%
fsspec-2021.7.0 | 91 KB | ##################################### | 100%
ipywidgets-7.6.3 | 105 KB | ##################################### | 100%
pip-21.0.1 | 1.8 MB | ##################################### | 100%
blosc-1.21.0 | 64 KB | ##################################### | 100%
qtpy-1.10.0 | 35 KB | ##################################### | 100%
beautifulsoup4-4.9.3 | 86 KB | ##################################### | 100%
openjpeg-2.4.0 | 331 KB | ##################################### | 100%
nbconvert-6.1.0 | 481 KB | ##################################### | 100%
json5-0.9.6 | 21 KB | ##################################### | 100%
jupyter_console-6.4. | 23 KB | ##################################### | 100%
scipy-1.6.2 | 15.6 MB | ##################################### | 100%
libwebp-base-1.2.0 | 437 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-jsmath | 8 KB | ##################################### | 100%
libgcc-ng-9.3.0 | 4.8 MB | ##################################### | 100%
defusedxml-0.7.1 | 23 KB | ##################################### | 100%
backports.shutil_get | 10 KB | ##################################### | 100%
dask-2021.8.1 | 18 KB | ##################################### | 100%
zipp-3.5.0 | 13 KB | ##################################### | 100%
ca-certificates-2021 | 113 KB | ##################################### | 100%
libstdcxx-ng-9.3.0 | 3.1 MB | ##################################### | 100%
toml-0.10.2 | 20 KB | ##################################### | 100%
harfbuzz-2.8.1 | 1.1 MB | ##################################### | 100%
backports-1.0 | 210 KB | ##################################### | 100%
sortedcontainers-2.4 | 26 KB | ##################################### | 100%
testpath-0.5.0 | 81 KB | ##################################### | 100%
pyflakes-2.2.0 | 56 KB | ##################################### | 100%
pyzmq-22.2.1 | 465 KB | ##################################### | 100%
singledispatch-3.7.0 | 12 KB | ##################################### | 100%
matplotlib-base-3.4. | 5.6 MB | ##################################### | 100%
pandoc-2.12 | 9.5 MB | ##################################### | 100%
xlrd-2.0.1 | 90 KB | ##################################### | 100%
nose-1.3.7 | 128 KB | ##################################### | 100%
statsmodels-0.12.2 | 8.5 MB | ##################################### | 100%
flask-1.1.2 | 70 KB | ##################################### | 100%
importlib-metadata-3 | 33 KB | ##################################### | 100%
alabaster-0.7.12 | 16 KB | ##################################### | 100%
sqlite-3.36.0 | 990 KB | ##################################### | 100%
rope-0.19.0 | 126 KB | ##################################### | 100%
send2trash-1.5.0 | 14 KB | ##################################### | 100%
cython-0.29.24 | 2.0 MB | ##################################### | 100%
nbformat-5.1.3 | 44 KB | ##################################### | 100%
libcurl-7.78.0 | 338 KB | ##################################### | 100%
threadpoolctl-2.2.0 | 16 KB | ##################################### | 100%
pytest-6.2.4 | 423 KB | ##################################### | 100%
pysocks-1.7.1 | 31 KB | ##################################### | 100%
distributed-2021.8.1 | 970 KB | ##################################### | 100%
pyyaml-5.4.1 | 174 KB | ##################################### | 100%
libgfortran4-7.5.0 | 995 KB | ##################################### | 100%
mkl_random-1.2.2 | 308 KB | ##################################### | 100%
seaborn-0.11.2 | 218 KB | ##################################### | 100%
prometheus_client-0. | 47 KB | ##################################### | 100%
debugpy-1.4.1 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
pylint-2.9.6 | 488 KB | ##################################### | 100%
black-19.10b0 | 86 KB | ##################################### | 100%
glib-2.69.1 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
fonttools-4.25.0 | 632 KB | ##################################### | 100%
partd-1.2.0 | 19 KB | ##################################### | 100%
jupyter_client-6.1.1 | 88 KB | ##################################### | 100%
matplotlib-3.4.2 | 26 KB | ##################################### | 100%
sortedcollections-2. | 12 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-serial | 25 KB | ##################################### | 100%
et_xmlfile-1.1.0 | 10 KB | ##################################### | 100%
dask-core-2021.8.1 | 715 KB | ##################################### | 100%
zeromq-4.3.4 | 331 KB | ##################################### | 100%
snappy-1.1.8 | 40 KB | ##################################### | 100%
sqlalchemy-1.4.22 | 1.8 MB | ##################################### | 100%
pygments-2.10.0 | 725 KB | ##################################### | 100%
nest-asyncio-1.5.1 | 10 KB | ##################################### | 100%
joblib-1.0.1 | 208 KB | ##################################### | 100%
traitlets-5.0.5 | 81 KB | ##################################### | 100%
mpmath-1.2.1 | 766 KB | ##################################### | 100%
lz4-c-1.9.3 | 185 KB | ##################################### | 100%
pillow-8.3.1 | 638 KB | ##################################### | 100%
ipython-7.26.0 | 994 KB | ##################################### | 100%
python-dateutil-2.8. | 233 KB | ##################################### | 100%
spyder-4.2.5 | 5.4 MB | ##################################### | 100%
pickleshare-0.7.5 | 13 KB | ##################################### | 100%
locket-0.2.1 | 10 KB | ##################################### | 100%
ld_impl_linux-64-2.3 | 586 KB | ##################################### | 100%
zope.interface-5.4.0 | 301 KB | ##################################### | 100%
textdistance-4.2.1 | 29 KB | ##################################### | 100%
numpy-base-1.20.3 | 4.5 MB | ##################################### | 100%
click-8.0.1 | 79 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-appleh | 29 KB | ##################################### | 100%
snowballstemmer-2.1. | 62 KB | ##################################### | 100%
zict-2.0.0 | 10 KB | ##################################### | 100%
py-1.10.0 | 76 KB | ##################################### | 100%
pycodestyle-2.6.0 | 38 KB | ##################################### | 100%
toolz-0.11.1 | 46 KB | ##################################### | 100%
brotlipy-0.7.0 | 323 KB | ##################################### | 100%
matplotlib-inline-0. | 12 KB | ##################################### | 100%
nbclient-0.5.3 | 62 KB | ##################################### | 100%
libxml2-2.9.12 | 1.2 MB | ##################################### | 100%
jeepney-0.7.1 | 38 KB | ##################################### | 100%
sympy-1.8 | 9.1 MB | ##################################### | 100%
certifi-2021.5.30 | 138 KB | ##################################### | 100%
conda-pack-0.6.0 | 29 KB | ##################################### | 100%
filelock-3.0.12 | 10 KB | ##################################### | 100%
mkl-2021.3.0 | 141.2 MB | ##################################### | 100%
ptyprocess-0.7.0 | 17 KB | ##################################### | 100%
jupyter_core-4.7.1 | 68 KB | ##################################### | 100%
jinja2-3.0.1 | 110 KB | ##################################### | 100%
attrs-21.2.0 | 46 KB | ##################################### | 100%
intel-openmp-2021.3. | 1.4 MB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: |
Installed package of scikit-learn can be accelerated using scikit-learn-intelex.
More details are available here: https://intel.github.io/scikit-learn-intelex
For example:
$ conda install scikit-learn-intelex
$ python -m sklearnex my_application.py
done
(base) [email protected]:~/Descargas$ conda create --name my_env
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/soloelectronicos/anaconda3/envs/my_env
Proceed ([y]/n)? y
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate my_env
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
(base) [email protected]:~/Descargas$ conda activate my_env
(my_env) [email protected]:~/Descargas$ ls
Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
(my_env) [email protected]:~/Descargas$ sudo conda activate my_env
[sudo] contraseña para soloelectronicos:
sudo: conda: orden no encontrada
(my_env) [email protected]:~/Descargas$ conda activate my_env
[email protected]:~/Descargas$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
--2021-09-06 10:21:36-- https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
Resolviendo repo.anaconda.com (repo.anaconda.com)... 104.16.130.3, 104.16.131.3, 2606:4700::6810:8303, ...
Conectando con repo.anaconda.com (repo.anaconda.com)[104.16.130.3]:443... conectado.
Petición HTTP enviada, esperando respuesta... 200 OK
Longitud: 554535580 (529M) [application/x-sh]
Guardando como: “Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh”
Anaconda3-2020.11-L 100%[===================>] 528,85M 3,04MB/s en 2m 56s
2021-09-06 10:24:32 (3,00 MB/s) - “Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh” guardado [554535580/554535580]
[email protected]:~/Descargas$ sha256sum Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
cf2ff493f11eaad5d09ce2b4feaa5ea90db5174303d5b3fe030e16d29aeef7de Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
[email protected]:~/Descargas$ bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
Welcome to Anaconda3 2020.11
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>
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dition (which was formerly known as Anaconda Distribution).
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ve, non-transferable license to:
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da Individual Edition from Anaconda's repository; and
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and binary forms, with or without modification subject to the requirements set
forth below.
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s to Anaconda Individual Edition. Unless the updates are provided with their sep
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o any support for Anaconda Individual Edition.
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ession or control. Upon any termination of this Agreement all provisions survive
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This Agreement is governed by and construed in accordance with the internal laws
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ovision or rule that would require or permit the application of the laws of any
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proceeding arising out of or related to this Agreement or the licenses granted h
ereunder by you must be instituted exclusively in the federal courts of the Unit
ed States or the courts of the State of Texas in each case located in Travis Cou
nty, Texas, and you irrevocably submit to the jurisdiction of such courts in any
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Anaconda Individual Edition provides access to a repository which contains softw
are packages or tools licensed on an open source basis from third parties and bi
nary packages of these third party tools. These third party software packages or
tools are provided on an "as is" basis and are subject to their respective lice
nse agreements as well as this Agreement and the Terms of Service for the Reposi
tory located at https://know.anaconda.com/TOS.html; provided, however, no restri
ction contained in the Terms of Service shall be construed so as to limit your a
bility to download the packages contained in Anaconda Individual Edition provide
d you comply with the license for each such package. These licenses may be acce
ssed from within the Anaconda Individual Edition software or at https://docs.ana
conda.com/anaconda/pkg-docs. Information regarding which license is applicable i
s available from within many of the third party software packages and tools and
at https://repo.anaconda.com/pkgs/main/ and https://repo.anaconda.com/pkgs/r/. A
naconda reserves the right, in its sole discretion, to change which third party
tools are included in the repository accessible through Anaconda Individual Edit
ion.
Intel Math Kernel Library
-------------------------
Anaconda Individual Edition provides access to re-distributable, run-time, share
d-library files from the Intel Math Kernel Library ("MKL binaries").
Copyright 2018 Intel Corporation. License available at https://software.intel.c
om/en-us/license/intel-simplified-software-license (the "MKL License").
You may use and redistribute the MKL binaries, without modification, provided th
e following conditions are met:
* Redistributions must reproduce the above copyright notice and the following
terms of use in the MKL binaries and in the documentation and/or other materials
provided with the distribution.
* Neither the name of Intel nor the names of its suppliers may be used to endo
rse or promote products derived from the MKL binaries without specific prior wri
tten permission.
* No reverse engineering, decompilation, or disassembly of the MKL binaries is
permitted.
You are specifically authorized to use and redistribute the MKL binaries with yo
ur installation of Anaconda Individual Edition subject to the terms set forth in
the MKL License. You are also authorized to redistribute the MKL binaries with
Anaconda Individual Edition or in the Anaconda package that contains the MKL bin
aries. If needed, instructions for removing the MKL binaries after installation
of Anaconda Individual Edition are available at https://docs.anaconda.com.
cuDNN Software
--------------
Anaconda Individual Edition also provides access to cuDNN software binaries ("cu
DNN binaries") from NVIDIA Corporation. You are specifically authorized to use t
he cuDNN binaries with your installation of Anaconda Individual Edition subject
to your compliance with the license agreement located at https://docs.nvidia.com
/deeplearning/sdk/cudnn-sla/index.html. You are also authorized to redistribute
the cuDNN binaries with an Anaconda Individual Edition package that contains the
cuDNN binaries. You can add or remove the cuDNN binaries utilizing the install
and uninstall features in Anaconda Individual Edition.
cuDNN binaries contain source code provided by NVIDIA Corporation.
Export; Cryptography Notice
===========================
You must comply with all domestic and international export laws and regulations
that apply to the software, which include restrictions on destinations, end user
s, and end use. Anaconda Individual Edition includes cryptographic software. Th
e country in which you currently reside may have restrictions on the import, pos
session, use, and/or re-export to another country, of encryption software. BEFOR
E using any encryption software, please check your country's laws, regulations a
nd policies concerning the import, possession, or use, and re-export of encrypti
on software, to see if this is permitted. See the Wassenaar Arrangement http://w
ww.wassenaar.org/ for more information.
Anaconda has self-classified this software as Export Commodity Control Number (E
CCN) 5D992.c, which includes mass market information security software using or
performing cryptographic functions with asymmetric algorithms. No license is req
uired for export of this software to non-embargoed countries.
The Intel Math Kernel Library contained in Anaconda Individual Edition is classi
fied by Intel as ECCN 5D992.c with no license required for export to non-embargo
ed countries.
The following packages are included in the repository accessible through Anacond
a Individual Edition that relate to cryptography:
openssl
The OpenSSL Project is a collaborative effort to develop a robust, commercia
l-grade, full-featured, and Open Source toolkit implementing the Transport Layer
Security (TLS) and Secure Sockets Layer (SSL) protocols as well as a full-stren
gth general purpose cryptography library.
pycrypto
A collection of both secure hash functions (such as SHA256 and RIPEMD160), a
nd various encryption algorithms (AES, DES, RSA, ElGamal, etc.).
pyopenssl
A thin Python wrapper around (a subset of) the OpenSSL library.
kerberos (krb5, non-Windows platforms)
A network authentication protocol designed to provide strong authentication
for client/server applications by using secret-key cryptography.
cryptography
A Python library which exposes cryptographic recipes and primitives.
pycryptodome
A fork of PyCrypto. It is a self-contained Python package of low-level crypt
ographic primitives.
pycryptodomex
A stand-alone version of pycryptodome.
libsodium
A software library for encryption, decryption, signatures, password hashing
and more.
pynacl
A Python binding to the Networking and Cryptography library, a crypto librar
y with the stated goal of improving usability, security and speed.
Last updated September 28, 2020
Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>
Please answer 'yes' or 'no':'
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Please answer 'yes' or 'no':'
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Please answer 'yes' or 'no':'
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>>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>> yes
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/soloelectronicos/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/home/soloelectronicos/anaconda3] >>>
PREFIX=/home/soloelectronicos/anaconda3
Unpacking payload ...
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/soloelectronicos/anaconda3
added / updated specs:
- _ipyw_jlab_nb_ext_conf==0.1.0=py38_0
- _libgcc_mutex==0.1=main
- alabaster==0.7.12=py_0
- anaconda-client==1.7.2=py38_0
- anaconda-navigator==1.10.0=py38_0
- anaconda-project==0.8.4=py_0
- anaconda==2020.11=py38_0
- argh==0.26.2=py38_0
- argon2-cffi==20.1.0=py38h7b6447c_1
- asn1crypto==1.4.0=py_0
- astroid==2.4.2=py38_0
- astropy==4.0.2=py38h7b6447c_0
- async_generator==1.10=py_0
- atomicwrites==1.4.0=py_0
- attrs==20.3.0=pyhd3eb1b0_0
- autopep8==1.5.4=py_0
- babel==2.8.1=pyhd3eb1b0_0
- backcall==0.2.0=py_0
- backports.functools_lru_cache==1.6.1=py_0
- backports.shutil_get_terminal_size==1.0.0=py38_2
- backports.tempfile==1.0=py_1
- backports.weakref==1.0.post1=py_1
- backports==1.0=py_2
- beautifulsoup4==4.9.3=pyhb0f4dca_0
- bitarray==1.6.1=py38h27cfd23_0
- bkcharts==0.2=py38_0
- blas==1.0=mkl
- bleach==3.2.1=py_0
- blosc==1.20.1=hd408876_0
- bokeh==2.2.3=py38_0
- boto==2.49.0=py38_0
- bottleneck==1.3.2=py38heb32a55_1
- brotlipy==0.7.0=py38h7b6447c_1000
- bzip2==1.0.8=h7b6447c_0
- ca-certificates==2020.10.14=0
- cairo==1.14.12=h8948797_3
- certifi==2020.6.20=pyhd3eb1b0_3
- cffi==1.14.3=py38he30daa8_0
- chardet==3.0.4=py38_1003
- click==7.1.2=py_0
- cloudpickle==1.6.0=py_0
- clyent==1.2.2=py38_1
- colorama==0.4.4=py_0
- conda-build==3.20.5=py38_1
- conda-env==2.6.0=1
- conda-package-handling==1.7.2=py38h03888b9_0
- conda-verify==3.4.2=py_1
- conda==4.9.2=py38h06a4308_0
- contextlib2==0.6.0.post1=py_0
- cryptography==3.1.1=py38h1ba5d50_0
- curl==7.71.1=hbc83047_1
- cycler==0.10.0=py38_0
- cython==0.29.21=py38he6710b0_0
- cytoolz==0.11.0=py38h7b6447c_0
- dask-core==2.30.0=py_0
- dask==2.30.0=py_0
- dbus==1.13.18=hb2f20db_0
- decorator==4.4.2=py_0
- defusedxml==0.6.0=py_0
- diff-match-patch==20200713=py_0
- distributed==2.30.1=py38h06a4308_0
- docutils==0.16=py38_1
- entrypoints==0.3=py38_0
- et_xmlfile==1.0.1=py_1001
- expat==2.2.10=he6710b0_2
- fastcache==1.1.0=py38h7b6447c_0
- filelock==3.0.12=py_0
- flake8==3.8.4=py_0
- flask==1.1.2=py_0
- fontconfig==2.13.0=h9420a91_0
- freetype==2.10.4=h5ab3b9f_0
- fribidi==1.0.10=h7b6447c_0
- fsspec==0.8.3=py_0
- future==0.18.2=py38_1
- get_terminal_size==1.0.0=haa9412d_0
- gevent==20.9.0=py38h7b6447c_0
- glib==2.66.1=h92f7085_0
- glob2==0.7=py_0
- gmp==6.1.2=h6c8ec71_1
- gmpy2==2.0.8=py38hd5f6e3b_3
- graphite2==1.3.14=h23475e2_0
- greenlet==0.4.17=py38h7b6447c_0
- gst-plugins-base==1.14.0=hbbd80ab_1
- gstreamer==1.14.0=hb31296c_0
- h5py==2.10.0=py38h7918eee_0
- harfbuzz==2.4.0=hca77d97_1
- hdf5==1.10.4=hb1b8bf9_0
- heapdict==1.0.1=py_0
- html5lib==1.1=py_0
- icu==58.2=he6710b0_3
- idna==2.10=py_0
- imageio==2.9.0=py_0
- imagesize==1.2.0=py_0
- importlib-metadata==2.0.0=py_1
- importlib_metadata==2.0.0=1
- iniconfig==1.1.1=py_0
- intel-openmp==2020.2=254
- intervaltree==3.1.0=py_0
- ipykernel==5.3.4=py38h5ca1d4c_0
- ipython==7.19.0=py38hb070fc8_0
- ipython_genutils==0.2.0=py38_0
- ipywidgets==7.5.1=py_1
- isort==5.6.4=py_0
- itsdangerous==1.1.0=py_0
- jbig==2.1=hdba287a_0
- jdcal==1.4.1=py_0
- jedi==0.17.1=py38_0
- jeepney==0.5.0=pyhd3eb1b0_0
- jinja2==2.11.2=py_0
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libcurl pkgs/main/linux-64::libcurl-7.71.1-h20c2e04_1
libedit pkgs/main/linux-64::libedit-3.1.20191231-h14c3975_1
libffi pkgs/main/linux-64::libffi-3.3-he6710b0_2
libgcc-ng pkgs/main/linux-64::libgcc-ng-9.1.0-hdf63c60_0
libgfortran-ng pkgs/main/linux-64::libgfortran-ng-7.3.0-hdf63c60_0
liblief pkgs/main/linux-64::liblief-0.10.1-he6710b0_0
libllvm10 pkgs/main/linux-64::libllvm10-10.0.1-hbcb73fb_5
libpng pkgs/main/linux-64::libpng-1.6.37-hbc83047_0
libsodium pkgs/main/linux-64::libsodium-1.0.18-h7b6447c_0
libspatialindex pkgs/main/linux-64::libspatialindex-1.9.3-he6710b0_0
libssh2 pkgs/main/linux-64::libssh2-1.9.0-h1ba5d50_1
libstdcxx-ng pkgs/main/linux-64::libstdcxx-ng-9.1.0-hdf63c60_0
libtiff pkgs/main/linux-64::libtiff-4.1.0-h2733197_1
libtool pkgs/main/linux-64::libtool-2.4.6-h7b6447c_1005
libuuid pkgs/main/linux-64::libuuid-1.0.3-h1bed415_2
libxcb pkgs/main/linux-64::libxcb-1.14-h7b6447c_0
libxml2 pkgs/main/linux-64::libxml2-2.9.10-hb55368b_3
libxslt pkgs/main/linux-64::libxslt-1.1.34-hc22bd24_0
llvmlite pkgs/main/linux-64::llvmlite-0.34.0-py38h269e1b5_4
locket pkgs/main/linux-64::locket-0.2.0-py38_1
lxml pkgs/main/linux-64::lxml-4.6.1-py38hefd8a0e_0
lz4-c pkgs/main/linux-64::lz4-c-1.9.2-heb0550a_3
lzo pkgs/main/linux-64::lzo-2.10-h7b6447c_2
markupsafe pkgs/main/linux-64::markupsafe-1.1.1-py38h7b6447c_0
matplotlib pkgs/main/linux-64::matplotlib-3.3.2-0
matplotlib-base pkgs/main/linux-64::matplotlib-base-3.3.2-py38h817c723_0
mccabe pkgs/main/linux-64::mccabe-0.6.1-py38_1
mistune pkgs/main/linux-64::mistune-0.8.4-py38h7b6447c_1000
mkl pkgs/main/linux-64::mkl-2020.2-256
mkl-service pkgs/main/linux-64::mkl-service-2.3.0-py38he904b0f_0
mkl_fft pkgs/main/linux-64::mkl_fft-1.2.0-py38h23d657b_0
mkl_random pkgs/main/linux-64::mkl_random-1.1.1-py38h0573a6f_0
mock pkgs/main/noarch::mock-4.0.2-py_0
more-itertools pkgs/main/noarch::more-itertools-8.6.0-pyhd3eb1b0_0
mpc pkgs/main/linux-64::mpc-1.1.0-h10f8cd9_1
mpfr pkgs/main/linux-64::mpfr-4.0.2-hb69a4c5_1
mpmath pkgs/main/linux-64::mpmath-1.1.0-py38_0
msgpack-python pkgs/main/linux-64::msgpack-python-1.0.0-py38hfd86e86_1
multipledispatch pkgs/main/linux-64::multipledispatch-0.6.0-py38_0
navigator-updater pkgs/main/linux-64::navigator-updater-0.2.1-py38_0
nbclient pkgs/main/noarch::nbclient-0.5.1-py_0
nbconvert pkgs/main/linux-64::nbconvert-6.0.7-py38_0
nbformat pkgs/main/noarch::nbformat-5.0.8-py_0
ncurses pkgs/main/linux-64::ncurses-6.2-he6710b0_1
nest-asyncio pkgs/main/noarch::nest-asyncio-1.4.2-pyhd3eb1b0_0
networkx pkgs/main/noarch::networkx-2.5-py_0
nltk pkgs/main/noarch::nltk-3.5-py_0
nose pkgs/main/linux-64::nose-1.3.7-py38_2
notebook pkgs/main/linux-64::notebook-6.1.4-py38_0
numba pkgs/main/linux-64::numba-0.51.2-py38h0573a6f_1
numexpr pkgs/main/linux-64::numexpr-2.7.1-py38h423224d_0
numpy pkgs/main/linux-64::numpy-1.19.2-py38h54aff64_0
numpy-base pkgs/main/linux-64::numpy-base-1.19.2-py38hfa32c7d_0
numpydoc pkgs/main/noarch::numpydoc-1.1.0-pyhd3eb1b0_1
olefile pkgs/main/noarch::olefile-0.46-py_0
openpyxl pkgs/main/noarch::openpyxl-3.0.5-py_0
openssl pkgs/main/linux-64::openssl-1.1.1h-h7b6447c_0
packaging pkgs/main/noarch::packaging-20.4-py_0
pandas pkgs/main/linux-64::pandas-1.1.3-py38he6710b0_0
pandoc pkgs/main/linux-64::pandoc-2.11-hb0f4dca_0
pandocfilters pkgs/main/linux-64::pandocfilters-1.4.3-py38h06a4308_1
pango pkgs/main/linux-64::pango-1.45.3-hd140c19_0
parso pkgs/main/noarch::parso-0.7.0-py_0
partd pkgs/main/noarch::partd-1.1.0-py_0
patchelf pkgs/main/linux-64::patchelf-0.12-he6710b0_0
path pkgs/main/linux-64::path-15.0.0-py38_0
path.py pkgs/main/noarch::path.py-12.5.0-0
pathlib2 pkgs/main/linux-64::pathlib2-2.3.5-py38_0
pathtools pkgs/main/noarch::pathtools-0.1.2-py_1
patsy pkgs/main/linux-64::patsy-0.5.1-py38_0
pcre pkgs/main/linux-64::pcre-8.44-he6710b0_0
pep8 pkgs/main/linux-64::pep8-1.7.1-py38_0
pexpect pkgs/main/linux-64::pexpect-4.8.0-py38_0
pickleshare pkgs/main/linux-64::pickleshare-0.7.5-py38_1000
pillow pkgs/main/linux-64::pillow-8.0.1-py38he98fc37_0
pip pkgs/main/linux-64::pip-20.2.4-py38h06a4308_0
pixman pkgs/main/linux-64::pixman-0.40.0-h7b6447c_0
pkginfo pkgs/main/linux-64::pkginfo-1.6.1-py38h06a4308_0
pluggy pkgs/main/linux-64::pluggy-0.13.1-py38_0
ply pkgs/main/linux-64::ply-3.11-py38_0
prometheus_client pkgs/main/noarch::prometheus_client-0.8.0-py_0
prompt-toolkit pkgs/main/noarch::prompt-toolkit-3.0.8-py_0
prompt_toolkit pkgs/main/noarch::prompt_toolkit-3.0.8-0
psutil pkgs/main/linux-64::psutil-5.7.2-py38h7b6447c_0
ptyprocess pkgs/main/linux-64::ptyprocess-0.6.0-py38_0
py pkgs/main/noarch::py-1.9.0-py_0
py-lief pkgs/main/linux-64::py-lief-0.10.1-py38h403a769_0
pycodestyle pkgs/main/noarch::pycodestyle-2.6.0-py_0
pycosat pkgs/main/linux-64::pycosat-0.6.3-py38h7b6447c_1
pycparser pkgs/main/noarch::pycparser-2.20-py_2
pycurl pkgs/main/linux-64::pycurl-7.43.0.6-py38h1ba5d50_0
pydocstyle pkgs/main/noarch::pydocstyle-5.1.1-py_0
pyflakes pkgs/main/noarch::pyflakes-2.2.0-py_0
pygments pkgs/main/noarch::pygments-2.7.2-pyhd3eb1b0_0
pylint pkgs/main/linux-64::pylint-2.6.0-py38_0
pyodbc pkgs/main/linux-64::pyodbc-4.0.30-py38he6710b0_0
pyopenssl pkgs/main/noarch::pyopenssl-19.1.0-py_1
pyparsing pkgs/main/noarch::pyparsing-2.4.7-py_0
pyqt pkgs/main/linux-64::pyqt-5.9.2-py38h05f1152_4
pyrsistent pkgs/main/linux-64::pyrsistent-0.17.3-py38h7b6447c_0
pysocks pkgs/main/linux-64::pysocks-1.7.1-py38_0
pytables pkgs/main/linux-64::pytables-3.6.1-py38h9fd0a39_0
pytest pkgs/main/linux-64::pytest-6.1.1-py38_0
python pkgs/main/linux-64::python-3.8.5-h7579374_1
python-dateutil pkgs/main/noarch::python-dateutil-2.8.1-py_0
python-jsonrpc-se~ pkgs/main/noarch::python-jsonrpc-server-0.4.0-py_0
python-language-s~ pkgs/main/noarch::python-language-server-0.35.1-py_0
python-libarchive~ pkgs/main/noarch::python-libarchive-c-2.9-py_0
pytz pkgs/main/noarch::pytz-2020.1-py_0
pywavelets pkgs/main/linux-64::pywavelets-1.1.1-py38h7b6447c_2
pyxdg pkgs/main/noarch::pyxdg-0.27-pyhd3eb1b0_0
pyyaml pkgs/main/linux-64::pyyaml-5.3.1-py38h7b6447c_1
pyzmq pkgs/main/linux-64::pyzmq-19.0.2-py38he6710b0_1
qdarkstyle pkgs/main/noarch::qdarkstyle-2.8.1-py_0
qt pkgs/main/linux-64::qt-5.9.7-h5867ecd_1
qtawesome pkgs/main/noarch::qtawesome-1.0.1-py_0
qtconsole pkgs/main/noarch::qtconsole-4.7.7-py_0
qtpy pkgs/main/noarch::qtpy-1.9.0-py_0
readline pkgs/main/linux-64::readline-8.0-h7b6447c_0
regex pkgs/main/linux-64::regex-2020.10.15-py38h7b6447c_0
requests pkgs/main/noarch::requests-2.24.0-py_0
ripgrep pkgs/main/linux-64::ripgrep-12.1.1-0
rope pkgs/main/noarch::rope-0.18.0-py_0
rtree pkgs/main/linux-64::rtree-0.9.4-py38_1
ruamel_yaml pkgs/main/linux-64::ruamel_yaml-0.15.87-py38h7b6447c_1
scikit-image pkgs/main/linux-64::scikit-image-0.17.2-py38hdf5156a_0
scikit-learn pkgs/main/linux-64::scikit-learn-0.23.2-py38h0573a6f_0
scipy pkgs/main/linux-64::scipy-1.5.2-py38h0b6359f_0
seaborn pkgs/main/noarch::seaborn-0.11.0-py_0
secretstorage pkgs/main/linux-64::secretstorage-3.1.2-py38_0
send2trash pkgs/main/linux-64::send2trash-1.5.0-py38_0
setuptools pkgs/main/linux-64::setuptools-50.3.1-py38h06a4308_1
simplegeneric pkgs/main/linux-64::simplegeneric-0.8.1-py38_2
singledispatch pkgs/main/noarch::singledispatch-3.4.0.3-py_1001
sip pkgs/main/linux-64::sip-4.19.13-py38he6710b0_0
six pkgs/main/linux-64::six-1.15.0-py38h06a4308_0
snowballstemmer pkgs/main/noarch::snowballstemmer-2.0.0-py_0
sortedcollections pkgs/main/noarch::sortedcollections-1.2.1-py_0
sortedcontainers pkgs/main/noarch::sortedcontainers-2.2.2-py_0
soupsieve pkgs/main/noarch::soupsieve-2.0.1-py_0
sphinx pkgs/main/noarch::sphinx-3.2.1-py_0
sphinxcontrib pkgs/main/linux-64::sphinxcontrib-1.0-py38_1
sphinxcontrib-app~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-applehelp-1.0.2-py_0
sphinxcontrib-dev~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-devhelp-1.0.2-py_0
sphinxcontrib-htm~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-htmlhelp-1.0.3-py_0
sphinxcontrib-jsm~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-jsmath-1.0.1-py_0
sphinxcontrib-qth~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-qthelp-1.0.3-py_0
sphinxcontrib-ser~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-serializinghtml-1.1.4-py_0
sphinxcontrib-web~ pkgs/main/noarch::sphinxcontrib-websupport-1.2.4-py_0
spyder pkgs/main/linux-64::spyder-4.1.5-py38_0
spyder-kernels pkgs/main/linux-64::spyder-kernels-1.9.4-py38_0
sqlalchemy pkgs/main/linux-64::sqlalchemy-1.3.20-py38h7b6447c_0
sqlite pkgs/main/linux-64::sqlite-3.33.0-h62c20be_0
statsmodels pkgs/main/linux-64::statsmodels-0.12.0-py38h7b6447c_0
sympy pkgs/main/linux-64::sympy-1.6.2-py38h06a4308_1
tbb pkgs/main/linux-64::tbb-2020.3-hfd86e86_0
tblib pkgs/main/noarch::tblib-1.7.0-py_0
terminado pkgs/main/linux-64::terminado-0.9.1-py38_0
testpath pkgs/main/noarch::testpath-0.4.4-py_0
threadpoolctl pkgs/main/noarch::threadpoolctl-2.1.0-pyh5ca1d4c_0
tifffile pkgs/main/linux-64::tifffile-2020.10.1-py38hdd07704_2
tk pkgs/main/linux-64::tk-8.6.10-hbc83047_0
toml pkgs/main/noarch::toml-0.10.1-py_0
toolz pkgs/main/noarch::toolz-0.11.1-py_0
tornado pkgs/main/linux-64::tornado-6.0.4-py38h7b6447c_1
tqdm pkgs/main/noarch::tqdm-4.50.2-py_0
traitlets pkgs/main/noarch::traitlets-5.0.5-py_0
typing_extensions pkgs/main/noarch::typing_extensions-3.7.4.3-py_0
ujson pkgs/main/linux-64::ujson-4.0.1-py38he6710b0_0
unicodecsv pkgs/main/linux-64::unicodecsv-0.14.1-py38_0
unixodbc pkgs/main/linux-64::unixodbc-2.3.9-h7b6447c_0
urllib3 pkgs/main/noarch::urllib3-1.25.11-py_0
watchdog pkgs/main/linux-64::watchdog-0.10.3-py38_0
wcwidth pkgs/main/noarch::wcwidth-0.2.5-py_0
webencodings pkgs/main/linux-64::webencodings-0.5.1-py38_1
werkzeug pkgs/main/noarch::werkzeug-1.0.1-py_0
wheel pkgs/main/noarch::wheel-0.35.1-py_0
widgetsnbextension pkgs/main/linux-64::widgetsnbextension-3.5.1-py38_0
wrapt pkgs/main/linux-64::wrapt-1.11.2-py38h7b6447c_0
wurlitzer pkgs/main/linux-64::wurlitzer-2.0.1-py38_0
xlrd pkgs/main/noarch::xlrd-1.2.0-py_0
xlsxwriter pkgs/main/noarch::xlsxwriter-1.3.7-py_0
xlwt pkgs/main/linux-64::xlwt-1.3.0-py38_0
xmltodict pkgs/main/noarch::xmltodict-0.12.0-py_0
xz pkgs/main/linux-64::xz-5.2.5-h7b6447c_0
yaml pkgs/main/linux-64::yaml-0.2.5-h7b6447c_0
yapf pkgs/main/noarch::yapf-0.30.0-py_0
zeromq pkgs/main/linux-64::zeromq-4.3.3-he6710b0_3
zict pkgs/main/noarch::zict-2.0.0-py_0
zipp pkgs/main/noarch::zipp-3.4.0-pyhd3eb1b0_0
zlib pkgs/main/linux-64::zlib-1.2.11-h7b6447c_3
zope pkgs/main/linux-64::zope-1.0-py38_1
zope.event pkgs/main/linux-64::zope.event-4.5.0-py38_0
zope.interface pkgs/main/linux-64::zope.interface-5.1.2-py38h7b6447c_0
zstd pkgs/main/linux-64::zstd-1.4.5-h9ceee32_0
Preparing transaction: done
Executing transaction: done
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/condabin/conda
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/bin/conda
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/bin/conda-env
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/bin/activate
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/bin/deactivate
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/etc/fish/conf.d/conda.fish
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/shell/condabin/Conda.psm1
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/shell/condabin/conda-hook.ps1
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/xontrib/conda.xsh
no change /home/soloelectronicos/anaconda3/etc/profile.d/conda.csh
modified /home/soloelectronicos/.bashrc
==> For changes to take effect, close and re-open your current shell. <==
If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,
set the auto_activate_base parameter to false:
conda config --set auto_activate_base false
Thank you for installing Anaconda3!
===========================================================================
Working with Python and Jupyter notebooks is a breeze with PyCharm Pro,
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tools at your fingertips.
PyCharm Pro for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/pycharm
[email protected]:~/Descargas$ source ~/.bashrc
(base) [email protected]:~/Descargas$ conda info
active environment : base
active env location : /home/soloelectronicos/anaconda3
shell level : 1
user config file : /home/soloelectronicos/.condarc
populated config files :
conda version : 4.9.2
conda-build version : 3.20.5
python version : 3.8.5.final.0
virtual packages : __glibc=2.31=0
__unix=0=0
__archspec=1=x86_64
base environment : /home/soloelectronicos/anaconda3 (writable)
channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
package cache : /home/soloelectronicos/anaconda3/pkgs
/home/soloelectronicos/.conda/pkgs
envs directories : /home/soloelectronicos/anaconda3/envs
/home/soloelectronicos/.conda/envs
platform : linux-64
user-agent : conda/4.9.2 requests/2.24.0 CPython/3.8.5 Linux/5.11.0-27-generic ubuntu/20.04.3 glibc/2.31
UID:GID : 1000:1000
netrc file : None
offline mode : False
(base) [email protected]:~/Descargas$ conda update conda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/soloelectronicos/anaconda3
added / updated specs:
- conda
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
backports.functools_lru_cache-1.6.4| pyhd3eb1b0_0 9 KB
backports.tempfile-1.0 | pyhd3eb1b0_1 11 KB
conda-4.10.3 | py38h06a4308_0 2.9 MB
conda-package-handling-1.7.3| py38h27cfd23_1 884 KB
------------------------------------------------------------
Total: 3.8 MB
The following packages will be UPDATED:
backports.functoo~ 1.6.1-py_0 --> 1.6.4-pyhd3eb1b0_0
conda 4.9.2-py38h06a4308_0 --> 4.10.3-py38h06a4308_0
conda-package-han~ 1.7.2-py38h03888b9_0 --> 1.7.3-py38h27cfd23_1
The following packages will be DOWNGRADED:
backports.tempfile 1.0-py_1 --> 1.0-pyhd3eb1b0_1
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
backports.tempfile-1 | 11 KB | ##################################### | 100%
backports.functools_ | 9 KB | ##################################### | 100%
conda-4.10.3 | 2.9 MB | ##################################### | 100%
conda-package-handli | 884 KB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(base) [email protected]:~/Descargas$ conda update anaconda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/soloelectronicos/anaconda3
added / updated specs:
- anaconda
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_anaconda_depends-2020.07 | py38_0 6 KB
_openmp_mutex-4.5 | 1_gnu 22 KB
alabaster-0.7.12 | pyhd3eb1b0_0 16 KB
anaconda-custom | py38_1 35 KB
anaconda-client-1.8.0 | py38h06a4308_0 152 KB
anaconda-project-0.10.1 | pyhd3eb1b0_0 218 KB
anyio-2.2.0 | py38h06a4308_1 125 KB
appdirs-1.4.4 | py_0 13 KB
argon2-cffi-20.1.0 | py38h27cfd23_1 46 KB
astroid-2.6.6 | py38h06a4308_0 309 KB
astropy-4.3.1 | py38h09021b7_0 6.4 MB
async_generator-1.10 | pyhd3eb1b0_0 23 KB
attrs-21.2.0 | pyhd3eb1b0_0 46 KB
babel-2.9.1 | pyhd3eb1b0_0 5.5 MB
backcall-0.2.0 | pyhd3eb1b0_0 13 KB
backports-1.0 | pyhd3eb1b0_2 210 KB
backports.shutil_get_terminal_size-1.0.0| pyhd3eb1b0_3 10 KB
beautifulsoup4-4.9.3 | pyha847dfd_0 86 KB
bitarray-2.3.0 | py38h7f8727e_1 139 KB
black-19.10b0 | py_0 86 KB
bleach-4.0.0 | pyhd3eb1b0_0 113 KB
blosc-1.21.0 | h8c45485_0 64 KB
bokeh-2.3.3 | py38h06a4308_0 5.9 MB
brotli-1.0.9 | he6710b0_2 375 KB
brotlipy-0.7.0 |py38h27cfd23_1003 323 KB
c-ares-1.17.1 | h27cfd23_0 108 KB
ca-certificates-2021.7.5 | h06a4308_1 113 KB
cairo-1.16.0 | hf32fb01_1 1.0 MB
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statsmodels-0.12.2 | py38h27cfd23_0 8.5 MB
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terminado-0.9.4 | py38h06a4308_0 25 KB
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typed-ast-1.4.3 | py38h7f8727e_1 185 KB
typing_extensions-3.10.0.0 | pyh06a4308_0 27 KB
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xlsxwriter-3.0.1 | pyhd3eb1b0_0 111 KB
yapf-0.31.0 | pyhd3eb1b0_0 126 KB
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Total: 352.0 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
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conda-pack pkgs/main/noarch::conda-pack-0.6.0-pyhd3eb1b0_0
debugpy pkgs/main/linux-64::debugpy-1.4.1-py38h295c915_0
fonttools pkgs/main/noarch::fonttools-4.25.0-pyhd3eb1b0_0
jupyter_server pkgs/main/linux-64::jupyter_server-1.4.1-py38h06a4308_0
jupyterlab_widgets pkgs/main/noarch::jupyterlab_widgets-1.0.0-pyhd3eb1b0_1
libev pkgs/main/linux-64::libev-4.33-h7b6447c_0
libgfortran4 pkgs/main/linux-64::libgfortran4-7.5.0-ha8ba4b0_17
libgomp pkgs/main/linux-64::libgomp-9.3.0-h5101ec6_17
libllvm9 pkgs/main/linux-64::libllvm9-9.0.1-h4a3c616_1
libnghttp2 pkgs/main/linux-64::libnghttp2-1.41.0-hf8bcb03_2
libuv pkgs/main/linux-64::libuv-1.40.0-h7b6447c_0
libwebp-base pkgs/main/linux-64::libwebp-base-1.2.0-h27cfd23_0
matplotlib-inline pkgs/main/noarch::matplotlib-inline-0.1.2-pyhd3eb1b0_2
munkres pkgs/main/noarch::munkres-1.1.4-py_0
mypy_extensions pkgs/main/linux-64::mypy_extensions-0.4.3-py38_0
nbclassic pkgs/main/noarch::nbclassic-0.2.6-pyhd3eb1b0_0
openjpeg pkgs/main/linux-64::openjpeg-2.4.0-h3ad879b_0
pathspec pkgs/main/noarch::pathspec-0.7.0-py_0
pyerfa pkgs/main/linux-64::pyerfa-2.0.0-py38h27cfd23_0
pyls-black pkgs/main/noarch::pyls-black-0.4.6-hd3eb1b0_0
pyls-spyder pkgs/main/noarch::pyls-spyder-0.3.2-pyhd3eb1b0_0
snappy pkgs/main/linux-64::snappy-1.1.8-he6710b0_0
sniffio pkgs/main/linux-64::sniffio-1.2.0-py38h06a4308_1
textdistance pkgs/main/noarch::textdistance-4.2.1-pyhd3eb1b0_0
three-merge pkgs/main/noarch::three-merge-0.1.1-pyhd3eb1b0_0
typed-ast pkgs/main/linux-64::typed-ast-1.4.3-py38h7f8727e_1
The following packages will be UPDATED:
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anaconda-project 0.8.4-py_0 --> 0.10.1-pyhd3eb1b0_0
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attrs 20.3.0-pyhd3eb1b0_0 --> 21.2.0-pyhd3eb1b0_0
babel 2.8.1-pyhd3eb1b0_0 --> 2.9.1-pyhd3eb1b0_0
backports.shutil_~ pkgs/main/linux-64::backports.shutil_~ --> pkgs/main/noarch::backports.shutil_get_terminal_size-1.0.0-pyhd3eb1b0_3
bitarray 1.6.1-py38h27cfd23_0 --> 2.3.0-py38h7f8727e_1
bleach 3.2.1-py_0 --> 4.0.0-pyhd3eb1b0_0
blosc 1.20.1-hd408876_0 --> 1.21.0-h8c45485_0
bokeh 2.2.3-py38_0 --> 2.3.3-py38h06a4308_0
brotlipy 0.7.0-py38h7b6447c_1000 --> 0.7.0-py38h27cfd23_1003
ca-certificates 2020.10.14-0 --> 2021.7.5-h06a4308_1
cairo 1.14.12-h8948797_3 --> 1.16.0-hf32fb01_1
certifi pkgs/main/noarch::certifi-2020.6.20-p~ --> pkgs/main/linux-64::certifi-2021.5.30-py38h06a4308_0
cffi 1.14.3-py38he30daa8_0 --> 1.14.6-py38h400218f_0
chardet 3.0.4-py38_1003 --> 4.0.0-py38h06a4308_1003
click 7.1.2-py_0 --> 8.0.1-pyhd3eb1b0_0
cryptography 3.1.1-py38h1ba5d50_0 --> 3.4.7-py38hd23ed53_0
curl 7.71.1-hbc83047_1 --> 7.78.0-h1ccaba5_0
cython 0.29.21-py38he6710b0_0 --> 0.29.24-py38h295c915_0
dask 2.30.0-py_0 --> 2021.8.1-pyhd3eb1b0_0
dask-core 2.30.0-py_0 --> 2021.8.1-pyhd3eb1b0_0
decorator 4.4.2-py_0 --> 5.0.9-pyhd3eb1b0_0
defusedxml 0.6.0-py_0 --> 0.7.1-pyhd3eb1b0_0
distributed 2.30.1-py38h06a4308_0 --> 2021.8.1-py38h06a4308_0
docutils 0.16-py38_1 --> 0.17.1-py38h06a4308_1
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pyparsing 2.4.7-py_0 --> 2.4.7-pyhd3eb1b0_0
pysocks 1.7.1-py38_0 --> 1.7.1-py38h06a4308_0
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toolz 0.11.1-py_0 --> 0.11.1-pyhd3eb1b0_0
traitlets 5.0.5-py_0 --> 5.0.5-pyhd3eb1b0_0
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zict 2.0.0-py_0 --> 2.0.0-pyhd3eb1b0_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
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iniconfig-1.1.1 | 8 KB | ##################################### | 100%
typing_extensions-3. | 27 KB | ##################################### | 100%
pathspec-0.7.0 | 26 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-devhel | 23 KB | ##################################### | 100%
soupsieve-2.2.1 | 32 KB | ##################################### | 100%
setuptools-52.0.0 | 714 KB | ##################################### | 100%
readline-8.1 | 362 KB | ##################################### | 100%
astropy-4.3.1 | 6.4 MB | ##################################### | 100%
jedi-0.17.2 | 924 KB | ##################################### | 100%
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openpyxl-3.0.7 | 159 KB | ##################################### | 100%
python-language-serv | 41 KB | ##################################### | 100%
zstd-1.4.9 | 480 KB | ##################################### | 100%
pathlib2-2.3.6 | 36 KB | ##################################### | 100%
numba-0.53.1 | 3.3 MB | ##################################### | 100%
secretstorage-3.3.1 | 24 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-htmlhe | 32 KB | ##################################### | 100%
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_openmp_mutex-4.5 | 22 KB | ##################################### | 100%
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pytz-2021.1 | 181 KB | ##################################### | 100%
pcre-8.45 | 207 KB | ##################################### | 100%
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regex-2021.8.3 | 319 KB | ##################################### | 100%
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pyopenssl-20.0.1 | 49 KB | ##################################### | 100%
idna-3.2 | 48 KB | ##################################### | 100%
libspatialindex-1.9. | 2.1 MB | ##################################### | 100%
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pluggy-0.13.1 | 33 KB | ##################################### | 100%
yapf-0.31.0 | 126 KB | ##################################### | 100%
prompt-toolkit-3.0.1 | 256 KB | ##################################### | 100%
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werkzeug-1.0.1 | 239 KB | ##################################### | 100%
gevent-21.8.0 | 1.5 MB | ##################################### | 100%
nbclassic-0.2.6 | 19 KB | ##################################### | 100%
terminado-0.9.4 | 25 KB | ##################################### | 100%
lxml-4.6.3 | 1.3 MB | ##################################### | 100%
pyls-spyder-0.3.2 | 10 KB | ##################################### | 100%
urllib3-1.26.6 | 112 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-qthelp | 26 KB | ##################################### | 100%
cffi-1.14.6 | 224 KB | ##################################### | 100%
keyring-23.0.1 | 54 KB | ##################################### | 100%
libedit-3.1.20210714 | 165 KB | ##################################### | 100%
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importlib_metadata-3 | 11 KB | ##################################### | 100%
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qtconsole-5.1.0 | 98 KB | ##################################### | 100%
ipykernel-6.2.0 | 192 KB | ##################################### | 100%
fontconfig-2.13.1 | 250 KB | ##################################### | 100%
path-16.0.0 | 37 KB | ##################################### | 100%
pydocstyle-6.1.1 | 36 KB | ##################################### | 100%
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mkl_fft-1.3.0 | 180 KB | ##################################### | 100%
expat-2.4.1 | 168 KB | ##################################### | 100%
bokeh-2.3.3 | 5.9 MB | ##################################### | 100%
mkl-service-2.4.0 | 59 KB | ##################################### | 100%
babel-2.9.1 | 5.5 MB | ##################################### | 100%
psutil-5.8.0 | 327 KB | ##################################### | 100%
markupsafe-2.0.1 | 22 KB | ##################################### | 100%
tqdm-4.62.1 | 84 KB | ##################################### | 100%
pexpect-4.8.0 | 53 KB | ##################################### | 100%
jupyter_server-1.4.1 | 317 KB | ##################################### | 100%
pkginfo-1.7.1 | 43 KB | ##################################### | 100%
krb5-1.19.2 | 1.2 MB | ##################################### | 100%
more-itertools-8.8.0 | 42 KB | ##################################### | 100%
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chardet-4.0.0 | 194 KB | ##################################### | 100%
curl-7.78.0 | 94 KB | ##################################### | 100%
kiwisolver-1.3.1 | 80 KB | ##################################### | 100%
pyerfa-2.0.0 | 345 KB | ##################################### | 100%
cairo-1.16.0 | 1.0 MB | ##################################### | 100%
greenlet-1.1.1 | 82 KB | ##################################### | 100%
patchelf-0.12 | 88 KB | ##################################### | 100%
munkres-1.1.4 | 13 KB | ##################################### | 100%
nltk-3.6.2 | 988 KB | ##################################### | 100%
glob2-0.7 | 12 KB | ##################################### | 100%
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decorator-5.0.9 | 12 KB | ##################################### | 100%
backcall-0.2.0 | 13 KB | ##################################### | 100%
sniffio-1.2.0 | 15 KB | ##################################### | 100%
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libuv-1.40.0 | 736 KB | ##################################### | 100%
openssl-1.1.1l | 2.5 MB | ##################################### | 100%
ipython_genutils-0.2 | 27 KB | ##################################### | 100%
lcms2-2.12 | 312 KB | ##################################### | 100%
pyls-black-0.4.6 | 9 KB | ##################################### | 100%
bleach-4.0.0 | 113 KB | ##################################### | 100%
pandas-1.3.2 | 9.6 MB | ##################################### | 100%
jupyterlab_server-2. | 44 KB | ##################################### | 100%
imageio-2.9.0 | 3.0 MB | ##################################### | 100%
pyodbc-4.0.31 | 71 KB | ##################################### | 100%
charset-normalizer-2 | 35 KB | ##################################### | 100%
gmp-6.2.1 | 539 KB | ##################################### | 100%
requests-2.26.0 | 59 KB | ##################################### | 100%
wheel-0.37.0 | 32 KB | ##################################### | 100%
async_generator-1.10 | 23 KB | ##################################### | 100%
wrapt-1.12.1 | 50 KB | ##################################### | 100%
bitarray-2.3.0 | 139 KB | ##################################### | 100%
anaconda-client-1.8. | 152 KB | ##################################### | 100%
jupyterlab-3.1.7 | 3.6 MB | ##################################### | 100%
c-ares-1.17.1 | 108 KB | ##################################### | 100%
gst-plugins-base-1.1 | 4.9 MB | ##################################### | 100%
lazy-object-proxy-1. | 30 KB | ##################################### | 100%
packaging-21.0 | 36 KB | ##################################### | 100%
gstreamer-1.14.0 | 3.2 MB | ##################################### | 100%
scikit-image-0.18.1 | 9.5 MB | ##################################### | 100%
mypy_extensions-0.4. | 9 KB | ##################################### | 100%
itsdangerous-2.0.1 | 18 KB | ##################################### | 100%
xlsxwriter-3.0.1 | 111 KB | ##################################### | 100%
llvmlite-0.36.0 | 396 KB | ##################################### | 100%
astroid-2.6.6 | 309 KB | ##################################### | 100%
three-merge-0.1.1 | 10 KB | ##################################### | 100%
notebook-6.4.3 | 4.2 MB | ##################################### | 100%
mock-4.0.3 | 29 KB | ##################################### | 100%
fsspec-2021.7.0 | 91 KB | ##################################### | 100%
ipywidgets-7.6.3 | 105 KB | ##################################### | 100%
pip-21.0.1 | 1.8 MB | ##################################### | 100%
blosc-1.21.0 | 64 KB | ##################################### | 100%
qtpy-1.10.0 | 35 KB | ##################################### | 100%
beautifulsoup4-4.9.3 | 86 KB | ##################################### | 100%
openjpeg-2.4.0 | 331 KB | ##################################### | 100%
nbconvert-6.1.0 | 481 KB | ##################################### | 100%
json5-0.9.6 | 21 KB | ##################################### | 100%
jupyter_console-6.4. | 23 KB | ##################################### | 100%
scipy-1.6.2 | 15.6 MB | ##################################### | 100%
libwebp-base-1.2.0 | 437 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-jsmath | 8 KB | ##################################### | 100%
libgcc-ng-9.3.0 | 4.8 MB | ##################################### | 100%
defusedxml-0.7.1 | 23 KB | ##################################### | 100%
backports.shutil_get | 10 KB | ##################################### | 100%
dask-2021.8.1 | 18 KB | ##################################### | 100%
zipp-3.5.0 | 13 KB | ##################################### | 100%
ca-certificates-2021 | 113 KB | ##################################### | 100%
libstdcxx-ng-9.3.0 | 3.1 MB | ##################################### | 100%
toml-0.10.2 | 20 KB | ##################################### | 100%
harfbuzz-2.8.1 | 1.1 MB | ##################################### | 100%
backports-1.0 | 210 KB | ##################################### | 100%
sortedcontainers-2.4 | 26 KB | ##################################### | 100%
testpath-0.5.0 | 81 KB | ##################################### | 100%
pyflakes-2.2.0 | 56 KB | ##################################### | 100%
pyzmq-22.2.1 | 465 KB | ##################################### | 100%
singledispatch-3.7.0 | 12 KB | ##################################### | 100%
matplotlib-base-3.4. | 5.6 MB | ##################################### | 100%
pandoc-2.12 | 9.5 MB | ##################################### | 100%
xlrd-2.0.1 | 90 KB | ##################################### | 100%
nose-1.3.7 | 128 KB | ##################################### | 100%
statsmodels-0.12.2 | 8.5 MB | ##################################### | 100%
flask-1.1.2 | 70 KB | ##################################### | 100%
importlib-metadata-3 | 33 KB | ##################################### | 100%
alabaster-0.7.12 | 16 KB | ##################################### | 100%
sqlite-3.36.0 | 990 KB | ##################################### | 100%
rope-0.19.0 | 126 KB | ##################################### | 100%
send2trash-1.5.0 | 14 KB | ##################################### | 100%
cython-0.29.24 | 2.0 MB | ##################################### | 100%
nbformat-5.1.3 | 44 KB | ##################################### | 100%
libcurl-7.78.0 | 338 KB | ##################################### | 100%
threadpoolctl-2.2.0 | 16 KB | ##################################### | 100%
pytest-6.2.4 | 423 KB | ##################################### | 100%
pysocks-1.7.1 | 31 KB | ##################################### | 100%
distributed-2021.8.1 | 970 KB | ##################################### | 100%
pyyaml-5.4.1 | 174 KB | ##################################### | 100%
libgfortran4-7.5.0 | 995 KB | ##################################### | 100%
mkl_random-1.2.2 | 308 KB | ##################################### | 100%
seaborn-0.11.2 | 218 KB | ##################################### | 100%
prometheus_client-0. | 47 KB | ##################################### | 100%
debugpy-1.4.1 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
pylint-2.9.6 | 488 KB | ##################################### | 100%
black-19.10b0 | 86 KB | ##################################### | 100%
glib-2.69.1 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
fonttools-4.25.0 | 632 KB | ##################################### | 100%
partd-1.2.0 | 19 KB | ##################################### | 100%
jupyter_client-6.1.1 | 88 KB | ##################################### | 100%
matplotlib-3.4.2 | 26 KB | ##################################### | 100%
sortedcollections-2. | 12 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-serial | 25 KB | ##################################### | 100%
et_xmlfile-1.1.0 | 10 KB | ##################################### | 100%
dask-core-2021.8.1 | 715 KB | ##################################### | 100%
zeromq-4.3.4 | 331 KB | ##################################### | 100%
snappy-1.1.8 | 40 KB | ##################################### | 100%
sqlalchemy-1.4.22 | 1.8 MB | ##################################### | 100%
pygments-2.10.0 | 725 KB | ##################################### | 100%
nest-asyncio-1.5.1 | 10 KB | ##################################### | 100%
joblib-1.0.1 | 208 KB | ##################################### | 100%
traitlets-5.0.5 | 81 KB | ##################################### | 100%
mpmath-1.2.1 | 766 KB | ##################################### | 100%
lz4-c-1.9.3 | 185 KB | ##################################### | 100%
pillow-8.3.1 | 638 KB | ##################################### | 100%
ipython-7.26.0 | 994 KB | ##################################### | 100%
python-dateutil-2.8. | 233 KB | ##################################### | 100%
spyder-4.2.5 | 5.4 MB | ##################################### | 100%
pickleshare-0.7.5 | 13 KB | ##################################### | 100%
locket-0.2.1 | 10 KB | ##################################### | 100%
ld_impl_linux-64-2.3 | 586 KB | ##################################### | 100%
zope.interface-5.4.0 | 301 KB | ##################################### | 100%
textdistance-4.2.1 | 29 KB | ##################################### | 100%
numpy-base-1.20.3 | 4.5 MB | ##################################### | 100%
click-8.0.1 | 79 KB | ##################################### | 100%
sphinxcontrib-appleh | 29 KB | ##################################### | 100%
snowballstemmer-2.1. | 62 KB | ##################################### | 100%
zict-2.0.0 | 10 KB | ##################################### | 100%
py-1.10.0 | 76 KB | ##################################### | 100%
pycodestyle-2.6.0 | 38 KB | ##################################### | 100%
toolz-0.11.1 | 46 KB | ##################################### | 100%
brotlipy-0.7.0 | 323 KB | ##################################### | 100%
matplotlib-inline-0. | 12 KB | ##################################### | 100%
nbclient-0.5.3 | 62 KB | ##################################### | 100%
libxml2-2.9.12 | 1.2 MB | ##################################### | 100%
jeepney-0.7.1 | 38 KB | ##################################### | 100%
sympy-1.8 | 9.1 MB | ##################################### | 100%
certifi-2021.5.30 | 138 KB | ##################################### | 100%
conda-pack-0.6.0 | 29 KB | ##################################### | 100%
filelock-3.0.12 | 10 KB | ##################################### | 100%
mkl-2021.3.0 | 141.2 MB | ##################################### | 100%
ptyprocess-0.7.0 | 17 KB | ##################################### | 100%
jupyter_core-4.7.1 | 68 KB | ##################################### | 100%
jinja2-3.0.1 | 110 KB | ##################################### | 100%
attrs-21.2.0 | 46 KB | ##################################### | 100%
intel-openmp-2021.3. | 1.4 MB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: |
Installed package of scikit-learn can be accelerated using scikit-learn-intelex.
More details are available here: https://intel.github.io/scikit-learn-intelex
For example:
$ conda install scikit-learn-intelex
$ python -m sklearnex my_application.py
done
(base) [email protected]:~/Descargas$ conda create --name my_env
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/soloelectronicos/anaconda3/envs/my_env
Proceed ([y]/n)? y
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate my_env
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
(base) [email protected]:~/Descargas$ conda activate my_env
(my_env) [email protected]:~/Descargas$ ls
Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
(my_env) [email protected]:~/Descargas$ sudo conda activate my_env
[sudo] contraseña para soloelectronicos:
sudo: conda: orden no encontrada
(my_env) [email protected]:~/Descargas$ conda activate my_env
Desinstalación de Anaconda
Para desinstalar Anaconda de su sistema, deberá instalar la utilidad de eliminación de Anaconda en su sistema.
Primero, instale la utilidad anaconda-clean con el siguiente comando:
conda instalar anaconda-clean
Una vez completada la instalación, elimine Anaconda con el siguiente comando:
anaconda-clean --sí
Debería obtener el siguiente resultado:
Directorio de respaldo: /root/.anaconda_backup/2021-01-07T084617
En el mundo del modelado 3D, Tinkercad se ha establecido como una valiosa introducción al diseño asistido por computadora (CAD) . Es un programa CAD gratuito e intuitivo basado en la web que cualquiera puede usar. De hecho, si desea comenzar con Tinkercad, incluso tenemos un tutorial para principiantes para que pueda comenzar .
Recientemente, Tinkercad ha introducido algo nuevo: una expansión para incluir circuitos en su capacidad de diseño llamada Tinkercad Circuits. Esto aporta un lado completamente nuevo a Tinkercad, que gira en torno a la simulación de circuitos con Arduino.
Arduino es una plataforma de creación de prototipos electrónicos de código abierto que también vende microcontroladores. Tinkercad Circuits permite a cualquiera crear y programar virtualmente proyectos Arduino sin la necesidad de hardware físico.
En este artículo, le mostraremos cómo programar un Arduino básico en Tinkercad, pero primero, echemos un vistazo más de cerca a las nuevas capacidades que ofrece Tinkercad Circuits.
Vamos a utilizar una herramienta de Autodesk gratuita y en la red: Tinkercad , pues en efecto de servir como una herramienta excelente de diseño en 3d también incluye un editor de componentes electrónicos, y lo que es aun mas interesante : un simulador
Una vez que decida crear un circuito, utilizará el nuevo entorno de Tinkercad Circuits. Puede parecer mucho al principio, pero no se deje intimidar: tenemos toda la información que necesita para tener éxito. Verá rápidamente que esta plataforma creativa es una excelente herramienta de creación de prototipos.
Área de construcción
En el lado derecho de la pantalla, verá un grupo de componentes electrónicos de arrastrar y soltar. Además, puede buscar y filtrar a través de una cantidad impresionante de componentes disponibles: hay de todo, desde LED hasta circuitos integrados (IC), e incluso algunas herramientas de instrumentos.
El área de construcción abierta es donde diseñas su creación. La barra de herramientas superior que comienza a la izquierda le brinda las operaciones generales para rotar, eliminar e incluso tomar notas sobre sus diferentes componentes. Una característica interesante es que, además de exportar y compartir su trabajo, puede descargar la lista de componentes. Esto hace que sea más fácil llevar sus creaciones al mundo real.
Para hacer las cosas fáciles vamos a usar un simple arduino al que conectaremos 4 entradas analógicas, y 5 digitales
Las entradas analógicas las conectaremos a 4 potenciómetros cuyo punto central lo enviaremos a los GPIO simulando asi 4 señales analógicas por lo que conectaremos también estos a 4 instrumentos analógicos para que de este modo podamos comprobar el valor de las salidas.
Las entradas digitales las conectaremos a un conmutador DIP y sus salidas conectaremos también a 4 leds con sus correspondientes resistencias con el fin de poder comprobar de este modo el estado de dichos interruptores.
Por ultimo conectaremos un pulsador y un led que no indica que el circuito esta funcionando,
Una vez que tenga un componente programable en su diseño, puede abrir el visor de «Código» haciendo clic en el botón en la parte superior derecha de la barra de herramientas. Actualmente, los únicos dos dispositivos disponibles son el Arduino Uno R3 y el ATTiny. (El ATTiny es un Arduino más limitado y miniaturizado).
El área de programación es un entorno de desarrollo integrado (IDE) simplificado que hace que la programación del Arduino sea muy sencilla. El método predeterminado es a través de bloques de código, que veremos más adelante, y también hay una vista dual para aprender cómo los bloques de código se traducen en código real. Para aquellos que ya están familiarizados con la biblioteca Arduino, incluso hay una vista de texto.
En cuanto al código Arduino, simplemente hay que pulsar en el botón «Código» y justo ahí copiaremos el código de mas abajo ( ojo porque debe ser correcto sintácticamente hablando, porque en caso de que cometamos un error nos dará un error)
Este es el código para probar el montaje:
#define Sel1 7 // el potenciometro P1 LO conectamos al GPIO7
#define Sel2 8 // el potenciometro P2 LO conectamos al GPIO8
#define Sel3 9 // el potenciometro P3 LO conectamos al GPIO9
#define Sel4 10 //el potenciometro P4 LO conectamos al GPIO10
#define trigger 3 // el pin al que conectamos el pulsador
int val = 0; //val se emplea para almacenar el estado del boton
int state = 0; // 0 se muestrean las señales de los ADC
int old_val = 0; // almacena el antiguo valor de val
int y1; //Variable donde se guardara el valor leido del pin A0
int y2; //Variable donde se guardara el valor leido del pin A1
int y3; //Variable donde se guardara el valor leido del pin A2
int y4; //Variable donde se guardara el valor leido del pin A3
void setup() {
Serial.begin(115200);
pinMode(Sel1,INPUT_PULLUP);
pinMode(Sel2,INPUT_PULLUP);
pinMode(Sel3,INPUT_PULLUP);
pinMode(Sel4,INPUT_PULLUP);
pinMode(trigger,INPUT_PULLUP);
Serial.println("Empezando la simulacion");
}
void loop() {
val = digitalRead(trigger); // lee el estado del Boton
if ((val == HIGH) && (old_val == LOW)) { //Detectamos flanco de subida
state = 1 - state; //Cambiamos el valor de state de 0 a 1 ó de 1 a 0
delay(10); //pausa de 10ms
}
old_val = val; // actualizamos el valor del antiguo estado
if (!state) { //si la variable state es 0 escribimos en el serial
if (!digitalRead(Sel1) && !digitalRead(Sel2)&& !digitalRead(Sel3) && !digitalRead(Sel4)) {
y1 = analogRead(A0); //Leemos el conversor A1 y guardamos la lectura en sensor1
Serial.print(y1); //Imprimimos en el serial el valor de sensor1
Serial.print(","); //Imprimimos en el serial ,
delay(10); //Pausa de 10ms
y2 = analogRead(A1); //Leemos el conversor A1 y guardamos la lectura en sensor1
Serial.print(y2); //Imprimimos en el serial el valor de sensor1
Serial.print(","); //Imprimimos en el serial ,
delay(10); //Pausa de 10ms
y3 = analogRead(A2); //Leemos el conversor A1 y guardamos la lectura en sensor1
Serial.print(y3); //Imprimimos en el serial el valor de sensor1
Serial.print(","); //Imprimimos en el serial ,
delay(10); //Pausa de 10ms
y4 = analogRead(A3); //Leemos el conversor A1 y guardamos la lectura en sensor1
Serial.println(y4); //Imprimimos en el serial el valor de sensor1
//Serial.println(" "); //Imprimimos en el serial ,
delay(10); //Pausa de 10ms
}
if (digitalRead(Sel1) && !digitalRead(Sel2)&& digitalRead(Sel3) && digitalRead(Sel4)) {
// y1 = analogRead(A0); //Leemos el conversor A1 y guardamos la lectura en sensor1
// Serial.print(y1); //Imprimimos en el serial el valor de sensor1
Serial.print("");
Serial.print(","); //Imprimimos en el serial ,
delay(10); //Pausa de 10ms
y2 = analogRead(A1); //Leemos el conversor A1 y guardamos la lectura en sensor1
Serial.print(y2); //Imprimimos en el serial el valor de sensor1
Serial.print(","); //Imprimimos en el serial ,
delay(10); //Pausa de 10ms
// y3 = analogRead(A2); //Leemos el conversor A1 y guardamos la lectura en sensor1
// Serial.print(y3); //Imprimimos en el serial el valor de sensor1
Serial.print("");
Serial.print(","); //Imprimimos en el serial ,
delay(10); //Pausa de 10ms
//y4 = analogRead(A3); //Leemos el conversor A1 y guardamos la lectura en sensor1
// Serial.println(y4); //Imprimimos en el serial el valor de sensor1
Serial.println(" "); //Imprimimos en el serial ,
delay(10); //Pausa de 10ms
}
}
}
Solución de problemas: si su programa no se comporta como se esperaba, verifique su cableado y programación. Asegúrese de que todos los pines estén conectados correctamente y de que cada bloque esté escrito correctamente.
Si todo parece funcionar, ¡enhorabuena! Siempre puede seguir jugando con el código y los diferentes componentes para aprender más sobre cómo funciona todo.
= Vrms x Irms x Pf
Soloelectronicos.com 
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