Instalación de Anaconda en Ubuntu


Diseñado para los flujos de trabajo de ciencia de los datos y aprendizaje automático, Anaconda es un gestor de paquetes de código abierto, gestor de entornos y distribución de los lenguajes de programación Python y R.

En efecto Conda es un gestor de paquetes y un sistema de gestión de entornos de código abierto,multiplataforma y de lenguaje agnóstico publicado bajo la licencia BSD. Está escrito en el lenguaje de programación Python, pero puede gestionar proyectos que contengan código escrito en otros lenguajes, como R, así como proyecto multilenguaje. Conda puede instalar la versión de Python que se necesite en el entorno de desarrollo, al contrario que otros gestores de paquetes basados en Python, como pip o wheel.

Cuenta con «canales» (channels), que son las ubicaciones de los repositorios en los que Conda busca paquetes. Debido a que los canales se organizan jerárquicamente, al instalar un paquete Conda comprobará qué canal tiene el mayor índice de prioridad; este orden de prioridad se puede cambiar, así como también añadir nuevos canales. Los canales que se establecen por defecto son los repositorios de Continuum. Existen canales más generales, que ofrecen una amplia gama de paquetes, como conda-forge; y otros más específicos, como Bioconda, que proporciona paquetes especializados en bioinformática.

Conda está incluido en todas las versiones de Anaconda, Miniconda ​ y Anaconda Repository.

Obtención de la versión más reciente de Anaconda

Prerrequisitos

  • Una cuenta de usuario con  privilegios de sudo 
  • Acceso a una línea de comando / ventana de terminal (Ctrl-Alt-T)

Actualice el Administrador de paquetes local

Empiece por actualizar el administrador de paquetes local. Abra una ventana de terminal e ingrese lo siguiente:

sudo apt-get update

Si su sistema no tiene curl , instálelo ingresando:

sudo apt-get install curl

Descargue la última versión de Anaconda

En el momento en que se escribió este artículo, la última versión de Anaconda es 2020.02. Consulte la página de descarga del desarrollador para ver la versión más reciente.

https://www.anaconda.com/distribution/

Busque la versión más reciente para Linux y copie la secuencia de comandos bash del instalador.

Anote la URL y utilícela para descargar la versión correcta.

Cambie al directorio / tmp y use curl para descargar el instalador usando su terminal de comando:

cd /tmp
curl –O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

Esta versión está diseñada para Python 3.7. Si está utilizando Python 2.7, utilice la URL adecuada.

Verificar la suma de comprobación de descarga

Checksum es una herramienta de seguridad que se utiliza para verificar la autenticidad e integridad de un script descargado.

Introduzca la siguiente:

sha256sum Anaconda3–2020.02–Linux–x86_64.sh

Su sistema mostrará una serie de letras y números:

69581cf739365ec7fb95608eef694ba959d7d33b36eb961953f2b82cb25bdf5a Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

Compárelos con la suma de comprobación apropiada (o hash ) en la documentación de Anaconda . Si ha elegido una versión diferente, asegúrese de consultar la documentación para ver la suma de comprobación de esa versión.

Ejecución de la secuencia de comandos de Anaconda

Una vez que acepte la licencia, se le pedirá que seleccione la ubicación de la instalación. Puede pulsar ENTER para aceptar la ubicación predeterminada o especificar una ubicación diferente.


bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

Recibirá el siguiente resultado para revisar el acuerdo de licencia pulsando ENTER hasta llegar al final.

Output
Welcome to Anaconda3 2019.03

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>
...
Do you approve the license terms? [yes|no]

Cuando llegue al final de la licencia, escriba yes, si acepta la licencia, para completar la instalación.

En este momento, se procederá con la instalación. Tenga en cuenta que el proceso puede tardar un tiempo.

Cuando se complete la instalación, recibirá el siguiente resultado:

Output...
installation finished.
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/sammy/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> 

Se recomienda que escriba yes para usar el comando conda.

Activación de la instalación

Ahora, puede activar la instalación con el siguiente comando:

source ~/.bashrc

Instalación de prueba

Utilice el comando conda para probar la instalación y la activación:

conda list

Recibirá el resultado de todos los paquetes que tiene disponibles a través de la instalación de Anaconda.

Configuración de los entornos de Anaconda

Puede crear entornos de Anaconda con el comando conda create. Por ejemplo, se puede crear un entorno de Python 3 llamado my_envcon el siguiente comando:

conda create --name my_env python=3

Active el nuevo entorno de esta manera:

conda activate my_env

El prefijo de instrucción de su comando cambiará para reflejar que está en un entorno de Anaconda activo, y que, ahora, está listo para empezar a trabajar en un proyecto.

Instalacion de Jupyter Notebook en Ubuntu


Jupyter Notebook, es una estupenda aplicación web de código abierto, que constituye un  desarrollo interactivo basado en web para cuadernos, código y datos de Jupyter.  Permite crear y compartir  código interactivamente,  asi como espectaculares  visualizaciones y otros recursos. Esta herramienta puede utilizarse con varios lenguajes de programación, como Python, Julia, R, Haskell y Ruby .  JupyterLab es flexible,  extensible y modular gracias aomplementos que agregan nuevos componentes y se integran con los existentes.

Ademas esta herramienta es ampliamente usada por Google  y tambien en ambiente universitario  usandose muy  menudo  para trabajar con datos, modelos estadísticos, y aprendizaje automático .

Esta herramienta es compleja instalarla en sistemas windows , pero en Linux no es demasiado dificil como vamos a  ver, pues  sólo necesitaremos  disponer de una instancia de servidor de Ubuntu 18.04 nueva con un firewall básico y un usuario no root con privilegios sudo configurados.

Para los usuarios  que no dispongan de un maquina Linux pueden arrancar su ordenador con una unidad extraible con alguna distribucion de Linux ligera como Xubuntu  y a partir de ahi seguir los pasos que vamos a describir.

Como ya se ha comentado se ha popularizado tanto este entorno , que incluso lo podemos ejecutar Juniper Notebook de forma virtualizada en la nube de Google con la herramienta https://colab.research.google.com/notebooks/

 

Instalacion y primeros pasos

Para iniciar el proceso, instalaremos las dependencias que necesitamos para nuestro entorno de programación de Python desde los repositorios de Ubuntu. Ubuntu 18.04 viene con Python 3.6 previamente instalado.

Jupyter Notebook puede usarse con diferentes lenguajes( Python, Julia, R, Haskell y Ruby)  , pero en este caso  vamos a usar Python , por lo que usaremos el administrador de paquetes de Python pip para instalar componentes adicionales más tarde.

Necesitaremos primero actualizar el índice de paquetes local apt y luego descargaremos e instalaremos los paquetes:

sudo apt update

A continuación, instale pip y los archivos de encabezado de Python, utilizados por algunas dependencias de Jupyter:

sudo apt install python3-pip python3-dev

Ahora podemos proceder a configurar un entorno virtual de Python en el que instalaremos Jupyter.

Crear un entorno virtual de Python para Jupyter

Ahora Python 3, sus archivos de encabezado y pip están listos para comenzar, podemos crear un entorno virtual de Python para administrar nuestros proyectos. Instalaremos Jupyter en este entorno virtual.

Para ello, primero necesitaremos acceso al comando virtualenv, que podemos instalar con pip.

Actualice pip e instale el paquete escribiendo lo siguiente:

sudo -H pip3 install --upgrade pip
sudo -H pip3 install virtualenv

El indicador -H garantiza que la política de seguridad defina la variable de entorno home como el directorio de inicio del usuario de destino.

Con virtualenv ya instalado, podemos comenzar a crear nuestro entorno. Cree un directorio en el que podamos guardar los archivos de nuestro proyecto y posiciónese en él: Daremos a este directorio el nombre my_project_dir, pero deberá usar un nombre que sea significativo para usted y para el trabajo que está desarrolle.

mkdir ~/my_project_dir
cd ~/my_project_dir

En el directorio del proyecto, crearemos un entorno virtual de Python. A los efectos de este tutorial, le daremos el nombre my_project_env, pero debería asignarle uno que se relacione con su proyecto.

virtualenv my_project_env

Con esto, se creará un directorio llamado my_project_env dentro de su directorio my_project_dir. Dentro de este, se instalarán una versión local de Python y una versión local de pip. Podemos usar esto para instalar y configurar un entorno aislado de Python para Jupyter.

Antes de instalar Jupyter, debemos activar el entorno virtual. Puede hacerlo escribiendo lo siguiente:

source my_project_env/bin/activate

Su línea de comandos cambiará para indicar que ahora realizará operaciones en un entorno virtual de Python. Tendrá un aspecto similar al siguiente: (my_project_env)[email protected]:~/my_project_dir$.

Con esto, estará listo para instalar Jupyter en este entorno virtual.

 Instalar Jupyter

Una vez activado su entorno virtual, instale Jupyter con la instancia local de pip.Ojo  cuando se active el entorno virtual (cuando (my_project_env) se encuentre al inicio de su línea de comandos), use pip en lugar de pip3, incluso si emplea Python 3. La copia del entorno virtual de la herramienta siempre se llama pip, independientemente de la versión de Python.

pip install jupyter

En este punto, habrá instalado con éxito todo el software necesario para ejecutar Jupyter. Ahora podremos iniciar el servidor de Notebook.

 

Instalar jupyterlab

Si  usa pip,  puede instalarlo con el siguinte coamndo:

pip install jupyterlab

Is instalando usa  pip install --user, debe añadir el directorio de nivel usuario  bin a la variable PATH en orden de lanzar jupyter lab. Si esta usando algun derivadode Unix  (FreeBSD, GNU / Linux, OS X), puede alamcenar este path usuando el comando

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH".

Ejecutar JupyterLab

Una vez instalado , lanze JupyterLab con:

jupyter-lab

 Ejecutar Jupyter Notebook

Ya dispone de todo lo que necesita para ejecutar Jupyter Notebook. Para ejecutarlo, introduzca el siguiente comando:

jupyter notebook

Se mostrará un registro de las actividades de Jupyter Notebook en el terminal. Cuando se ejecuta Jupyter Notebook, este funciona en un número de puerto específico. Normalmente, el primer notebook que ejecute usará el puerto 8888. Para verificar el número de puerto específico en el que se ejecuta Jupyter Notebook, consulte el resultado del comando utilizado para iniciarlo:

Output[I 21:23:21.198 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /run/user/1001/jupyter/notebook_cookie_secret
[I 21:23:21.361 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/sammy/my_project_dir
[I 21:23:21.361 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 21:23:21.361 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=1fefa6ab49a498a3f37c959404f7baf16b9a2eda3eaa6d72
[I 21:23:21.361 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[W 21:23:21.361 NotebookApp] No web browser found: could not locate runnable browser.
[C 21:23:21.361 NotebookApp]

    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=1fefa6ab49a498a3f37c959404f7baf16b9a2eda3eaa6d72

Si ejecuta Jupyter Notebook en un pc local (no en un servidor), puede dirigirse a la URL que se muestra para conectarse a Jupyter Notebook. Si ejecuta Jupyter Notebook en un servidor, deberá establecer conexión con este usando túneles SSH c

En este punto, podrá mantener la conexión SSH abierta y Jupyter Notebook en ejecución, o bien cerrar la aplicación y volver a ejecutarla una vez que configure los túneles SSH. Optaremos por detener el proceso de Jupyter Notebook. Lo ejecutaremos de nuevo una vez que configuremos los túneles SSH. Para detener el proceso de Jupyter Notebook, presione CTRL+C, escriba Y y luego presione ENTER para confirmar. Se mostrará el siguiente resultado:

Output[C 21:28:28.512 NotebookApp] Shutdown confirmed
[I 21:28:28.512 NotebookApp] Shutting down 0 kernels

Con esto, debería establecer conexión con este usando un navegador web. Jupyter Notebook es una herramienta muy poderosa que dispone de muchas características. En esta sección se mostrarán algunas de las características básicas para que comience a usar el Notebook. Jupyter Notebook mostrará todos los archivos y las carpetas en el directorio desde el que se ejecuta. Por ello, cuando trabaje en un proyecto asegúrese de iniciarlo desde el directorio del proyecto.

Para crear un nuevo archivo de Notebook, seleccione New > Python 3 en el menú desplegable que se encuentra en la parte superior derecha:

Crear un nuevo notebook de Python 3

Con esto se abrirá un Notebook. Ahora podemos ejecutar el código de Python en la celda o cambiar la celda a lenguaje de marcado. Por ejemplo, cambie la primera celda para aceptar el lenguaje de marcado haciendo clic en Cell > Cell Type > Markdown en la barra de navegación de la parte superior. Con esto, podremos escribir notas usando el lenguaje de marcado e incluso incluir ecuaciones escritas en LaTeX disponiéndolas entre los símbolos de $$. Por ejemplo, escriba lo siguiente en la celda después del cambio a lenguaje de marcado:

# First Equation

Let us now implement the following equation:
$$ y = x^2$$

where $x = 2$

Para convertir el lenguaje de marcado en texto enriquecido, presione CTRL + ENTER. Deberían aparecer los siguientes resultados:

Resultados de lenguaje de marcado

Puede utilizar las celdas de lenguaje de marcado para crear notas y documentar su código. Implementaremos esa ecuación e imprimiremos el resultado. Haga clic en la celda superior y presione ALT+ENTER para añadir una celda debajo de esta. Ingrese el código siguiente en la nueva celda.

x = 2
y = x**2
print(y)

Para ejecutar el código, presione CTRL+ENTER. Obtendrá los siguientes resultados:

Resultado de la primera ecuación

Ahora podrá importar módulos y usar el Notebook como lo haría con cualquier otro entorno de desarrollo de Python.

Conclusión

¡Felicitaciones! Ahora debería poder escribir código y notas de Python que puedan reproducirse en lenguaje de marcado usando Jupyter Notebook. Si desea acceder a una visita rápida de Jupyter Notebook desde la interfaz, seleccione Help > User Interface Tour en el menú de navegación superior para obtener más información.

 

Como crear un USB de arranque desde linux


A veces nuestro equipo Windows o Linux puede tener ciertos problemas en funcionalidades que no sabemos achacar si es al propio sistema operativo, a alguna aplicacion que hayamos instalado qeu entre en conflicto con otra o quizas algun componente hardware. Pensando en estos casos una solucion muy interesante es arrancar con una unidad USB que contenga la maxima cantidad de drivers y sw basico para probar si es achacable al propio sistema operativo o algun aspecto del hardware que nos este fallando

En este post , pues vamos a ver como generar una unidad USB con la que salir de dudas y que seguro mas una vez nos podra sacar de algun apuro ¿le interesa el tema pues no nos demoremos mas y veamos los pasos a seguir?

1. Información general

Con una memoria USB de arranque de Ubuntu, puede:

  • Instalar o actualizar Ubuntu
  • Pruebe la experiencia de escritorio de Ubuntu sin tocar la configuración de su PC
  • Inicie Ubuntu en una máquina prestada o desde un cibercafé
  • Utilice las herramientas instaladas de forma predeterminada en la memoria USB para reparar o arreglar una configuración rota

Crear una memoria USB de arranque de Ubuntu es muy simple, especialmente desde Ubuntu mismo, y cubriremos el proceso en los siguientes pasos.

Alternativamente, también tenemos tutoriales para ayudarlo a crear una memoria USB de arranque desde Microsoft Windows y Apple macOS .

 

2. Requisitos

Necesitará:

  • Una memoria USB / unidad flash de 4 GB o más
  • Ubuntu Desktop 14.04 o posterior instalado
  • Un archivo ISO de Ubuntu. Consulte Obtener Ubuntu para obtener enlaces de descarga.
  • Xubuntu es un sistema operativo Linux elegante y fácil de usar basado en Ubuntu y desarrollado por la comunidad.. Xubuntu incluye Xfce, que es un entorno de escritorio estable, ligero y configurable.Es ideal para quien quiera lo mejor de sus PCs, portátiles y netbooks dándoles un aspecto moderno y obteniendo funcionalidades suficientes y eficientes para el día a día. Además, funciona bien en máquinas antiguas.Para más información, visite el sitio web de Xubuntu. Puede probar tambien la version Xubuntu 20.01 desde here.
Descarga una ISO de Ubuntu

Por cierto ,la «X» en Xubuntu proviene de Xfce, el ambiente de escritorio de Xubuntu. Así también la palabra «ubuntu» muestra la dependencia y el uso del núcleo de Ubuntu, que a su vez representa el núcleo filosófico del sistema operativo. Un significado aproximado de la palabra ubuntu es «humanidad hacia los demás». Para conocer más sobre la filosofía e ideales detrás de Ubuntu y Xubuntu puede ir a la página Filosofía de Ubuntu [En inglés].

Además de utilizar el núcleo de Ubuntu, Xubuntu también utiliza la infraestructura proporcionada y patrocinada por Canonical Ltd., una compañía fundada por Mark Shuttleworth.

3. Inicie Startup Disk Creator

Vamos a utilizar una aplicación llamada ‘Startup Disk Creator’ para escribir la imagen ISO en su memoria USB. Esto se instala de forma predeterminada en Ubuntu y se puede iniciar de la siguiente manera:

  1. Inserte su memoria USB (seleccione ‘No hacer nada’ si se lo solicita Ubuntu)
  2. En Ubuntu 18.04 y versiones posteriores, use el icono de la parte inferior izquierda para abrir ‘Mostrar aplicaciones’
  3. En versiones anteriores de Ubuntu, use el ícono superior izquierdo para abrir el tablero
  4. Utilice el campo de búsqueda para buscar Startup Disk Creator
  5. Seleccione Startup Disk Creator de los resultados para iniciar la aplicación
Buscar Startup Disk Creator

 

Si no lo tiene instalado ,para instalar la aplicación desde consola , ejecute los siguientes comandos:

sudo apt update
sudo apt install usb-creator-gtk

Además, si está ejecutando KDE o Kubuntu en lugar de Ubuntu o Ubuntu Gnome, probablemente debería usar en usb-creator-kdelugar de usb-creator-gtk:

sudo apt update
sudo apt install usb-creator-kde

Además, si está utilizando LXQT en Lubuntu, probablemente desee utilizar usb-creator-kde.

4. Selección de ISO y USB

Cuando se inicie, Startup Disk Creator buscará los archivos ISO en su carpeta de Descargas , así como cualquier almacenamiento USB adjunto en el que pueda escribir.

Es probable que tanto su ISO de Ubuntu como el dispositivo USB correcto se hayan detectado y configurado como ‘Imagen de disco de origen’ y ‘Disco para usar’ en la ventana de la aplicación. De lo contrario, use el botón ‘Otro’ para ubicar su archivo ISO y seleccione el dispositivo USB exacto que desea usar de la lista de dispositivos.

Haga clic en Crear disco de inicio para iniciar el proceso.

Hacer dispositivo USB

5. Confirme el dispositivo USB

Antes de realizar cambios permanentes, se le pedirá que confirme que el dispositivo USB que ha elegido es correcto. Esto es importante porque todos los datos almacenados actualmente en este dispositivo se destruirán.

Después de confirmar, se iniciará el proceso de escritura y aparecerá una barra de progreso.

Progreso de escritura USB

6. Instalación completa

¡Eso es todo! Ahora tiene Ubuntu en una memoria USB, de arranque y listo para funcionar.

Si desea instalar Ubuntu, eche un vistazo a nuestro tutorial de instalación de escritorio de Ubuntu .

Escritura USB completa

Buscando mas  ayuda

Si se queda atascado, la ayuda siempre está a mano. He  aquí algunas referencias que nos pueden ayudar: