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Monitorización de gases con Arduino

junio 10, 2018junio 10, 2018soloelectronicosDeja un comentario

Gracias a la plataforma de Cayenne , de la que hemos hablado en este blog en numerosas ocasiones, es bastante sencillo monitorizar cualquier variable física de un modo realmente sencillo simplemente arrastrando al panel de control de Cayenne sin escribir apenas código, tanto para el dispositivo IoT como para la parte web o incluso la app móvil, pues incluso proporcionan una app multipropósito para controlar su dispositivo IoT.

En esta ocasión ejemplo vamos a lo fácil que es crear un monitor temperatura ,humedad y humos usando Arduino y la plataforma Cayenne , sin tener conocimientos de programación consiguiendo controlar o monitorizar un Arduino o Raspberry Pi en tan solo unos minutos.

En efecto gracias a un framework genérico desarrollado por myDevices IO Project Builder llamado Cayenne , los desarrolladores , fabricantes y también aficionados pueden construir rápidamente prototipos y proyectos que requieran controlar o monitorizar cualquier cosa conectada a una Raspberry o un ARduino , permitiendo con una sóla cuenta gratuita de Cayenne, crear un número ilimitado de proyectos mediante una solución muy sencilla basada en arrastrar y solta.

Obviamente el punto fuerte de Cayenne son las capacidades de IO para que pueda controlar de forma remota sensores, motores, actuadores, incluidas los puertos de GPIO con almacenamiento ilimitado de datos recogidos por los componentes de hardware, triggers y alertas, pues proporcionan las herramientas necesarias para la automatización y la capacidad de configurar alertas.

Ademas desde el interfaz se puede crear cuadros de mando personalizados para mostrar su proyecto con arrastrar y soltar widgets que también son totalmente personalizables.

Resumidamente algunas características clave de esta novedosa plataforma son las siguientes:

Ofrecen una aplicación móvil para configurar, el monitor y los dispositivos de control y sensores desde cualquier lugar.
Fácil instalación que conecta rápidamente los dispositivos, sensores, actuadores, y las extensiones en cuestión de minutos.
Motor de reglas para desencadenar acciones a través de dispositivos.
Panel personalizable con widgets de visualización de arrastrar y soltar.
Programación de las luces, motores y actuadores
Control de GPIO que se pueden configurar desde una aplicación móvil o desde un navegador
Acceso remoto instantáneo desde su smartphone o con un ordenador
Para construir un proyecto de la IO a partir de cero se ha logrado el objetivo de proporcionar un Proyecto Generador de IO que reduce el tiempo de desarrollo de horas en lugar de meses.

Sabemos la gravedad que puede suponer un incendio, por lo que es sumamente importante disponer de medidas en los edificios de detección eficaces para protegerlos contra la acción del fuego.

En este post vamos a intentar abordar el grave problema de los incendios desde una perspectiva completamente diferente usando para ello un Arduino y un hardware especifico consistente en un DHT22 , un detector de gas junto con la plataforma Cayenne.

Tradicionalmente los detectores de incendios difieren en función de los principio de activación siendo los mas habituales los de Tipo Óptico basado en células fotoeléctricas ,las cuales, al oscurecerse por el humo o iluminarse por reflexión de luz en las partículas del humo, disparando una sirena o alarma.Asimismo existen detectores de calor

La solución que se propone se basa en detectores termicos al ser los mas precisos ,al que se ha añadido para aumentar la fiabilidad y mejorar la flexibilidad un doble sensor permitiendo de esta manera poder modificar los parámetros de disparo con un enorme facilidad como vamos a ver aparte de poder transmitir la información en múltiples formatos y formas hasta nunca vistas.

Monitorización de gases con Arduino

En esta ocasión vamos a ver cómo monitorizar temperatura, humedad así como ofrecer a alertas en tiempo real si suben las concentraciones de gas o humo respecto al nivel normal usando la plataforma a Arduino (si no dispone de un Arduino , un proyecto muy similar lo abordamos en este blog con una Raspberry Pi 2)

Como vamos a ver es realmente sencillo construir un proyecto de este tipo usando la plataforma Cayenne y desde luego muy útil , pues podemos prevenir fuego o incluso fugas de gas en cualquier lugar monitorizando ademas en tiempo real desde Internet.

El hardware necesario para este proyecto es el que describimos a continuación:

Sensor de Co2

Como sensor de humo se ha usado un detector de gases basado en el circuito MQ4 .Este detector se puede montar un circuito con el sensor , o bien se puede adquirir con el sensor y el modulo de disparo con un led ya soldado, lo cual por su bajo coste (menos de 2€ en Amazon )es la opción más recomendada. Estos módulos permiten Dual-modo de señal de salida, es decir cuentan con dos salidas diferenciadas:

Salida analógica : 0.1 – 0 .3 V (relativa a polución , La máxima concentración se muestra con un voltaje de 4 V
Salida con sensibilidad de nivel TTL (la salida es a nivel alto si se detecta GLP, el gas, el alcohol, el hidrógeno y mas)

Estos módulos son de rápida a respuesta y recuperación ,cuentan con una buena estabilidad y larga vida siendo ideales para la detección de fugas de gas en casa o fabrica .Son ademas muy versátiles , pudiendo usarse para múltiples fines ,detectando con facilidad lo siguientes gases:

Gas combustible como el GLP
Butano
Metano
Alcohol
Propano
Hidrogeno
Humo
etc.

Algunas de las características del módulo:

Voltaje de funcionamiento: 5V DC
Rango de Detección: 300 a 10000 ppm
Salida TTL señal valida es baja
Tamaño: 32X22X27mm

Para conectar el detector de gases a nuestra placa Arduino, es esta ocasión optaremos por usar el puerto analógico A0, que conectaremos a la salida analógica 2 del sensor ( marcado como OUT).

La alimentación del sensor la tomaremos desde cualquiera de las dos conexiones de +5V de nuestra Arduino conectándo al pin 4 del sensor (marcado como +5v) y la conexión de masa pal pin1 del detector ( marcado como GND)

Sensor DHTXX

DHT11 y DHT22 son dos modelos de una misma familia de sensores, que permiten realizar la medición simultánea de temperatura y humedad usando ademas un único hilo para comunicar los datos vía serie, para lo cual ambos disponen de un procesador interno que realiza el proceso de medición, proporcionando la medición mediante una señal digital, por lo que resulta muy sencillo obtener la medición desde un microprocesador como Arduino o ESP8266.

Como realmente lo que buscamos es controlar los puertos del GPIO a distancia y mediante un interfaz gráfico remoto, para comenzar la configuración de su Arduno ,lo primero es crear una cuenta gratuita en cayenne-mydevices.com que servirá tanto para entrar en la consola web como en la aplicación móvil.

Para ello, vaya a la siguiente url e introduzca simplemente su nombre ,dirección de correo y una clave de acceso que utilizara para validarse.

Una vez registrado , solamente tendrá que elegir la plataforma para avanzar en el asistente. Obviamente seleccionamos en nuestro caso Arduino

El siguiente pasos es obtener el Token para nuestro Arduino , el cual copiaremos en nuestro skecth

Cargar Sketch

Necesitaremos añadir el valor del token de Cayenne al obtenido en el paso anterior y cargar el siguiente código .(fuente MQ2)

#include «CayenneEthernet.h»
#include «DHT.h»

#define DHTPIN 22
#define DHTTYPE DHT22
DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE);

char token[] = «»; //fill with your token

const int MQ2 = A0;

void setup()
{
Serial.begin(115200);
Cayenne.begin(token);
dht.begin();
}

void loop()
{
Cayenne.run();
}

CAYENNE_OUT(V0)
{
float t = dht.readTemperature();
Cayenne.virtualWrite(V0, t); //virtual pin
}

CAYENNE_OUT(V1)
{
float h = dht.readHumidity();
Cayenne.virtualWrite(V1, h); //virtual pin
}

CAYENNE_OUT(V2) {
Cayenne.virtualWrite(V2, MQ2);
}

Configuración Cayenne

Montado ya el circuito y cargado el firmware de Arduino ( y por supuesto conectado este a Internet ) , lo siguiente es, configurar el panel de control de Cayenne y añadir un widget para sensor de gas MQ2 al pin virtual 2.

Picture of Setup Cayenne Dashboard

Si ha seguido todos los pasos anteriores tendremos en la consola de Cayenne nuestra placa Arduino con la información en tiempo real de la temperatura o detección de gas.Ademas, por si fuera poco gracias a la aplicación móvil de Cayenne , también podemos ver en esta en tiempo real lo que están captando los sensores que hemos instalado

Pero aunque el resultado es espectacular todavía nos queda una característica para que el dispositivo sea inteligente : el poder interaccionar ante los eventos de una forma lógica,lo cual lo haremos a través de lo triggers , los cuales nos permitirán desencadenar acciones ante cambios en las variables medidas por los sensores.

A la hora de definir triggers en Cayenne podemos hacerlo tanto desencadenado acciones como pueden ser enviar corres de notificaciones o envio de SMS’s a los destinatarios acordados o bien actuar sobre las salidas.

Para definir un disparador en myTriggers, pulsaremos “New Trigger” y nos presentara dos partes:

IF ; aqui arrastraemos el desecadenante, lo cual necesariamene siempre sera la lectura de un sensor ( en uestro caso el termometro o el detector de gas)
THEN: aqui definiremos lo que queremos que se ejecute cuando se cumpla la condición del IF. Como comentábamos se pueden actuar por dos vías : se puede activar /desactivar nuestra actuador ( el buzzer) o también enviar correos o SMS’s

En este caso puede establecer el trigger para MQ2 sensor de gas si el valor supera el valor 500, que entonces de una alerta a su teléfono móvil.

Es obvio que las posibilidades son infinitas ( y las mejoras de este proyecto también), pero desde luego un circuito así es indudable la gran utilidad que puede tener.¿Se anima a replicarlo?

Fuente parcial instructables.com

Detector de movimiento inteligente

enero 2, 2018abril 5, 2019soloelectronicosDeja un comentario

En este ejemplo volveremos a usar un economico NodeMCU ,junto con un sensor de movimiento PIR y la plataforma de IoT Carriots para construir, usando el IDE de Arduino, un detector de movimiento inteligente para comerciales y hogar.

El tema gira en torno a la seguridad de un edificio o casa o una zona restringida detectando cualquier movimiento dentro de un rango específico con un sensor PIR . Gracias al IoT, además de detectar objetos en movimientos podemos hacer muchas más cosas como por ejemplo:

Encender un dispositivo mediante un relé (en el ejemplo es una luz durante unos 30 segundos).
Al mismo tiempo enviar un correo electrónico al usuario, utilizando la IOT – plataforma Carriots sobre WIFI.
El relé se puede conectar a cualquier luz del dispositivo, alarma, cámara, sistema de seguridad…
Incluso el disparo puede ser SMS, llamar a las autoridades, llamando a otros servicios…

Node MCU es una plataforma para el desarrollo de proyectos IoT que integra el famoso chip ESP8266, el cual se ha extendido enormemente debido a su facilidad para desarrollar proyectos open source a los que indudablemente se une su bajisimo precio comparado con otras opciones.
De este componente destaca integra capacidades de comunicación via WiFi , conteniendo en su interior microprocesador que puede ser programado fácilmente usando en conocido lenguaje de programación Lua o vía Arduino IDE.

¿Se pregunta cómo controlar su económico ESP8266 de forma remota desde cualquier lugar del mundo?

En este post repasaremos precisamente el proceso, paso a paso, de cómo escribir código en el IDE de Arduino y programar su ESP8266 permitiendo que el código escrito para el ESP8266 se comunique con la plataforma de Iot Carrriots, la cual nos va permitir monitorear y controlar el ESP8266.

Los pasos a seguir para conectar un ESP8266 a Carriots son los siguientes:

Instalación del IDE de Arduino .Si aun no lo tiene instalado ,se puede hacer desde aqui
Instalación del paquete de la placa ESP8266 en Arduino IDE siguiendo las instrucciones del sitio : https://github.com/esp8266/Arduino

Instalación de los controladores USB

Es necesario instalar el controlador USB requerido en su ordenador para que pueda programar el ESP8266. Independientemente de la opción de firmware que elijamos, primero necesitamos comunicarnos con la placa de desarrollo ESP-12E utilizando la interfaz USB de la computadora.

El módulo USB a Serial UART incluido en la placa es Silicon Labs ‘CP2012, para lo cual generalmente necesitamos instalar los controladores de puerto COM virtual (VCP) fácilmente disponibles para su sistema operativo específico.Una vez instalado, debemos verificar que el CP2102 sea reconocido por su ordenador

Una vez que el controlador está instalado, podemos conectar el cable USB al puerto USB de la computadora y la placa. Después de hacerlo, deberíamos ver el mensaje: software del controlador del dispositivo instalado correctamente.

Además, podemos verificar manualmente que todo funcione correctamente siguiendo estos pasos:

Abra el Administrador de dispositivos (disponible a través del Panel de control → Sistema y seguridad → Administrador de dispositivos en la sección Sistema)
Debajo de la entrada Puertos (COM & LPT), debe haber un puerto abierto llamado USB-SERIAL CP2102 (COM) donde hay un número típicamente mayor o igual a 3.

Carriots

Carriots es una Plataforma como Servicio (PaaS en sus siglas en inglés) diseñada para proyectos del Internet de las Cosas (IoT) y de Máquina a Máquina (M2M)

Carriots es una plataforma IoT creada en España que permite crear potentes productos y servicios IoT haciendo posible conectar fácilmente “sus cosas” al Internet de las Cosas.

Se pueden construya sus apps inteligentes con Carriots en pocos pasos.

Conectar Dispositivos
Recopilar Datos
Gestionar Dispositivos y Datos
Construir APPs

Principales ventajas

Listo para empezar a desarrollar.
Minimizar tiempo de desarrollo.
Gestión simplificada de múltiples proyectos: Arquitectura de 7 niveles
Amplia variedad de APIs y potente SDK: REST API y SDK
Escalabilidad inmediata
Inicio gratuito y pago por uso.
Alojamiento simplificado: Oferta PaaS para escalabilidad fiable.

Hardware

Ahora preparado el entorno , necesitamos el hw que lo permita , el cual como vamos a ver, es muy simple reduciendose a la placa o NodeMCU, una placa de relé, el sensor PIR y una fuente de 5V DC

Sensor PIR

El sensor PIR usado , es del tipo HC-SR501, de bajo coste el cual es ampliamente utilizado en diversos equipos eléctricos de detección automática, productos para el control automático especialmente a batería.Tiene alta sensibilidad, alta fiabilidad, bajo consumo de energía, el modo de operación de bajo voltaje.

Especificaciones:

Dimensiones: Cerca de 3,2 x 2,4 cm (L x W).
Rango de tensión: 5V-20V DC.
Corriente estática: < 50uA
Voltaje de salida: 3,3 V (alto) / 0V (bajo)
Modo del disparador: L (no se puede gatillo repetida), H gatillo repetida (Repetición predeterminado de disparo)
El Tiempo de retardo: 0,3 seg 18 seg (ajustable)
Temperatura De funcionamiento: -15 C a 70

Placa de rele

Por precio es mucho mas asequible optar por una placa de 2 reles con salida de relé máxima: DC 30V / 10A, AC 250V / 10A. Es importanet que el interfaz de tarjeta de relé sea de 5v . En nuestro caso es de 2 canales y cada canal necesita 15-20mA actual controlador

Este tipo de placas es de fácil instalación por el microcontrolador como Arduino, 8051, AVR, PIC, DSP, BRAZO, MSP430, PLC, lógica TTL pues solo ha que conectar la alimentacion y dos cables de datos en caso de necesitar los dos canales

Resumiendo , estos son los componentes necesarias:

Placa de desarrollo de NodeMcu Lua WIFI Internet de las cosas basado en ESP8266 – 1 (capacidad de MCU y WIFI)
Sensor PIR ( hemos hablado en este blog )
1 módulo de relé con opto aislamiento de 5V1
Fuente de alimentación conmutada 220V/5v ( nos sirve cuaqluier cargador de movil con salida microusb)
Placa Protoboard

Diagrama del circuito:

El circuito no incluye dificultad alguna ,pues se reduce a conectar el sensor PIR a +5V y la salida binaria al pin D2, el módulo de rele a +5v y al pin D2 y por supuesto la alimentación del circuito que puede ser bien a baterías o bien por medio del propio micro-usb usado para programar el NodeMcu

Resumiendo las conexiones con las siguientes:

NodeMCU (ESP8266 Dev Kit) D1—> INI del relé
NodeMCU (ESP8266 Dev Kit) D2—> Digital sensor PIR
NodeMCU (ESP8266 Dev Kit) VCC—> VCC (+) de la batería
NodeMCU (ESP8266 Dev Kit) GND—> GND (-) de la batería
Relé de VCC—> VCC (+) de la batería
Relé de tierra—> GND (-) de la batería
PIR Sensor VCC—> VCC (+) de la batería
PIR Sensor de tierra—> GND (-) de la batería

Software

Una vez el hardware montado nos toca escribir el código el código utilizando el IDE de Arduino para hacer que NodeMCU trabaje con un relé, sensor de movimiento PIR y utilizar IOT plataforma carriots sobre WIFI

El autor se encontró con algunos puntos problemas en el diseño del programa para ejecutar en la placa NodeMcu;

Compruebe que los pines de NodeMcu están dando la entrada o salida correcta como se están asumiendo, por ejemplo, asegurándose que usted no está tomando el pin 4 (GPIO) como un pin de entrada asi que por defecto que este pin debe leer…
Utilizar un método directo de get y post HTTP en lugar de utilizar una función de visualización por BLYNK o Thinger.io.
Observe que el PIR da salida permanentemenet alta durante un par de envíos pero se necesita traer retraso para evitar el envío de múltiples correos electrónicos. Con algunos servicios como BLYNK este retraso causa un problema asi que es mejro a llamar a esa función una vez despues de 6 o 7 seg.
Una vez satisfecha la condición de if loop, llamar a una función, en lugar de escribir todo con el bucle. Esto aporta claridad del código y ayuda en la resolución de problemas.
Se puede ajustar la sensibilidad del PIR para reducir el tiempo que permanece alta.

A continuación veamos el codigo completo del sw que habrá que subir a la placa desde el entorno de Arduino:

#include «ESP8266WiFi.h»

const char * ssid = «NETGXXXXX»; //red wifi a la que se conectara

const char * clave = «XXXXXXXXX»; //clave red wifi para coenctarse

const char * servidor = «api.carriots.com»;

const String APIKEY = XXXXXXXXXX»; //Sustituir con su apikey de Carriots

const String DEVICE = «[email protected]»; //Reemplazar por el id_developer del dispositivo de carriots

int ledpin = 4;

pirpin INT = 12;

int pirstate = LOW;

int val = 0;

void setup() {

Serial.Begin(115200);

Delay(10);

pinMode(ledpin,OUTPUT);

pinMode(pirpin,INPUT);

Serial.println(«calibrando»);

for (int i = 0; i < 20; i ++) {

Serial.Print(«.»);

Delay(1000);

}

//iniciar wifi

Serial.println();

Serial.Print («conectarse»);

Serial.println(SSID);

WiFi.begin (ssid, clave);

while (WiFi.status()! = WL_CONNECTED) {

Delay(500);

Serial.Print(«.»);

}

Serial.println(«»);

Serial.println («Wi-Fi conectado»);

Serial.println («dirección IP:»);

Serial.println(WiFi.localIP());

}

//función para hablar con la plataforma Carriot

void sendStream()

{

String txt = «»; //Texto para enviar

if (pirstate == HIGH)

{/ / alarma

txt = «Detecta movimiento;»

} else {/ / alarma en

txt = «Algo mal»;

}

Serial.println(txt);

Serial.println(Val); / / para fines de depuración

Client WiFiClient;

const int httpPort = 80;

if (client.connect (servidor, 80)) {/ / si hay una conexión exitosa

Serial.println(F(«Conectedo»));

//Construir el campo de datos

String json = «{\»protocol\»:\»v2\»,\»device\»:\»»+DEVICE+»\»,\»at\»:\»now\»,\»data\»:{\»light\»:\»»+txt+»\ «}}»;

//Realizar una solicitud HTTP

Client.println («POST /streams HTTP/1.1»);

Client.println («Host: api.carriots.com»);

Client.println («Accept: aplicación/json»);

Client.println («User-Agent: Arduino-Carriots»);

Client.println («Content-Type: aplicación/json»);

Client.Print («carriots.apikey:»);

Client.println(APIKEY);

Client.Print («Content-Length:»);

int thisLength = json.length();

Client.println(thisLength);

Client.println («conexión: cerrar»);

Client.println();

Client.println(JSON);

}

Else {}

//Si no tiene una conexión con el servidor:

Serial.println (F («Conexión fallida»));

}

void loop() {}

Val = digitalRead(pirpin);

Serial.println(Val);

if(Val == HIGH) {}

digitalWrite(ledpin,HIGH);

if (pirstate == LOW) {

Serial.println («movimiento detectado»);

pirstate = HIGH;

Serial.println (F («secuencia de enviar»));

sendStream();

Delay(30000);

}

/ * {while(client.available())}

String linea = client.readStringUntil(‘\r’);

Serial.Print(line);

Delay(30000);

} */

}

Else {}

digitalWrite(ledpin,LOW);

if(pirstate == HIGH) {}

Serial.println («movimiento detectado correo enviado»);

pirstate = LOW;

}

Programación de disparadores de Carriots enviar Email:

Una vez que tenga desplegado el sw en su placa NodeMcu ,la capacidad de activar un correo debe ser programado o configurado en la plataforma de Internet para este producto que está utilizando (la plataforma Carriots IOT) . Si no sabe como hacerlo en el siguiente video podemso ver como familiarizarse con las funciones y cómo utilizarlas:

Obviamente esto podría programarse para llamada, o un texto o una alarma a la policía o quien sea. !Como podemos adivinar las posibilidades son infinitas!.

Fuente

Alarma inteligente de Humos

noviembre 18, 2016noviembre 18, 2016soloelectronicos5 comentarios

Gracias al sw de Cayenne es posible construir equipos muy avanzados sin necesidad de programar nada con un aspecto gratamente muy profesional. Ademas, si sopesamos la gran potencia de calculo de la Raspberrry Pi, junto sus grandes posibilidades de expansión y conectividad ,obtenemos una gran combinación de hardware y software, las cual sin duda nos va a permitir realizar proyectos realmente interesantes .

Sabemos la gravedad que puede suponer un incendio, por lo que es sumamente importante disponer de medidas en los edificios de detección eficaces para protegerlos contra la acción del fuego.

En este post vamos a intentar abordar el grave problema de los incendios desde una perspectiva completamente diferente usando para ello una Raspberry pi 2, un hardware especifico consistente en un DS18B20 , un detector de gas y un buzzer junto con la plataforma Cayenne.

La solución que se propone se basa en detectores ter micos al ser los mas precisos ,al que se ha añadido para aumentar la fiabilidad y mejorar la flexibilidad un doble sensor permitiendo de esta manera poder modificar los parámetros de disparo con un enorme facilidad como vamos a ver aparte de poder transmitir la información en múltiples formatos y formas hasta nunca vistas.

COMPONENTES NECESARIOS

Para montar la solución propuesta necesitamos los siguientes elementos:

Zumbador de 5V (cuesta menos de 1€ en Amazon)
DS18B20 (unos 3€)
Resistencia de 4k7 1/4 w
Sensor de Co2 basado en MQ4 (cuesta menos de 2€ en Amazon)
Raspberry Pi 2 o superior
Fuente 5V /1A para la Rasberry Pi

Otros

Cable de red
Caja de plástico para contener el conjunto
Cable de cinta ( se puede reusar un cable de cinta procedente de un interfaz ide de disco)

La solución propuesta se basa en usar una Raspberry Pi y un pequeño hardware de control que conectaremos a los puertos de la GPIO,pero, antes de empezar con el hardware adicional, deberemos ,si aun no lo ha creado todavía , generar una imagen de Raspbian para proporcionar un sistema operativo a la Raspberry Pi.Raspbian trae pre-instalado software muy diverso para la educación, programación y uso general, contando además con Python, Scratch, Sonic Pi y Java

Para instalar Raspbian se puede instalar con NOOBS o descargando la imagen del SO desde la url oficial. y copiando a la SD con el Win32DiskImager desde la página del proyecto en SourceForge

Prueba de acceso y creacion de cuenta

Creada la imagen del SO, ahora debemos insertar la micro-SD recién creada en su Raspberry Pi en el adaptador de micro-sd que tiene en un lateral . También deberá conectar un monitor por el conector hdmi, un teclado y ratón en los conectores USB, un cable ethernet al router y finalmente conectar la alimentación de 5V DC para comprobar que la Raspberry Pi arranca con la nueva imagen

Para comenzar la configuración de su Raspberry, lo primero es crear una cuenta gratuita en el portal cayenne-mydevices.com que servirá tanto para entrar en la consola web como para validarnos en la aplicación móvil. Para ello, vaya a la siguiente url http://www.cayenne-mydevices.com/ e introduzca lo siguintes datos:

Nombre,
Dirección de correo elctronica
Una clave de acceso que utilizara para validarse.

NOTA: las credenciales que escriba en este apartado le servirán tanto para acceder via web como por vía de la aplicación móvil

Instalación del agente

Una vez registrado , solamente tenemos que elegir la plataforma para avanzar en el asistente. Obviamente seleccionamos en nuestro caso Raspberry Pi pues no se distingue entre ninguna de las versiones ( ya que en todo caso en todas deben tener instalado Raspbian).

Para avanzar en el asistente deberemos tener instalado Raspbian en nuestra Raspberry Pi que instalamos en pasos anteriores .

Concluido el asistente , lo siguiente es instalar la aplicación móvil , que esta disponible tanto para IOS como Android. En caso de Android este es el enlace para su descarga en Google Play.

Es muy interesante destacar que desde la aplicación para el smartphone se puede automáticamente localizar e instalar el software myDevices Cayenne en su Raspberry Pi, para lo cual ambos ( smarphone y Raspberry Pi ) han de estar conectados a la misma red,por ejemplo la Raspberry Pi al router con un cable ethernet y su smartphone a la wifi de su hogar ( no funcionara si esta conectada por 3G o 4G) .

Una vez instalada la app , cuando hayamos introducido nuestras credenciales , si está la Raspberry en la misma red y no tiene instalado el agente, se instalara éste automáticamente .

Hay otra opción de instalar myDevices Cayenne en su Raspberry Pi, usando el Terminal en su Pi o bien por SSH.Tan sólo hay que ejecutar los dos siguientes comandos :

wget https://cayenne.mydevices.com/dl/rpi_f0p65dl4fs.s…
sudo bash rpi_f0p65dl4fs.sh -v

NOTA:la instalación del agente en su Raspberry Pi por comando, no es necesaria .Solo se cita aquí en caso de problemas en el despliegue automático desde la aplicacion movil.

Instalación del sensor temperatura

Para poder hacer de nuestra Raspberry Pi un detector eficaz de incendios necesitamos añadir sensores que nos permitan medir variables físicas del exterior, para en consecuencia actuar posteriormente

En primer lugar se ha optado por utilizar el sensor DS18B20 creado por Dallas Semiconductor . Se trata de un termómetro digital, con una precisión que varía según el modelo pero que en todo caso es un componente muy usado en muchos proyectos de registro de datos y control de temperatura.Existen tres modelos, el DS1820, el DS18S20 y el DS18B20 pero sus principales diferencias se observan en la exactitud de lectura, en la temperatura, y el tiempo de conversión que se le debe dar al sensor para que realice esta acción.El DS1820, tiene, además del número de serie y de la interfaz de un conductor, un circuito medidor de temperatura y dos registros que pueden emplearse como alarmas de máxima y de mínima temperatura.

CONEXIÓN DEL DS18B20

El DS18B20 envía al bus I2C la información de la temperatura exterior en grados C con precisión 9-12 bits, -55C a 125C (+/- 0.5C).a.

Para aprovechar las ventajas de la detección automática de Cayenne de sensores 1-wire, conectaremos este al puerto 4 GPIO (PIN 7) dado que el DS1820 transmite vía protocolo serie 1-Wire

Asimismo es importante conectar una resistencia de 4k7 de pull-up en la línea de datos ( es decir entre los pines 2 y 3 del DS18B20) .

La alimentación del sensor la tomaremos desde cualquiera de las dos conexiones de +5V de nuestra Raspberry (pines 2 o 4 ) y la conexión de masa por comodidad podemos tomarla del pin 9 de las Raspberry

¡Listo! Encienda su Raspeberry Pi y Cayenne automáticamente detectará el sensor DS18B20 y añadirá este a su panel de control

NOTA : Es importante reseñar que los dispositivos 1-Wire se identifican mediante un número (ID) único, razón por la que podríamos conectar varios en cascada, viajando la señal de todos ellos por la misma línea de datos necesitando una única resistencia de pull up para todo el montaje conectándose todos ellos en paralelo (respetando los pines obviamente). El software se encargará de “interrogar” al sensor/dispositivo adecuado.

Instalación de sensor de Co2

Para complementar nuestro detector se ha añadido un detector de gases basado en el circuito MQ4 .Este detector se puede montar un circuito con el sensor , o bien se puede adquirir con el sensor y el modulo de disparo con un led ya soldado, lo cual por su bajo coste (menos de 2€ en Amazon )es la opción más recomendada. Estos módulos permiten Dual-modo de señal de salida, es decir cuentan con dos salidas diferenciadas:

Salida analógica
Salida con sensibilidad de nivel TTL (la salida es a nivel alto si se detecta GLP, el gas, el alcohol, el hidrógeno y mas)

Gas combustible como el GLP
Butano
Metano
Alcohol
Propano
Hidrogeno
Humo
etc.

Algunas de las características del módulo:

Voltaje de funcionamiento: 5V DC
Rango de Detección: 300 a 10000 ppm
Salida TTL señal valida es baja
Tamaño: 32X22X27mm

CONEXIONES

Para conectar el detector de gases a nuestra Raspberry Pi, optaremos por usar el puerto GPIO18 ( pin12) que conectaremos a la salida digital 2 del sensor ( marcado como OUT).

La alimentación del sensor la tomaremos desde cualquiera de las dos conexiones de +5V de nuestra Raspberry (pines 2 o 4 ) conectándo al pin 4 del sensor (marcado como +5v) y la conexión de masa por comodidad podemos tomarla del pin 9 de las Raspberry conectando este al pin1 del detector ( marcado como GND)

Respecto a Cayenne deberemos configurarlo como una entrada genérica como vamos a ver mas adelante.

PRUEBA DEL SENSOR

Para hacer una prueba rápida de que nuestro sensor es funcional :simplemente apuntar a unos cm del sensor con un bote de desodorante (no importa la marca), justo con un sólo disparo hacia el cuerpo del sensor. En ese momento debería encenderse el pequeño led que integra el sensor durante unos minutos para luego apagarse marcando de esta forma que realmente ha detectado el gas .

Ademas simultáneamente si podemos medir con un polímetro, veremos que el pin Out pasa a nivel alto , es decir pasa de 0V a unos 5V , volviendo a cero en cuanto se haya diluido el gas

Zumbador y montaje final

Ya tenemos los dos sensores, así que aunque podemos intereactuar ante variaciones de las lecturas de los sensores enviando correos o enviando SMS’s (como vamos a ver en el siguiente paso),es muy interesante añadir también un aviso auditivo que podemos activar cuando decidamos.

Para los avisos acústicos, lo mas sencillo es usar un simple zumbador de 5Vque podemos conectar directamente a nuestra Raspberry Pi sin ningún circuito auxiliar.

La conexión del positivo del zumbador normalmente de color rojo , lo haremos al GPIO 17 ( pin 11 ) de nuestra Raspberry y la conexión de masa por comodidad podemos tomarla del pin 9 de las Raspberry conectando este al pin de masa del buzzer ( de color negro)

Respecto a Cayenne deberemos configurarlo como un actuador genérico como vamos a ver mas adelante en el siguiente paso.

En cuanto a las conexiones dado las poquísimas conexiones de los dos sensores y el zumbador, lo mas sencillo ,a mi juicio, es usar un cable de cinta de 20+20 , que por ejemplo puede obtener de un viejo cable IDE de los usados para conectar antiguos discos duros cortándolo en la longitud que interese y conectando los cables a los sensores y al zumbador (observe que es muy importante respetar el orden de los pines del cable siendo el rojo el pin 1 y cuenta correlativamente).

El siguiente resumen indica todas las conexiones realizadas:

CABLE DE CINTA –> UTILIZACIÓN

pin9 (Gnd) –> pin1 DS1820,pin1 MQ4,
pin 7 (GPIO4)–> pin 2 DS1820 , resistencia 4k7
pin1 (+5V) –>pin 3 DS1820, resistencia 4k7, pin4 MQ4,cable rojo buzzer
pin 12(GPIO18)–> pin2 MQ4
pin11(GPIO17) –> cable negro buzzer

Zumbador y montaje final

Configuración Cayenne

Montado el circuito y nuestra Rasberry corriendo con Rasbian y el agente Cayenne ,únicamente nos queda configurar el sensor de gas y el buzzzer así como las condiciones o eventos que harán que disparen los avisos

Del sensor DS1820 no hablamos precisamente porque al estar conectado al bus one wire , el agente Cayenne lo detectara automáticamente presentándolo directamente sobre el escritorio sin necesidad de ningún acción más.

CONFIGURACION SENSOR GAS

Dado que no existe un sensor de estas características en la consola de Cayenne, lo mas sencillo es configurarlo como entrada genérico del tipo Digital Input y subtipo SigitalSensor.

Si ha seguido el circuito propuesto, los valores propuestos que debería configurar son los siguientes

Widget Name: Digital Input
Widget: Graph
Numero de decimals:0

En el apartado «Device Settings» pondremos:

Select GPIO: Integrated GPIO
Select Channel: Channel 18
Invert logic :check activado

Obviamente añadiremos estos valores y pulsaremos sobre el boton «save» para hacer efectiva esta configuración

Configuracion Cayenne

CONFIGURACION ZUMBADOR
Dado que no existe un zumbador como tal en la consola de cayenne, lo mas sencillo es configurarlo como salida genérico del tipo RelaySwitch . Si ha seguido el circuito propuesto, los valores propuestos que debería configurar son los siguientes

Widget Name: Buzzer
Choose Widget: Button
Choose Icon: Light
Number de decimals:0

En el apartado «Device Settings» pondremos:

Select GPIO: Integrated GPIO
Select Channel: Channel 17
Invert logic :check deactivado

Obviamente añadiremos estos valores y pulsaremos sobre el boton «save» para hacer efectiva esta configuración

TRIGGERS
Si ha seguido todos los pasos anteriores tendremos en la consola de Cayenne nuestra placa Rasberry Pi con la información en tiempo real de la temperatura o detección de gas e incluso un botón que nos permite activar o desactivar a voluntad el zumbador .

Ademas por si fuera poco gracias a la aplicación móvil , también podemos ver en esta en tiempo real lo que están captando los sensores que hemos instalado y por supuesto activar o desactivar si lo deseamos el zumbador..

Pero aunque el resultado es espectacular todavía nos queda una característica para que el dispositivo sea inteligente : el pode interaccionar ante los eventos de una forma lógica,lo cual lo haremos a través de lo triggers , los cuales nos permitirán desencadenar acciones ante cambios en las variables medidas por los sensores.

A la hora de definir triggers en Cayenne podemos hacerlo tantodesencadenado acciones como pueden ser enviar corres de notificaciones o envio de SMS’s a los destinatarios acordados o bien actuar sobre las salidas.

Para definir un disparador en myTriggers,pulsaremos «New Trigger» y nos presentara dos partes:

IF ; aqui arrastraemos el desecadenante, lo cual necesariamene siempre sera la lectura de un sensor ( en uestro caso el termometro o el detector de gas)
THEN: aqui definiremos lo que queremos que se ejecute cuando se cumpla la condición del IF. Como comentábamos se pueden actuar por dos vías : se puede activar /desactivar nuestra actuador ( el buzzer) o también enviar correos o SMS’s

Como ejemplo se pueden definir lo siguientes triggers:

IF DS1820 <42º THEN RELE(channel17) =OFF
IF Channel18=ON THEN RELE(channel17) =ON
IF Channel18=ON THEN Send e-mail to…
IF DS2820>90º THEN Send e-mail to..
etc

Es obvio que las posibilidades son infinitas ( y las mejoras de este proyecto también), pero desde luego un circuito así es indudable la gran utilidad que puede tener.¿Se anima a replicarlo?

Más información aqui

Un detector wifi que alerta sobre la calidad del aire

diciembre 18, 2013noviembre 23, 2018soloelectronicosDeja un comentario

La idea financiada mediante la plataforma de crowdfunding Indiegogo (www.indiegogo.com/projects/birdi) que tiene previsto costar 99$/unidad cuanto se comercialice( o 190$ por dos) , pretende implementar un sensor que monitorizará las partículas del ambiente, el polen, el exceso de humedad y las emisiones presentes en su entorno de modo que cuando detecte algún tipo de contaminación o de un aumento del monóxido de carbono pudiendo ser un inminente riesgo de incendio o peligro para nuestra salud, nos enviará automáticamente una alerta a nuestro terminal móvil al igual que lo hará cuando los valores vuelvan a ser normales (avisándonos de nuevo para confirmar que se trataba de una falsa alarma) ademas respetando nuestras horas de sueño (solo nos molestará en caso de que la emergencia sea real) todo ello gracias a que integra un interfaz WiFi y por supuesto se apoya en la pertinente aplicación para móviles (Android e iOS),

Birdi por tanto pretende ser un monitor de aire inteligente que monitorea la calidad del aire, los peligros de la salud de todos los días, la contaminación y las situaciones de emergencia como incendios y monóxido de carbono para que pueda mantenerse conectado y protegido en su casa,todo ello en un dispositivo que tiene el mismo aspecto que un sensor de humos convencional de pared o de techo.

Sus promotores reivindican volver colocar la alarma de humo típico esta vez con un Birdi (que estéticamente no desentona) para también conectarnos con la información importante de la calidad del aire que estás respirando , alertas sobre un fuego o la exposición a gases peligrosos como el monóxido de carbono, etc pudiéndose ademas silenciar directamente desde su teléfono(no más agitando frenéticamente o utilizando un palo de escoba).

Por tanto estos son los tres pilares que monitoriza Birdi :

Calidad del aire:para interior y exterior Birdi debería ayudarle a controlar la salud de su casa, ya se trate de factores tales como la temperatura, la humedad o la forma en que el aire es rancio o peligros externos como la contaminación, el polen y partículas, birdi está ahí para ayudarle a respirar un poco más fácil.
Fuego: para nunca tener otra falsa alarma pues se puede silenciar la alarma de humo directamente desde el teléfono(en lugar de tratar de subir a una silla para tocar el techo, o agitando un paño de cocina frenéticamente, desconectarlo nucna ha sido tan facil ).Ademas en un incendio real, se asegura de que usted obtenga la ayuda que necesita.
Los humos : tendencias de la exposición el monóxido de carbono es un asesino silencioso, y puede ser perjudicial incluso por debajo de los niveles de alarma. No sólo le avisa a sus , seres queridos y los servicios de emergencia en caso de emergencia, también muestra las tendencias para minimizar los peligros a los que corren mayor riesgo: los niños y los ancianos.

Y a continuación estas son algunas de sus principales características :

MEDIANTE UN TELÉFONO INTELIGENTE SE MANEJA EL DISPOSITIVO(Alertas «gratificantes «).¿Alguna vez se ha levantado en el medio de la noche debido a que su detector de humo estaba sonando por batería baja? Birdi es más inteligente que eso pues no enviara alertas adecuadas cuando NO las necesiea. Es el aire lleno de polen o la contaminación? ¿Hay un incendio en su casa? ¿Alguien está fumando? Todo el que tiene que saber lo averiguará derecha cuando más importa. Y si la batería está baja, enviaran un mensaje con unos meses de antelación, nunca a las 2 de lamadrugada.
OPEN DATA (La nueva vigilancia de la vecindad).Si en la casa de tu vecino está en problemas, es probable que necesite saber.De Birdi que todo el mundo en el bloque sabe si hay una emergencia.Tener un invitado Airbnb? Es probablemente el mejor que se los mantiene en el bucle. No hay que olvidarse de la abuela tampoco. Se llamará a ella en su teléfono fijo, y enviara una notificación de que algo anda mal.Y si hay un desastre natural en su camino como un tornado, una inundación o un terremoto, el Birdi notificara a su propietario No se trata sólo de fuego más.
FUNCIONA INCLUSO EN LOS TELÉFONOS DE LÍNEA FIJA(» Abuela friendly»).El mundo es un lugar diverso. Tenemos que asegurarnos de que el sistema funciona en cualquier dispositivo y en una gran cantidad de idiomas. En caso de que se active la alarma, Birdi le llamará con detalles acerca de la alerta y que remendar a través de las autoridades en caso de que sea una emergencia. Nuestro hardware se integra directamente con Twilio para la comunicación inmediata y fiabilidad, directamente desde su casa hasta el teléfono.
USO DE DATOS PARA HACERNOS MÁS SALUDABLES. Calidad del aire interior es 2-8veces peor que al aire libre. ¿Cuál es la contaminación en su casa en este momento? La mayoría de nosotros no tenemos idea. Sin embargo, estamos viendo las tasas de asma siguen aumentando y el mal de aire está ahora decidida a ser una causa de cáncer. Birdi es el único dispositivo que ambas pistas de emergencias ypodria dar consejos sobre cómo mejorar el aire para su familia y amigos,de hecho estan abriendo esos datos para desarrolladores y científicos con una API para que las personas más brillantes de todo el mundo pueden ayudar a todos nosotros tomemos medidas y mejorar el aire a nuestro alrededor.

Eso sí, por el momento es solo un prototipo muy avanzado y sus responsables siguen buscando financiación mediante crowdfunding en la web Indiegogo para que este dispositivo llegue a ser real.

Fuente http://canarydetector.com/