IoT

Este ejemplo muestra cómo leer datos de temperatura y humedad de ThingSpeak ( del canal 12397) , que recoge datos meteorológicos de un dispositivo de Iot que perfectamente puede ser una placa Arduino , Raspbery Pi o incluso un Netduino.

La idea es enviar a los datos de temperatura y humedad en el canal de medición de punto de rocío, y calcular con arreglo a estos datos el punto de rocío utilizando ThingSpeak™ para visualizar los resultados en su canal.

El punto de rocío o temperatura de rocío es la más alta temperatura a la que se condensa el vapor de agua contenido en el aire, produciendo rocío, neblina, cualquier tipo de nube o, en caso de que la temperatura sea lo suficientemente baja, escarcha.

Este ejemplo requiere que ya han realizado estos pasos:

Iniciar sesión a su cuenta de MathWorks^® o en la cuenta de ThingSpeak o crear una nueva cuenta de MathWorks .
Crear un canal como el canal de medición de punto de rocío.

Leer datos de un canal

Leer la temperatura y humedad en el canal público de WeatherStation campos 3 y 4 y escribir los datos en campos 2 y 1, respectivamente, de su canal de medición de punto de rocío. Punto de rocío es calculado y escrito a campo 3.

Para usar el análisis de MATLAB^® para leer, calcular y escribir los datos siga los siguientes pasos:

Ir a la pestaña de aplicaciones y haga clic en Análisis de MATLAB.
Haga clic en nuevo. Seleccione la plantilla personalizada y haga clic en crear.
En el campo nombre , escriba.Dew Point Calculation
En el campo de código MATLAB, introduzca las siguientes líneas de código.
1. Guardar la estación pública canal ID y tu ID de canal de medición de punto de rocío a las variables.
  readChId = 12397; writeChId = 677; % replace with your channel number
2. Guardar su clave de API de escribir en una variable.
  writeKey = 'F6CSCVKX42WFZN9Y'; % Replace with your channel write key
  Para encontrar su canal ID y Write API Key, consulte información del canal en la pestaña de Mis canales .
3. Leer los últimos 20 puntos de datos de temperatura con las marcas de tiempo y la humedad en el canal público de la estación meteorológica en las variables.
  [temp,time] = thingSpeakRead(readChId,'Fields',4,'NumPoints',20); humidity = thingSpeakRead(readChId,'Fields',3,'NumPoints',20);

Calcular el punto de rocío

Agregue el siguiente código MATLAB para calcular el punto de rocío con las lecturas de temperatura y humedad:

Convertir la temperatura de Fahrenheit a Celsius.
```
tempC = (5/9)*(temp-32);
```
Especificar las constantes de vapor de agua () y (presión barométrica). bc
```
b = 17.62;
c = 243.5;
```

Calcular el punto de rocío en grados Celsius.

gamma = log(humidity/100) + b*tempC./(c+tempC);
dewPoint = c*gamma./(b-gamma)

Convertir el resultado a Fahrenheit.
```
dewPointF = (dewPoint*1.8) + 32;
```

Escribir datos en el canal de medición de punto de rocío. Este código entradas todos los datos en una operación e incluye las marcas de hora correcta.

thingSpeakWrite(writeChId,[temp,humidity,dewPointF],'Fields',[1,2,3],...
'TimeStamps',time,'Writekey',writeKey);

El bloque completo de código aparece ahora como:

% Enter your MATLAB Code below
readChId = 12397;
writeChId = ZZZZZ;              % Replace with your channel number
writeKey = 'XXXXXXXXXXXXXXXX';  % Replace with your channel write key
[temp,time] = thingSpeakRead(readChId,'Fields',4,'NumPoints',20);
humidity = thingSpeakRead(readChId,'Fields',3,'NumPoints',20);
tempC = (5/9)*(temp-32); 
b = 17.62;
c = 243.5;
gamma = log(humidity/100) + b*tempC./(c+tempC);
dewPoint = c*gamma./(b-gamma)
dewPointF = (dewPoint*1.8) + 32;
thingSpeakWrite(writeChId,[temp,humidity,dewPointF],'Fields',[1,2,3],...
'TimeStamps',time,'Writekey',writeKey);

Haga clic en Guardar y ejecutar para validar y procesar el código.Cualquier error en el código se indica en el campo de salida .
A ver si el código funcionó con éxito, haga clic en su enlace de canal de Medición de punto de rocío en el panel de Información del canal .

El canal de medición de punto de rocío ahora muestra gráficos con datos de un canal de cada campo.

Código del calendario

Utilizaremos la aplicación TimeControl para programar el cálculo del punto de rocío en el código de analisis MATLAB programando este para leer los datos de la estación cada 30 minutos y calcular el punto de rocío

Estos son los pasos a seguir:

Desplácese hasta la parte inferior de la página de MATLAB análisis cálculo de punto de rocío. Haga clic en TimeControl para abrir la aplicación MATLAB análisis pre-seleccion en el campo de acciones y el cálculo del punto de rocío como la ejecución de código.
Nombre de su nuevo TimeControl Dew Point TC
Elegir recurrentes en el campo de frecuencia .
Elegir el minuto en el campo de la repetición .
Seleccione 30 en el cada — minutos campo.
Mantener el Tiempo de inicio en el valor predeterminado.
Verificar que la acción es, y el código a ejecutar es el.MATLAB AnalysisDew Point Calculation
Haga clic en Guardar TimeControl

Nota:Configurar un TimeControl para escribir datos en el canal utiliza mensajes disponibles en su cuenta de ThingSpeak. Esta acción puede agotar eventualmente mensajes disponibles, que se traduce en rechazo del canal de alimentación de actualizaciones. Asegúrese de que los datos que escribes a un canal de no se superponen en el dominio del tiempo como hace uso innecesario de los mensajes.

Visualizar medida de punto de rocío

Se puede utilizar la aplicación visualizaciones de MATLAB para visualizar los datos de punto de rocío medido, la temperatura y la humedad de tu canal de medición de punto de rocío. Este ejemplo utiliza la función Mostrar todos los puntos de tres datos en una única visualización.thingSpeakPlot

Ir a aplicaciones > MATLAB visualizacionesy haga clic en nueva para crear una visualización.

Alternativamente, usted puede hacer clic en Visualización de MATLAB en su punto de vista del canal de medición de punto de rocío.

Seleccione la plantilla personalizada y haga clic en crear.

Nombre de la visualización «Punto de rocío.»
Crear variables para su ID de canal de medición de punto de rocío y su clave de API de lectura. Sustituya los valores en el código con tu canal ID y la clave de API de lectura.
```
readChId = 677
readKey = '36LPYCQ19U37ANLE'
```
Leer datos de los campos de canal y obtener los últimos 100 puntos de datos para:
- Temperatura: De campo 1
- Humedad: Del campo 2
- Punto de Rocío: de campo 3
  [dewPointData,timeStamps] = thingSpeakRead(readChId,'fields',[1,2,3],... 'NumPoints',100,'ReadKey',readKey);

Parcela los datos x y y las etiquetas, un título y una leyenda.

thingSpeakPlot(timeStamps,dewPointData,'xlabel','TimeStamps',...
    'ylabel','Measured Values','title','Dew Point Measurement',...
    'Legend',{'Temperature','Humidity','Dew Point'},'grid','on');

El código se verá similar a este código:

% Enter your MATLAB code below
readChId = ZZZZZ              % Your Channel ID                 
readKey = 'XXXXXXXXXXXXXXXX' %Your Read API Key
[dewPointData,timeStamps] = thingSpeakRead(readChId,'fields',[1,2,3],...
    'NumPoints',100,'ReadKey',readKey);
    thingSpeakPlot(timeStamps,dewPointData,'xlabel','TimeStamps',...
    'ylabel','Measured Values','title','Dew Point Measurement',...
    'Legend',{'Temperature','Humidity','Dew Point'},'grid','on');

Haga clic en Guardar y ejecutar. Si su código MATLAB no tiene errores, la salida de trama es similar a la trama que se muestra a continuación:

Tadoº es una empresa, acelerada por los fondos Amérigo, que ha desarrollado un original termostato de climatización inteligente así como un termostato inteligente ,que a gran diferencia de otros equipos que requieren intercalar electrónica en el sistema de calefacción o climatización , con este nuevo sistema simplemente se envían las órdenes por infrarrojos correspondientes al equipo climatizador que se tenga en el caso del sistema de climatización inteligente o bien se coloca directamente sobre las válvulas de los radiadores en el caso de los termostatos inteligentes.

En el caso de climatización , el dispositivo funciona con casi todos los aires acondicionados pues es compatible con aquellos que se controlen con un mando a distancia por infrarrojos que muestre los ajustes actuales del aire acondicionado :por ejemplo, el modo, la temperatura de consigna y la velocidad del ventilador, puesto que la instalación se hace con el mando a distancia de modo muy fácil.

Con el modo de aprendizaje, tado° puede aprender los comandos desde su viejo mando a distancia y a partir de ahí ya se podría controlar desde el mando del dispositivo o desde la app dado que el dispositivo se conecta a internet a través de Wi-Fi.

Este equipo a diferencia de los convencionales, los cuales se limitan a programar unas horas y temperaturas, tiene en cuenta la ubicación de sus usuarios para determinar si es necesario adelantar el encendido de la calefacción o el sistema de climatización o si puede demorarlo para no gastar dinero innecesariamente.

Gracias a la ubicación de una App en el teléfono del usuario, tado° ajusta el aire acondicionado de manera automática, es decir, pre-enfría antes de llegar a casa y apaga el aire al estar ausente, lo que permite ahorrar hasta un 40% en los costes de la factura de energía sin sacrificar el bienestar y el confort

Los dispositivos pueden ser controlados de forma remota a través de una unidad de control central. Por ejemplo, un teléfono móvil puede establecer la conexión a través de internet en cualquier momento y en cualquier lugar. Con la app móvil de tadoº, es posible controlar y regular el sistema de aire acondicionado de forma flexible informando desde la app de la temperatura actual de tu hogar, los ahorros que esto supone y permitiendo controlar su aparato de aire acondicionado de forma remota desde cualquier lugar.

Utiliza control por geolocalización: para maximizar el ahorro, tado° usa la ubicación de los residentes para asegurarse de que el aire acondicionado se apaga automáticamente cuando la última persona salga de casa, y empezará a enfriar de nuevo cuando detecte a la primera persona volver permitiendo ahorrar de este modo hasta un 40% en gastos de energía.

Gracias al internet de las cosas, las familias y las empresas pueden reducir los costes de energía de manera significativa por ejemplo según sus creadores afirman con el control inteligente es posible ahorrar hasta un 31% en los costes de energía.

Además de ahorrar en los costes, el IoT garantiza la reducción del consumo de energía y el uso de recursos eficientemente puesto que el sistema apaga la climatización de forma automática cuando el último residente sale del edificio y la vuelve a encender justo cuando detecta a la primera persona volver.

La conexión de los dispositivos, ofrece un incremento de calidad de vida y más confort,pues estos sistemas regulan su sistema de calefacción o aire acondicionado automáticamente sin tener que realizar ninguna modificación adiciona simplificando la vida de las personas que lo usan.

Por ultimo en el el caso de Tado este sistema de Climatización Inteligente ofrece distintas posibilidades de integración, como Google Home, Amazon Echo para controlar tu calefacción con comandos de voz o crear Applets con IFTTT para conectar con otras aplicaciones y dispositivos inteligentes.

Mas información en https://www.tado.com/es/