IoT

Como enviar y recibir mensajes entre su dispositivo y el concentrador de IoT de Azure

soloelectronicos1 comentario

Una  vez que tenemos   un   dispositivo compatible con Azure Iot  (  como por ejemplo una Raspberry pi  3 como vimos   , o  desde un ESP8266   como vimos también recientemente  ) , los hemos  configurado  y   hemos  implementado una aplicación de ejemplo para ejecutar en el dispositivo que envié envíe datos que   los sensores recogen a su hub de IoT , puede  que  queramos intentar gestionar la mensajería en la nube del  dispositivo IoT  

Precisamente  en este contexto  surge  iothub-explorer que pone a  nuestra disposición  varios  comandos para  facilitar la gestión de centro de IoT  permitiéndonos   supervisar mensajes de dispositivo a nube y enviar mensajes de dispositivo de nube.

Los mensajes de dispositivo a nube podrían ser datos de sensores de  un dispositivo  que recolecta y envía a su hub de IoT (   como por ejemplo una Raspberry pi  3 como vimos  en este post , o  desde un ESP8266   como vimos recientemente  en este post )   o   bien los mensajes hacia ese  dispositivo de nube  que  podría ser comandos que IoT hub envía al dispositivo como por ejemplo hacer  parpadear un LED conectado a ese dispositivo.

Resumidamente  hay pues dos usos  muy diferentes del explorador de iothub :

  • Para supervisar mensajes de dispositivo a nube.
  • Para enviar mensajes de dispositivo de nube.

Para ello necesitamos haber completado dos fases:

  1. Haber  configurado el dispositivo , configuración completa que cubre los siguientes requisitos:
    • Haber registrado una cuenta de suscripción a Azure ( la gratuita nos sirve) .
    • Haber registrado un centro de Azure IoT ( una vez mas  también existe una modalidad gratuita para probar el  servicio).
    • Una aplicación de cliente que envíe mensajes a su hub de IoT de Azure.
  2. Haber instalado el  explorador de iothub. (Instalar explorer iothub)

Instalación de iothub-explorer

Iothub Explorer es pues una herramienta CLI para administrar las identidades de los dispositivos en su registro de IoT hub, enviar y recibir mensajes y archivos desde sus dispositivos, y monitorear sus operaciones de centros de IoT. Ademas iothub-explorer también permite simular un dispositivo conectado a su hub de IoT.

En post  anteriores  vimos  como con  una Raspberry pi  3 , o  desde un ESP8266    los   configurábamos   e  implementamos sendas aplicaciones para ejecutar en esos dispositivos procesos para enviar datos de telemetria  procedente de sus  sensores a un  hub de IoT en la nube de Azure Iot Edge

Bien, tenemos nuestra aplicación corriendo en el dispositivo de Iot , por lo que necesitamos ahora instalar el  explorador de iothub. Desgraciadamente no esta disponible para ambiente windows , es decir solo lo podemos ejecutar por el momento en equipos con Linux instalado. Ademas esta herramienta requiere la versión 4.x o superior de Node.js para que funcionen todas las características.

Para instalar la última versión de la herramienta iothub-explorer, ejecute el siguiente comando en su entorno de línea de comandos:

npm install -g iothub-explorer

En caso de querer instalar esta utilidad en una Raspberry pi  desde Raspbian, al no estar disponible el comando npm  instalarlo siguiendo estos pasos:

cd ~
git clone https://github.com/azure/iothub-explorer

gitclone

Manejo de iothub-explorer

Una vez isntalada esta utilidad ,puede usar el siguiente comando para obtener ayuda adicional sobre todos los comandos de ihotub-explorer:

$ iothub-explorer help
Usage: iothub-explorer [options] <command> [command-options] [command-args]


  Commands:

    login                           start a session on your IoT hub
    logout                          terminate the current session on your IoT hub
    list                            list the device identities currently in your IoT hub device registry
    create <device-id|device-json>  create a device identity in your IoT hub device registry
    delete <device-id>              delete a device identity from your IoT hub device registry
    get <device-id>                 get a device identity from your IoT hub device registry
    import-devices                  import device identities in bulk: local file -> Azure blob storage -> IoT hub
    export-devices                  export device identities in bulk: IoT hub -> Azure blob storage -> local file
    send <device-id> <message>      send a message to the device (cloud-to-device/C2D)
    monitor-feedback                monitor feedback sent by devices to acknowledge cloud-to-device (C2D) messages
    monitor-events [device-id]      listen to events coming from devices (or one in particular)
    monitor-uploads                 monitor the file upload notifications endpoint
    monitor-ops                     listen to the operations monitoring endpoint of your IoT hub instance
    sas-token <device-id>           generate a SAS Token for the given device
    simulate-device <device-id>     simulate a device with the specified id
    help [cmd]                      display help for [cmd]

  Options:

    -h, --help     output usage information
    -V, --version  output the version number

Cada comando iothub-explorer tiene su propia ayuda ,la cual  se puede ver pasanDdo el argumento -help (ayuda)  al nombre del comando:

$ iothub-explorer help create

  Usage: iothub-explorer create [options] [device-id|device-json]
  
  Create a device identity in your IoT hub device registry, either using the specified device id or JSON description.

  Options:

    -h, --help                       output usage information
    -a, --auto                       create a device with an auto-generated device id
    -cs, --connection-string         show the connection string for the newly created device
    -d, --display <property-filter>  comma-separated list of device properties that should be displayed
    -l, --login <connection-string>  connection string to use to authenticate with your IoT Hub instance
    -k1, --key1 <key>                specify the primary key for newly created device
    -k2, --key2 <key>                specify the secondary key for newly created device
    -r, --raw                        use this flag to return raw JSON instead of pretty-printed output
    -x, --x509                       generate an x509 certificate to authenticate the device
    -dv, --daysValid                 number of days the x509 certificate should be valid for
    -t1, --thumbprint1 <thumbprint>  specify the primary thumbprint of the x509 certificate
    -t2, --thumbprint2 <thumbprint>  specify the secondary thumbprint of the x509 certificate

 

Puede obtener mas  información en  https://github.com/azure/iothub-explorer

Monitor dispositivo a nube mensajes

Para supervisar los mensajes que se envían desde el dispositivo a su hub de IoT, siga estos pasos:

  1. Abra una ventana de consola.
  2. Ejecute el siguiente comando:iothub-explorer monitor-events <device-id> --login "<IoTHubConnectionString>"

  3. Obtener y de su hub de IoT. Asegúrese de que haya terminado el tutorial anterior. O puedes probar a utilizar si tienes, y.<device-id><IoTHubConnectionString>iothub-explorer monitor-events <device-id> --login "HostName=<my-hub>.azure-devices.net;SharedAccessKeyName=<my-policy>;SharedAccessKey=<my-policy-key>"HostNameSharedAccessKeyNameSharedAccessKey

Enviar mensajes de dispositivo de nube

Para enviar un mensaje desde su hub de IoT en el dispositivo, siga estos pasos:

  1. Abra una ventana de consola.
  2. Iniciar una sesión en su hub de IoT ejecutando el siguiente comando:
    Bash Copia
    iothub-explorer login `<IoTHubConnectionString>`
  3. Enviar un mensaje a su dispositivo ejecutando el siguiente comando:
    Bash Copia
    iothub-explorer send <device-id> <message>

El comando hace parpadear el LED que está conectado a su dispositivo y envía el mensaje al dispositivo.

Nota:No es necesario para el dispositivo envie un comando ack separado a su hub de IoT al recibir el mensaje.

 

Azure IoT Edge en una Raspberry Pi 3

soloelectronicosDeja un comentario

OK, gracias a un post anterior  teníamos dentro de nuestro equipo  un dispositivo basado en Windows  simulado enviando datos a la nube, todo en nuestra propia máquina de desarrollo (es decir sin necesitar otro equipo en el que instalar sw adicional). Obviamente estos es interesante desde el punto de vista del aprendizaje pues nos muestra  como es un dispositivo dedicado de Edge  IoT de Azure.¿No?

¿Necesita ese equipo? OK, vamos a estudiar hacer  algo para  salir de este  usando otro hw  diferente  asi que el siguiente paso en el viaje es poner Edge IoT de Azure en un dispositivo real, es decir   instalar el sw de Azure Iot Edge en algún otro lugar, como por ejemplo  en una  Raspberry Pi 3.

Si nunca ha trabajado con una Raspberry Pi 3, no se preocupe! Es muy simple empezar pues en realiad  sólo se puede imaginar la Raspberry Pi 3 como un equipo súper pequeño que pasa a tener también GPIO (con fines generales entrada/salida)  para poder controlar cosas como motores y leer cosas de sensores. Es fácil ver el IPC como el, porque eso es lo que es.

Por 35€ más o menos, tiene un procesador de 1,3 GHZ quad-core ARM, GPU, cuatro puertos USB, un puerto Ethernet, Wi-Fi a bordo y Bluetooth y un salida HDMI, así como los mencionados pines GPIO. Es un terreno intermedio: es un equipo endeble pero un dispositivo de IoT muy potente.

Este hw  es una gran elección  para estar a si desea ejecutar Microsoft Azure IoT Edge pues necesita suficiente potencia para ejecutar lenguajes de alto nivel como Java o C#, pero no necesita ejecutar Crysis 3 con todos los ajustes en lo alto.

Requisitos previos

  • Raspberry Pi 3,
  • BME280
  • Monitor de PC con entrada HDMI
  • Cable de HDMI
  • Tarjeta micro SD (con cualquier adaptador necesita conectarlo al ordenador)
  • Fuente de alimentación USB (5 voltios, por lo menos 2,5 amperios) con cable USB a micro-USB
  • Teclado y ratón USB

Configuración de la Raspberry Pi 3

Después de haber  conectado todos los periféricos de la RPi y tiene una pequeña computadora con un nido de  cables para el ratón, teclado y monitor, usted podría preguntarse cómo vamos a poner Windows en él.

Bueno, no es necesario pues  pondremos  Raspbian en él, un sabor de Linux. ¡Ataque! Si pensabas que estaban a salvo de las artes oscuras de Linux, con este post es sobre un producto de Microsoft, usted sería confundir urgentemente.

Raspbian es una versión ligera de Linux creado específicamente para el Raspberry Pi. Tiene un proceso de instalación simple y un lindo GUI, incluyendo juegos de escritorio y algunos programas preinstalados  No, es probablemente la solución ideal que se desea utilizar para correr una gateway IoT muy crítica, pero proporciona una buena introducción a la instalación de Microsoft Azure IoT Edge en un dispositivo de Linux.

Si tapan sus oídos y cierra los ojos cuando escuche «Linux», no se preocupe, si se siente más cómodo manejando dispositivos de Windows, tenga en cuenta que Edge del IoT también funciona en entornos Windows. Sin embargo, incluso  Microsoft  parece favorecer Linux para poner Edge de IoT en  producción.

Incluso para Linux noobs, Raspbian es fácil de instalar. De hecho, puede utilizar un gestor de arranque llamado «NOOBS» para facilitar un poco el proceso. El proceso es muy sencillo:  sólo necesita descargar los archivos Raspbian NOOBS, formatear la  tarjeta micro SD, poner esos archivos en ella y luego conectar esa tarjeta SD en el Pi y el siguiente es la  pantalla de  instrucciones.

Una vez que haya descargado e instalado Raspbian, es el momento de instalar Edge del IoT de Azure. El proceso como vamos a ver es similar a como es con la demo simulada de windows  pero  en Linux: se  bajan  los últimos archivos desde el repositorio git de Edge IoT y se genera la aplicación. Recuerde, Edge  IoT git repo no incluye el código compilado para que tenga que hacer esa parte. !No se preocupe, es incluso más sencillo en Linux lo que es en Windows!.

Una vez que haya instalado Edge del IoT, se puede  modificar el archivo JSON con el nombre de eje de IoT y sufijo, ID de dispositivo y las teclas de los dispositivos simulados, y el comando para iniciar y ejecutar la aplicación …

Veamos el proceso en detalle:

Paso 1: Configuración de Raspberry Pi

Instalar el sistema operativo Raspbian para Pi

Lo hemos visto en numerosas ocasiones en este blog ,pero esta ocasión lo haremos de una manera mucho mas sencilla usando Edger  .Simplemente son unos pasos:

  1. Descargue  Raspbian Jessie con el escritorio (el archivo .zip).
  2. Extraiga la imagen de Raspbian en una carpeta del equipo.
  3. Descargue e instale la utilidad de grabadora de tarjetas SD Etcher.
  4. Ejecute Etcher y seleccione la imagen de Raspbian
  5. Seleccione la unidad de la tarjeta microSD. Tenga en cuenta que es posible que Etcher ya haya seleccionado la unidad correcta.
  6. Haga clic en Flash para instalar Raspbian en la tarjeta microSD.
  7. Quite la tarjeta microSD del equipo cuando se complete la instalación. Es seguro quitar la tarjeta microSD directamente porque Etcher expulsa o desmonta la tarjeta microSD automáticamente al acabar.
  8. Inserte la tarjeta microSD en la Pi.

Habilitar SSH e I2C

  1. Conecte Pi al monitor, el teclado y el mouse, inicie Pi y luego inicie sesión en Raspbian con pi como nombre de usuario y raspberrycomo contraseña.
  2. Haga clic en el icono de Raspberry > Preferencias > Configuración de Raspberry Pi.                                                      Menú Preferencias de Raspbian
  3. En la pestaña Interfaces, establezca I2C y SSH en Habilitar y luego haga clic en Aceptar. Si no tiene sensores físicos y desea usar datos de detección simulados, este paso es opcional                  .Habilitar I2C y SSH en Raspberry Pi

 Conexión de Pi a la red

Encienda la Pi mediante un cable microUSB y la fuente de alimentación. Use el cable Ethernet para conectar Pi a la red cableada o siga las instrucciones de Raspberry Pi Foundation para conectar Pi a la red inalámbrica:

  1. Las conexiones LAN inalámbricas se pueden hacer mediante el icono de red en el extremo derecho de la barra de menús. Si usas un Raspberry Pi 3, o un modelo anterior con un dongle WiFi conectado, este icono con el botón izquierdo se abrirá una lista de redes WiFi disponibles.
  2. Si no se encuentran redes, aparecerá el mensaje: esperen unos segundos sin cerrar el menú, y debe encontrar en la red."No APs found - scanning..."
  3. Los iconos a la derecha muestran si una red está asegurada o no y su intensidad de la señal. Haga clic en la red que desea conectarse. Si está asegurado, aparecerá un cuadro de diálogo solicitándole que ingrese la clave de red.
  4. Introduzca la clave y presione OK, luego esperar un par de segundos. El icono de red parpadea brevemente para mostrar que se está realizando una conexión. Una vez listo, el icono deja de parpadear y muestra la intensidad de la señal.

Después de que Pi se ha conectado correctamente a la red, debe anotar la dirección IP de su Pi abriendp una ventana LXTerminal y escriba el siguiente comando: sudo ifconfig

Junto a la entrada de wlan0 vera inet addr: 192.168.1.10 que es la dirección IP de la Raspberry Pi 3 ( en su placa la IP puede ser otra  distinta del tipo 192.168.1.xxx).

Asegúrese de que la Pi se conecta a la misma red que el equipo. Por ejemplo, si el equipo está conectado a una red inalámbrica mientras Pi está conectada a una red cableada, es posible que no vea la dirección IP en la salida de devdisco.

Conectar el sensor a Pi

El BME280 es una placa de gran precisión con un sensor de temperatura, humedad y presión   basado  en  el famoso sensor  Bosch sensortec ME280 que va integrado en la propia placa .
La placa tiene un exclusivo puente de dirección l2C (enlace soldado GS2), resistencia de polarización I2C, 7 conectores Berg de 2,54 mm, y dos agujeros de montaje de 3,5 mm.

Tiene las mismas especificaciones, pero se puede usar  bien via  I2C o bien por SPI , aunque para un cableado más simple, elija el I2C. Sin embargo si  quiere conectar un montón de sensores sin preocuparse por la colisión de direcciones en I2C, elija el SPI

En este ejemplo al necesitar solo un sensor usaremos I2C.

Este sensor de precisión de Bosch es la mejor solución para la medición de la presión barométrica  y temperatura. Debido a que los cambios de presión con altitud y las mediciones de presión son tan buenas, también puede usarlo como altímetro con precisión por metro .

Asimismo los sensores de humedad y de presión puede ser activados/desactivados de forma independiente.

La tensión de alimentación VDD principal atencion esta entre 1,71 V a 3,6 V  de modo que no debemos superar los 3.6V

El conexionando  del sensor  a la Raspberry Pi 3 , puede usar el siguiente cableado:

BME280 Raspbery Pi 3 Color de cable
VCC Potencia 3,3 V (patilla 1) Cable blanco
GND GND (patilla 6) Cable marrón
SDA I2C1 SDA (patilla 3) Cable rojo
SCL I2C1 SCL (patilla 5) Cable naranja

El led lo  colocaremos  directamente entre el pin GPIO 24 (pin18)  de la Raspberry Pi 3  y la masa ( por ejemplo pin 20 de la Raspberry Pi 3)

Conexión de Raspberry Pi y el sensor

Cuando ejecutemos al aplicación en python de demostración  y hayamos concluido los pasos siguientes  ,el sensor BME280 recopilará datos sobre la temperatura y la humedad, y el LED parpadeara si se produce comunicación entre el dispositivo y la nube.

Paso 2 :Crear un centro de IoT

  1. Inicie sesión en Azure Portal.
  2. Seleccione Crear un recurso > Internet de las cosas > IoT Hub.iothub.PNG
    • Nombre: cree un nombre para su centro de IoT. Si el nombre que escribe es válido, aparece una marca de verificación verde.En el panel Centro de IoT, escriba la información necesaria para su centro de IoT: IoT Hub puede detectarse públicamente como un punto de conexión DNS, por tanto, procure evitar cualquier información confidencial al darle el nombre.
    • Nivel de precios y de escala: en este tutorial, seleccione el nivel F1 – Gratis.
    • Grupo de recursos: cree un grupo de recursos para hospedar el centro de IoT o use uno existente.
    • Ubicación: seleccione la ubicación más cercana a usted.
    • Anclar al panel: active esta opción para facilitar el acceso al IoT Hub desde el panel                                                                     .centro de iot.PNG
  3. Haga clic en Crear  . El centro de IoT puede tardar varios minutos en crearse. Puede ver el progreso en el panel Notificaciones.

Ahora que ha creado un centro de IoT, busque la información importante que usa para conectar a él dispositivos y aplicaciones.

  1. Después de crear el centro de IoT, haga clic en él en el panel. Anote el Nombre de host y haga clic en Directivas de acceso compartido.hi.png
  2. En el panel Directivas de acceso compartido, haga clic en la directiva iothubowner y, luego, copie y anote la cadena de conexión de su centro de IoT.En algunos  ejemplos , quizás no necesite esta cadena de conexión iothubowner. Sin embargo, puede necesitarla  en diferentes escenarios de IoT después de realizar esta configuración. Tome nota pues del valor Cadena de conexión (clave principal)

directivas.png

Paso  3 :Registro de su dispositivo en IoT Hub

  1. En Azure Portal, abra su centro de IoT.
  2. Haga clic en EXPLORERS ->Explorador de dispositivos.
  3. En el panel Explorador del dispositivo, haga clic en Agregar para agregar un dispositivo a su centro de IoT. A continuación, haga lo siguiente:Id. de dispositivo: escriba el identificador del nuevo dispositivo. Los identificadores de dispositivos distinguen mayúsculas de minúsculas.explores.PNGTipo de autenticación: seleccione Clave simétrica.Generar claves automáticamente: active esta casilla de verificación.Connect device to IoT Hub (Conectar dispositivos a IoT Hub): haga clic en Habilitar.

    El identificador del dispositivo puede estar visible en los registros recopilados para soporte técnico y solución de problemas del cliente, por tanto asegúrese de evitar cualquier información confidencial al darle el nombre.

  4. Haga clic en Guardar.
  5. Después de crear el dispositivo, ábralo en el panel Explorador de dispositivos.
  6. Anote la clave principal de la cadena de la cadena de conexión pues es la que qeu permitirá conectarse a un dispositivo conectarse con el Centro de IoT.

Paso 4: Ejecutar una aplicación en la Raspberry Pi

Instalar los paquetes de requisitos previos

Use uno de los siguientes clientes SSH del equipo host para conectar con Raspberry Pi.

  1. Si  no lo tiene ,descargue e instale PuTTY para Windows.
  2. Copie la dirección IP de Pi en la sección de nombre de host (o dirección IP) y seleccione SSH como el tipo de conexión.
  3. Si no lo ha cambido ,el nombre de usuario predeterminado es pi y la contraseña es raspberry.

Configurar la aplicación de ejemplo

  • Clone la aplicación de ejemplo mediante el comando siguiente:
cd ~
git clone https://github.com/Azure-Samples/iot-hub-python-raspberrypi-client-app.git

Obtendrá una respuesta similar a la siguiente:

cd ~

git clone https://github.com/Azure-Samples/iot-hub-python-raspberrypi-client-app.git
Cloning into ‘iot-hub-python-raspberrypi-client-app’…
remote: Counting objects: 114, done.
remote: Total 114 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 114
Receiving objects: 100% (114/114), 98.63 KiB | 0 bytes/s, done.
Resolving deltas: 100% (56/56), done.

  • Abra el archivo config mediante la ejecución de los comandos siguientes:
cd  iot-hub-python-raspberrypi-client-app
nano config.py

Hay cinco macros en este archivo que se pueden configurar. La primera es MESSAGE_TIMESPAN, que define el intervalo de tiempo (en milisegundos) entre dos mensajes que se envían a la nube configtrado por defecto a 2000. La segunda es SIMULATED_DATA, un valor booleano que indica si se usan los datos de sensor simulados o no.Si no tiene el sensor, establezca el valor en True para que la aplicación de ejemplo cree y use datos de sensor simulados.  I2C_ADDRESS es la dirección de I2C a la que está conectado el sensor BME280 (por defecto al pvalor 0x77)  . GPIO_PIN_ADDRESS es la dirección GPIO del LED (por defecto a 24) . La última de ellas es BLINK_TIMESPAN, que define el intervalo de tiempo cuando se activa el LED en milisegundos(por defecto al valor 1000).python app.pi

  • Guarde y salga al presionar Control-O > Entrar > Control-X.

config

Compilar y ejecutar la aplicación de ejemplo

  1. Compile la aplicación de ejemplo con el comando siguiente: Dado que los SDK de Azure IoT para Python son contenedores que funcionan sobre el SDK de C de dispositivos de Azure IoT, debe compilar las bibliotecas de C si desea o necesita generar las bibliotecas de Python a partir del código fuente. 
    sudo chmod u+x setup.sh
sudo ./setup.sh

    La ejecución de este comando  se llevara su tiempo ( aproximadamente una hora o mas )  dependiendo  ademas de que  la conexión de red  sea ethernet  o por wifi .  NO tiene demasiado sentido repetir el log completo de ejecución  ,pero lo importante es que debería terminar  de un modo similar a  este……

    Installed /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Adafruit_GPIO-1.0.3-py2.7.egg
    Processing dependencies for Adafruit-GPIO==1.0.3
    Searching for adafruit-pureio
    Reading https://pypi.python.org/simple/adafruit-pureio/
    Downloading https://pypi.python.org/packages/55/fa/99b1006fb4bb356762357b297d8db6ec9ffa13af480692ab72aa4a0dd0c4/Adafruit_PureIO-0.2.1.tar.gz#md5=5b3276059eb55d6c37429a8413a92029
    Best match: Adafruit-PureIO 0.2.1
    Processing Adafruit_PureIO-0.2.1.tar.gz
    Writing /tmp/easy_install-fN1TPJ/Adafruit_PureIO-0.2.1/setup.cfg
    Running Adafruit_PureIO-0.2.1/setup.py -q bdist_egg –dist-dir /tmp/easy_install-fN1TPJ/Adafruit_PureIO-0.2.1/egg-dist-tmp-f0Y_C9
    zip_safe flag not set; analyzing archive contents…
    Moving Adafruit_PureIO-0.2.1-py2.7.egg to /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
    Adding Adafruit-PureIO 0.2.1 to easy-install.pth file

    Installed /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Adafruit_PureIO-0.2.1-py2.7.egg
    Searching for spidev==3.3
    Best match: spidev 3.3
    Adding spidev 3.3 to easy-install.pth file

    Using /usr/lib/python2.7/dist-packages
    Finished processing dependencies for Adafruit-GPIO==1.0.3

  2.  En caso de error » :No module named ‘iothub_client‘  se deba probablemente porque no  se ha  terminado de  construir  la aplicación  correctamente   bien por falta de memoria de swapping  o porque ya existe alguna otra aplicación  instalada  de Iot  que hace un uso también de librerías comunes ( por ejemplo las librerías de Cayenne).

    El motivo pues se debe que al compilar la biblioteca cliente de Python (iothub_client.so) en dispositivos Linux que tienen menos de 1GB de RAM, puede ver que la construcción se atasca al 98% al construir iothub_client_python.cpp como se muestra a continuación [98%] Construyendo el objeto CXX python / src / CMakeFiles /iothub_client_python.dir/iothub_client_python.cpp.o. Si se encuentra con este problema, verifique el consumo de memoria del dispositivo mediante el comando free -m en otra ventana de terminal durante ese tiempo. Si se está quedando sin memoria mientras compila el archivo iothub_client_python.cpp, es posible que tenga que aumentar temporalmente el espacio de intercambio para obtener más memoria disponible para compilar correctamente la biblioteca del SDK del dispositivo del lado del cliente de Python.    La solución mas sencilla  si no quiere probar otras , es  repetir la instalacion de la SD.

  3. Ahora ya puede ejecutar la aplicación de ejemplo mediante el comando siguiente: 
    python app.py 'cadena de conexion clave primeria'

    Asegúrese de que copia y pega la cadena de conexión del dispositivo entre las comillas simples. Y si usa la versión 3 de Python, puede utilizar el comando python3 app.py ''.

Debería ver un  resultado similar al siguiente, que muestra los datos del sensor y los mensajes que se envían a IoT Hub.

salida.PNG

 

 

Ya hemos ejecutado una aplicación de ejemplo basada  en Python  que es capaz de recopilar datos de un  sensor  conectado a la Raspberrry Pi  via I2C   y enviarlos a IoT Hub de Azure  asi  que ya tenemos las bases para seguir creando sistemas de Iot  basados en Raspberry Pi  y la nube de Azure  usando la novedosa tecnologia de Azure Iot Edge .

Fuente  https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/iot-hub/iot-hub-raspberry-pi-kit-python-get-started