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Android Auto con una Raspberry Pi

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Android Auto, es un sistema que usa un hardware especifico  diseñado para poder utilizar algunas funciones de nuestros móviles mientras conducimos, como ver mensajes, cambiar de canción, recibir instrucciones para el GPS, hacer llamadas, etc. Hasta ahora era necesario que el coche fuera de los más nuevos e incorporara el sistema o incorporar una cara pantalla que lo incluya, pero gracias a Raspberry Pi ya no es necesario ¿le  interesa como lograrlo, pues siga leyendo porque la verdad es que no puede ser mas sencillo .

 

 

En efecto , en 2015, Google presentó Android Auto , un sistema que permite a los usuarios proyectar ciertas aplicaciones desde sus teléfonos inteligentes Android en la pantalla de información y entretenimiento de un automóvil. La interfaz amigable para el conductor de Android, con botones táctiles y comandos de voz más grandes, tiene como objetivo hacer que sea más fácil y seguro para los conductores controlar la navegación, la música, los podcasts, la radio, las llamadas telefónicas y más, mientras mantiene la vista en la carretera. Android Auto también se puede ejecutar como una aplicación en un teléfono inteligente Android, lo que permite a los propietarios de vehículos de modelos más antiguos sin pantallas de unidades principales para aprovechar estas características.

 

Si bien hay muchas aplicaciones disponibles para Android Auto, los desarrolladores están trabajando para ampliar  su catálogo.De hecho una nueva herramienta de código abierto llamada OpenAuto espera facilitarlo al ofrecer a los desarrolladores  como una forma de emular Android Auto en una Raspberry Pi 

 Con OpenAuto, los desarrolladores pueden probar sus aplicaciones en condiciones similares a las de cómo trabajarán en una unidad de cabeza de automóvil real ,  pero ademas ,  como puede imaginarse también sirve para implementar Android Auto en un vehículo convencional  que no contara  con esta facilidad .

Las funciones implementadas a día de hoy en Android Auto son:

  • Vídeo a 480p, 720p y 1080p a 30 o 60 fps
  • Decodificación hardware de vídeo en la Raspberry Pi 3 (hasta 1080p@60fps)
  • Reproducción de audio de todos los canales (multimedia, sistema y voz)
  • Entrada de audio para comandos de voz
  • Touchscreen y botones
  • Bluetooth
  • Inicio automático tras conectar el dispositivo
  • User-friendly

Además de la   Raspberry Pi 3 y un dispositivo Android  con la app de Android Auto instalada, se necesita:

  • Microfono USB : la Raspberry Pi 3 no tiene una entrada de micrófono, que se requiere para usar el Asistente de voz de Google ( si no se instala no se podrán dar ordenes vocales)
  • Dispositivo de salida de video: puede usar una pantalla táctil o cualquier otro dispositivo de salida de video conectado a HDMI o salida compuesta (RCA)
  • Dispositivo de entrada: por ejemplo, una pantalla táctil o un teclado USB

 

OpenAuto

OpenAuto es un emulador para la unidad principal de Android Auto.Emula el software de la unidad principal y le permite usar Android Auto en su PC o en cualquier otra plataforma integrada como Raspberry Pi 3.

El software de la unidad principal es una interfaz para la proyección automática de Android. Toda la magia relacionada con Android Auto, como la navegación, el Asistente de voz de Google o la reproducción de música, se realiza en el dispositivo Android.

 La proyección de Android Auto en la unidad principal se realiza utilizando el códec H.264 para video y el códec PCM para la transmisión de audio. Esto es lo que hace principalmente el software de la unidad principal: descodifica la transmisión de video H.264 y las transmisiones de audio PCM y las reproduce de manera conjunta. Otra función de la unidad principal es proporcionar entradas de usuario pues OpenAuto admite eventos táctiles y teclas duras.

Para una implementación exitosa, se necesita implementar el soporte de aceleración de hardware de video usando la GPU Raspberry Pi 3 (VideoCore 4).Gracias a esto, la proyección automática de Android en la  Raspberry Pi 3 puede manejarse incluso con una resolución de 1080p a 60 fps. Se pueden usar las bibliotecas cliente OpenMAX IL e IL entregadas junto con el firmware Raspberry Pi para implementar la aceleración de hardware de video.

Aprovechando el hecho de que el sistema operativo Raspberry Pi es Raspbian basado en Debian Linux, OpenAuto también puede construirse para cualquier otra plataforma basada en Linux que brinde soporte para la decodificación de video por hardware. La mayoría de las plataformas basadas en Linux proporcionan soporte para decodificación de video por hardware directamente en GStreamer. Gracias a las bibliotecas altamente portátiles como Boost y Qt , OpenAuto se puede construir y ejecutar en la plataforma Windows. 

El proyecto se basa en la instalación de una distribución Linux, Raspbian Stretch, a la que luego se le añaden librerías como las célebres Qt para poder ejecutar las aplicaciones orientadas a ser utilizadas en el coche.

A la Raspberry Pi 3 en la que se han basado para iniciar el proyecto se le conecta una pantalla táctil (480p, 720p o 1080p) que es recomendable para la interacción con el sistema. Completar el proceso es relativamente sencillo, y tanto el código fuente (en GitHub) como las instrucciones de instalación están disponibles públicamente.

El proyecto, desarrollado por Michal Szwaj, plantea por ahora un sistema en el que es posible controlar la reproducción multimedia —el soporte Bluetooth es protagonista—, o acceder a los mapas de Google, por ejemplo. De momento no se ofrecen funciones como la navegación GPS, pero la versatilidad de la Raspberry Pi hace que esa opción no parezca difícil de implementar.

El proyecto de hecho no solo está disponible para la Raspberry Pi, sino también para sistemas Linux y Windows, y su licencia GPLv3 invita a cualquiera a investigar y contribuir a una iniciativa que una vez más demuestra la versatilidad de la Raspberry Pi.

Componentes de Open Auto

El núcleo de OpenAuto es la biblioteca aasdk , que proporciona soporte para todas las funciones de Android Auto. La biblioteca aasdk está construida sobre las bibliotecas Boost, libusb y OpenSSL. libusb implementa la comunicación entre la unidad principal y un dispositivo Android (a través del bus USB). Boost proporciona soporte para los mecanismos asíncronos de comunicación. Es necesario para la alta eficiencia y escalabilidad del software de la unidad principal. OpenSSL se utiliza para cifrar la comunicación.

La biblioteca aasdk está diseñada para ser completamente reutilizable para cualquier propósito relacionado con la implementación del software de la unidad principal. Puede usarlo para crear su propio software de unidad principal para su plataforma deseada.

Otra biblioteca muy importante utilizada en OpenAuto es Qt. Proporciona soporte para multimedia, entrada de usuario e interfaz gráfica de OpenAuto. Y el sistema de compilación que está utilizando OpenAuto es CMake .

 El protocolo de Android Auto se toma de otro gran proyecto de unidad principal de Android Auto llamado HeadUnit . Las personas que trabajan en este proyecto hicieron un trabajo increíble en la ingeniería inversa del protocolo AndroidAuto y crearon los buffers de protocolo que estructuran todos los mensajes.

Para instalar Android Auto paso a paso podemos seguir los siguientes pasos :

  1. Construir aasdk 

    1. Instalar el software necesario 

      $ sudo apt-get install -y libboost-all-dev libusb-1.0.0-dev libssl-dev cmake libprotobuf-dev protobuf-c-compiler protobuf-compiler

      1. Repositorio de aasdk clon

      $ cd

      $ git clone -b master https://github.com/f1xpl/aasdk.git

      1. Crear el directorio aasdk_build en el mismo nivel que aasdk dir

      $ mkdir aasdk_build

      $ cd aasdk_build

      1. Generar archivos de cmake

      $ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ../aasdk

      1. Construir aasdk

      $ make

  2. Instalar el software necesario

$ sudo apt-get instala -y libqt5multimedia5 libqt5multimedia5-plugins libqt5multimediawidgets5 qtmultimedia5-dev libqt5bluetooth5 libqt5bluetooth5-bin qtconnectivity5-dev librtaudio-dev pulseaudio librtaudio5a

  1. Construir ilclient desde el  firmware de la Raspberry

$ cd /opt/vc/src/hello_pi/libs/ilclient

$ make

  1. Clonar repositorio de Open

$ cd

$ git clone -b master https://github.com/f1xpl/openauto.git

  1. Crear el directorio openauto_build en el mismo nivel que Open dir

$ mkdir openauto_build

$ cd openauto_build

  1. Generar archivos de cmake. Si es necesario, ajustar trazados por consiguiente a su localización de directorios aasdk y aasdk_build.

$ cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE = liberación-DRPI3_BUILD = TRUE – DAASDK_INCLUDE_DIRS = «/ home/pi/aasdk/include»-DAASDK_LIBRARIES=»/home/pi/aasdk/lib/libaasdk.so»-DAASDK_PROTO_INCLUDE_DIRS = «/ home/pi/aasdk_build»-DAASDK_PROTO_LIBRARIES = «usual PI/AASDK/lib/libaasdk_proto.so»… /openauto

  1. Construir Open

$ make

  1. Ejecutar Open

$ /home/pi/openauto/bin/autoapp

 

Puede seguir todos los pasos anteriores  o bien seguir el instalador  creado por novaspirit , el cual hace todo el proceso automáticamente:

  1.  Descargar el script de instalación desde el  github de novaspirit                                       $ git clone https://github.com/novaspirit/androidauto_rpi_install 
  2. Ahora necesitamos cambiar a ese directorio                                                                         $ cd androidauto_rpi_install 
  3. Para ejecutar el script install.sh necesitamos cambiar los permisos para permitir que se ejecute.                                                                                                                         $ chmod +x install.sh 
  4. Ahora podemos instalar Android Auto                                                                                  $ ./install.sh 

Este proceso puede tardar casi media hora pero ojo porque nos informara en primer lugar que ha instalado las dependencias  y tendremos que pulsar  intro par seguir 

Asimismo al rato nos informara que esta clonando y construyendo el SDK  de Androd Auto

Acto seguido nos informara de que esta construyendo el firmware de ilclient

Seguidamente ya se empezará a clonar y construir la imagen de OpenAuto 

 Si en este punto aborta con  un error es muy posible  que haya ocurrido en el transcurso de la compilación de OpenAuto

Puede realizar los pasos finales del script de modo manual sin la  opción del parametro -j4, es decir:

$make 

Y ahora habilitamos  OpenAuto en el arranque :

$echo «sudo /home/pi/openauto/bin/autoapp» >> /home/pi/.config/lxsession/LXDE-pi/autostart

Y con esto arrancamos OpenAuto

$whiptail –title «OpenAuto RPi» –msgbox «Strating OpenAuto» 8 78

$/home/pi/openauto/bin/autoapp

 

Después de esta larga espera, ya estará  lista la instalación  para conectar su teléfono a su Raspberry Pi.

Si ha  conseguido llegar a este punto  de la pantalla anterior , ya esta en condiciones de probar la funcionalidad de Android Auto para lo cual puede conectar por USB  un smartphone  Android  con la app instalada de Android Auto  a uno de los conectores USB de la Raspberry Pi

En seguida debería reconocer  el terminal que esta intentando conectar con la Raspberry, y en unos segundos ya debería cambiar la pantalla en la Raspberry pi por  el menu de Android Auto desde el cual podra acceder a Google Map, ver las llamadas o los mensajes  y reproducir su musica favorito a traves del interfaz tacil de su Raspberry Pi

 

OpenAuto está licenciado bajo GPLv3.Para obtener más información, visite la página GitHub del proyecto , donde puede encontrar su código fuente y mas información.

Crankshaft

Y es que en lugar de tener que gastar una fortuna  en una pantalla para el coche que incluya Android Auto de marcas como Pioneer o Sony, se  puede hacer lo mismo  gracias a una distribución de GNU/Linux llamada Crankshaft.

Solo necesitaremos la Raspberry Pi con la pantalla tactil instalada e instalar la imagen de Crankshaft y por supuesto encontrarle un hueco en el salpicadero de nuestro coche(su creador recomienda que compremos la pantalla oficial y una carcasa)

Huan Truong   se decidió a crear este proyecto cuando buscaba incorporar un sistema Android Auto en su viejo coche. Vio que había una alternativa llamada OpenAuto que recientemente fue lanzada de manera pública tal y como hemos visto , pero esta opción le parecía  más compleja porque requería compilarla y añadir una serie de configuraciones para hacerla funcionar. Por ello, se lanzó a hacerlo todavía más sencillo.

Crankshaft se puede descargar en la página web oficial. Troung recuerda que el proyecto se encuentra en versión alpha y no se responsabiliza de ningún problema que pueda surgir durante su utilización, ya que es un hobby y no una versión estable desarrollada por Google. Por tanto, tened mucho cuidado si lo utilizáis y dependéis de él.

Al estar todavía en fase experimental, le faltan bastantes funcionalidades. Por ejemplo, no cuenta con implementación para micrófono, por lo que el control por voz mediante Ok Google no funciona. Tampoco tiene Bluetooth, por lo que es necesario conectar el móvil mediante USB para poder usarlo con el sistema (Truong afirma que quiere incluirlo más adelante, aunque no tiene prisa). El listado de móviles compatibles incluye prácticamente todos los recientes, y puede comprobar el listado de usuarios que afirma que funciona con su móvil en la página de GitHub.

 

Conversion Raspberry Pi en Amazon eco

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Construir un  dispositivo  compatible con Alexa( Amazon)  usando una Raspberry Pi  no es en ninguna manera más barata que comprar  un  dispositivo  Echo  ya montado,a no ser que se quiera aprender e investigar  su funcionamiento   .Para  ello,  Amazon nos facilita kits de desarrollo con diversas configuraciones para poder crear prototipos y realizar las pruebas necesarias en distintos escenarios. Estos kits son geniales para fines educativos y alimentar nuestra curiosidad, pero se van un poco de precio y se complica su disponibilidad en el mercado Español  asi que hoy vamos a crear un prototipo que nos permite realizar las pruebas del AVS en un equipo económico y fácil de obtener en España: una Raspberry Pi 3.

Esta pequeña placa , junto a algunos accesorios adicionales, nos permitirá crear nuestro propio Amazon Echo, hecho en casa y por poco dinero.

Echemos un vistazo a lo que necesitamos .

  • Raspberry Pi 3  con fuente de alimentación y tarjeta MicroSD
  • Micrófono USB. Se puede  utilizar el micrófono incluido en algunas cámaras web para las pruebas. La gran ventaja del mini micrófono es la portabilidad del prototipo pero cualquier producto similar hará el trabajo de forma satisfactoria.
  • Altavoces con entrada de audio de 3,5 mm  Aunque inclusive unos auriculares de cable son más que suficiente para realizar las pruebas, idealmente podremos contar con algún tipo de altavoz equipado con conector de 3.5mm para obtener una mejor experiencia de usuario
  • Ratón y teclado USB

 

Respecto al micrófono usb

Dado el precio y el tamaño, se necesita  un micrófono funcional que sea capaz de captar voces cercanas o grandes sonidos pero   sin gastarse una fortuna  requiriéndose  un micrófono  usb  que sea  reconocido y funcione con Raspbian en una Raspberry Pi3( por  ejemplo el modelo  RRunzfon de kinobo)

Este tipo de micrófonos no son de alta fidelidad de modo que cuando escuche las reproducciones está claro que hay mucha estática a menos que esté hablando directamente con el micrófono, pero para este proyecto  lo importante es que sea  capaz de funcionar para el reconocimiento de voz utilizando la compilación Alexa Raspberry Pi.

Es interesante instalar la activación «siempre encendida» para no tener que presionar un botón para activarla, y pero dadas  las características de este modesto micrófono  solo  funcionara   si está cerca de este

Dado el tamaño y el precio, esta es una de las maneras más fáciles de agregar un micrófono por menos de $ 10, pero si está esperando un audio de alta calidad, quizás siga buscando. Para aquellos que buscan un micrófono decente para uso diario, existen mejores opciones en cuanto a calidad de sonido. (lo que hace que este micrófono sea genial es lo pequeño y económico que es)

Para las personas que buscan hacer algunas cosas técnicas de Raspberry Pi, este micrófono no funciona con RPI v1, pero sí funciona con RPI v3 de fábrica. Cuando lo conecta al puerto USB, se detecta automáticamente y puede verlo en la salida «arecord -l«.

Bajo el sistema operativo Linux, parece que el sonido grabado es un poco bajo. Es posible que necesite normalizar (aumentar la ganancia) en el sonido usando un programa como mp3gain, ffmpeg, sox, etc. o mejor aún aumentar la ganancia en el receptor usando pulseaudio. Si eleva el volumen a un nivel alto, obtendrá una gran cantidad de estática, que es de esperar.

 

 

 

 

Configuración de la cuenta de desarrollador de Amazon

Asumiendo que  lo tiene todos los elementos  coenctados  lo primero es crear nuestra cuenta de desarrollador de Amazon y crear nuestro perfil de dispositivo

  • Ir a developer.amazon.com y o inicie la sesión con una cuenta de desarrollador o crear un inicio de sesión entonces
  • Haga clic en Consola de desarrolladores en la parte superior de la página
  • Bajo el título de Alexa seleccione Servicio de voz de Alexa.
  • Haga clic en crear producto
  • Rellene todos los campos requeridos
  • Antes de hacer clic en siguiente copie el ID del producto para su uso posterior
  • Haga clic en siguiente
  • Haga clic en Crear nuevo perfil y complete los campos requeridos
  • Rellene orígenes permitidos y permitidos volver URL como se muestra a continuación
  • Copiar su ID de cliente y el Cliente secreto
  • Marque la casilla de verificación junto a la de acuerdo
  • Haga clic en Finalizar

Configuración de la Raspberry  Pi con Alexa

Como siempre  esta nueva versión  se  descarga a partir de una nueva imagen descargada a partir del sitio  oficial Raspbian ,

En la url de descarga podrá  apreciar en la imagen de abajo ,   se mantienen tanto la imagen de la versión previa mínima (Lite) o la nueva version Stretch para escritorio:

raspbian.PNG

Lógicamente si la SD es suficiente grande , lo interesante es descargar la primera  en lugar de la versión mínima

Una vez decidida,  descargue la imagen correspondiente  en su ordenador y siga los siguientes pasos:

  • Inserte la tarjeta SD en el lector de tarjetas SD  de su ordenador comprobando cual es la letra de unidad asignada. Se puede ver fácilmente la letra de la unidad, tal como G :, mirando en la columna izquierda del Explorador de Windows.
  • Puede utilizar la ranura para tarjetas SD, si usted tiene uno, o un adaptador SD barato en un puerto USB.
  • Descargar la utilidad Win32DiskImager desde la página del proyecto en SourceForge como un archivo zip; puede ejecutar esto desde una unidad USB.
  • Extraer el ejecutable desde el archivo zip y ejecutar la utilidad Win32DiskImager; puede que tenga que ejecutar esto como administrador. Haga clic derecho en el archivo y seleccione Ejecutar como administrador.
  • Seleccione el archivo de imagen que ha extraído anteriormente de Raspbian.
  • Seleccione la letra de la unidad de la tarjeta SD en la caja del dispositivo. Tenga cuidado de seleccionar la unidad correcta; si usted consigue el incorrecto puede destruir los datos en el disco duro de su ordenador! Si está utilizando una ranura para tarjetas SD en su ordenador y no puede ver la unidad en la ventana Win32DiskImager, intente utilizar un adaptador SD externa.
  • Haga clic en Escribir y esperar a que la escritura se complete.
  • Salir del administrador de archivos  y expulsar la tarjeta SD.
  • Ya puede insertar la SD en su Raspberry Pi en el adaptador de micro-sd , conectar un monitor por el hdmi , conectar un teclado y ratón en los  conectores USB, conectar la  con un cable ethernet  al router  conectividad a Internet y finalmente conectar la alimentación  para comprobar que la Raspeberry arranca con la nueva imagen

La version previa basada  en  Raspbian Jessie ( Debian8 )  ya incluía  características y aplicaciones bastante interesantes así como algunos cambios más sutiles en el diseño del sistema, como por ejemplo,al iniciar ahora su Raspberry Pi que la pantalla inicial  cambiara  mostrando una imagen mas moderna .También  incluia  algunas aplicaciones como un navegador integrado , el  software  de RealVNC, para acceder a la Pi desde un escritorio remoto  , wallpapers nuevos para  decorar el fondo de escritorio de su Raspberry Pi,etc .

Ahora lo mas importante de  esta  nueva actualización es sin duda  la subida de version hacia Debian 9 ( recordemos que la versión anterior  era Debian 8)  trayendo  ademas un gran número de cambios y mejoras internas respecto a Debian 8 destacando quizás ademas de la subida de version el  incluir un  nuevo asistente de configuración que será mostrado en el primer inicio, lo cual  ayudará a los recién llegados a configurar el sistema Raspbian a su gusto sin tener que buscar los distintos paneles de ajustes.Por supuesto este asistente de configuración se ejecutará de forma automática en el primer inicio del sistema, permitiendo que los usuarios escojan su país, lenguaje, huso horario, configuren un perfil con contraseña, agreguen una red Wi-Fi e incluso instalen actualizaciones disponibles.

“

  • Desde Terminal ejecutar los siguientes comandos para asegurarse de que se actualiza Raspbian, instalar Java y clonar la aplicación AVS de Alexa de GitHub:
    • sudo apt-get update
    • sudo apt-get install oracle-java8-jdk
    • cd ~/Desktop/
    • git clone https://github.com/alexa/alexa-avs-sample-app.git
 

A continuación, tenemos que actualizar el script de instalación de la aplicación AVS de Alexa con las credenciales que copio  anteriormente que eran el ID producto, ID de cliente, y Cliente secreto para hacer esto siga a lo largo de los siguientes:







Ejecutar el servicio web de Alexa





Ahora  tenemos  iniciar nuestro servicio Web, la aplicación AVS y despertar palabra motor. Esto tendrá que hacerse en tres ventanas de Terminal independiente y necesita hacerse el orden exacto que se enumeran a continuación por favor siga adelante.





1-Servicio de Web 





    

  • Desde el escritorio de Raspbian lanze el  Terminal y ejecute los siguientes comandos:

      

    • cd ~/Desktop/alexa-avs-sample-app/samples
      • 

    • cd companionService && npm start
      • 

    

    • 








Esto inicia los servicios de la compañía y abre un puerto para comunicarse con Amazon. Recuerda dejar esta ventana abierta.


2-La aplicación AVS


 El siguiente paso ejecutará una aplicación de Java y lanzará un navegador con el cual podremos registrar nuestro Echo Casero con el servicio web de Alexa.


Abra una segunda ventana de Terminal con (File > New Window) y  desde el escritorio de Raspbian lance una ventana de  Terminal y ejecute los siguientes comandos:


    

  • cd ~/Desktop/alexa-avs-sample-app/samples
    • 

  • cd javaclient && mvn exec:exec
    • 

  •  
    • 



Después de ejecutar ese comando de la segunda consigue un popup preguntando si desea registrar el dispositivo y se debe abrir su explorador predeterminado, haga clic en sí.   Como podemos imaginar esto abrirá un navegador. Una segunda ventana aparecerá en la aplicación Java y lee pedirá que haga click en OK. Es importante que NO haga click aún. Veamos pasoa a  paso:


    

  • Cuando  cargue la página web tendrá algunas advertencias de seguridad insegura para ocuparse
    • 










    

  • Ahora es cuando podrá hacer click en OK en la aplicación Java.
    • 








    

  • La aplicación que funcionó a partir la ventana de Terminal dos tendrá ahora un botón aceptar que se necesita hacer clic
    • 






3-Encendido por voz





¿Usted quiere ser capaz de decir "Alexa" y su nuevo dispositivo responder derecho? Bien, para hacerlo necesitamos el motor de palabra empieza a ejecutarse.


Finalmente, abre una Tercera ventana de Terminal (File > New Window). Aquí será cuando iniciemos el encendido automático por comandos de voz. Gracias a esto podremos sencillamente decir “Alexa” para que nuestra Raspberry  Pi comience a escucharnos. Usaremos el software KITT.AI, pero si no funciona podéis probar sensory


Para hacer esto siga los siguientes pasos:







    

  • Desde el escritorio de Raspbian lanzamiento de Terminal y ejecute los siguientes comandos:

      

    • cd ~/Desktop/alexa-avs-sample-app/samples
      • 

    • cd wakeWordAgent/src && ./wakeWordAgent -e kitt_ai
      • 

    

    • 






 





Si has seguido a lo largo de este ahora hemos terminado y ahora tienes un trabajo Amazonas Alexa habilitado Frambuesa Pi!





Eso es todo, nuestro Echo casero está ejecutándose en este momento. Haga una prueba diciendo “Alexa”, deberá oír una señal indicando que está escuchando. Ahora puede hacerle preguntas eso si en ingles   como por ejemplo : “¿How is the weather?”


 


 MEJORA DEL MICRÓFONO 


Finalmente, dependiendo de la calidad de tu micrófono, notará que tiene algunos problemas a la hora de escucharlee. En lugar de gritar “Alexa” cada vez que quiera usarlo, lo que haremos será regular el micrófono mediante la línea de comandos una vez más.


    

  • Introduzca  en la termina ssh  el siguinte comando:
    • 



     alsaixer


    

  • Pulsee F6 para seleccionar un USB diferente. Use, las flechas para seleccionar tu micrófono.
    • 

  • Usa las flechas para aumentar el volumen de captura.
    • 

  • Cuando esté satisfecho con el volumen, pulse  ESC para salir.
    • 

  • Escriba el siguiente comando para hacer permanentes los cambios.
    • 



     sudo alsactl store


 


Ahora será capaz de comunicarte con su Echo casero hablando de manera normal ( en ingles  )  en lugar de gritando. Desde esta misma pantalla también se puede cambiar el volumen por defecto si lo necesitara.





 


En este video podemos ver el proceso completo:











 


 


 





 


 


 


Fuentes