Pandas y Ubuntu 20.04
Pandas es un marco de código abierto rápido, eficiente, modular y fácil de usar para el análisis y la manipulación de datos. Está diseñado sobre el lenguaje de programación Python y, por lo tanto, Pandas es pitónico.
Ubuntu 20.04 , cuyo nombre en código es Focal Fossa, es la versión más reciente de Ubuntu LTS. Saldrá en abril de 2020 y tendrá soporte durante 5 años hasta abril de 2025 (soporte estándar).
Ubuntu 20.04 también incluye Python 3 de forma predeterminada, por lo que no es necesario instalarlo también. Este es un movimiento de mandato porque la Fundación Python ya anunció el EOL de Python 2 , que es el 1 de enero de 2020. En las versiones anteriores de Ubuntu, Python 2 es el predeterminado y escribir python en la terminal lo llevará a Python 2, lo que significa tenemos que escribir python3 para usar Python 3. Ahora puede instalar python-is-python3, que se establecerá python en python3.
Método 1: instalar el python3-pandaspaquete del sistema
El primer método es instalar el paquete del sistema python3-pandas en Ubuntu 20.04. La versión puede estar desactualizada, pero generalmente viene con menos errores que pueden introducirse en versiones posteriores. Aquí está la información sobre python3-pandas:
Paquete: python3-pandas Versión: 0.25.3 + dfsg-7 Prioridad: opcional Sección: universe / python Fuente: pandas Origen: Ubuntu Mantenedor: Desarrolladores de Ubuntu [email protected] Mantenedor original: Debian Science Team [email protected] Errores: https://bugs.launchpad.net/ubuntu/+filebug Tamaño instalado: 14.3 MB Depende: python3 (<< 3.9), python3 (> = 3.8 ~), python3-dateutil, python3-numpy (> = 1: 1.15 ~), python3-tz, python3: any, python3-pandas-lib (> = 0.25 .3 + dfsg-7), python3-pkg-resources, python3-six Recomienda: python3-scipy, python3-matplotlib, python3-numexpr, python3-tables, python3-xlrd, python3-openpyxl, python3-xlwt, python3-bs4, python3-html5lib, python3-lxml Sugiere: python-pandas-doc, python3-statsmodels Descansos: cnvkit (<< 0.9.6-1.1), python3-feather-format (<< 0.3.1 + dfsg1-2.1), python3-skbio (<< 0.5.5-2.1), python3-statsmodels (<< 0.10 .0 ~), tipos q2 (<< 2019.7.0-1.1) Inicio: https://pandas.pydata.org/ Tamaño de descarga: 1,968 kB Fuentes APT: http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal / universe paquetes amd64 Descripción: estructuras de datos para datos "relacionales" o "etiquetados" pandas es un paquete de Python que proporciona rapidez, flexibilidad y expresividad estructuras de datos diseñadas para trabajar con "relacionales" o datos "etiquetados" fáciles e intuitivos. Pretende ser el fundamental bloque de construcción de alto nivel para hacer datos prácticos del mundo real análisis en Python. pandas es adecuado para muchos tipos diferentes de datos: . Datos tabulares con columnas de tipos heterogéneos, como en un SQL tabla o hoja de cálculo de Excel Tiempo ordenado y desordenado (no necesariamente de frecuencia fija) datos de la serie. Datos matriciales arbitrarios (homogéneamente tipificados o heterogéneos) con etiquetas de fila y columna Cualquier otra forma de conjuntos de datos observacionales / estadísticos. Los datos en realidad, no es necesario etiquetarlo en absoluto para colocarlo en un pandas estructura de datos . Este paquete contiene la versión Python 3.
Para instalar el paquete, ejecute el siguiente apt installcomando y presione «Y» para continuar con la instalación:
sudo apt install python3-pandas
Verá la salida como la captura de pantalla a continuación (todo el texto se pega después de la captura de pantalla). Python 3 y numpy también se instalarán si no lo tiene en su sistema. Como puede ver a continuación, ocupará 100 MB de su disco.
Instale el paquete de documentación de panda: python-pandas-doc
Una vez que haya instalado pandas, se recomienda instalar también el paquete de documentación python-pandas-doc. De esta manera, puede acceder fácilmente a la documentación de panda sin conexión sin tener que ir al sitio web de pandas cada vez.
Para instalarlo, ejecute el siguiente comando:
sudo apt install python-pandas-doc
Verá la salida como la captura de pantalla a continuación. Presione ‘Y’ para continuar.
vh @ varhowto-com: ~ $ sudo apt install python-pandas-doc Leyendo listas de paquetes… Listo Construyendo árbol de dependencia Leyendo información de estado… Listo Se instalarán los siguientes paquetes adicionales: fuentes-mathjax libjs-mathjax libjs-requirejs Paquetes sugeridos: fuentes-mathjax-extras fonts-stix libjs-mathjax-doc Se instalarán los siguientes paquetes NUEVOS: fuentes-mathjax libjs-mathjax libjs-requirejs python-pandas-doc 0 actualizado, 4 recién instalados, 0 para eliminar y 49 sin actualizar. Necesita obtener 14,8 MB de archivos. Después de esta operación, se utilizarán 105 MB de espacio adicional en disco. ¿Quieres continuar? [Y / n] años Obtenga: 1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal / universe amd64 fonts-mathjax all 2.7.4 + dfsg-1 [2,208 kB] Obtener: 2 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal / universe amd64 libjs-requirejs all 2.3.6-1 [29.9 kB] Obtener: 3 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal / universe amd64 libjs-mathjax all 2.7.4 + dfsg-1 [5,654 kB] Obtenga: 4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal / universe amd64 python-pandas-doc all 0.25.3 + dfsg-7 [6,939 kB] Obtenido 14,8 MB en 2 s (6886 kB / s) Seleccionando el paquete fonts-mathjax previamente no seleccionado. (Leyendo la base de datos… 287140 archivos y directorios instalados actualmente). Preparándose para descomprimir… / fonts-mathjax_2.7.4 + dfsg-1_all.deb… Desempaquetando fonts-mathjax (2.7.4 + dfsg-1)… Seleccionando el paquete libjs-requirejs previamente no seleccionado. Preparándose para descomprimir… / libjs-requirejs_2.3.6-1_all.deb… Desempaquetando libjs-requirejs (2.3.6-1)… Seleccionando el paquete libjs-mathjax no seleccionado previamente. Preparándose para descomprimir… / libjs-mathjax_2.7.4 + dfsg-1_all.deb… Desempaquetando libjs-mathjax (2.7.4 + dfsg-1)… Seleccionando el paquete python-pandas-doc previamente no seleccionado. Preparándose para descomprimir… / python-pandas-doc_0.25.3 + dfsg-7_all.deb… Desempaquetando python-pandas-doc (0.25.3 + dfsg-7)… Configurando fonts-mathjax (2.7.4 + dfsg-1)… Configurando libjs-mathjax (2.7.4 + dfsg-1)… Configurando libjs-requirejs (2.3.6-1)… Configurando python-pandas-doc (0.25.3 + dfsg-7)… Procesando activadores para fontconfig (2.13.1-2ubuntu3)…
Luego, puede hacer clic en este enlace o copiarlo en su navegador para ver la documentación de panda: /usr/share/doc/python-pandas-doc/html/index.html .
Método 2: instalar pandas con pip en Ubuntu 20.04
A veces, se prefiere usar un administrador de paquetes de Python para instalar pandas, especialmente si desea usar la última versión de pandas. pandas se ha actualizado recientemente a la versión 1 y el del repositorio oficial de Ubuntu 20.04 sigue siendo 0.25.3.
Paso 1: instalar pip3(y Python3)
Hay dos administradores de paquetes de Python principales. El primero es el oficial llamado Pip, y otro es Conda (Anaconda o Miniconda). En caso de duda o para principiantes, el oficialpip se recomienda .
Instale Python 3 y pip para pandas
Pipes el administrador de paquetes nativo de Python. Lo usaremos para instalar pandas. Para instalar pip3, ejecute el siguiente comando. Porque pip3depende de Python 3, python3también se instalará si no está en su sistema Ubuntu 20.04.
sudo apt install python3-pip
Verá un resultado similar a la captura de pantalla a continuación. Presione «Y» para continuar. Como puede notar, también se instalará python-pip-whly python3-wheel, donde wheel es el formato de paquete integrado para Python.
Aquí está el resultado completo de la pip3instalación
vh @ varhowto-com: ~ $ sudo apt install python3-pip Leyendo listas de paquetes… Listo Construyendo árbol de dependencia Leyendo información de estado… Listo Se instalarán los siguientes paquetes adicionales: python-pip-whl python3-rueda Se instalarán los siguientes paquetes NUEVOS: python-pip-whl python3-pip python3-rueda 0 actualizado, 3 recién instalados, 0 para eliminar y 49 sin actualizar. Necesita obtener 2.053 kB de archivos. Después de esta operación, se utilizarán 3455 kB de espacio adicional en disco. ¿Quieres continuar? [Y / n] años Obtenga: 1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal / universe amd64 python-pip-whl all 20.0.2-5ubuntu1 [1,799 kB] Obtener: 2 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal / universe amd64 python3-wheel all 0.34.2-1 [23.8 kB] Obtener: 3 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal / universe amd64 python3-pip all 20.0.2-5ubuntu1 [230 kB] Obtenido 2053 kB en 1 s (2104 kB / s) Seleccionar el paquete python-pip-w previamente no seleccionado hl. (Leyendo la base de datos… 273191 archivos y directorios c instalado actualmente.) Preparándose para descomprimir… / python-pip-whl_20.0.2-5ubunt u1_all.deb… Desempaquetando python-pip-whl (20.0.2-5ubuntu1)… Seleccionar el paquete python3-whee previamente no seleccionado l. Preparándose para descomprimir… / python3-wheel_0.34.2-1_all.d eb ... Desembalaje de python3-wheel (0.34.2-1)… Seleccionando el paquete python3-pip no seleccionado previamente. Preparándose para descomprimir… / python3-pip_20.0.2-5ubuntu1_ all.deb… Desempaquetando python3-pip (20.0.2-5ubuntu1)… Configurando python3-wheel (0.34.2-1)… Configurando python-pip-whl (20.0.2-5ubuntu1)… Configurando python3-pip (20.0.2-5ubuntu1)… Procesando activadores para man-db (2.9.1-1)…
[Alternativa] Instalar Conda (Anoconda / Miniconda) para pandas
Paso 2: instalar pandausando pip
Para instalar pandasdesde PyPI (pip), ejecute el siguiente comando:
pip3 install pandas
Tenga en cuenta que si ha instalado pandas usando el primer método, necesitará desinstalar pandas usando sudo apt remove python3-pandas, de lo contrario verá el resultado: «Requisito ya satisfecho: pandas en / usr / lib / python3 / dist-packages (0.25.3)» , lo que significa que no está obteniendo la última versión de pandas.
Verá la siguiente salida en su terminal. Como puede ver en la última línea, acabo de instalar pandas 1.1.0 en mi sistema operativo Ubuntu 20.04. Su número de versión puede ser mayor a medida que pandas lance nuevas versiones.
Recolectando pandas Descargando pandas-1.1.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10,3 MB) Requisito ya satisfecho: python-dateutil> = 2.7.3 en / usr / lib / python3 / dist-packages (de pandas) (2.7.3) Requisito ya satisfecho: pytz> = 2017.2 en / usr / lib / python3 / dist-packages (de pandas) (2019.3) Requisito ya satisfecho: numpy> = 1.15.4 en / usr / lib / python3 / dist-packages (de pandas) (1.17.4) Instalación de paquetes recopilados: pandas Pandas-1.1.0 instalado con éxito
Método 3: instalar pandas con conda (Miniconda / Anaconda)
Existe otra distribución popular de paquetes de Python llamada Anaconda o Miniconda. También puedes usarlo para instalar pandas.
Anteriormente hemos escrito un tutorial para instalar Miniconda , puedes leerlo si prefieres conda o simplemente quieres aprender más. Tenga en cuenta que conda distribuye Python en sí, por lo que no usará el sistema Python y no necesitará tener instalado Python antes de instalar conda.
Para instalar pandas con conda, ejecute el siguiente comando. Cuando se le pregunte “¿Continuar ([y] / n)?”, Presione y e ingrese para continuar.
conda install pandas
Verá el siguiente resultado:
Aquí está el resultado completo:
(base) vh @ varhowto-com: ~ $ conda instalar pandas
Recopilación de metadatos del paquete (current_repodata.json): hecho
Entorno de resolución: hecho
## Plan de paquete ##
ubicación del entorno: / home / vh / miniconda3
especificaciones agregadas / actualizadas:
- pandas
Se descargarán los siguientes paquetes:
paquete | construir
--------------------------- | -----------------
blas-1.0 | mkl 6 KB
certificados-ca-2020.6.24 | 0 125 KB
certifi-2020.6.20 | py38_0 156 KB
intel-openmp-2020.1 | 217780 KB
mkl-2020.1 | 217129,0 MB
mkl-service-2.3.0 | py38he904b0f_0 62 KB
mkl_fft-1.1.0 | py38h23d657b_0 150 KB
mkl_random-1.1.1 | py38h0573a6f_0 341 KB
numpy-1.19.1 | py38hbc911f0_0 21 KB
numpy-base-1.19.1 | py38hfa32c7d_0 4.2 MB
pandas-1.1.0 | py38he6710b0_0 8.4 MB
python-dateutil-2.8.1 | py_0 215 KB
pytz-2020.1 | py_0 184 KB
-------------------------------------------------- ----------
Total: 143,6 MB
Se INSTALARÁN los siguientes paquetes NUEVOS:
blas pkgs / main / linux-64 :: blas-1.0-mkl
intel-openmp pkgs / main / linux-64 :: intel-openmp-2020.1-217
mkl pkgs / main / linux-64 :: mkl-2020.1-217
mkl-service pkgs / main / linux-64 :: mkl-service-2.3.0-py38he904b0f_0
mkl_fft pkgs / main / linux-64 :: mkl_fft-1.1.0-py38h23d657b_0
mkl_random pkgs / main / linux-64 :: mkl_random-1.1.1-py38h0573a6f_0
numpy pkgs / main / linux-64 :: numpy-1.19.1-py38hbc911f0_0
numpy-base pkgs / main / linux-64 :: numpy-base-1.19.1-py38hfa32c7d_0
pandas pkgs / main / linux-64 :: pandas-1.1.0-py38he6710b0_0
python-dateutil pkgs / main / noarch :: python-dateutil-2.8.1-py_0
pytz pkgs / main / noarch :: pytz-2020.1-py_0
Los siguientes paquetes serán ACTUALIZADOS:
certificados ca 2020.1.1-0 -> 2020.6.24-0
certifi 2020.4.5.1-py38_0 -> 2020.6.20-py38_0
Continuar ([y] / n)? y
Descarga y extracción de paquetes
blas-1.0 | 6 KB | #################################### | 100%
mkl-2020.1 | 129,0 MB | #################################### | 100%
pytz-2020.1 | 184 KB | #################################### | 100%
intel-openmp-2020.1 | 780 KB | #################################### | 100%
mkl-service-2.3.0 | 62 KB | #################################### | 100%
certificados-ca-2020 | 125 KB | #################################### | 100%
mkl_random-1.1.1 | 341 KB | #################################### | 100%
numpy-base-1.19.1 | 4,2 MB | #################################### | 100%
python-dateutil-2.8. | 215 KB | #################################### | 100%
pandas-1.1.0 | 8,4 MB | #################################### | 100%
mkl_fft-1.1.0 | 150 KB | #################################### | 100%
certifi-2020.6.20 | 156 KB | #################################### | 100%
numpy-1.19.1 | 21 KB | #################################### | 100%
Preparando transacción: hecho
Verificando transacción: hecho
Ejecutando transacción: hecho
Verificar la instalación de pandas
Ahora tienes pandas instalados en tu computadora con Ubuntu 20.04. ¿Cómo comprobar si los pandas están instalados correctamente? Ejecute python3y copie / pegue el siguiente código.
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 6, 8, 10])
s
Debería poder ver algo similar a la siguiente captura de pantalla:
Aquí está el texto completo de la terminal:
(base) vh @ varhowto-com: ~ $ python3 Python 3.8.3 (predeterminado, 19 de mayo de 2020, 18:47:26) [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. en Linux Escriba "ayuda", "derechos de autor", "créditos" o "licencia" para obtener más información. importar pandas como pd s = pd.Series ([1, 6, 8, 10]) s 0 1 dieciséis 2 8 3 10 dtype: int64
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